Aucun titre de diapositive - Université Grenoble Alpes

Réseaux de Neurones Formels - M2R Sciences Cognitives - 2011 1
Réseaux de neurones formels
Anne Guérin-Dugué, Christian Jutten
Grenoble Image Parole Signal
Automatique (GIPSA-lab)
UMR 5216 Centre National de la Recherche Scientifique,
Grenoble-INP, Université Joseph Fourier
Grenoble
I
C2
A
I
C2
A
Master

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Contenu
I. Introduction
II. Quelques flashs de neurobiologie
III. Modèles mathématiques
IV. Coopération et compétition
V. Mémoires associatives linéaires
VI. Perceptrons multi-couches
VII. Modèles de Hopfield
VIII. Cartes auto-organisatrices de Kohonen
IX. Séparation de sources
Réseaux de Neurones Formels - M2R Sciences Cognitives - 2011

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Chapitre 1
Introduction
Réseaux de Neurones Formels -
M2R Sciences Cognitives - 2011

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Introduction
Calcul neuromimétique
Pourquoi cette approche ? Pour quels objectifs ?
Perception
Robotique
Apprentissage
Réseaux de Neurones Formels - M2R Sciences Cognitives - 2011

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Introduction
Quelques mots de neurobiologie
Système nerveux humain
1012 neurones
1000 à 10.000 synapses par neurone
Des propriétés remarquables
Complexité
Variabilité et fiabilité
Parallélisme
Performances
Compacité
Plasticité
Réseaux de Neurones Formels - M2R Sciences Cognitives - 2011