Titre du projet : Inférence des modifications plastiques dans les

Lauréat de l’appel « IRIS SDDS » 2016
Titre du projet :
Inférence des modifications plastiques dans les réseaux de neurones à partir d’enregistrements
optiques à grande échelle dans des rongeurs effectuant des tâches comportementales
Porteur du projet :
Laurent Bourdieu
Etablissement porteur :
ENS
Résumé du projet :
Les techniques d'enregistrement de l’activité neuronale permettent désormais de suivre à l’échelle
cellulaire et de façon chronique l'activité de grandes populations de neurones. L'analyse de ces
données, et en particulier de la structure des corrélations entre les potentiels d’action émis par les
différents neurones, permet en principe de déduire le réseau de connectivité fonctionnelle
caractérisant les interactions entre neurones. Le but de ce projet est d'appliquer des méthodes
d'inférence (développées par le groupe théorique) pour reconstruire l’architecture de réseaux
fonctionnels à grande échelle à partir de données d'imagerie optique (enregistrées par le groupe
expérimental). Les couplages fonctionnels ainsi estimés sont susceptibles de ne pas correspondre
individuellement à chaque couplage physiologique ; cependant ils fournissent une empreinte des
interactions neuronales et seront utilisés pour suivre des changements de connectivité induits par un
apprentissage. Cette approche fournit ainsi un outil pratique pour évaluer quantitativement la
plasticité au niveau fonctionnel. Elle sera appliquée en particulier à des données obtenues (dans le
groupe expérimental) de façon chronique, en microscopie à deux photons, sur des souris effectuant
un apprentissage instrumental associant un son avec une récompense dont la valence (positive ou
négative) sera modifiée. Nous rechercherons dans le cortex auditif primaire les changements de
connectivité fonctionnelle induit par cet apprentissage et essaierons de mettre en évidence des
modifications spécifiques liées à la valence de la récompense.
Durée du projet :
36 mois