guide des études - ged - lille3

Année universitaire 2015/2016
UNIVERSITÉ DE LILLE - SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
UFR M.I.M.E
Mathématiques Informatique Management Économie
GUIDE DES ÉTUDES
LICENCE
Sciences Humaines et Sociales
Mention
Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences
Humaines et Sociales
Parcours
Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE)
Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC)
Histoire-Géographie (HG)
Sciences du Langage (SL)
Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID)
UFR Mathématiques Informatique Management Économie
Domaine universitaire du Pont-de-Bois, rue du Barreau,
BP 60149 - 59653 Villeneuve d'Ascq Cedex
℡ + 33 (0) 3 20 41 61 70 + 33 (0) 3 20 41 61 71
http://www.univ-lille3.fr/ufr-mime/
1
Sommaire
Organisation de la composante
Liste et fiches descriptives des cours
Présentation (page 6)
Tronc commun 1ère année (à partir de la page
21)
Administration (pages 7 et 8)
Le conseil d’UFR
Liste des enseignants titulaires
Informations pratiques
Parcours MASE :
2ème année (à partir de la page 62)
3ème année (à partir de la page 92)
Structure pédagogique (page 9)
Secrétariat de la licence (contact et localisation)
Responsable pédagogique
Parcours SCC :
2ème année (à partir de la page 121)
3ème année (à partir de la page 151)
Licence miashs
Accompagnement de l’étudiant
Présentation de la formation (pages 3, 4 et 5)
Accès aux ressources de la plateforme
Moodle (page 19)
Calendrier universitaire (pages 11, 12, 13 et 14)
L’enseignement des langues (page 18)
Modalités du contrôle des connaissances
(page 15)
Compensation et chevauchement
Règles de progression en licence (pages 16 et
17)
Centre de ressources en langues (CRL)
Le CLES
Vie étudiante
Les incontournables pour réussir sa rentrée
(page 178, 179 et 180)
Construisez votre parcours de formation
(page 181 et 182)
Certificat informatique et internet (C2i)
(page 183)
Services à l’étudiant (page 184)
Informations pratiques des services de l’université
Prévention du harcèlement sexuel (page 185)
2
Présentation de la formation
La licence MIASHS s’adresse aux étudiants titulaires d’un baccalauréat S ou ES, aimant les mathématiques et
l’informatique et souhaitant les mettre en œuvre dans le domaine des sciences humaines et sociales. Par son
projet original, la licence MIASHS est une formation scientifique réellement pluridisciplinaire et riche de
potentialités.
La formation est constituée d’un solide tronc commun en mathématiques appliquées et en informatique offert au
cours de chacune des trois années de la licence. La première année (semestres 1 et 2) permet l’initiation aux SHS
et les deux dernières années (semestre 3 à 6) sont organisées sous forme de quatre parcours correspondant
chacun à un champ d’application du domaine des sciences humaines et sociales. Les étudiants choisissent l’un des
parcours et acquièrent ainsi des connaissances qui leur permettent d’être à l’aise à la fois dans la science humaine
et sociale choisie et dans les outils de traitement quantitatifs et de modélisation nécessaires à son
développement.
1
Les parcours proposés sont, pour 2014-2015 :
•
Histoire-géographie (HG)
•
Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE)
•
Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC)
•
Sciences du Langage (SL)
•
Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID)
La progression au sein de cette formation permet une spécialisation progressive dans l’une des sciences
humaines et sociales (SHS) proposées. Les deux premiers semestres sont destinés à offrir une initiation aux quatre
SHS. À l’issue de ces deux premiers semestres, l’étudiant-e se spécialise dans l’une des SHS proposées en
choisissant l’un des parcours offerts.
L’initiation de la première année se fait par un choix de SHS « majeure » et un choix de SHS « mineure ».
La majeure est un bloc d’enseignements dans l’une des quatre SHS offertes, le choix de la majeure
préfigure le choix du parcours qui sera fait lors des deuxième et troisième années.
La mineure est constituée d’enseignements choisis parmi les trois autres SHS. Cette mineure offre à
l’étudiant-e la possibilité de découvrir des SHS autres que son choix de majeure et permet ainsi à
l’étudiant-e indécis-e ou intéressé-e par plusieurs SHS d’être en mesure de mieux effectuer son choix
2
définitif de parcours.
L’étudiant-e peut être autorisé-e à changer son choix de majeure du premier au deuxième semestre. Ce
changement ne peut consister qu’à choisir comme SHS majeure au semestre 2 la SHS mineure qui avait été
choisie au semestre précédent. Un tel changement doit être approuvé par l’équipe pédagogique.
Le choix du parcours au semestre 3 est irréversible.
1
En 2014-2015, les parcours HG et SL ne sont pas offerts, ils ouvriront progressivement en deuxième année à partir de 2015-2016 et
puis en troisième année à partir de 2016-2017.
2
Bien que les parcours HG et SL ne soient pas offerts en 2014-2015, les choix de majeure et mineure de ces deux SHS aux semestres
1 et 2 sont possibles.
3
Schématiquement, l’organisation de la progression peut être présentée sous la forme suivante :
Organisation des semestres 1 et 2
ENSEIGNEMENT DE TRONC COMMUN (obligatoires)
Mathématiques et informatique
ENSEIGNEMENTS DE SHS MAJEURE
Choix d’un bloc parmi :
Enseignements d’économie
Enseignements d’histoire-géographie
Enseignements de psychologie-sciences
cognitives
Enseignements de sciences du langage
ENSEIGNEMENTS DE SHS MINEURE
Choix d’un bloc parmi (choix différents de la SHS
majeure) :
Enseignements d’économie
Enseignements d’histoire-géographie
Enseignements de psychologie-sciences
cognitives
Enseignements de sciences du langage
ENSEIGNEMENT DE LA LANGUE
Anglais
Organisation des semestres 3 à 6
ENSEIGNEMENTS DE TRONC COMMUN (obligatoires)
Mathématiques et informatique
ENSEIGNEMENT DE PARCOURS
•
Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC)
•
Histoire-Géographie (HG)
•
Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE)
•
Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID)
•
Sciences du Langage (SL)
Le choix de parcours s’effectue au semestre 3 et ne peut être changé ensuite.
ENSEIGNEMENT DE LANGUE
Anglais
Les enseignants de tronc commun de licence (mathématiques et informatique) reposent sur les compétences des
enseignants-chercheurs en mathématiques appliquées du laboratoire EQUIPPE (http://equippe.eu) et sur celles
des enseignants-chercheurs en informatique du laboratoire GRAPPA-LIFL (http://www.grappa.univ-lille3.fr)
Les enseignants de spécialité ou de parcours en SHS relèvent des laboratoires :
HALMA-IPEL pour le parcours HG,
EQUIPPE pour le parcours MASE,
URECA (http://ureca.univ-lille3.fr) pour le parcours SCC,
STL pour le parcours SL.
La pratique de l’anglais est obligatoire. Durant leur licence, les étudiants présentent le Certificat de Compétences
en Langues de l’Enseignement Supérieur (CLES) en anglais. Ce certificat atteste de leur niveau de compétences en
langues et leur donne un atout supplémentaire pour une insertion professionnelle de qualité.
Les nouvelles technologies sont intégrées à la formation : cours d’informatique, centre de ressources en langues,
préparation du Certificat Informatique et Internet (C2I).
4
Parcours Mathématiques, Statistiques et Informatiques Décisionnelles (MSID)
La troisième année de licence, un parcours spécifique MSID peut être ouvert afin d’accueillir des étudiants
provenant d’autres formations que la licence MIASHS et ayant un profil particulier (par exemple les étudiants
titulaires de certains DUT et ayant demandé et obtenu leur inscription en troisième année de licence MIASHS, ou
encore des étudiants accueillis dans le cadre d’une co-diplômation avec l’université des Comores).
Ce parcours est proposé sur prescription de l’équipe pédagogique et ne peut être choisi par les étudiants
provenant des autres parcours de la licence MIASHS.
5
Présentation de l’unité de formation et de recherche
L’UFR de Mathématiques, Informatique, Management et Économie forme depuis 1970 des étudiants
principalement spécialisés dans le domaine des sciences économiques et des mathématiques appliquées.
L’équipe pédagogique comporte des économistes, des gestionnaires, des informaticiens, des juristes, des
mathématiciens, des sociologues et des linguistes (anglais, allemand, espagnol). Elle s’appuie sur deux
laboratoires de recherche reconnus et très bien évalués par l’Agence d’Évaluation de l’Enseignement Supérieur et
la Recherche (AERES) :
•
le laboratoire Économie Quantitative Intégration Politiques Publiques Économétrie (EQUIPPE)
•
le laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille (GRAPPA-LIFL).
Dès sa création, l’UFR s’est spécialisée dans les formations pluridisciplinaires. Forte d’une longue expérience en
matière de professionnalisation ainsi qu’en termes d’articulation entre recherche et formation, l’UFR MIME
propose des diplômes permettant une insertion professionnelle de grande qualité.
L’UFR MIME propose une offre de formation riche et variée :
Licence Économie et Gestion (EG)
•
Économie et Management des Organisations (EMO)
•
Sciences Économiques et Gestion d’Entreprise (SEGE)
•
Économie Quantitative et Économétrie (EQE)
Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)
•
Mathématiques Appliquées aux Sciences Économiques (MASE)
•
Sciences du comportement et de la Cognition (SCC)
•
Sciences du Langage (SL)
•
Histoire géographie (HG)
•
Mathématiques, Statistique et Informatique Décisionnelle (MSID)
Licences professionnelles :
•
Management des Entreprises et des Organisations du Monde Agricole (MEOMA)
•
Conduite de Chantiers en Aménagements Paysagers (CCAP)
Master Économie, Entreprise et Marchés.
Master Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)
•
Statistique
•
Web analyste
•
Sciences cognitives pour l’entreprise
Master Économétrie et Statistiques
•
Économétrie appliquée pour l’entreprise
Master Informatique
•
Machine leaning and data science
L’UFR M.I.M.E propose ces options transversales :
•
Études européennes
•
Informatique et statistiques / Métiers du web / Programmation créative
•
Métiers du Management des Entreprises et des Associations (MEA)
6
Administration de la composante
Directeur de l’UFR : M. Gérard HAMIACHE
Responsable administrative : Mme Claudette LEFEVRE
: [email protected]
Le conseil d’UFR
Selon les statuts de l’UFR - que l’on peut consulter au secrétariat - le Conseil élit le Directeur, vote le budget,
arrête le contenu des programmes, les horaires, les principes du contrôle des connaissances, examine, contrôle les
actes de gestion du Directeur.
Le Directeur représente l’UFR, réunit et préside le Conseil, il exécute ses décisions. Il administre les services de
l’UFR. Il veille au respect de toutes les libertés garanties par la loi.
10 enseignants
Professeurs des Universités (collège A)
•
M. BOUSSEMART Jean-Philippe
•
Mme BROZE Laurence
•
Mme DABO Sophie
•
M. FONCEL Jérôme
•
M. TOMMASI Marc
Maîtres de Conférences (collège B)
•
Mme GHINTRAN Amandine
•
Mme GUIN Ophélie
•
M. MARY Jérémie
•
M. SABBAH Camille
•
M. VANDEN EECKAUT Philippe
2 personnels administratifs BIATSS
(Bibliothèques, Ingénieurs, Administratifs, Techniciens de Services et de Santé)
•
Mme BRAS Marjorie
•
Mme DISSAUX Céline
5 étudiants (collège des usagers)
•
Mme DEBRYUKER Roxane
•
M. DELAHAYE Axel
•
M. NATIER Pierre
•
Mme OUALID Zohra
•
Mme WASILEWSKI Julie
2 personnalités extérieures
•
Mme DUCHASSAING Sylvie
•
M. VIGEANT Stéphane (professeur des
universités - Lille 1)
Les enseignants titulaires
AMILHAT Mathias
MCF
AMIRI Aboubacar
MCF
Droit public
Mathématiques appliquées
ANGO’NZE Patrick
MCF
Mathématiques appliquées
BARONNIER Nicolas
PRAG
Sciences de Gestion
BAUDIN Thomas
MCF
Sciences économiques
BOUILLART Caroline
MCF
Droit public
BOUSSEMART Jean Philippe
PR
Sciences économiques
BROZE Laurence
PR
Mathématiques appliquées
CASTELLO Ana
PRCE
Espagnol
CHIAMBRETTO Anne-Sarah
ATER
Mathématiques appliquées
CHOJNICKI Xavier
PR
Sciences économiques
CREN-DENIS Cécile
MCF
Droit privé
DABO - NIANG Sophie
PR
Mathématiques appliquées
7
DAGUT Jean-Luc
PRAG
Économie et Gestion
DEBRUYNE Michel
MCF
Sciences de Gestion
DELATTRE Éric
MCF
Sciences de Gestion
DRAI Laurent
MCF
Droit privé
FONCEL Jérôme
PR
Sciences économiques
FRANCQ Christian
PR
Mathématiques appliquées
GARNIER Jean-Philippe
MCF
Sciences économiques
GAUDEL Romaric
MCF
Informatique
GAUTIER Antony
MCF
Mathématiques appliquées
GHINTRAN Amandine
MCF
Sciences économiques
GILLERON Rémi
PR
Informatique
GONZALEZ Dominique
MCF
Informatique
GUIN Ophélie
MCF
Mathématiques appliquées
HAMIACHE Gérard
PR
Sciences économiques
HMIMIDA Manel
ATER
Mathématiques appliquées
JEAN BAPTISTE Frédo
MCF
Sciences économiques
JOUGAN Sylvie
MCF
Langue et littérature anglaise
KELLER Mikaela
MCF
Informatique
LAVIGNE Aurore
MCF
Mathématiques appliquées
LEDRU Laurence
PRAG
Anglais
MAZET Edmond
PR
Mathématiques
MARY Jérémie
MCF
Informatique
PENET Helen
MCF
Anglais
PENIN Luc
PRCE
Informatique
PLAYOUST Olivier
MCF
Droit privé
PREUX Philippe
PR
Informatique
ROUGETET Lisa
ATER
Mathématiques
SABBAH Camille
MCF
Mathématiques appliquées
STAWORKO Slawomir
MCF
Informatique
TAQUET Alain
PRCE
Informatique
TERLUTTE Alain
MCF
Informatique
THIAM Baba
MCF
Mathématiques appliquées
TOMMASI Marc
PR
Informatique
TORRE Fabien
MCF
Informatique
TORRES Olivier
MCF
Mathématiques appliquées
VANDEN EECKAUT Philippe
MCF
Sciences économiques
VERDEBOUT Thomas
MCF
Mathématiques appliquées
VINCENT Pascaline
ATER
Mathématiques appliquées
VITALE Fabio
MCF
Informatique
WARZECHA Daniel
PRAG
Anglais
ZAKOIAN Jean Michel
PR
Mathématiques appliquées
PR : Professeur des Universités, MCF : Maître de Conférences, PRAG : Professeur agrégé,
PRCE : Professeur certifié, PAST : Personnel associé, ATER : Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche
Pour adresser un courrier électronique à un enseignant : pré[email protected]
8
Structure pédagogique
Secrétariat
Le secrétariat de l’UFR M.I.M.E est situé dans le bâtiment D (5C sur le plan ci-dessous). Les étudiants sont reçus
selon des horaires d’accueil suivants :
•
lundi, mardi, mercredi et jeudi de 8h45 à 11h30 et de 13h30 à 16h30.
•
vendredi de 8h45 à 11h30.
Toutes les informations communiquées par le secrétariat sont sur la plateforme Moodle (explications page 19)
mais également dans une vitrine pour la licence située dans le hall du bâtiment C.
Contact administratif
UFR Mathématiques, Informatique, Management et Économie (MIME) - bureau D06.
•
Pour la première année de licence :
℡ : 03.20.41.62.72 ou [email protected]
•
Pour la deuxième et troisième année de licence :
℡ : 03.20.41.68.71 ou [email protected]
9
Les responsables pédagogiques
Responsable de la licence :
M. Olivier TORRES, maître de conférences en mathématiques appliquées, président du jury.
Interlocuteur pour le parcours MASE :
M. Camille SABBAH, maître de conférences en mathématiques appliquées (UFR M.I.M.E)
Interlocuteur pour le parcours SCC :
M. Jérémie JOZEFOWIEZ, maître de conférences de psychologie (UFR Psychologie)
Interlocuteur pour le parcours Histoire-Géographie :
M. Olivier CHENE, PRAG en histoire (UFR Sciences historiques, artistiques et politiques).
Interlocuteur pour le parcours Sciences du langage :
M. Antonio BALVET, maître de conférences en linguistique (UFR Humanités, département Sciences du
langage)
10
Calendrier universitaire
L’année universitaire se déroule du 1er septembre 2014 au 15 juillet 2015.
La présence aux cours et travaux dirigés est indispensable. Les étudiants salariés qui déposent dès la rentrée, au
secrétariat, une copie de leur contrat de travail sont affectés dans la mesure du possible dans un groupe de TD
qui tient compte de leur contrainte.
Selon le décret n°51-445 du 16 avril 1951, les étudiants boursiers sont tenus à une assiduité totale aux cours et
aux travaux dirigés.
11
ère
Calendrier 1
année
Le calendrier universitaire est prévisionnel. Les dates des examens sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’être modifiées.
Début des cours le 15 septembre 2014 et fin le 15 juillet 2015.
Septembre
Octobre
Novembre
Décembre
Janvier
D
Février
1
L
1
1
M
2
2
11
2
Mars
Avril
Mai
Juin
Juillet
D
1
4
2
Pause
1
L
3
3
pédagogique
2
M
4
4
1
3
1
5
5
2
4
2
J
5
3
V
2
6
4
S
3
7
5
D
M
3
1
3
J
4
2
4
1
V
5
3
5
2
6
6
3
6
3
7
7
4
7
4
8
8
5
Pâques
9
6
Lundi de Pâques
4
8
6
L
10
7
11
5
9
7
M
M
Révisions
S
6
4
1
D
7
5
2
L
8
6
M
9
7
M
10
J
11
V
12
Semaine de prérentrée
4
3
Toussaint
7
8
4
9
12
Jour de l'an
5
9
6
10
5
8
5
10
7
11
11
9
6
11
8
12
12
10
7
12
9
13
13
Session 2
semestre impair
1
Fête travail
M
8
6
10
8
9
7
11
9
J
10
8
12
10
V
Victoire 1945
S
13
11
8
13
10
14
14
11
9
13
11
S
D
14
12
9
14
11
15
15
12
10
14
12
D
L
15
SEMESTRE 1
13
M
16
1
14
5
10
8
15
11
Armistice 1918
16
13
12
SEMESTRE 2
13
16
6
17
16
8
17
13
12
14
11
15
13
12
16
14
M
17
15
12
17
14
18
18
15
13
J
18
16
13
18
15
19
19
16
14
V
19
17
14
19
16
20
20
17
15
17
Ascension
18
Session 2
semestre pair
15
L
Fête nationale
M
M
16
J
19
17
V
S
20
18
15
20
17
21
21
18
16
20
18
S
D
21
19
16
21
18
22
22
19
17
21
19
D
L
22
M
23
2
20
6
21
17
9
18
22
Pause
19
23
pédagogique
20
2
23
21
25
Noël
22
26
24
7
23
9
18
22
20
L
21
19
23
21
M
25
22
20
24
22
M
26
23
21
25
23
J
26
24
V
27
25
S
28
26
D
24
20
13
M
24
22
19
24
J
25
23
20
25
V
26
24
21
26
23
27
27
24
22
28
28
25
23
29
26
24
Pentecôte
Lundi Pentecôte
S
27
25
22
27
24
D
28
26
23
28
25
L
29
M
30
3
27
Pause
24
29
26
28
pédagogique
25
10
30
27
31
3
30
31
10
27
Pause
25
28
pédagogique
26
29
27
L
30
28
M
M
M
29
26
28
29
27
29
J
30
27
29
30
28
30
J
V
31
28
30
29
31
V
S
29
30
S
D
30
31
D
12
Calendrier 2
ème
année
Le calendrier universitaire est prévisionnel. Les dates des examens sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’être modifiées.
Début des cours le 15 septembre 2014 et fin le 15 juillet 2015.
Septembre
Octobre
Novembre
Décembre
Janvier
D
Février
1
L
1
1
M
2
2
11
2
Mars
Avril
Mai
Juin
Juillet
D
1
3
2
Pause
1
L
3
3
pédagogique
2
M
4
4
1
3
1
5
5
2
4
2
J
5
3
V
2
6
4
S
3
7
5
D
M
3
1
3
J
4
2
4
1
V
5
3
5
2
6
6
3
6
3
7
7
4
7
4
8
8
5
Pâques
9
6
Lundi de Pâques
4
8
6
L
10
7
10
5
9
7
M
M
S
6
4
1
D
7
5
2
L
8
6
M
9
7
M
10 Semaine de pré-
J
11
V
12
rentrée
4
3
Toussaint
7
8
4
9
12
Jour de l'an
5
9
6
10
4
8
5
10
7
11
11
9
6
11
8
12
12
10
7
12
9
13
13
Stage ou atelier
Session 2
semestre impair
1
Fête travail
M
8
6
10
8
9
7
11
9
J
10
8
12
10
V
Victoire 1945
S
13
11
8
13
10
14
14
11
9
13
11
S
D
14
12
9
14
11
15
15
12
10
14
12
D
L
15
SEMESTRE 3
13
12
16
M
16
1
14
13
17
5
10
8
15
11
Armistice 1918
16
13
5
16
7
17
13
11
14
11
15
13
12
16
14
M
17
15
12
17
14
18
18
15
13
J
18
16
13
18
15
19
19
16
14
V
19
17
14
19
16
20
20
17
15
Stage ou atelier
17
Ascension
18
Session 2
semestre pair
15
L
Fête nationale
M
M
16
J
19
17
V
S
20
18
15
20
17
21
21
18
16
20
18
S
D
21
19
16
21
18
22
22
19
17
21
19
D
L
22
M
23
2
20
6
21
17
9
18
22
Pause
19
23
pédagogique
20
21
25
Noël
22
26
23
27
28
M
24
22
19
24
J
25
23
20
25
V
26
24
21
26
S
27
25
22
27
24
D
28
26
23
28
25
L
29
M
30
3
27
Pause
24
29
26
28
pédagogique
25
10
30
27
31
SEMESTRE 4
23
24
2
6
23
8
18
22
20
L
21
19
23
21
M
25
22
20
M
23
21
Remise des
24
rapports de stage
et soutenances 25
22
26
23
J
27
24
22
26
24
V
28
25
23
27
25
S
29
26
24
Pentecôte
28
26
D
Lundi Pentecôte
24
30
31
9
20
12
27
Pause
25
28
pédagogique
26
M
29
26
28
29
27
J
30
27
29
30
28
V
31
28
30
29
Limite jury
29
27
L
30
28
M
29
M
30
J
31
V
S
29
30
S
D
30
31
D
13
Calendrier 3
ème
année
Le calendrier universitaire est prévisionnel. Les dates des examens sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’être modifiées.
Début des cours le 15 septembre 2014 et fin le 15 juillet 2015.
Septembre
Octobre
Novembre
Décembre
Janvier
D
Février
1
L
1
1
M
2
2
11
2
Mars
Avril
Mai
Juin
Juillet
D
1
4
2
Pause
1
L
3
3
pédagogique
2
M
4
4
1
3
1
5
5
2
4
2
J
5
3
V
2
6
4
S
3
7
5
D
M
3
1
3
J
4
2
4
1
V
5
3
5
2
6
6
3
6
3
7
7
4
7
4
8
8
5
Pâques
9
6
Lundi de Pâques
4
8
6
L
10
7
11
5
9
7
M
M
S
6
4
1
D
7
5
2
L
8
6
M
9
7
M
10 Semaine de pré-
J
11
V
12
rentrée
4
3
Toussaint
7
8
4
9
12
Jour de l'an
5
9
6
10
5
Session 2
semestre impair
1
Fête travail
M
8
5
10
7
11
11
9
6
11
8
12
12
10
7
12
9
13
13
14
14
11
9
13
11
S
15
15
12
10
14
12
D
S
13
11
8
13
10
D
14
12
9
14
11
L
15
SEMESTRE 5
13
M
16
1
14
5
10
8
15
11
Armistice 1918
16
13
12
Contrôles
continus
SEMESTRE 6
13
16
6
17
16
8
17
8
6
10
8
9
7
11
9
J
10
8
12
10
V
13
12
14
Victoire 1945
11
15
13
12
16
14
M
17
15
12
17
14
18
18
15
13
J
18
16
13
18
15
19
19
16
14
17
V
19
17
14
19
16
20
20
17
15
19
Ascension
18
Session 2
semestre pair
15
L
Fête nationale
M
M
16
J
17
V
S
20
18
15
20
17
21
21
18
16
20
18
S
D
21
19
16
21
18
22
22
19
17
21
19
D
L
22
M
23
2
20
6
21
17
9
18
22
Pause
19
23
pédagogique
20
2
23
21
25
Noël
22
26
24
7
23
9
18
22
20
L
21
19
23
21
M
25
22
20 Remise des TER 24
22
M
26
23
21
24
20
13
M
24
22
19
24
J
25
23
20
25
V
26
24
21
26
23
27
27
24
22
28
28
25
23
29
26
24
Pentecôte
Lundi Pentecôte
S
27
25
22
27
24
D
28
26
23
28
25
L
29
M
30
3
27
Pause
24
29
26
28
pédagogique
25
10
30
27
31
3
30
31
10
27
Pause
25
28
pédagogique
26
M
29
26
28
29
27
J
30
27
29
30
28
V
31
28
30
29
et soutenances
Limite jury
25
23
J
26
24
V
27
25
S
28
26
D
29
27
L
30
28
M
29
M
30
J
31
V
S
29
30
S
D
30
31
D
14
Modalités de contrôles des connaissances 2014/2015
L’ensemble des unités d’enseignement (UE) de la licence MIASHS est évalué selon un contrôle continu (CC) des
connaissances.
La note de chaque UE résulte de la moyenne d’au moins deux notes. La pondération des notes pour le calcul de
la moyenne relève de la décision des enseignants.
Les notes peuvent être obtenues lors d’épreuves réalisées pendant les travaux dirigés ou en dehors de ceux-ci,
individuellement ou en groupe. La participation à toutes les épreuves de contrôle continu est obligatoire. En cas
d’absence injustifiée, l’étudiant est déclaré défaillant.
En dehors des contrôles propres à chaque matière, des interrogations écrites de mathématiques et
d’informatique auront lieu tous les lundi selon un programme qui sera communiqué aux étudiants à la rentrée.
En cas d’absence justifiée, l’étudiant obtient une note égale à zéro pour l’épreuve concernée. Les justificatifs
d’absence doivent être fournis au secrétariat dans les 48 heures après la fin de l’épreuve concernée.
Le jury se réunit après chaque semestre d’enseignement et délibère sur les notes des étudiants. La note du
semestre est la moyenne des notes des UE pondérées en fonction de leurs ECTS. Si cette moyenne est
supérieure ou égale à 10, l’étudiant est admis au semestre et obtient les ECTS du semestre (30). Si cette
moyenne est inférieure à 10, l’étudiant est ajourné au semestre mais capitalise les UE acquises.
Tous les étudiants ajournés doivent passer les rattrapages des UE qui ne sont pas acquises. L’étudiant ayant été
admis aux deux semestres est autorisé à s’inscrire en année supérieure. Le jury propose à l’étudiant ajourné à au
moins un des deux semestres des épreuves de rattrapage qui peuvent consister en un examen écrit ou oral, en
une réalisation d’un rapport complémentaire ou en une soutenance orale d’un travail écrit. A l’issue des
épreuves de rattrapage, le jury se réunit à nouveau, selon les mêmes règles.
Compensation
Si, à l’issue des rattrapages, l’étudiant n’est toujours pas admis aux deux semestres, il peut bénéficier de la
compensation annuelle :
Si la moyenne des notes des UE capitalisées et des notes de rattrapage est supérieure ou égale à 10, alors
l’étudiant est autorisé à s’inscrire dans l’année supérieure et obtient les 60 ECTS de son année universitaire.
Ce principe de compensation annuelle ne s’applique qu’en licence et seulement à l’issue des rattrapages. Ceci
signifie qu’il faut toujours passer les rattrapages lorsqu’on n’a pas eu son semestre.
Chevauchement
A l’issue des rattrapages, le jury peut accorder, ou non, à l’étudiant le bénéfice du chevauchement.
Cette disposition peut s’appliquer aux étudiants qui ont réussi un des deux semestres. Elle peut aussi s’appliquer
aux étudiants qui, sans être admis à l’un des semestres, ont obtenu au moins 48 ECTS (L1) ou au moins 45 ECTS
(L2).
Le bénéfice du chevauchement L2 / L3 ne peut pas être accordé aux étudiants qui n’ont pas validé la L1. Le
chevauchement Licence / Master n’est pas autorisé. Dans tous les cas, le bénéfice du chevauchement résulte
d’une décision du jury.
15
Règles de progression des étudiants de licence
La progression des étudiant-e-s d’une année sur l’autre obéit aux règles suivantes :
Jury semestriel
Pour les cursus licence (jurys de première et de deuxième session) la note du semestre est la moyenne
coefficientée des notes obtenues aux différentes UE, avec compensation semestrielle entre les UE :
•
Si cette moyenne est égale ou supérieur à 10, l’étudiant-e- est admis-e au semestre et emporte les
crédits ECTS du semestre (30).
•
Si cette moyenne est inférieur à 10, l’étudiant-e est ajourné-e au semestre, mais capitalise les UE
acquises.
Jury d’année
Cursus licence, mise en œuvre de la compensation annuelle et admission à l’année supérieure :
L’étudiant-e est autorisé-e de plein droit à s’inscrire en année supérieure s’il a été admis, au titre de la première
session, à chacun des deux semestres de l’année (l’autorisation étant de droit, il n’y a pas lieu de réunir un jury
d’année à cet effet).
L’étudiant-e qui n’a pas été admis-e aux deux semestres de l’année au titre de la première session est, à l’issue
des épreuves de la deuxième session, autorisé-e de plein droit à s’inscrire en année supérieure, en cas
d’admission à chacun des deux semestres de l’année universitaire, quelle que soit la session. A défaut, par le jeu
de la compensation annuelle mise en œuvre dans le cadre de la deuxième session, si la moyenne des notes des
deux semestres (notes de première session capitalisées et / ou notes de seconde session) est égale ou
supérieure à 10. Dans ce cas, les 60 crédits lui sont attribués au titre de l’année universitaire.
La compensation est sans incidence sur les résultats de l’année dans les cas suivants :
•
•
•
Etudiant-e-s déclaré-e-s admis-es aux deux semestres de l’année universitaire, quelle que soit la
session au titre de laquelle ils, elles ont été déclaré-e admis-es.
Etudiant-e-s qui n’ont été déclaré-e-s admis-es à aucun des deux semestres de l’année universitaire.
Etudiant-e-s porté-e-s défaillant-e-s à l’une des deuxièmes sessions (quel que soit le semestre).
Les étudiant-e-s déclaré-e-s admis-es à un semestre et ajourné-e-s à l’autre ne peuvent « valider » l’année qu’au
titre de la compensation annuelle (sous réserve que la moyenne des notes des deux semestres soit égale ou
supérieure à 10). Le tableau ci-dessous fait le point sur les situations qui peuvent donner lieu à une
compensation :
SEMESTRE IMPAIR (SI)
Session 1
(SIs1)
ADM
AJ
AJ
Session 2
(SIs2)
AJ
SEMESTRE PAIR (SP)
ADM
AJ
Session 1
(SPs1)
AJ
AJ
ADM
Session 2
(SPs2)
AJ
AJ
AJ
AJ
ADM
FORMULE
(moyenne des notes
des deux semestres)
RESULTAT
(SIs1+SPs2) / 2
(SIs2+SPs2) / 2
(SIs2+SPs1) / 2
Si le résultat de la
formule est égal ou
supérieur à 10, l’année
peut être « validée »
par le jury.
(SIs2+SPs2) / 2
16
Attention: la validation de l’année emporte 60 crédits, sans attribution de crédits au titre du semestre et des
éléments (UE) auxquels l’étudiant a été déclaré ajourné. Toutefois les UE acquises sont validées.
Dans le cursus licence, sera autorisé-e à s’inscrire en chevauchement sur l’année suivante (AJAC) :
•
•
L’étudiant-e qui a été déclaré-e admis-e à l’un des semestres (sous réserve d’avoir validé la L1 pour
les étudiants de L2, condition à vérifier par le jury).
L’étudiant-e qui, sans êtes admis-e à l’un des semestres, obtenu la validation de 48 crédits (L1) ou de
45 crédits (L2 et sous réserve d’avoir validé L1, condition à vérifier par le jury).
Il s’ensuit que le jury de L1 doit être réuni avant le jury de L2 et le jury de L3 après celui de L2.
Attention : aucun chevauchement ne peut être autorisé entre les cursus licence et master.
Jury de diplôme
DEUG, licence
Le diplôme sera attribué sur la base des notes de l’année diplômante et des résultats obtenus par l’étudiant-e. A
l’issue de la deuxième session du second semestre de l’année universitaire et après les jurys d’année, le jury
délivre le diplôme :
Au titre de la première année, aux seuls étudiant-e-s admis-e-s à chacun des deux semestres au titre
de la première session (DEUG, licence, master).
Au titre de la deuxième session : aux étudiant-e-s ayant été admis-es aux deux semestres, dont l’un
au moins au titre de la deuxième session, aux étudiant-e-s ayant validé l’année au titre de la
compensation annuelle.
La mention du diplôme de Licence est déterminée par la moyenne des notes obtenues aux deux semestres de
l’année diplômante. Aucune mention ne sera portée sur le diplôme du DEUG.
17
L’enseignement des langues
Accès aux ressources en langues
L’identifiant et le mot de passe Lille 3 donnent accès aux ressources. L’inscription à un cours se fait de manière
autonome en choisissant le cours dans la partie « Langues ». Anglais : CLES 1 ou CLES 2.
L’UFR M.I.M.E compte une équipe pédagogique d’enseignement des langues vivantes étrangères, spécialisée en
allemand, anglais et espagnol. Celle-ci s’efforce de donner aux étudiants de l’UFR de réels atouts pour leur
garantir une bonne insertion professionnelle.
L’enseignement, qui privilégie une approche communicationnelle, aborde également les grands problèmes du
monde contemporain et offre aux étudiants les éléments de civilisation nécessaires à l’appréhension des réalités
culturelles de ces différentes aires linguistiques.
L’équipe pédagogique dispense un enseignement particulièrement adapté aux exigences du Certificat de
Compétences en Langue de l’Enseignement Supérieur (CLES), certification qu’ils ont plusieurs fois la possibilité
de valider au cours de leur cursus et dans les deux langues étudiées
Certificat de Compétences en Langues de l’Enseignement Supérieur
Le CLES, une certification nationale qui permet d’attester d’un niveau de compétence en langues, est offerte en
allemand, anglais, arabe, espagnol, grec moderne, italien, polonais, portugais, russe, à plusieurs niveaux :
•
CLES 1 : correspond au niveau B1 du Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues
(toutes les langues de la liste ci-dessus)
•
CLES 2 : niveau B2, proposé en allemand, anglais, arabe, espagnol, italien, portugais.
•
CLES 3 : niveau C1 proposé en allemand, anglais, espagnol, italien.
La préparation aux épreuves du CLES peut se faire en autoformation complète ou tutorée à
partir de modules de formation spécifiques, accessibles sur le site du Centre de Ressources en
Langues (CRL). Des ateliers d’interaction orale sont également proposés au CRL au 2ème
semestre.
Préalablement à votre inscription, il est recommandé d’effectuer une évaluation de votre niveau au moyen d'un
test de positionnement disponible au centre de ressources.
Les épreuves du CLES évaluent les quatre compétences : compréhension de l’oral, compréhension de l’écrit,
production écrite, production (ou interaction) orale. L’obtention du CLES suppose la validation de chaque
compétence.
Pour plus d’informations, contactez : [email protected] ou reportez-vous sur le site Lille 3 et sur le site
CLES national (http://www.certification-cles.fr/)
18
Accès aux ressources de la plateforme moodle
Inscription à la plate-forme
La plate-forme Moodle de l’université Lille 3 est disponible sur l’espace numérique de travail
(ENT).
La procédure d’inscription sur la plate-forme est identique pour tous : il suffit de se connecter et
d’enter son identifiant et son mot de passe Lille 3.
Lors de la première visite sur le site, la plate-forme vous demande de compléter votre profil, c’est-à-dire d’entrer
des informations vous concernant : nom, prénom, adresse électronique.
Les étudiants seront informés des dates de contrôles continus, des changements d’emploi du temps, des offres
de stage, … par le biais de cette plateforme.
Le secrétariat électronique
•
Pour les étudiants en 1 année : Secrétariat L1 MIASHS
http://moodle.univ-lille3.fr/course/view.php?id=1215
ère
•
Pour les étudiants en 2ème année : Secrétariat L2 MIASHS
http://moodle.univ-lille3.fr/course/view.php?id=1216
•
Pour les étudiants en 3ème année : Secrétariat L3 MIASHS
http://moodle.univ-lille3.fr/course/view.php?id=1217
La clé d’accès vous sera communiquée lors de la pré-rentrée ou sur demande à [email protected]
Accès aux ressources pour les différents cours des enseignants
Par défaut la clé d’inscription est composée de la première lettre du prénom suivi du nom de l’enseignant. Dans
le cas contraire, les enseignants vous donneront les mots de passe nécessaires.
La liste des tous cours enseignants sur la plateforme se trouve depuis le lien suivant : http://moodle.univlille3.fr/course/index.php?categoryid=9
19
1ère année
Tronc commun
20
Tronc commun – semestre 1
UE 1 - MATHEMATIQUES : ALGÈBRE 1 [3 ECTS - 36 H]
•
Algèbre 1 - 18h CM et 18h TD
UE 2 - MATHEMATIQUES : ANALYSE 1 [3 ECTS - 36 H]
•
Analyse 1 - 18h CM et 18h TD
UE 3 - MATHEMATIQUES : COMPLÉMENT D'ANALYSE [3 ECTS - 24 H]
•
Complément d’analyse 1 - 8h CM et 16h TD
UE 4 - INFORMATIQUE : CODAGE ET REPRÉSENTATION DE L'INFORMATION [3 ECTS - 36 H]
•
Informatique : codage et représentation numérique de l’information - 12h CM et 24h TD
UE 5 - 6 - SHS MAJEURE [6 ECTS - 48 H]
Economie :
•
Introduction à la microéconomie 1 - 8h CM et 16h TD
Introduction à la macroéconomie 1 - 8h CM et 16h TD
•
Sciences du langage :
•
Linguistique générale 1 - 24h CM
•
Sémantique 1 - 24h TD
•
Syntaxe 1 - 24h TD
Phonétique / phonologie 1 - 24h TD
•
•
Morphologie 1 - 24h TD
Histoire-géographie :
•
Introduction à l’histoire moderne et contemporaine - 8h CM et 16h TD
•
Géographie des régions anciennement industrialisées dans le monde - 8h CM et 16h TD
Sciences cognitives :
Introduction à la psychologie expérimentale - 8h CM et 16h TD
•
•
Biologie 1 : introduction aux neurosciences - 8h CM et 16h TD
UE 7 - 8 - SHS MINEURE [6 ECTS - 48 H]
•
Linguistique générale 1 - 24h CM
•
Mathématiques : professorat des écoles - 8h CM et 16h TD
Introduction à la microéconomie 1 - 8 h CM et 16 TD
•
•
Introduction à la macroéconomie 1 - 8h CM et 16h TD
•
Introduction à l’histoire moderne et contemporaine - 8hCM et 16hTD
•
Géographie des régions anciennement industrialisées dans le monde - 8h CM et 16h TD
•
Histoire et courants de pensée en psychologie - 8h CM et 16h TD
•
Management d’entreprise - 24h TD
UE 9 - ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24 H]
•
Anglais économique - 24h TD
UE 10 - UE 10 INTÉGRATION [3 ECTS]
21
Tronc commun – semestre 2
UE 1 MATHÉMATIQUES : ALGÈBRE 2 [3 ECTS - 36 H]
Algèbre 2 - 18h CM et 18h TD
•
UE2 Mathématiques : Analyse 2 [3 ECTS - 36 H]
•
Analyse 2 - 18h CM et 18h TD
UE 3 INFORMATIQUE : TRAITEMENT DE DONNÉES [3 ECTS - 30H]
•
Informatique : traitement de données - 12h CM et 18h TD
UE 4 INFORMATIQUE : FONCTIONNEMENT DES RESEAUX [3 ECTS - 32 H]
•
Informatique : fonctionnement des réseaux - 16h CM et 16h TD
UE 5 - 6 - SHS MAJEURE [6 ECTS - 48 H]
Économie :
•
Introduction à la microéconomie 2 - 8h CM et 16h TD
•
Introduction à la macroéconomie 2 - 8h CM et 16h TD
Science du langage :
•
Linguistique générale 2 - 24h CM
•
Sémantique 2 - 24h TD
•
Syntaxe - 24h TD
•
Phonétique / phonologie 2 - 24h TD
Morphologie 2 - 24h TD
•
Histoire-géographie :
Géographie : analyse spatiale en géographiemestre 2 - 8h CM et 16h TD
•
•
Histoire : introduction à l’’histoire ancienne et médiévale - 8h CM et 16h TD
Sciences cognitives :
•
Biologie 2 : neurosciences fondamentales 1 - 8h CM et 16h TD
•
Biologie 3 : neurosciences fondamentales 2 - 8h CM et 16h TD
UE 7 - 8 - SHS MINEURE [6 ECTS - 48 H]
•
Sciences du langage : linguistique générale 2 - 24h CM
Complément d’analyse 2 - 8h CM et 16h TD
•
•
Microéconomie : introduction à la microéocnomie 2 - 8h CM et 16h TD
•
Comptabilité des entreprises : introduction à la comptabilité des entreprises - 24h TD
•
Histoire : introduction à l’histoire ancienne et médiévale - 8h CM et 16h TD
•
Géographie : analyse spatiale en géographie - 8h CM et 16h TD
UE 9 - ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24 H]
•
Anglais économique - 24h TD
UE 10 - OPTION [3 ECTS - 40 H]
•
Projet statistique de traitement de données en shs (option mime) – (0h TD)
•
UE 10 proposées par l’université
•
UE proposée par le service audiovisuel : culture numérique
22
Semestre 1 – UE1 Algèbre
Informations générales
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Mathématiques du baccalauréat S/ES ou équivalent
Connaissances visées
Connaître les notions d'algèbre linéaire (espace vectoriel, bases, théorème de la base incomplète applications
linéaires, théorème des dimensions)
Contenu de la formation
•
Espaces vectoriels : règles de calcul, sous-espace vectoriel, indépendance linéaire, bases et
dimensions, somme de sous-espaces, sous-espaces supplémentaires.
•
Applications linéaires : définitions et propriétés, image et image réciproque de sous-espaces, noyau,
rang, bijectivité, théorème des dimensions.
Compétences visées
•
savoir mettre en œuvre ces notions
•
déterminer un espace engendré par une famille de vecteurs
•
trouver la dimension d'un espace vectoriel
•
déterminer le rang d'une famille de vecteurs
•
savoir déterminer si une application est linéaire
•
trouver la matrice représentative d'une application linéaire dans une base donnée
•
étudier les propriétés d'injectivité, surjectivité, bijectivité d'une application linéaire
•
déterminer l'image et le noyau d'une application linéaire
23
Semestre 1 – UE2 Analyse 1
Informations générales
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18 CM et 18h TD
Pré-requis
Mathématiques du baccalauréat S/ES ou équivalent
Compétences visées
Ce cours est une introduction à l'analyse. Il a comme objectif de fournir à l'étudiant les bases nécessaires à la
compréhension des notions abordées dans les autres cours nécessitant le formalisme mathématique.
Il doit permettre à l'étudiant d'établir les propriétés importantes de fonctions.
Connaissances visées
•
connaître les méthodes de raisonnement logique et de démonstration
•
connaître et interpréter la notion de limite d'une suite
•
connaître les résultats essentiels sur les convergences et limites des suites des réels
•
connaître et savoir interpréter les caractéristiques importantes d'une fonction (limite, continuité,
dérivée, parité, variations)
•
connaître les propriétés des fonctions importantes
•
connaître les dérivées usuelles et les opérations sur les dérivées
•
connaître le TVI et le TAF
•
savoir réaliser et interpréter des approximations polynomiales de fonctions
Contenu de la formation
•
Notions sur les ensembles
•
Notions de logique : quantificateurs, CN, CS, CNS, méthodes de démonstration (déduction,
récurrence, par l'absurde)
•
Suites numériques : limite d’une suite, critères de convergence.
•
Fonctions d'une variable réelle: limite, continuité, dérivabilité, fonctions bornées, fonctions
monotones ; fonction réciproque ; théorème des valeurs intermédiaires (TVI)
•
Etudes de quelques fonctions usuelles : fonctions trigonométriques, fonctions hyperboliques,
fonctions puissances, fonctions logarithmiques, fonctions exponentielles, fonction valeur absolue.
•
Dérivées d'ordre supérieur, théorème des accroissements finis (TAF), développements limités,
approximation locale d'une fonction
24
Semestre 1 – UE3 Complément d’analyse 1
Informations générales
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Mathématiques du baccalauréat S/ES ou équivalent
Compétences visées
•
savoir établir une primitive d'une fonction d'une variable réelle
•
savoir calculer des intégrales simples
•
savoir effectuer une intégration avec changement de variable
•
savoir réaliser une intégration par parties
Connaissances visées
•
connaître et savoir interpréter les notions de primitive et d'intégrale sur un intervalle [a;b]
•
connaître les primitives usuelles et les opérations sur les primitives
•
connaître le théorème fondamental de l'analyse
•
connaître les propriétés de l'intégrale
Contenu de la formation (Philippe Michel, chap. 15)
•
suites de fonctions, convergence simple
•
suites de fonctions étagées
•
intégrale d'une fonction étagée sur [a;b]
•
approximation de fonctions continues bornées sur [a;b] par une suite de fonction étagées
•
intégrale d'une fonction continue bornée sur [a;b]
•
primitives et propriétés des primitives
25
Semestre 1 – UE4 Informatique : codage et représentation numérique de
l’information
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 12h CM et 24h TD
Pré-requis
Bases de la manipulation d’un ordinateur, traitement de textes, niveau lycée.
Contenu de la formation
Livres, images, musique,... tout support d’information a aujourd’hui sa représentation numérique. Comment estelle élaborée ? Sur quels fondamentaux reposent ces représentations ? Quelles opportunités ouvrent-elles ?
L’objectif du cours est de comprendre ce que signifie numérique dans ce contexte. Partant de la représentation
des nombres dans leur écriture classique, le cours envisage d’autres formes de représentation, dans d’autres
bases, avec une attention particulière pour le binaire. Une démarche similaire est adoptée pour la représentation
des caractères puis des documents textuels, mettant en évidence la part du choix et la part méthodologique
dans l’élaboration d’une représentation ou d’un format. Le lien entre information et traitements, information et
langage est également évoqué.
Dans un deuxième temps, la question de la numérisation de phénomènes physiques (son, image, vidéo,...) est
abordée. La compression, les méta-données puis plus généralement les fonctionnalités permises par le choix
d’un format.
Les notions de quantité d’information, de taille sont abordées. La question de la liberté, de l’ouverture des
formats et données est expliquée avec ses enjeux industriels et sociétaux.
Connaissances
•
Les principes de codage et de conception d’une représentation
•
Le codage des caractères et les codes usuels : ascii, unicode, ...
•
La représentation structurée des documents et la différence entre forme, contenu et structure.
•
Connaître la notion de meta données et les principaux types de méta-données.
•
Représentations vectorielle et matricielle des images
•
Eléments sur le codage des signaux analogiques tels que le son
•
Eléments dur les méthodes de compression avec ou sans perte
•
Réflexions sur les formats libres et formats propriétaires
Compétences
•
Enregistrer des documents dans un jeu de caractère choisi, les transformer
•
Savoir identifier une structure de document textuel et savoir définir cette structure dans un outil de
traitement de texte.
•
Savoir utiliser cette structure pour la présentation du document textuel.
•
Savoir associer des meta-données à un document et savoir les utiliser.
•
Savoir utiliser les fonctions de haut niveau sur un document textuel : références croisées,
bibliographies, index
•
Reconnaître les différents formats d’images, de son et de vidéo et connaître les principales
caractéristiques de ceux-ci.
26
Semestre 1 – UE5-6-7-8 Introduction à la microéconomie 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 18h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Un bac S ou ES est recommandé.
Contenu de la formation (en gras le contenu du semestre) :
•
Introduction : champs de l’analyse économique et démarches méthodologiques
•
Les possibilités de production
•
Les échanges, les avantages comparatifs
•
La disposition à payer, la demande
•
Les coûts, l’offre
•
Les interactions sur les marchés : la concurrence
•
Les interactions stratégiques, les conflits
•
Les problèmes d’information sur les marchés
•
Biens publics, taxation
•
Externalités, réseaux, rendements croissants
•
L’incertitude en économie
•
Les arbitrages dynamiques en économie
Compétences visées
L’objectif de ce cours est de permettre à l’étudiant d’avoir une vue d’ensemble des grands problèmes
microéconomiques auxquels font face les acteurs de l’économie (consommateurs, entreprises, Etat).
L’accent sera mis sur l’aspect interactif et participatif de l’étudiant dans des jeux de marché reproduisant
certaines situations de la sphère économique réelle. Les concepts introduits dans ce cours seront ensuite repris
de manière plus approfondie en L2, L3 et Master.
27
Semestre 1 –UE5-6-7-8 Introduction à la macroéconomie 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 48h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Éléments de base d'analyse et d'algèbre niveau terminale ES
Contenu de la formation
Ce cours propose d’étudier les fondements de l’analyse économique contemporaine à travers une approche
formelle des théories classique et keynésienne. Après l’analyse des grandes relations comptables, on analysera la
sphère réelle et monétaire afin d’étudier les deux grands équilibres économiques fondamentaux : l’équilibre sur
le marché des biens et services (courbe IS) et l’équilibre sur le marché de la monnaie (courbe LM).
Pour chaque thème abordé, le cours se divise en 3 parties : explications (CM), modélisations (méthodologie) et
applications (TD). Ainsi, la première partie propose de donner les définitions et d’expliquer les concepts
économiques permettant la compréhension du thème abordé, une seconde partie propose de développer les
modèles en relation avec le thème et enfin la troisième partie permet de mettre en application les connaissances
acquises sur le thème.
Ce cours est étalé sur deux semestres. Au semestre 1, les thèmes abordés sont les suivants :
Semestre 1
•
Mesure du PIB et mesure du coût de la vie
•
Méthodologie : Fonction de production macroéconomique et répartition du revenu national
•
Épargne et investissement
•
Méthodologie : Théorie du cycle de vie, taux de rentabilité interne d’un projet d’investissement et
demande de capitaux, modèle de l’accélérateur
•
Le système monétaire
•
Méthodologie : Modèles d’offre exogène et endogène de monnaie et modèle de demande de
monnaie
Compétences visées
Compréhension des interactions entre sphère économique réelle et monétaire.
28
Semestre 1 – UE5-6-7-8 Linguistique générale 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h CM
Pré-requis
Pré-requis obligatoires : Aucun
Pré-requis conseillés : Aucun
Constitue un prérequis pour : Aucun
Connaissances et compétences visées
Capacité à comprendre la démarche d’étudier une langue naturelle de façon systématique ; aptitude à s’orienter
dans les différentes branches de la discipline.
Contenu de la formation
Introduction générale aux Sciences du langage, aux notions élémentaires clés (théorie du signe selon Saussure,
etc.), et présentation du champ disciplinaire dans sa diversité (grammaire normative vs. linguistique descriptive ;
familles de langues ; domaines connexes, par ex. sociolinguistique ; etc.).
29
Semestre 1 –UE5-6 Sémantique 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Pré-requis obligatoires : Aucun
Pré-requis conseillés : Aucun
Constitue un pré-requis pour : Aucun
Connaissances et compétences visées
Capacité à reconnaître les relations entre mots, et à décrire les bases sur lesquels ces relations sont fondées ;
aptitude à séparer les cas d’homonymie de la polysémie.
Contenu de la formation
Introduction aux notions élémentaires de sémantique, et particulièrement à la sémantique lexicale (relations
entre mots, champs lexicaux, polysémie).
30
Semestre 1 – UE5-6 Syntaxe 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Pré-requis obligatoires : Aucun
Pré-requis conseillés : Aucun
Constitue un pré-requis pour : Aucun
Connaissances et compétences visées
Capacité à identifier la nature syntaxique des mots, compréhension de la structure des constituants principaux
des phrases.
Contenu de la formation
Le cours propose une introduction à la syntaxe structurale. Seront introduites les notions de base (parties du
discours, distinction entre morphologie, syntaxe et sémantique) et les principes méthodologiques de la syntaxe
structurale, en vue de l'analyse syntaxique en Syntaxe 2 et 3.
31
Semestre 1 – UE5-6 Phonétique / Phonologie 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Pré-requis obligatoires : Aucun
Pré-requis conseillés : Aucun
Constitue un pré-requis pour : Aucun
Connaissances et compétences visées
Capacité à reconnaître les propriétés articulatoires et acoustiques des sons du français et d’autres langues ;
aptitude à séparer les sons pertinents (phonèmes) de leurs variantes contextuelles ; maîtrise de la transcription
API ; manipulation élémentaire de logiciels de traitement du signal.
Contenu de la formation
Présentation de notions élémentaires de phonétique (articulatoire, acoustique) et phonologie (identification des
phonèmes et des allophones, étude des cas de neutralisation). Introduction aux transcriptions phonétiques (API),
à l’analyse dérivationnelle et à l’utilisation de logiciels de traitement du signal.
32
Semestre 1 – UE5-6 Morphologie 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Connaissance claire des différents types d’unités lexicales qui constituent le lexique d’une langue.
Contenu de la formation
Ce cours propose une introduction à la morphologie lexicale. Différentes conceptions du lexique seront
présentées. Puis seront abordées les notions fondamentales de la morphologie, ainsi que différentes distinctions
importantes dans le domaine, notamment entre unités simples et complexes, entre construits syntaxiques et
morphologiques ou encore entre analyse étymologique et morphologique.
33
Semestre 1 – UE5-6-7-8 Introduction à l’histoire moderne contemporaine
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 30h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Ce cours est une initiation à l’histoire moderne et contemporaine et couvre donc une période très vaste du XVe
siècle au XXe siècle. Il vise à fournir des repères chronologiques aux étudiants et il s’attachera à montrer les
transformations économiques, sociales, techniques et politiques de la France sans, pour autant, omettre les
apports de la globalisation.
L'habitude de diviser le temps historique par siècles doit s'accompagner d'une réflexion sur ce qui distingue une
période que ne bornent jamais les limites arithmétiques d'un siècle. Il présente le « Beau XVIe siècle » et les
guerres de religion en Europe, puis la société d’Ancien Régime jusqu’au règne de Louis XVI quand la révolution
fait tout basculer.
Nous aborderons ensuite la question d'un « long XIXe siècle » en considérant l'entrée en guerre de 1914 comme
sa fin. Enfin, du déclenchement de la Première Guerre mondiale à la dislocation du bloc soviétique, nous
traiterons du court XXe siècle.
Contenu de la formation
•
« Le beau XVIe siècle »
•
Les guerres de religion
•
Ancien Régime, asbsolutisme
•
Le Siècle des Lumières
•
Révolutions (politiques, industrielles…)
•
« Long XIXe siècle »
•
« Court XXe siècle »
Bibliographie
•
Laurent Bourquin, La France au XVIe siècle (1498-1610), Paris, Belin, 2007.
•
Denis Crouzet, Les Guerriers de Dieu. La violence au temps des troubles de religion (v. 1525–v. 1610),
Champ Vallon, coll. « Époques », 2005 (1re édition 1990).
•
Joël Cornette, L'affirmation de l'État absolu 1492-1652, Paris, Hachette, 2006.
•
Jérôme Hélie, Petit atlas historique des temps modernes, Paris, Armand Colin, 2007.
•
Introduction à l’histoire des temps modernes, Paris, Armand Colin, 1998.
•
Serge Berstein, Pierre Milza, Histoire du XIXe siècle, Hatier, Initial, 1995.
•
Jean Carpentier, François Lebrun (dir.), Histoire de l’Europe, Paris, Points-Seuil, 1989.
•
Eric. J. Hobsbawm, L'Ère des révolutions, 1789-1848 ; L'ère du capital, 1848-1875 ;
•
L'ère des empires, 1875-1914, 3 volumes, Paris, Hachette Littératures, coll. « Pluriel », 2002, 433, 463
et 497 p.
•
L’âge des extrêmes, Histoire du court XXe siècle, Bruxelles, Editions Complexe, 1994.
•
Jacques Girault, Robert Franck, Turbulente Europe et nouveaux mondes (1914-1941), Paris, Armand
Colin, 1998.
34
Semestre 1 – UE5-6-7-8 Géographie des régions anciennement
industrialisées dans le monde
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 30h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Techniques de base d’expression écrite ; exercices variés (étude de texte, image, film) à remettre au fil des
séquences
Contenu de la formation
Étude de la dimension spatiale, et sociale, du fait industriel
Un fascicule spécialement rédigé par l’enseignant dispense de l’achat d’un manuel.
35
Semestre 1 – UE5-6 Introduction à la psychologie expérimentale
Informations générales
Public : licence MIASHS
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-IV), puis une évaluation
de 2h en dernière séance + réalisation d’un compte-rendu d’une page après la participation à des expériences
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Le cours aura pour objectif d’introduire les principes de base de l’expérimentation et de la démarche scientifique
en sciences humaines et s’appuiera sur l’ouvrage Psychologie Expérimentale d’Anne Myers et Christine Hanser
(Ed. De Boeck). Les notions abordées seront les principes généraux et l’éthique de la démarche scientifique à
travers par exemple la notion de preuve, les différentes méthodes en sciences humaines et les étapes
nécessaires à l’expérimentation. L’ensemble des concepts sera illustré par des exemples concrets dans différents
domaines scientifiques de la psychologie (Perception et Motricité, Apprentissage et Motivation, Langage et
Communication, Mémoire et Attention).
Contenu de la formation
•
Définition de la démarche scientifique (preuve, réplication, remise en cause) (2 h CM et 2h TD)
Séances 1 & 2 : Nécessité d'une démarche scientifique, sources non scientifiques, inférences non scientifiques,
Caractéristiques de la démarche scientifique (Preuve et Réplication), Outils de la psychologie
llustrer par différents exemples
•
Ethique de la démarche scientifique (2h CM et 2h TD)
Séances 3 & 4 : Ethique de la recherche avec formulaire de consentement, Directives du code de déontologie
des psychologues ou American Psychological Association, Anonymat et confidentialité, Fraude et Plagiat
Illustrer par différents exemples
•
Différentes méthodes en sciences humaines (entretien, questionnaire, expérience) (2h CM et 2h TD)
Séance 5 : Entretien et Questionnaire Illustrer par différents exemples
Séance 6 : Expérience (exemple : contrôle moteur)
•
Etapes de l’expérimentation (hypothèses, résultats, interprétations) (2h CM et 10h TD)
Mise en situation avec une expérience pour chaque séance en se concentrant sur des notions spécifiques
(séances 8-11=Travaux pratiques)
Séance 7 : Opérationnaliser une hypothèse théorique (hypothèse théorique, opérationnelle, statistique, variables
indépendantes et dépendantes, variables parasites)
Séance 8 : Notion de Participants et de Conditions (Echantillon, Groupe apparié, Groupes indépendantes,
Groupe contrôle, Condition contrôle)
Séance 9 : Plan d’expériences & Procédure expérimentale (Plans factoriels, Plan carré-latin, Tâches, Consigne,
Matériel expérimental, Déroulement expérimental)
Séance 10 : Lecture de résultats et Interprétations (Effets principaux et interactions)
Séance 11 : Démarche scientifique et publications (travail sur un article)
Séance 12 : Evaluation écrite de 2h
36
Semestre 1 – UE5-6 : Biologie : introduction aux neurosciences
Informations générales
Public : licence MIASHS
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-III), puis une évaluation
de 2h en dernière séance
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Le cours aura pour objectif d’apporter les connaissances de base en neurosciences sur le plan à la fois cellulaire,
morphologique et fonctionnel. Plus précisément, après une présentation rapide de l’ensemble de la machinerie
cellulaire nécessaire à la communication neuronale, il sera abordé comment la communication entre neurones
s’effectue.
Puis, le cours poursuivra sur une description du développement et des fonctions du système nerveux humain.
L’ensemble des notions abordées sera basée sur l’ouvrage Biologie pour psychologues de Jean Joly et Daniel
Boujard (Ed. Dunod).
Contenu de la formation
•
Communication neuronale (neurone, synapse, neurotransmetteurs, récepteurs, canaux ioniques,
potentiels d’action et électriques)
Séance 1 : Le neurone : une cellule animale (2h CM)
Séance 2 : La communication neuronale : les éléments nécessaires (2h CM)
Séance 3 : Le potentiel d’action (2h TD)
Séance 4 : Les potentiels post-synaptiques (2h TD)
Séance 5 : Les neurotransmetteurs et pathologies (2h TD)
•
Développement et évolution du système nerveux (embryologie et évolution)
Séance 6 : La formation initiale du système nerveux (2h CM)
Séance 7 : La formation des cellules du système nerveux (2h TD)
Séance 8 : L’évolution du système nerveux (2h TD)
•
Fonctions générales du système nerveux (neuroanatomie fonctionnelle)
Séance 9 : Le système nerveux périphérique (2h CM)
Séance 10 : Le système nerveux central (2h TD)
Séance 11 : L’encéphale (2h TD)
Séance 12 : Evaluation écrite de 2h
37
Semestre 1 – UE7-8 : Mathématiques : professorat des écoles
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
38
Semestre 1 – UE7-8 : Histoire et courant de pensées en psychologie
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
39
Semestre 1 – UE7-8 : Management d’entreprise
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 30 heures (préparation de travaux dirigés, études d’entreprise et de cas pratiques,
lecture de la presse économique).
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Intérêt pour la gestion d’entreprise. Culture économique générale.
Contenu de la formation
•
Les principes d’organisation et de répartition du travail,
•
La prise de décision,
•
Le choix d’une structure juridique,
•
Les grandes fonctions de l’entreprise : production, finance, ressources humaines, commerciale et
marketing.
40
Semestre 1 – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Prérequis obligatoires
En sortant de terminale, les étudiants ont normalement validé le niveau B2. Dans la pratique, c'est peu le cas.
L'objectif est de valider le niveau B2 pour la fin du L3 (semestre). Les cinq premiers semestres du L visent à
progresser dans les quatre compétences (CO, CE, PE, PO)
Prérequis conseillés
Lire, regarder et écouter de l'anglais le plus souvent possible.
Connaissances et compétences visées
Compréhension orale et compréhension écrite à partir de support écrits et audio-vidéos.
Contenu de la formation
Thèmes : environnement, tourisme, réseaux sociaux, monde du travail, personnalités hors du commun. Les
points de grammaire essentiels sont revus de façon.
41
Semestre 2 – UE1 : Algèbre 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Algèbre linéaire et affine (Algèbre 1, S1) ou équivalent
Compétences visées
Ce cours est une introduction au calcul matriciel. Il a comme objectif d'apprendre à l'étudiant l'outil matriciel et
son utilisation pour la résolution des problèmes linéaires.
Connaissances visées
•
connaître l'association entre application linéaire et matrice
•
connaître les caractérisations matricielles des propriétés des applications linéaires
•
connaître les méthodes d'inversion de matrices carrées
•
connaître les résultats sur l'existence et l'unicité de la solution d'un système linéaire
•
connaître une méthode de résolution d'un système linéaire
Contenu de la formation
(Philippe Michel chap. 7, 8, 26, 27)
C'est le dernier cours d'algèbre. Il a un contenu un peu dense mais que les étudiants doivent savoir. Par ailleurs,
il introduit des notions qui ne seront utilisées que bien plus tard (p.ex. diagonalisation) et par certains parcours
uniquement (MASE et SCC)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Représentation matricielle d'une application linéaire
Généralités sur les matrices. Opérations (produit par un scalaire, produit et addition de matrices,
addition et produit par blocs)
Rang d'une matrice
Transposition
Matrices carrées
Matrices inversibles
Diagonalisation des matrices
Écriture matricielle d’un système linéaire
Résolution des systèmes linéaires : algorithme du pivot de Gauss
Calcul de l'inverse par l'algorithme du pivot de Gauss- Jordan, déterminant d'une matrice
Inversion par blocs d'une matrice
42
Semestre 2 – UE2 : Analyse 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Analyse 1 (semestre 1) ou équivalent
Compétences visées
Réaliser des études fines de fonctions de plusieurs variables (propriétés locales, continuité, dérivabilité, limites,
comportement asymptotique, concavité). Résolution de problèmes d’optimisation
Connaissances visées
connaître les notions d'ouverts, compacts de Rn et leur caractérisation
connaître la notion d'ensemble convexe
connaître les propriétés importantes d'une fonction et savoir les étudier
connaître les méthodes d'approximation d'une fonction
connaître les résultats d'existence et les outils de recherche d'extrema de fonctions
Contenu de la formation
Espace métrique Rn : norme, distance, suites de Rn, ouverts et compacts de Rn.
Ensembles convexes
Fonctions de plusieurs (2) variables : limite, continuité, dérivées partielles, différentielle, gradient,
hessien, formule de changement de variables, courbes de niveau
Développements limités à l'ordre 1 et 2
Fonctions implicites
Fonctions convexes
Optimisation
43
Semestre 2 – UE3 : Informatique : traitement de données
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 30h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 12h CM et 18h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances
•
Organisation de données dans un fichier, les traitements, les limites
•
Organisation de données sous forme tabulaire, les traitements, les limites
•
Méthodologie pour l’organisation des données
Compétences
•
Les fichiers de données et les formats, exportation, importation
•
Savoir organiser une feuille de calcul
•
Savoir utiliser les fonctionnalités principales d’un tableur
•
Savoir implanter une application sur feuille de calcul
•
Initiation à l’automatisation des traitements dans un tableur
Contenu de la formation
Ce cours introduit la démarche conceptuelle préalable à la mise en place d’un système numérique de traitement
de données. Pour cette introduction, on considère les deux organisations de base que sont le fichier et la table.
Le cours allie une démarche empirique de découverte des fonctionnalités d’une application de type tableur et
une démarche méthodologique pour comprendre comment organiser ses données en fonction d’objectifs
prédéfinis.
44
Semestre 2 – UE4 : Informatique : fonctionnement des réseaux
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 32h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 16h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances
•
Etude de l’organisation des réseaux usuels : wifi, ethernet, box, téléphonie mobile
•
Echange de données sur un réseau et notion de protocole. Brève description des protocoles réseau
les plus courants : IP, HTTP, HTTPS, FTP
•
Etude du fonctionnement d’internet et du web
•
Sécurisation des données / authentification, par mot de passe / par clef
Compétences
•
Savoir lire une adresse internet (URL)
•
Savoir mettre en ligne des documents via FTP
•
Configurer un logiciel pare-feu, sa box ADSL.
•
Utilisation d’une clef asymétrique
Contenu de la formation
Toile (web), courriel, réseaux sociaux, stockage en ligne..., une part de plus en plus importante de notre vie se
passe dans “le nuage internet”. Mais qu’est-ce que le nuage et comment fonctionne-t-il ?
Ce cours explique le fonctionnement des réseaux informatiques. Il présente, tout particulièrement, la structure
organisationnelle des réseaux et la manière dont les données circulent sur ces réseaux. Il aborde les notions de
protocole et de sécurisation des données.
Les notions sont illustrées à l’aide du réseau de l’université et des réseaux à domicile. Un accent particulier est
porté sur le réseau internet avec son évolution depuis un ensemble d’hypertextes vers un ensemble de services.
Les connaissances techniques apportées par le cours permettent de mieux appréhender les questions sociétales
engendrées par la place grandissante prise par les réseaux informatiques : protection de la vie privée et enjeux
politiques liés à la structure d’internet et de la toile.
45
Semestre 2 – UE5-6-7-8 : Introduction à la microéconomie 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 18h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Un baccalauréat S ou ES est recommandé.
Compétences visées
L’objectif de ce cours est de permettre à l’étudiant d’avoir une vue d’ensemble des grands problèmes
microéconomiques auxquels font face les acteurs de l’économie (consommateurs, entreprises, Etat).
L’accent sera mis sur l’aspect interactif et participatif de l’étudiant dans des jeux de marché reproduisant
certaines situations de la sphère économique réelle. Les concepts introduits dans ce cours seront ensuite repris
de manière plus approfondie en L2, L3 et Master.
Contenu de la formation (en gras le contenu du semestre)
•
Introduction : champs de l’analyse économique et démarches méthodologiques
•
Les possibilités de production
•
Les échanges, les avantages comparatifs
•
La disposition à payer, la demande
•
Les coûts, l’offre
•
Les interactions sur les marchés : la concurrence
•
Les interactions stratégiques, les conflits
•
Les problèmes d’information sur les marchés
•
Biens publics, taxation
•
Externalités, réseaux, rendements croissants
•
L’incertitude en économie
•
Les arbitrages dynamiques en économie
46
Semestre 2 – UE5-6-7-8 : Introduction à la macroéconomie 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 48h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Éléments de base d'analyse et d'algèbre de niveau terminale ES.
Compétences visées
Compréhension des interactions entre sphère économique réelle et monétaire, maîtrise du modèle IS-LM.
Contenu de la formation
Ce cours propose d’étudier les fondements de l’analyse économique contemporaine à travers une approche
formelle des théories classique et keynésienne. Après l’analyse des grandes relations comptables, on analysera la
sphère réelle et monétaire afin d’étudier les deux grands équilibres économiques fondamentaux : l’équilibre sur
le marché des biens et services (courbe IS) et l’équilibre sur le marché de la monnaie (courbe LM).
Pour chaque thème abordé, le cours se divise en 3 parties : explications (CM), modélisations (méthodologie) et
applications (TD). Ainsi, la première partie propose de donner les définitions et d’expliquer les concepts
économiques permettant la compréhension du thème abordé, une seconde partie propose de développer les
modèles en relation avec le thème et enfin la troisième partie permet de mettre en application les connaissances
acquises sur le thème.
Ce cours est étalé sur deux semestres. Les thèmes abordés au semestre 2 sont les suivants :
•
Croissance de la masse monétaire et inflation
Méthodologie : Les motifs keynésiens de détention de la monnaie et la courbe LM
•
L’équilibre sur le marché des biens et service et le multiplicateur keynésien
Méthodologie : La courbe IS
Méthodologie : Le modèle IS-LM
47
Semestre 2 – UE5-6 : Linguistique générale 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h CM
48
Semestre 2 – UE5-6 Sémantique 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Optionnel : oui
Pré-requis
Prérequis obligatoires : Aucun
Prérequis conseillés : Sémantique 1
Connaissances et compétences visées
Capacité à reconnaître différents types de textes/discours ; aptitude à restituer la structure abstraite d’un
discours à l’aide des relations rhétoriques.
Contenu de la formation
Introduction aux différents types de textes/discours (narratif, argumentatif, descriptif, etc.), et de leur
structuration interne. Introduction à la théorie des « relations rhétoriques » entre phrases à l’intérieur d’un
discours.
Étude d’un choix de connecteurs discursifs, et de leur impact sur la structuration du discours.
49
Semestre 2 – UE5-6 : Syntaxe 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Optionnel : oui
Pré-requis
Syntaxe 1
Connaissances et compétences visées
Capacité à identifier les relations syntaxiques entre les mots au sein d’une phrase et à déterminer l’organisation
hiérarchique des éléments constitutifs.
Contenu de la formation
Le cours propose une introduction à l’analyse syntaxique de la phrase simple. Seront introduites les notions de
base (syntagme, fonction, argument, adjoint, etc.) et les principes de l’analyse syntaxique, particulièrement celle
en « constituants immédiats », avec une application à des types de phrases.
50
Semestre 2 – UE5-6 : Phonétique / Phonologie 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Optionnel : oui
Pré-requis
Pré-requis obligatoires : Aucun
Pré-requis conseillés : Phonétique/phonologie 1
Constitue un pré-requis pour : Aucun
Connaissances et compétences visées
Capacité à reconnaître les propriétés suprasegmentales des sons du français et d’autres langues ; aptitude à
analyser en profondeur les phonétique et phonologie de différentes langues ; manipulation avancée de logiciels
de traitement du signal.
Contenu de la formation
Etude des caractéristiques prosodiques de différentes langues (syllabe, accents, tons, intonation, etc.) -y compris
dans leurs dimensions acoustiques- étude approfondie des structures des sons du langage (traits, éléments),
étude des différents processus et alternances (assimilations, épenthèses, etc.).
51
Semestre 2 – UE5-6 : Morphologie 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 51h
Type d’enseignement : 24h TD
Optionnel : oui
Pré-requis
Prérequis obligatoires : Aucun
Prérequis conseillés : morphologie 1
Connaissances et compétences visées
Connaissance claire des différents mécanismes morphologiques (flexion, construction) disponibles dans les
langues naturelles.
Contenu de la formation
Ce cours est une introduction à la morphologie flexionnelle. Le cours présentera tout d'abord la distinction entre
flexion et construction, ainsi que les bases de la flexion. Puis seront observés divers types de traits flexionnels
auxquels sont sensibles les langues dans le monde.
Dans une approche typologique, différents aspects méthodologiques de l'analyse morphologique seront
abordés.
52
Semestre 2 – UE5-6 : Géographie : analyse spatiale en géographie
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 30h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Le cours vise à définir la démarche scientifique en Géographie, à travers une rapide histoire de celle-ci et à poser
les bases de l'analyse spatiale: une approche géographique récente, foisonnante et parfois déconcertante.
Les TD ont pour objectif d'en donner des exemples et applications concrets.
Contenu de la formation
•
L'analyse spatiale, 1: localisations dans l'espace, Denise Pumain et Thérèse Saint-André, Armand
Colin, Cursus géo, 2010.
•
L'analyse spatiale, 2: les interactions, Denise Pumain et Thérèse Saint-André, Armand Colin, Cursus
géo, 2010.
53
Semestre 2 – UE5-6 : Introduction à l’histoire ancienne et médiévale
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 20h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Optionnel : oui
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Histoire ancienne : le cours visera à une prise de connaissance des grands traits de l’histoire grecque et romaine,
les TD aborderont quelques thèmes précis en s’appuyant sur différents types de documents, afin d’introduire
aux méthodes de l’histoire ancienne.
Contenu de la formation
•
Les grands traits de l’histoire grecque, d’Homère à la conquête romaine
•
Rome, des origines à la fin de l’Empire romain en Occident
•
La démocratie athénienne
•
La mise en place du principat par Auguste
Bibliographie
•
Georges Tate, La Grèce antique, Paris, 2000
•
Patrick Le Roux, L’empire romain, Paris, 2005
54
Semestre 2 – UE5-6 : Biologie 2 : neurosciences fondamentales 1
Informations générales
Public : licence MIASHS
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-III), puis une évaluation
de 2h en dernière séance
Pré-requis
Introduction aux neurosciences.
Connaissances et compétences visées
Le cours sera dans la continuité du cours du premier semestre sur l’introduction aux neurosciences. L’objectif de
ce cours sera d’apporter des connaissances plus approfondies sur le fonctionnement du système nerveux. En
premier lieu, nous approfondirons la notion de communication neuronale en regardant les différentes molécules
pouvant agir sur le comportement.
Puis, nous aborderons la manière dont les systèmes moteurs et le système sensoriel de la vision fonctionnent.
Pour ce cours, nous utiliserons comme support l’ouvrage de Dale Purves et collaborateurs, Neurosciences (Ed.
de Boeck).
Contenu de la formation
•
Communication neuronale (neurotransmission, neuropharmacologie, neuroendocrinologie)
Séance 1 : La neurotransmission (description de tous les neurotransmetteurs, lieu et fonctions) (2h CM)
Séance 2 : La neuropharmacologie (agoniste, antagoniste, drogues) (2h CM)
Séance 3 : Dopamine et Addiction (2h TD)
Séance 4 : Anxiolytiques (2h TD)
Séance 5 : La neuroendocrinologie (2h TD)
•
Fonctionnement cérébral des systèmes moteurs
Séance 6 : Les motoneurones et les muscles (2h CM)
Séance 7 : Le contrôle des motoneurones (2h TD)
Séance 8 : Les voies motrices (2h TD)
Séance 9 : Présentations orales sur les systèmes moteurs (2h TD)
•
Fonctionnement cérébral d’un système sensoriel : la vision
Séance 10 : La vision (2h CM)
Séance 11 : La vision (2h TD)
Séance 12 : Evaluation écrite de 2h : Intervenant : Angèle Brunellière (2h TD)
55
Semestre 2 – UE5-6 : Biologie 3 : neurosciences fondamentales 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Modalités de contrôle des connaissances : CC petite évaluation dans chaque chapitre (I-II), puis une évaluation
de 2h en dernière séance
Pré-requis
Pré-requis obligatoires : Introduction aux neurosciences
Pré-requis conseillés : Aucun
Connaissances et compétences visées
Le cours sera dans la continuité du cours du Biologie II : Neurosciences fonctionnelles. L’objectif de ce cours
sera d’apporter des connaissances plus approfondies sur le fonctionnement des systèmes sensoriels. Puis, nous
présenterons la capacité de plasticité du système nerveux pouvant se manifester tant à un niveau neuronal que
cérébral. Pour ce cours, nous utiliserons à nouveau comme support l’ouvrage de Dale Purves et collaborateurs,
Neurosciences (Ed. de Boeck).
Contenu de la formation
•
Fonctionnement cérébral des systèmes sensoriels (audition, gustation, olfaction, somesthésie nonnociceptive et nociceptive)
Séance 1 : L’audition (2h CM)
Séance 2 : La somesthésie non-nociceptive (2h CM)
Séance 3 : Le système vestibulaire (2h TD)
Séance 4 : La somesthésie nociceptive (2h TD)
Séance 5 : Les sens chimiques : l’olfaction et la gustation (2h TD)
Séance 6 : Présentations orales sur les systèmes sensoriels et sensorimoteurs (2h TD)
•
Plasticité neuronale et cérébrale
Séance 7 : La plasticité neuronale
Séance 8 : La plasticité cérébrale : les effets des lésions et de l’entraînement sur les cartes corticales
Séance 9 : La plasticité synaptique à long terme
Séance 10 : La plasticité cérébrale : les effets de l’entraînement sur le comportement
Séance 11 : Présentations orales sur la plasticité (Remédiation et stimulation cognitive)
Séance 12 : Evaluation écrite de 2h
56
Semestre 2 – UE7-8 : Complément d’analyse 2
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
57
Semestre 2 – UE7-8 : Introduction à la comptabilité des entreprises
Informations générales
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
•
Les comptes de synthèse.
•
Bilan, compte de résultats
•
Ecritures et enregistrements comptables
•
Travaux comptables de fin d'exercice
•
Pré-requis : aucun
Compétences visées
Acquisition des bases de la comptabilité générale d'entreprise.
58
Semestre 2 – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Prérequis obligatoires
En sortant de terminale, les étudiants ont normalement validé le niveau B2. Dans la pratique, c'est peu le cas.
L'objectif est de valider le niveau B2 pour la fin du L3 (semestre). Les cinq premiers semestres du L visent à
progresser dans les quatre compétences (CO, CE, PE, PO).
Prérequis conseillés
Lire, regarder et écouter de l'anglais le plus souvent possible.
Connaissances et compétences visées
Production orale et production écrite à partir des thèmes vus au sem 1.
Contenu de la formation
Thèmes : environnement, tourisme, réseaux sociaux, monde du travail, personnalités hors du commun.Les points
de grammaire essentiels sont revus de façon.
59
Semestre 2 – UE10 : Projet statistique de traitement de données en shs
Informations générales
Public : licence MIASHS
Volume présentiel : 20h
Volume de travail personnel : 30h
Type d’enseignement : 20h TD
Pré-requis
Traitement de données (recommandé)
Contenu de la formation
L’objectif est d’amener les étudiants :
•
à faire le lien entre les cours de mathématiques, d’informatique et de SHS,
•
de leur proposer un travail en relative autonomie,
•
de les initier au travail en groupe,
•
de les initier à la défense de leurs travaux par le biais d’un rapport et d’une soutenance orale.
Les étudiants sont répartis en petits groupes. Ils doivent découvrir et présenter des informations pertinentes
extraites de données réelles issues des SHS.
60
2ème année
Parcours
Mathématiques Appliquées aux Sciences
Humaines et Sociales
61
Licence 2 mase – semestre 3
UE1 MATHÉMATIQUES : ANALYSE 3 [3 ECTS - 36h]
•
Mathématiques : analyse 3 - 18h CM et 18h TD
UE2 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉ - STATISTIQUE 1 [3 ECTS - 36h]
•
Mathématiques : probabilité – statistique 1 - 18h CM et 18h TD
UE3 INFORMATIQUE : FONCTIONNEMENT DES RÉSEAUX [3 ECTS - 32h]
•
Informatique : fonctionnement des réseaux - 16h CM et 16h TD
UE4 OPTION [3 ECTS - 32h - 1 choix]
•
•
•
Complément de mathématiques - 8h CM et 16h TD
Apprentissage de la lecture - 8h CM et 16 h TD
Neurocognition et technologies innovantes - 8h CM et 16h TD
UE5 MICROÉCONOMIE : LE PRODUCTEUR [3 ECTS - 24h]
•
Microéconomie : le producteur - 8h CM et 16h TD
UE6 MICROÉCONOMIE [3 ECTS - 24h]
•
Microéconomie - 8h CM et 16h TD
UE7 MACROÉCONOMIE : LE MARCHÉ DU TRAVAIL [3 ECTS - 24h]
•
Macroéconomie : le marché du travail - 8h CM et 16h TD
UE8 MACROÉCONOMIE INTERNATIONALE [3 ECTS - 24h]
•
Macroéconomie internantionale - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Anglais économique - 24h TD
UE10 OPTIONS [3 ECTS - 20h]
•
•
Projet informatique de traitement de données en shs - 20h TD
UE10 proposées par l’université.
62
Licence 2 mase – semestre 4
UE1 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉS STATISTIQUES 2 [3 ECTS - 48h]
•
Mathématiques : probabilités- statistique 2 - 24h CM et 24h TD
UE2 INFORMATIQUE : INTERNET ET SES LANGAGES [3 ECTS - 36h]
•
Informatique : internet et ses langage - 12h CM et 24h TD
UE3 OPTION [3 ECTS - 24h - 1 choix]
•
•
•
•
•
Informatique : site webs, blogs, et systèmes de gestion de contenu - 8h CM et 16h TD
Informatique : structures de données simples en programmation - 8h CM et 16h TD
Évolution et comportement - 8h CM et 16h TD
Professorat des écoles : histoire des sciences - 8h CM et 16h TD
Implémentation informatique d’expériences sur la mémoire et l’attention - 8h CM et 16h TD
UE4 MATHÉMATIQUES : PROCESSUS STOCHASTIQUES [3 ECTS - 24h]
•
Mathématiques ; processus stochastique - 8h CM et 16h TD
UE5 MICROÉCONOMIE : LA CONCURRENCE IMPARFAITE [3 ECTS - 24h]
•
Microéconomie : la concurrence imparfaite - 8h CM et 16h TD
UE6 MICROÉCONOMIE : ÉQUILIBRE GÉNERAL [3 ECTS - 24h]
•
Microéconomie : équilibre général - 8h CM et 16h TD
UE7 MACROÉCONOMIE : LA CROISSANCE ÉCONOMIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Macroéconomie : la croissance économique - 8h CM et 16h TD
UE8 MACROÉCONOMIE : LES TRANSERTS INTERGÉNÉRATIONNELS [3 ECTS - 24h]
•
Macroéconomie : les transfert intergénérationnels - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Anglais économique - 24h TD
UE10 PRÉ-PROFESSIONNALISATION [3 ECTS]
•
•
Stage d’observation et réalisation d’une synthèse sur un métier
Atelier de médiation scientifique - 17h TD
63
Semestre 3 mase – UE1 : Mathématiques analyse 3
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2 (ou équivalent)
Contenu de la formation
(Philippe Michel, chap. 16-19)
•
•
•
•
•
Séries numériques
Récurrences d'ordre 1 : solution (existence, unicité), équilibre, stabilité (locale et globale) ; cas des
récurrences linéaires d'ordre 1
Nombres complexes : introduction, conjugué, module, argument, exponentielle complexe, suites de
complexes
Récurrences linéaires d'ordre 2 : étude des solutions et de leur limite
Equations différentielles (linéaires d'ordre 1 et 2) : existence et caractérisation des solutions, limite
des solutions, équilibre et stabilité
Connaissances
•
connaître la notion de nombres complexes et leurs représentations
•
connaître les notions d'équation de récurrence et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;
connaître les résultats caractérisant leurs solutions et leurs propriétés
•
connaître les notions d'équation différentielle et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;
connaître les résultats caractérisant les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et
leurs propriétés
Compétences
•
savoir résoudre un polynôme dans C
•
savoir trouver la solution d'une suite définie par une règle de récurrence et étudier ses propriétés
•
savoir trouver les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et étudier leurs
propriétés
64
Semestre 3 mase – UE2 : Mathématiques : probabilités statistique 1
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2 et compléments d'analyse 1 (ou équivalent)
Contenu de la formation
(Sheldon Ross, Initiation aux probabilités)
•
•
•
•
•
•
•
•
Probabilités : espace des résultats d'une expérience aléatoire, événements, probabilité : définition,
propriétés.
Probabilités conditionnelles, formules des probabilités totales et de Bayes. Évènements indépendants
Variables aléatoires : lois de probabilité d'une variable aléatoire, fonction de répartition, densité,
moments
Indépendance de variables aléatoires
Transformations de variables aléatoires ; changements de variable
Principales lois discrètes. Principales loi continues
Couples de variables aléatoires. Lois jointe, marginales, conditionnelles. Corrélation
Espérance conditionnelle. Formule d'analyse la variance
Connaissances
•
Connaître les notions d'évènement de probabilité
•
Connaître les règles de manipulation d'évènements et de calcul des probabilités
•
Connaître la notion de probabilité et la formule de Bayes
•
Connaître la notion de variable aléatoire et les propriétés associées (loi, fonction de répartition
moments)
•
Connaître les principales lois de probabilité
•
Connaître les notions de lois jointes, marginales, conditionnelle
•
Connaître la notion d'espérance conditionnelle
Compétences
Être capable de modéliser des situations probabilistes élémentaires et de mettre en œuvre les méthodes du
calcul de probabilité élémentaire. Connaître et savoir utiliser les principales lois de probabilité.
65
Semestre 3 mase – UE3 : Informatique : fonctionnement des réseaux
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 32h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 16h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
Toile (web), courriel, réseaux sociaux, stockage en ligne…, une part de plus en plus importante de notre vie se
passe dans le « nuage internet ». Mais qu’est-ce que le nuage et comment fonctionne-t-il ?
Ce cours explique le fonctionnement des réseaux informatiques. Il présente, tout particulièrement, la structure
organisationnelle des réseaux et la manière dont les données circulent sur ces réseaux. Il aborde les notions de
protocole et de sécurisation des données. Les notions sont illustrées à l’aide du réseau de l’université et des
réseaux à domicile. Un accent particulier est porté sur le réseau internet avec son évolution depuis un ensemble
d’hypertextes vers un ensemble de services.
Les connaissances techniques apportées par le cours permettent de mieux appréhender les questions sociétales
engendrées par la place grandissante prise par les réseaux informatiques : protection de la vie privée et enjeux
politiques liés à la structure d’internet et de la toile.
Connaissances
•
Etude de l’organisation des réseaux usuels : wifi, ethernet, box, téléphonie mobile
•
Echange de données sur un réseau et notion de protocole. Brève description des protocoles réseau
les plus courants : IP, HTTP, HTTPS, FTP
•
Etude du fonctionnement d’internet et du web
•
Sécurisation des données / authentification, par mot de passe / par clef
Compétences
•
Savoir lire une adresse internet (URL)
•
Savoir mettre en ligne des documents via FTP
•
Configurer un logiciel pare-feu, sa box ADSL.
•
Utilisation d’une clef asymétrique
66
Semestre 3 mase – UE4 : Complément de mathématiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, algèbre 2
Contenu de la formation
•
formes quadratiques : forme quadratique associée à un produit scalaire, représentation matricielle,
matrices définies positives
•
projections : projection dans une direction, projection orthogonale, représentation matricielle,
propriétés
•
systèmes dynamiques linéaires discrets
67
Semestre 3 mase – UE4 : Apprentissage de la lecture
Information générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Il s’agit de familiarise les étudiants aux questions posées par l’apprentissage de la lecture, et de présenter les
avancées proposées par la psychologie cognitive.
Contenu de la formation
•
le langage écrit : présentation
•
les facteurs prédicateurs de la réussite en lecture et en écriture
•
le développement des compétences en lecture
•
la compréhension en lecture
•
la production écrite
68
Semestre 3 mase – UE4 – Neurocognition et technologie innovantes
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Cet enseignement a pour objectif de poursuivre l’enseignement des processus neuropsychologiques chez
l’adulte sain et pathologiques. Il a pour but de faire réfléchir les étudiants sur le rôle que peut avoir les nouvelles
technologies sur les fonctions psychologiques de l’adulte, sur le plan technologique, psychologique, et sociétale.
Les enseignements porteront sur les différents processus psychologiques qui sont stimulés en situation
d’interactions motrices et sociales, comme la perception (vision, audition, équilibre postural), l’action, les
émotions. Une partie des enseignements portera sur la pathologie pour aborder les notions de suppléances
fonctionnelles et thérapeutique ainsi que les problèmes éthiques que ces implants peuvent engendrer.
Cet enseignement amènera l’étudiant à se poser des questions sur les répercutions de l’utilisation de la
technologie sur la psychologie humaine des années 2030, sur le plan technologique (création de nouveaux
métiers), éthiques (comment assurer le droit des utilisateurs et/ou des patients), et psychologique.
Contenu de la formation
•
18h cours sur processus neurocognitifs et pathologies associées (thèmes : perception, action,
langage, émotions)
•
4h spécifique sur les nouvelles technologies (avec démonstrations réelles à la plateforme
technologique IrDive de la Plaine Image)
•
2h sur les questions sociétales et éthiques
69
Semestre 3 mase – UE5 : Microéconomie : le producteur
Informations générales
Public : licence MASE semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction à la microéconomie S1 et S2 de la licence. Mathématiques (déviation et fonction)
Contenu de la formation
Dans un environnement concurrentiel, on étudiera les décisions de la firme sur le marché des facteurs de
production et sur le marché des biens de consommation.
Compétences
Calculer les seuils de fermeture et de rentabilité d'une firme, déterminer sa politique optimale en termes
d'approvisionnement sur le marché des facteurs de production, de fixation des salaires, etc.
70
Semestre 3 mase – UE6 : Microéconomie
Informations générales
Public : licence MASE semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction à la microéconomie S1 et S2 et Microéconomie du producteur S3 de la licence. Mathématiques
(dérivation de fonctions).
Contenu de la formation
Ce cours porte sur la résolution du problème du consommateur : choisir le panier de biens et services
disponibles le plus satisfaisant compte tenu de sa contrainte budgétaire.
Compétences
Identifier différents types de biens : complémentaires, substituables, indésirables, biens de luxe, etc. Calculer et
étudier la fonction de demande pour un bien. Calculer l'élasticité de la demande pour un bien. Savoir étudier
l'impact de la variation du prix d'un bien sur la demande des autres biens.
71
Semestre 3 mase – UE7 : Macroéconomie : le marché du travail
Licence 2 MASE semestre 3
UE7 MACROÉCONOMIE : LE MARCHÉ DU TRAVAIL
Informations générales
Public : licence 2 MASE semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Cours d’introduction à la macroéconomie (S1 et S2)
Contenu de la formation
Ce cours prolonge l’analyse développée en première année avec l’étude de l’équilibre économique global de
court terme (modèle IS/LM) : l’équilibre simultané de la sphère réelle et de la sphère monétaire.
Puis, il analysera l’impact des politiques budgétaire et monétaire sur cet équilibre global. Enfin, il prolongera
l’analyse du modèle IS/LM à la fois par les modèles AS/AD et WS-PS qui permet d’introduire les mécanismes de
marché liés à l’Offre, et par la courbe de Phillips qui permet d’analyser les interactions entre inflation et
chômage.
Chaque thème abordé se décompose en 3 parties : explications (CM), modélisation (Méthodologie) et
applications (TD).
Connaissances
Les thèmes abordés seront les suivants :
•
Rappels sur l’équilibre économique global
•
Méthodologie : Intersection des courbes IS et LM
•
Les politiques économiques dans le modèle IS/LM
•
Méthodologie : Les effets des politiques budgétaires et monétaires sur l’équilibre économique global
•
L’offre de biens et services
•
Méthodologie : La courbe d’offre et le modèle AS/AD
•
Politiques économiques dans le modèle AS/AD
•
Méthodologie : Les effets des politiques économiques dans le cadre du modèle AS/AD
•
Introduction de la courbe de Phillips et analyse de l’arbitrage inflation-chômage
Compétences
Maîtrise des concepts d’équilibre global, de politiques d’offre, d’inflation et de lutte contre le chômage
72
Semestre 3 mase – UE8 : Macroéconomie internationale
Informations générales
Public : licence 2 MASE semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Cours de la licence MIASHS : modèle IS-LM (cours de macroéconomie de la licence MIASHS semestre 1 à 2)
Contenu de la formation
La mondialisation a générée de nouveaux mécanismes économiques, les balances commerciales des pays ont un
impact important sur les régimes de change, la politique monétaire et les taux d’intérêts. Pour comprendre ces
mécanismes, ce cours propose d’élargir le cadre du modèle IS LM précédemment étudié, à l’économie ouverte.
Ce cadre permettra d’analyser l’action des politiques économiques nationale dans le contexte de la
mondialisation.
Compétences
Le modèle IS/LM/BP : comprendre l’impact de l’ouverture de l’économie au commerce et l’action des politiques
économiques et monétaires qui en découle.
73
Semestre 3 mase – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 2h par semaine
Type d’enseignement : 24h TD
Évaluation :
•
compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo)
•
expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales
•
compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse
•
expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais )
Pré-requis
Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1
Contenu de la formation
Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées
Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la
compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage
de vocabulaire et la révision de notions de grammaire
Connaissances
Programme de grammaire de Terminale.
Compétences
Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens,
savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque
situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.
74
Semestre 3 mase – UE10 : Projet informatique de traitement de données
en shs
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 20h
Volume de travail personnel : 30h
Type d’enseignement : 20h TD
Pré-requis
Recommandé : traitement de données
Contenu de la formation
L’objectif est d’amener les étudiants
•
à faire le lien entre les cours de mathématiques, d’informatique et de SHS,
•
de leur proposer un travail en relative autonomie,
•
de les initier au travail en groupe,
•
de les initier à la défense de leurs travaux par le biais d’un rapport et d’une soutenance orale.
Les étudiants sont répartis en petits groupes. Ils doivent découvrir et présenter des informations pertinentes
extraites de données réelles issues des SHS.
75
Semestre 4 mase – UE1 : Mathématiques : probabilités statistiques 2
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 48h
Volume de travail personnel : 80h
Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, probabilités et statistique 1 (ou équivalent)
Contenu de la formation
•
Notion d'échantillonnage, introduction à la modélisation de phénomènes aléatoires.
•
Notion d'estimateur et d'estimation d'un paramètre. Estimation ponctuelle. Estimation par intervalle
de confiance
•
Suite de variables aléatoires, indépendance. Convergence en probabilité et en loi, lois des grands
nombres et Théorème central limite.
•
Notion de test statistique. Test usuels importants (test sur une proportion, une espérance, test
d'indépendance, test d'adéquation à un loi)
•
ACP (avec rappels sur les projections)
Compétences visées
•
Comprendre la démarche inférentielle en statistique.
•
Maîtriser les aspects du calcul de probabilité liés à l'utilisation de la loi normale.
•
Être capable de proposer une loi parmi les lois de probabilité usuelles pour la modélisation de
phénomènes aléatoires.
•
Maîtriser les outils de description de la loi d'un couple de variables aléatoires.
•
Identifier la loi de probabilité et les paramètres d'intérêt dans les cas simples, mettre en œuvre une
méthode d'estimation.
•
Juger de la qualité d'un estimateur et déterminer la taille nécessaire d'un échantillon pour estimer
une moyenne et une proportion avec une précision donnée.
•
Savoir mettre en œuvre des tests statistiques adéquats.
76
Semestre 4 mase – UE2 : Informatique : internet et ses langages
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 12h CM et 24h TD
Pré-requis
Codage et représentation numérique de l’information. Néanmoins la maîtrise de l’ensemble des bases du
numérique est fortement recommandée.
Contenu de la formation
Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de
séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en
appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les
langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS).
Il présente également des langages de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les
outils de publication plus élaborés que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS).
Connaissances
•
La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes.
•
L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web
sémantique à travers les micros formats.
•
Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS
•
Les outils de publication pour le web
Compétences
•
Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS.
•
Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS.
•
Mettre en ligne un site Web.
•
Utiliser un Wiki, un CMS - installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne
sont pas étudiées.
77
Semestre 4 mase – UE3 : Informatique : site web, blogs et systèmes de
gestion de contenu
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Codage et représentation numérique de l’information
Internet et ses langages
Contenu de la formation
Le cours consiste à présenter les outils de création de sites internet. Au delà, le cours explique les principes de
base de la gestion de documents sur internet, des usages.
Connaissances
•
Applications client serveur
•
Bases de la gestion de contenu : Rôles, droits, cycles documentaires.
•
Protocoles d’interopérabilité : RSS, micro formats, éléments de sémantique sur internet.
•
Éléments de référencement.
•
Langages Wiki
Compétences
•
Utilisation de divers outils comme de blogs, WordPress, ..., de gestion de contenu comme Drupal,
Joomla, ..., de Wiki
•
Mise en place de ces tels outils
•
Liaison et interopérabilité entre différents systèmes
78
Semestre 4 mase – UE3 : Informatique : structures de données simples
en programmation
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction à l’algorithmique
Contenu de la formation
Ce cours présente les structures de données basiques fournies par les langages de programmation, notamment
les données tabulaires (listes de nombres, textes). La manipulation de telles données donne tout son sens aux
structures de contrôle étudiées en Introduction à l’algorithmique dont notamment les boucles.
Une attention toute particulière est donnée au découpage fonctionnel et à la structuration du code (ajout de
commentaires, mise en page...). Ces deux pratiques sont en effet indispensables pour la rédaction de
programmes de taille non-triviale.
Connaissances
•
Structures de contrôle
•
Fonctions
•
Types primitifs, expressions, variables
•
Listes et chaînes de caractères
•
Entrées / Sorties (print et input)
•
Lecture d’un fichier texte
Compétences
Savoir écrire et structurer un programme d’une centaine de lignes
Traiter de manière automatique des données sous forme de texte
Savoir manipuler des tableaux de valeurs
Références
Le poly :
http://www.grappa.univ-lille3.fr/ coulom/prog/http ://www.grappa.univ-lille3.fr/~coulom/prog/
79
Semestre 4 mase – UE3 : Évolution et comportement
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Prérequis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Ce cours introduira les étudiants à la manière dont la sélection naturelle a façonné le comportement des
organismes, à la fois chez l’homme et l’animal en abordant les travaux en écologie comportementale et en
psychologie évolutionniste.
Comme support de cours, il utilisera l’ouvrage de Davis, Krebs, et West Introduction to behavioural ecology (4th
edition) pour l’écologie comportementale et Evolutionary psychology : The new science of the mind (4th edition)
de David Buss.
Contenu de la formation
•
Sélection naturelle et comportement
•
Reproduction sexuelle
•
Soins parentaux
•
Comportements agressifs
•
Altruisme
80
Semestre 4 mase – UE3 : Option pour le professorat des écoles : histoire
des sciences
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
81
Semestre 4 mase – UE3 : Implémentation informatique d’expériences sur
la mémoire et l’attention
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
82
Semestre 4 mase – UE4 : Mathématiques : processus stochastiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilité et statistiques 1 et 2 ou équivalent
Contenu de la formation
•
Notions générales (définition, lois, stationnarités...)
•
Processus de Markov : matrice et graphe de transition, classification des états, distribution
stationnaire, comportement asymptotique
•
Processus de Poisson : définition, propriétés, temps d’arrivée
Compétences visées
•
Connaître les propriétés importantes de processus stochastiques.
•
Savoir modéliser un phénomène dynamique à l'aide de processus.
83
Semestre 4 mase – UE5 : Microéconomie : la concurrence imparfaite
Informations générales
Public : licence MASE semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
84
Semestre 4 mase – UE6 : Microéconomie : équilibre général
Licence 2 MASE semestre 4
UE 6 MICROÉCONOMIE : ÉQUILIBRE GÉNÉRAL
Informations générales
Public : licence MASE semestre 4
Volume présentiel : 30h
Volume de travail personnel : 96h
Type d’enseignement : 18h CM et 12h TD
Pré-requis
Microéconomie (le producteur, le consommateur), mathématiques (règles de dérivation).
Contenu de la formation
Les économies d’échange pur. Le processus Walrassien - l’équilibre concurrentiel. L’efficacité dans la production.
Les frontières de possibilités de production. Economie d’échange avec production. Les défaillances du marché.
Les effets externes. Les biens publics.
Compétences visées
Le cours se concentre sur la formation des prix dans des économies d’échange avec ou sans production. On
comprendra les limites du marché par le biais d’exemples de défaillances de la politique de laisser faire. On
montrera différentes techniques visant à rétablir l’efficacité de ces économies.
85
Semestre 4 mase – UE7 : Macroéconomie : la croissance économique
Informations générales
Public : licence MASE semestre 4
Volume présentiel : 20h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Cours de licence MIASHS : Introduction à la macroéconomie S1 et S2.
Contenu de la formation
Comment expliquer les disparités dans la richesse et le niveau de croissance des pays, tout d’abord entre les
pays occidentaux et les pays émergents mais également au sein des pays occidentaux et des pays émergents ?
La croissance des facteurs de production est capable d’expliquer une partie de la croissance économique, mais
l’autre partie relève de mécanisme économique liée au progrès technique et à la productivité du travail. La
compréhension des faits stylisée et les questions qu’ils soulèvent sont au cœur de l’analyse de la croissance de
long terme. A l’aide du modèle néoclassique de Solow, on expliquera les déterminants de la croissance dans le
long terme et on apportera un éclairage aux problématiques économiques qui en découlent.
Compétences visées
Comprendre le fonctionnement des moteurs de croissance exogènes et expliquer les écarts de croissance entre
les pays. Etre capable de résoudre et d’interpréter le modèle de Solow.
86
Semestre 4 mase – UE8 : Macroéconomie : les transferts générationnels
Informations générales
Public : licence MASE semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
87
Semestre 4 mase – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 2h par semaine
Type d’enseignement : 24h TD
Évaluation :
compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo)
expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales
compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse
expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais )
Pré-requis
Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1
Contenu de la formation
Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées
Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la
compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage
de vocabulaire et la révision de notions de grammaire
Connaissances
Programme de grammaire de Terminale.
Compétences
Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens,
savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque
situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.
88
Semestre 4 mase – UE10 : Stage d’observation et réalisation d’une
synthèse sur un métier
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
89
Semestre 4 mase – UE10 : Atelier de médiation scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
90
3ème année
Parcours
Mathématiques Appliquées aux Sciences
Humaines et Sociales
91
Licence 3 mase - semestre 5
UE1 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE ET APPLICATIONS [3 ECTS - 48h]
•
Mathématiques : statistique et applications - 24h CM et 24h TD
UE2 INFORMATIQUE : INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES [3 ECTS - 30h]
•
Informatique : introduction aux bases de données - 12h CM et 18h TD
UE3 INFORMATIQUE : INTERNET ET SES LANGAGE [3 ECTS - 30h]
•
Informatique : internet et ses langages - 16h CM et 14h TD
UE4 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE MATHÉMATIQUES [3 ECTS - 24h]
•
Mathématiques : statistiqu mathématiques - 8 CM et 16h TD
UE5 ÉCONOMIE DE L’INCERTAIN [3 ECTS - 24h]
•
Économie de l’incertain - 8h CM et 16h TD
UE6 THÉORIE DES JEUX [3 ECTS - 24h]
•
Théorie des jeux - 8h CM et 16h TD
UE7 ÉCONOMIE : CHOIX SOCIAL [3 ECTS - 24h]
•
Économie : choix social - 8h CM et 16h TD
UE8 INFORMATIQUE [3 ECTS - 24h - 1 choix]
•
•
Informatique : programmation objet - 8h CM et 16h TD
Informatique : programmation client - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Anglais économique - 24h TD
UE10 OPTION [3 ECTS]
•
Initiation à la recherche miashs –
20h
UE10 proposées par l’université
92
Licence 3 mase - semestre 6
UE1 à UE 4 MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE [12 ECTS - 96h - 4 choix]
Informatique :
•
•
•
Modélisation de bases de données - 8h CM et 16h TD
Programmation serveur - 8 CM et 16h TD
Optimisation- 8h CM et 16h TD
Programme d’une intelligence artificielle :
•
•
•
•
Internet et bases de données - 8h CM et 16h TD
Théorie des langages ou logique - 8h CM et 16h TD
Théorie des graphes - 8h CM et 16h TD
Arbres ou apprentissage - 8h CM et 16h TD
Mathématiques :
•
•
Statistique multivariée – 8h CM et 16h TD
Statistique mathématique 2 – 8h CM et 16h TD
UE 5 Applications de la théorie des jeux [3 ECTS – 24h]
•
Économie : applications de la théorie des jeux – 8h CM et 16h TD
UE6 ÉCONOMIE INDUSTRIELLE [3 ECTS – 24h]
•
Économie industrielle - 8h CM et16h TD
UE7 ÉCONOMIE DE L’INCERTAIN : APPLICATIONS [3 ECTS – 24h]
•
Économie de l’incertain : applications – 8h CM et 16h TD
UE 8 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE MULTIVARIÉES [3 ECTS – 24h]
•
Mathématiques : statistique multivariée – 8h CM et 16h TD
UE 9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS – 24h]
•
Anglais économique – 24h TD
UE10 TER ET FINALISATION DU PEC [3 ECTS]
•
Ter et finalisation du pec
-1
93
Semestre 5 mase – UE1 : Mathématiques : statistique et applications
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 48h
Volume de travail personnel : 80h
Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD
Pré-requis
Probabilités et statistiques 1 et 2
Contenu de la formation
Application des outils de base des statistiques à partir de données SHS, utilisation de logiciels dédiés.
Compétences
Applications pratiques sur logiciels et à partir de données SHS des méthodes présentées dans les cours de
probabilités et statistiques 1 et 2 : tirages d'échantillons, droite des moindres carrés, analyse de données (ACP),
comparaison de populations, indépendance, tests paramétriques et intervalles de confiance
94
Semestre 5 mase – UE2 : Informatique : introduction aux bases de
données
Informations générales
Public : licence semestre 5
Volume présentiel : 30h
Volume de travaail personnel : 10h
Type d’enseignement : 12h CM et 18h TD
Pré-requis
Traitement de données
Contenu de la formation
Le cours introduit les bases de données relationnelles à partir d’une critique des organisations tabulaires, comme
celles utilisées dans un tableur. Il présente le modèle relationnel et le modèle entité-relation.
Il présente les bases du calcul relationnel et du langage SQL pour interroger les bases de données relationnelles.
Connaissances
•
Modèle conceptuel Entité-Relation
•
Modèle logique relationnel
•
Calcul relationnel
•
Langage SQL pour l’interrogation de bases de données.
Compétences
•
Savoir lire un schéma conceptuel et un schéma relationnel.
•
Savoir écrire des requêtes SQL pour l’interrogation.
95
Semestre 5 mase – UE3 : Informatique : internet et ses langages
Informations générales
Public : licence semestre 5
Volume présentiel : 30h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 16h CM et 14h TD
Pré-requis
Codage et représentation numérique de l’information, néanmoins la maîtrise de l’ensemble des Bases du
numérique est fortement recommandée.
Contenu de la formation
Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de
séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en
appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les
langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS).
Il présente également des langages de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les
outils de publication plus élaborés que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS).
Connaissances
•
La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes.
•
L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web
sémantique à travers les micros formats.
•
Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS
•
Les outils de publication pour le web
Compétences
•
Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS.
•
Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS.
•
Mettre en ligne un site Web.
•
Utiliser un Wiki, un CMS - l’installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne
sont pas étudiées.
96
Semestre 5 mase – UE4 : Mathématiques : statistique mathématiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilités et statistique 1 et 2
Contenu de la formation
•
Théorie de l’estimation : estimateurs sans biais, estimateurs à variance minimale, estimateurs
efficaces, estimateurs exhaustifs.
•
Théorie des tests : principe de Neyman, test uniformément le plus puissant, test sans biais.
•
Intervalles de confiance.
•
Tests et intervalles de confiance pour la position, la variance, des problèmes à deux échantillons.
Compétences
Ce cours est une introduction à la statistique mathématique. Il a comme objectif de formaliser les outils
présentés lors des premiers cours de statistique à l’aide de la théorie de la décision.
97
Semestre 5 mase – UE5 : Économie de l’incertain
Informations générales
Public : licence MASE semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Microéconomie du consommateur S3, Microéconomie du producteur S4, Mathématiques (probabilités).
Contenu de la formation
Ce cours porte sur la prise de décision des agents économiques en situation risquée.
Le modèle de l'utilité espérée, plus réaliste qu'une simple analyse en termes de gains espérés, est étudié.
Compétences
Savoir représenter une situation risquée sous forme de loterie. Savoir formaliser les différents comportements
face au risque : aversion, neutralité ou goût du risque. Calculer la prime de risque associée à une situation
risquée.
98
Semestre 5 mase – UE6 : Théorie des jeux
Informations générales
Public : licence MASE semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 48h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Analyse, algèbre et probabilités.
Contenu de la formation
Ce cours est consacré à la théorie des jeux dits non coopératifs, où chaque joueur est rationnel et garde sa
liberté d’action. Le plan du cours est le suivant :
Modèle général :
Définir la rationalité
Propriétés des équilibres de Nash
Existence et calcul des équilibres
Prolongement mixte des jeux finis
Jeux à l’information parfaite
Jeux répétés à information complète
Compétences
Caractérisation des issues possibles d’une interaction stratégique lorsque chaque joueur garde sa liberté
d’action, modélisation de situations concrètes par la théorie des jeux.
99
Semestre 5 mase – UE7 : Économie : choix social
Informations générales
Public : licence MASE semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction à la microéconomie S1 et S2 de la licence. Mathématiques (dérivation de fonction).
Contenu de la formation
Ce cours porte sur l'étude des différentes règles de vote. Nous nous intéresserons plus particulièrement à la
concentration du pouvoir (individu veto, coalitions décisives, etc.), et à la question du vote utile.
Compétences
Savoir formaliser une règle de vote et étudier ses propriétés. Comprendre l'approche axiomatique.
100
Semestre 5 mase – UE8 : Informatique : programmation client
Informations générales
Public : licence semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Internet et ses langages et l’ensemble des bases du numérique.
Contenu de la formation
Le navigateur internet est désormais plus qu’un outil de consultation de pages internet.
Il est devenu actif car il embarque de nombreuses applications ce qui permet d’accéder à de nombreux services,
de s’adapter à vos usages, ...
L’objectif général de ce module est de réaliser une introduction au développement de d’applications sur le
navigateur internet. Outre la compréhension des principes généraux des applications wen, le cours présente les
langages tels que HTML5 et JavaScript. Les API telles que JQuery sont abordées.
Connaissances
•
Principes des applications web dans le navigateur
•
Connaître les éléments de base de HTML5, JavaScript, JQuery
•
Comprendre l’enjeu du développement logiciel pour le navigateur
•
Connaître la place et les rôles de différentes technologies sur internet.
Compétences
•
Savoir écrire de petites applications web dynamiques (jeux, animations).
•
Comprendre des applications web et savoir les modifier
•
Interroger un serveur avec des requêtes Ajax
•
Savoir utiliser les outils de développeur web du navigateur.
101
Semestre 5 mase – UE8 : Informatique : programmation objet
Informations générales
Public : licence semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Structures de données simples en programmation
Contenu de la formation
La plupart des logiciels informatiques se composent de milliers de lignes de code qui ont été écrites par
différents intervenants. Certaines parties du code peuvent même provenir d’autres projets informatiques et avoir
été intégrées dans le logiciel au cours du développement.
Afin de permettre la cohabitation des “blocs” de codes fournis par les différents intervenants, des standards de
programmation ont été définis. Ces standards permettent de spécifier les interactions entre les blocs, tout en
laissant une totale liberté de développement à l’intérieur de chaque bloc.
L’UE présente l’approche actuelle pour le développement de tels blocs : la programmation orientée objets. Par
la même occasion seront discutés la nécessité de répartir le code dans plusieurs fichiers/modules, ainsi que le
besoin de développer simultanément les modules et les cas de test permettant de vérifier la qualité de ces
modules.
Connaissances
•
Modules
•
Classes et objets
Notions rudimentaires de génie logiciel
•
qualités du logiciel (robustesse, fiabilité, performance, ...)
•
structuration fonctionnelle/modulaire
•
tests unitaires
Compétences
•
Utilisation de bibliothèques logicielles
•
Création/utilisation d’instances d’une classe
•
Conception et implémentation d’une classe
•
Participation à un projet informatique en équipe
102
Semestre 5 mase – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2
Contenu de la formation
En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels
authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours ainsi que sur des
thèmes choisis par les étudiants.
Connaissances
Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire.
Compétences
Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer
la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.
103
Semestre 5 mase – UE10 : Initiation à la recherche miashs
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
104
Semestre 6 mase – UE1-4 : Informatique : modélisation de base de
données
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction aux bases de données et l’ensemble des bases du numérique.
Contenu de la formation
Le cours présente la démarche conceptuelle liée à la conception d’une base de données relationnelle dans un
système d’information. Il propose une démarche d’analyse des données et des traitements afin de concevoir les
modèles conceptuel (entité-relation) et relationnel des données.
Ceci permet alors de passer au déploiement d’une base de données relationnelle et des traitements sur cette
base.
Connaissances
•
démarche conceptuelle pour données et traitements
•
connaissance des phases : cahier des charges, analyse de l’existant, analyse détaillée, ...
•
problématique générale et difficultés de l’analyse informatique
Compétences
•
élaborer modèles de données pour des cas simples
•
élaborer maquette pour application simple de bases de données
105
Semestre 6 mase – UE1-4 : Informatique : programmation serveur
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Internet et ses langages et l’ensemble des bases du numérique.
Contenu de la formation
L’industrialisation de la production de contenus pour l’internet a très rapidement remplacé le développement de
pages web statiques. Aujourd’hui le contenu web est dynamique, produit à la demande de l’internaute, (quasi-)
instantanément au moment où il navigue. Le serveur web qui délivre ces pages et ces ressources est équipé de
programmes qui implantent des services internet : répondre à un questionnaire, réaliser une recherche, poster
un commentaire, etc...
Le sujet de ce cours est d’étudier les moyens mis en œuvre pour réaliser ces services. Le langage PHP largement
répandu et utilisé pour programmer ces serveurs web est introduit. C’est l’occasion de se familiariser avec un
nouveau langage, et un paradigme de programmation différent, basé sur un ensemble d’échanges
désynchronisés.
Connaissances
•
Une vue globale du développement sur internet
•
La séparation entre gestion des données et publications
•
Les principes du modèle client/serveur
•
Le rôle de PHP dans le développement d’une application Web
•
Principaux éléments du langage PHP
Compétences
•
Savoir faire le traitement simple d’un formulaire
•
Savoir écrire des petits programmes PHP
•
Gérer les cookies et les sessions
106
Semestre 6 mase – UE1-4 : Mathématiques optimisation
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Équivalent de tous les cours d'analyse et d'algèbre de TC de L1 et L2 MIASHS (analyse : limite, continuité,
dérivée, dérivées partielles, TVI, TAF ; algèbre : espaces supplémentaires, orthogonal, produit scalaire et norme,
applications linéaires)
Contenu de la formation
•
Compléments sur les fonctions de plusieurs variables (différentiabilité, dérivées directionnelles,
approximations d'ordres 1 et 2, fonctions implicites)
•
Fonctions (quasi) convexes/concaves (définition, caractérisation)
•
Extrema d'une fonction de plusieurs variables (existence, unicité, caractérisation)
•
Extrema sous contraintes (Lagrangien, conditions Karush-Kuhn-Tucker)
•
Fonctions et contraintes linéaires : algorithme du simplexe
Compétences
Connaître les fondements théoriques des méthodes de recherche d'extrema.
Savoir poser et résoudre des problèmes d'optimisation simples rencontrés en statistique ou en sciences
humaines
107
Semestre 6 mase – UE1-4 : Informatique : internet et base de données
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
•
Internet et ses langages
•
Introduction aux bases de données
•
Programmation serveur
Contenu de la formation
Ce cours termine un cycle d’introduction à la programmation sur internet. Que ce soit pour la connexion entre le
système d’information d’entreprise et le portail internet, ou même simplement pour la production massive de
documents dynamiquement, la nécessité de réaliser une extraction d’informations depuis des bases de données
pour produire des pages internet est essentielle.
Le programme du cours consiste donc en l’étude des éléments qui permettent de stocker et interroger des
données dans une base de données à partir d’applications web. Techniquement, ce sont les primitives PHP qui
sont étudiées. Les bases de données sont relationnelles (interrogeables par SQL), voire des bases NoSQL. Une
bonne partie du module est consacré à la réalisation d’un projet de site web dynamique complet.
Connaissances
•
La structure complète d’une application web dynamique
•
Notions sur les architectures 3 tiers
Compétences
•
Savoir interroger une base de données avec PHP
•
Savoir écrire un site web dynamique complet avec interaction avec de nombreux utilisateurs.
108
Semestre 6 mase – UE1-4 : Programmation d’une ia : théorie des
langages ou logique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
En fonction de l’intérêt de l’enseignant et des étudiants, ce cours porte sur les langages ou sur la logique. Dans
les deux cas, le cours s’oriente principalement vers des applications concrètes des formalisations brièvement
présentées.
Dans le cas de la logique, les applications peuvent être par exemple la programmation logique (Prolog) ou
l’interrogation de bases de données à l’aide de prédicats (Datalog).
Dans le cas des langages formels, les applications peuvent porter sur la fouille de textes, la modélisation de
comportement par automates, la définition du format d’un fichier...
Connaissances
•
Le langage de la logique propositionnelle : les propositions et leurs combinaisons Booléennes.
•
La sémantique de la logique propositionnelle : les tables de vérité et des formules valides,
satisfaisantes et contradictoires.
•
Calcul propositionnel : la loi de double négation, la loi de De Morgan, le principe du tiers exclu, le
principe de non-contradiction, les règles de distribution, de commutativité et d’associativité.
•
L’axiomatisation de la logique propositionnelle, les preuves. et le système de déduction naturelle : les
règles Reduction ad absurdum, Modus Ponens et Déduction.
•
L’algorithme de résolution et notions de complexité.
•
grammaires formelles
•
langages de la hiérarchie de Chomsky
•
automates
•
liens entre eux
Compétences
•
tables de vérité, équivalence de formules
•
utilisation d’un moteur d’inférence dans le calcul propositionnel
•
écriture d’une expression régulière
•
recherche “avancée” dans un texte / un corpus
•
vérification de l’appartenance d’un mot à un langage
•
passage d’une représentation d’un langage à une autre
•
modélisation d’interactions par automates
109
Semestre 6 mase – UE1-4 : Programme d’une ia : théorie des graphes
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
Cette année, cette option s'intéressera à l'apprentissage dit « non-supervisé ».
Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en
passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels,
l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche
scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent a un algorithme “d’apprendre” a partir
d’exemples à ajuster son comportement.
Connaissances
•
Apprentissage non-supervisé
•
Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage non-supervisé:
•
K-moyenne
•
Régression linéaire
Compétences
•
Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés.
110
Semestre 6 mase – UE1-4 : Programme d’une ia : arbre ou apprentissage
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en
passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels,
l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche
scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent a un algorithme “d’apprendre” a partir
d’exemples à ajuster son comportement.
Connaissances
•
Apprentissage supervisé
•
Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage:
•
Réseaux de neurones
•
Machines à vecteurs de support
Compétences
•
Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés
111
Semestre 6 mase – UE1-4 : Mathématiques : statistique multivariée
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilités et statistique 1 et 2, statistique mathématique 1
Contenu de la formation
•
Vecteurs aléatoires, espérance, matrice de variance-covariance.
•
Indépendance et loi normale multivariée.
•
Inférence asymptotique dans le cas Gaussien.
•
Analyse en composantes principales et analyse en composantes indépendantes
•
Inférence en grande dimension.
Compétences
Ce cours présentera les outils de base de l’analyse multivariée. Il permettra ainsi à l’étudiant d’appréhender des
techniques d’analyse des données lorsque le nombre de variables étudiées est important. Les techniques de
traitement des données permettent aujourd’hui d’engendrer des données en grande dimension.
Dans la dernière partie de ce cours, nous présenterons des résultats qui concernent le traitement de ces données
en grande dimension.
112
Semestre 6 mase – UE1-4 : statistique mathématique 2
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Cours d'analyse du tronc commun de L1 et L2 MIASHS, probabilités et statistiques 1 et 2, statistique
mathématique 1
Contenu de la formation
•
Détecter et modéliser et étudier des liaisons entre variables statistiques.
•
Tests (d'absence) de liaisons entre variables
•
Modèle de régression
•
Test de comparaison de distributions
Compétences
Savoir mettre en œuvre des méthodes statistiques élémentaires permettant d'analyser les liaisons entre variables
ou de comparer des distributions.
113
Semestre 6 mase – UE5 : Économie : applications de la théorie des jeux
Informations générales
Public : licence MASE semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Théorie des jeux S5, microéconomie S3, S4.
Contenu de la formation
Ce cours aborde des applications à des problèmes économiques concrets des notions et principes étudiées dans
le cours du semestre 5 : équilibre de Nash, jeu séquentiel, valeur de Shapley, etc.
Compétences
Savoir résoudre des problèmes de fourniture de bien public, d'organisation de l'industrie, d'enchères et de
partage de ressources naturelles.
114
Semestre 6 mase – UE6 : Économie industrielle
Informations générales
Public : licence MASE semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Microéconomie S3, S4 et Théorie des jeux S5.
Contenu de la formation
•
Discrimination par les prix.
•
Concurrence imparfaite : modèles de base.
•
Équilibre de Nash en prix, équilibre de Nash en quantité, équilibre Leader-suiveur.
•
Différentiation des produits : horizontale et verticale.
•
Dynamique : bien durable et entente.
Compétences
Comprendre les mécanismes de base à l’œuvre dans un cadre de concurrence imparfaite.
115
Semestre 6 mase – UE7 : Économie de l’incertain : applications
Informations générales
Public : licence MASE semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Microéconomie du consommateur S3, Microéconomie du producteur S4, Economie de l'incertain S5.
Contenu de la formation
Ce cours présente des applications du modèle d'utilité espéré étudié au semestre 5. Ces applications portent sur
le comportement d'assurance et sur le choix de la composition optimale d'un portefeuille d'actifs financiers.
Compétences visées
Savoir déterminer le niveau de couverture optimal d'un agent face au risque. Savoir déterminer la composition
optimale d'un portefeuille d'actifs risqués et non risqués.
116
Semestre 6 mase – UE8 : Mathématiques : statistique multivariée
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilités et statistique 1 et 2, statistique mathématique 1
Contenu de la formation
•
Vecteurs aléatoires, espérance, matrice de variance-covariance.
•
Indépendance et loi normale multivariée.
•
Inférence asymptotique dans le cas Gaussien.
•
Analyse en composantes principales et analyse en composantes indépendantes
•
Inférence en grande dimension.
Compétences visées
Ce cours présentera les outils de base de l’analyse multivariée. Il permettra ainsi à l’étudiant d’appréhender des
techniques d’analyse des données lorsque le nombre de variables étudiées est important. Les techniques de
traitement des données permettent aujourd’hui d’engendrer des données en grande dimension.
Dans la dernière partie de ce cours, nous présenterons des résultats qui concernent le traitement de ces données
en grande dimension.
117
Semestre 6 mase – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2
Contenu de la formation
En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels
authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours. Préparation du
CLES 1 ou 2.
Connaissances
Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire.
Compétences
Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer
la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.
118
Semestre 6 mase – UE10 : TER et finalisation du pec
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
119
2ème année
Parcours
Sciences du Comportement et de la Cognition
120
Licence 2 scc – semestre 3
Licence 2 SCC - semestre 3
UE1 MATHÉMATIQUES : ANALYSE 3 [3 ECTS - 36h]
•
Analyse 3 - 18h CM et 18h TD
UE2 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉS - STATISTIQUE 1 [3 ECTS - 36h]
•
Probabilités - statistique 1 - 18h CM et 18h TD
UE3 INFORMATIQUE : INTRODUCTION A L’ALGORITHMIQUE [3 ECTS - 32h]
•
Informatique : fonctionnement des réseaux - 16h CM et 16h TD
UE4 OPTION [3 ECTS - 1 choix]
•
Apprentissage de la lecture - 8h CM et 16h TD
Complément de mathématiques - 8h CM et 16h TD
•
•
Neurocognition et technologies innovantes - 8h CM et 16h TD
UE5 HISTOIRE, APPRENITSSAGES ÉLÉMENTAIRES ET APPRENTISSAGES ASSOCIATIF PAVLOVIEN [3 ECTS - 24h]
•
Apprentissage et motivation 1 - 8h CM et 16h TD
UE6 PSYCHOLOGIE DU LANGAGE : DOMAINE ET MÉTHODES, LANGAGE ORAL [3 ECTS - 24h]
•
Psychologie du langage 1 - 8h CM et 16h TD
UE7 MÉMOIRE ET ATTENTION : ATTENTION SÉLECTIVE [3 ECTS - 24h]
•
Mémoire et attention 1 - 8h CM et 16h TD
UE8 PERCEPTION POUR L’ACTION OU L’ACTION POUR LA PERCEPTION [3 ECTS - 24h]
•
Perception et motricité 1 - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS [3 ECTS - 24h]
Anglais économique - 24h TD
•
UE10 OPTION [3 ECTS - 20h]
Projet informatique de traitement de données en shs - 20h TD
•
•
UE 10 proposées par l’université
121
Licence 2 scc – semestre 4
UE1 MATHÉMATIQUES : PROBABILITÉS - STATISTIQUE 2 [3 ECTS - 48h]
Probabilités - statistique 2 - 24h CM et 24h TD
•
UE2 INFORMATIQUE : INTERNET ET SES LANGAGES [3 ECTS - 36h]
•
Informatique : internet et ses langages - 12h CM et 24h TD
UE3 OPTION [3 ECTS - 1 choix - 24h]
Informatique : site web, blogs et systèmes de gestion de contenu - 8h CM et 16h TD
Informatique : structure de données simples en programmation - 8h CM et 16h TD
Évolution et comportement - 8h CM et 16h TD
Option pour le professorat des écoles : histoire des sciences - 8h CM et 16h TD
Implémentation informatique d’expériences sur la mémoire et l’attention - 8h CM et 16h TD
UE4 MATHÉMATIQUES : PROCESSUS STOCHASTIQUES [3 ECTS - 24h]
•
Mathématiques : processus stochastiques - 8h CM et 16h TD
UE5 APPRENTISSAGE ASSOCIATIF OPÉRANT [3 ECTS - 24h]
•
Apprentissage et motivation 2 - 8h CM et 16h TD
UE6 LANGAGE ORAL : COMPRÉHENSION ET PRODUCTION [3 ECTS - 24h]
•
Psychologie du langage 2 - 8h CM et 16h TD
UE7 MEMOIRES SENSORIELLES ET A COURT TERME [3 ECTS - 24h]
•
Mémoire et attention 2 - 8h CM et 16h TD
UE8 INTRODUCTION AU MODÈLE COMPUTATIONNEL [3 ECTS - 24h]
•
Perception et motricité 2 - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]
Anglais économique - 24h TD
•
UE10 PRÉ-PROFESSIONNALISATION
•
Atelier de médiation scientifique - 20h
•
Stage d’observation et réalisation d’une syn tyèse sur un métier
122
Semestre 3 scc – UE1 : Mathématiques : analyse 3
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2 ou équivalent
Contenu de la formation
(Philippe Michel, chap. 16-19)
•
•
•
•
•
Séries numériques
Récurrences d'ordre 1 : solution (existence, unicité), équilibre, stabilité (locale et globale) ; cas des
récurrences linéaires d'ordre 1
Nombres complexes : introduction, conjugué, module, argument, exponentielle complexe, suites de
complexes
Récurrences linéaires d'ordre 2 : étude des solutions et de leur limite
Equations différentielles (linéaires d'ordre 1 et 2) : existence et caractérisation des solutions, limite
des solutions, équilibre et stabilité
Connaissances
•
connaître la notion de nombres complexes et leurs représentations
•
connaître les notions d'équation de récurrence et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;
connaître les résultats caractérisant leurs solutions et leurs propriétés
•
connaître les notions d'équation différentielle et les notions associées (solution, équilibre, stabilité) ;
connaître les résultats caractérisant les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et
leurs propriétés
Compétences
•
savoir résoudre un polynôme dans C
•
savoir trouver la solution d'une suite définie par une règle de récurrence et étudier ses propriétés
•
savoir trouver les solutions d'équations différentielles linéaires d'ordre 1 et 2 et étudier leurs
propriétés
123
Semestre 3 scc – UE2 : Mathématiques : probabilités statistique 1
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 60h
Type d’enseignement : 18h CM et 18h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2 et compléments d'analyse 1 (ou équivalent)
Contenu de la formation
(Sheldon Ross, Initiation aux probabilités)
•
•
•
•
•
•
•
•
Probabilités : espace des résultats d'une expérience aléatoire, événements, probabilité : définition,
propriétés.
Probabilités conditionnelles, formules des probabilités totales et de Bayes. Évènements indépendants
Variables aléatoires : lois de probabilité d'une variable aléatoire, fonction de répartition, densité,
moments
Indépendance de variables aléatoires
Transformations de variables aléatoires ; changements de variable
Principales lois discrètes. Principales loi continues
Couples de variables aléatoires. Lois jointe, marginales, conditionnelles. Corrélation
Espérance conditionnelle. Formule d'analyse la variance
Connaissances
•
Connaître les notions d'évènement de probabilité
•
Connaître les règles de manipulation d'évènements et de calcul des probabilités
•
Connaître la notion de probabilité et la formule de Bayes
•
Connaître la notion de variable aléatoire et les propriétés associées (loi, fonction de répartition
moments)
•
Connaître les principales lois de probabilité
•
Connaître les notions de lois jointes, marginales, conditionnelle
•
Connaître la notion d'espérance conditionnelle
Compétences
Être capable de modéliser des situations probabilistes élémentaires et de mettre en œuvre les méthodes du
calcul de probabilité élémentaire. Connaître et savoir utiliser les principales lois de probabilité.
124
Semestre 3 scc – UE3 : Informatique : fonctionnement des réseaux
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 32h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 16h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
Toile (web), courriel, réseaux sociaux, stockage en ligne…, une part de plus en plus importante de notre vie se
passe dans le « nuage internet ». Mais qu’est-ce que le nuage et comment fonctionne-t-il ?
Ce cours explique le fonctionnement des réseaux informatiques. Il présente, tout particulièrement, la structure
organisationnelle des réseaux et la manière dont les données circulent sur ces réseaux. Il aborde les notions de
protocole et de sécurisation des données. Les notions sont illustrées à l’aide du réseau de l’université et des
réseaux à domicile. Un accent particulier est porté sur le réseau internet avec son évolution depuis un ensemble
d’hypertextes vers un ensemble de services.
Les connaissances techniques apportées par le cours permettent de mieux appréhender les questions sociétales
engendrées par la place grandissante prise par les réseaux informatiques : protection de la vie privée et enjeux
politiques liés à la structure d’internet et de la toile.
Connaissances
•
Etude de l’organisation des réseaux usuels : wifi, ethernet, box, téléphonie mobile
•
Echange de données sur un réseau et notion de protocole. Brève description des protocoles réseau
les plus courants : IP, HTTP, HTTPS, FTP
•
Etude du fonctionnement d’internet et du web
•
Sécurisation des données / authentification, par mot de passe / par clef
Compétences
•
Savoir lire une adresse internet (URL)
•
Savoir mettre en ligne des documents via FTP
•
Configurer un logiciel pare-feu, sa box ADSL.
•
Utilisation d’une clef asymétrique
125
Semestre 4 scc – UE4 : apprentissage de la lecture
Information générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Il s’agit de familiarise les étudiants aux questions posées par l’apprentissage de la lecture, et de présenter les
avancées proposées par la psychologie cognitive.
Contenu de la formation
•
le langage écrit : présentation
•
les facteurs prédicateurs de la réussite en lecture et en écriture
•
le développement des compétences en lecture
•
la compréhension en lecture
•
la production écrite
126
Semestre 3 scc – UE4 : complément de mathématiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, algèbre 2
Contenu de la formation
•
formes quadratiques : forme quadratique associée à un produit scalaire, représentation matricielle,
matrices définies positives
•
projections : projection dans une direction, projection orthogonale, représentation matricielle,
propriétés
•
Systèmes dynamiques linéaires discrets
127
Semestre 3 scc – UE4 : Neurocognition et technologies innovantes
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Cet enseignement a pour objectif de poursuivre l’enseignement des processus neuropsychologiques chez
l’adulte sain et pathologiques. Il a pour but de faire réfléchir les étudiants sur le rôle que peut avoir les nouvelles
technologies sur les fonctions psychologiques de l’adulte, sur le plan technologique, psychologique, et sociétale.
Les enseignements porteront sur les différents processus psychologiques qui sont stimulés en situation
d’interactions motrices et sociales, comme la perception (vision, audition, équilibre postural), l’action, les
émotions. Une partie des enseignements portera sur la pathologie pour aborder les notions de suppléances
fonctionnelles et thérapeutique ainsi que les problèmes éthiques que ces implants peuvent engendrer.
Cet enseignement amènera l’étudiant à se poser des questions sur les répercutions de l’utilisation de la
technologie sur la psychologie humaine des années 2030, sur le plan technologique (création de nouveaux
métiers), éthiques (comment assurer le droit des utilisateurs et/ou des patients), et psychologique.
Contenu de la formation
•
18h cours sur processus neurocognitifs et pathologies associées (thèmes : perception, action,
langage, émotions)
•
4h spécifique sur les nouvelles technologies (avec démonstrations réelles à la plateforme
technologique IrDive de la Plaine Image)
•
2h sur les questions sociétales et éthiques
128
Semestre 3 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 1
Informations générales
Public : licence SCC semestre 3
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis (conseillés)
Introduction à la psychologie, introduction aux neurosciences, neurosciences fondamentales
Connaissances et compétences
Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Michael Domjan The principles of learning and behavior (6th
édition). Le contenu du cours correspondra aux chapitres 1, 2, 3 et 4 de l’ouvrage.
Après une courte présentation concernant l’histoire de la psychologie de l’apprentissage, ce cours abordera les
formes élémentaires d’apprentissage (réflexe, habituation) puis entamera l’étude de l‘apprentissage associatif en
abordant le conditionnement pavlovien.
Contenu de la formation
•
Histoire de la psychologie de l’apprentissage
•
Réflexes, habituation et sensibilisation
•
Fondements du conditionnement pavlovien
•
Mécanismes du conditionnement pavlovien
129
Semestre 3 scc – UE6 : Psychologie du langage
Information générales
Public : licence SCC semestre 3
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Prérequis
Aucun
Pré-requis (conseillés)
Introduction à la psychologie, introduction aux neurosciences, neurosciences fondamentales.
Connaissances et compétences
Ce cours constitue une présentation générale de la psychologie du langage, son histoire, ses méthodes et les
domaines d’étude.
Dans le champ du langage oral, la perception des sons et la reconnaissance des mots sont traitées, aussi bien du
point de vue du fonctionnement de l’expert au plan de l’acquisition
Ouvrage de référence
•
Harley, T (2008). The psychology of language, 3e ed. Psychology Press.
Contenu de la formation
•
Histoire et méthodes de la psychologie du langage
•
Traitements phonologiques
•
Traitements lexicaux
130
Semestre 3 scc – UE7 : Mémoire et attention 1
Informations générales
Public : licence SCC semestre 3
Volume présentiel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
131
Semestre 3 scc – UE8 : Perception et motricité
Informations générales
Public : licence SCC semestre 3
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis (conseillés)
Introduction à la psychologie, Introduction aux neurosciences, Neurosciences fondamentales
Connaissances et compétences
Après une courte présentation concernant l’histoire de la psychologie de la perception et du contrôle moteur, ce
cours présentera une introduction à la psychologie cognitive pour initier les étudiants à l’approche objective de
la psychologie de la perception et de l’action.
L’objectif sera de comprendre comment le cerveau perçoit notre environnement et prépare des comportements
moteurs adaptés au contexte.
Contenu de la formation
Ce cours est organisé autour de CM et de TD, dans lesquels deux modèles principaux de la psychologie
cognitive sont détaillés et illustrer avec des articles scientifiques en français. Les étudiants seront encouragés à
participer à une étude expérimentale en cours au sein du laboratoire URECA et à en faire un rapport écrit en
replaçant le protocole dans le cadre des hypothèses théoriques vues en cours CM.
•
•
•
•
•
Introduction à la psychologie avec présentation des différents courants
Modèle cognitif de la perception visuelle
Modèle cognitif de la Performance motrice Humaine
Programme moteur généralisé
Notion de boucles de contrôles
132
Semestre 3 scc – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 2h par semaine
Type d’enseignement : 24h TD
Évaluation :
•
compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo)
•
expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales
•
compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse
•
expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais )
Pré-requis
Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1
Contenu de la formation
Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées
Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers d'entraînement à la
compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela on ajoute l'apprentissage
de vocabulaire et la révision de notions de grammaire
Connaissances
Programme de grammaire de Terminale.
Compétences
Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du sens,
savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à chaque
situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.
133
Semestre 3 scc – UE10 : Projet informatique de traitement de données en
shs
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 20h
Volume de travail personnel : 30h
Type d’enseignement : 20h TD
Pré-requis
Recommandé : traitement de données
Contenu de la formation
L’objectif est d’amener les étudiants
•
à faire le lien entre les cours de mathématiques, d’informatique et de SHS,
•
de leur proposer un travail en relative autonomie,
•
de les initier au travail en groupe,
•
de les initier à la défense de leurs travaux par le biais d’un rapport et d’une soutenance orale.
Les étudiants sont répartis en petits groupes. Ils doivent découvrir et présenter des informations pertinentes
extraites de données réelles issues des SHS.
134
Semestre 4 scc – UE1 : Mathématiques : probabilités statistiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 48h
Volume de travail personnel : 80h
Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD
Pré-requis
Analyse 1 et 2, compléments d'analyse 1, probabilités et statistique 1 (ou équivalent)
Contenu de la formation
•
Notion d'échantillonnage, introduction à la modélisation de phénomènes aléatoires.
•
Notion d'estimateur et d'estimation d'un paramètre. Estimation ponctuelle. Estimation par intervalle
de confiance
•
Suite de variables aléatoires, indépendance. Convergence en probabilité et en loi, lois des grands
nombres et Théorème central limite.
•
Notion de test statistique. Test usuels importants (test sur une proportion, une espérance, test
d'indépendance, test d'adéquation à un loi)
•
ACP (avec rappels sur les projections)
Compétences
•
Comprendre la démarche inférentielle en statistique.
•
Maîtriser les aspects du calcul de probabilité liés à l'utilisation de la loi normale.
•
Être capable de proposer une loi parmi les lois de probabilité usuelles pour la modélisation de
phénomènes aléatoires.
•
Maîtriser les outils de description de la loi d'un couple de variables aléatoires.
•
Identifier la loi de probabilité et les paramètres d'intérêt dans les cas simples, mettre en œuvre une
méthode d'estimation.
•
Juger de la qualité d'un estimateur et déterminer la taille nécessaire d'un échantillon pour estimer
une moyenne et une proportion avec une précision donnée.
•
Savoir mettre en œuvre des tests statistiques adéquats.
135
Semestre 4 scc – UE2 : Informatique : internet et ses langages
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 36h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 12h CM et 24h TD
Pré-requis
Codage et représentation numérique de l’information. Néanmoins la maîtrise de l’ensemble des bases du
numérique est fortement recommandée.
Contenu de la formation
Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de
séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en
appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les
langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS). Il présente également des langages
de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les outils de publication plus élaborés
que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS).
Connaissances
•
La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes.
•
L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web
sémantique à travers les micros formats.
•
Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS
•
Les outils de publication pour le web
Compétences
•
Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS.
•
Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS.
•
Mettre en ligne un site Web.
•
Utiliser un Wiki, un CMS - installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne
sont pas étudiées.
136
Semestre 4 scc – UE3 : Informatique : site web, blogs et systèmes de
gestion de contenu
Informations générales
Public : licence semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Codage et représentation numérique de l’information
Internet et ses langages
Contenu de la formation
Le cours consiste à présenter les outils de création de sites internet. Au delà, le cours explique les principes de
base de la gestion de documents sur internet, des usages.
Connaissances
•
Applications client serveur
•
Bases de la gestion de contenu : Rôles, droits, cycles documentaires.
•
Protocoles d’interopérabilité : RSS, micro formats, éléments de sémantique sur internet.
•
Éléments de référencement.
•
Langages Wiki
Compétences
•
Utilisation de divers outils comme de blogs, WordPress, ..., de gestion de contenu comme Drupal,
Joomla, ..., de Wiki
•
Mise en place de ces tels outils
•
Liaison et interopérabilité entre différents systèmes
137
Semestre 4 scc – UE3 : Informatique : structure de données simples en
programmation
Informations générales
Public : licence semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction à l’algorithmique
Contenu de la formation
Ce cours présente les structures de données basiques fournies par les langages de programmation,
notamment les données tabulaires (listes de nombres, textes). La manipulation de telles données donne
tout son sens aux structures de contrôle étudiées en Introduction à l’algorithmique dont notamment les
boucles.
Une attention toute particulière est donnée au découpage fonctionnel et à la structuration du code (ajout
de commentaires, mise en page...). Ces deux pratiques sont en effet indispensables pour la rédaction de
programmes de taille non-triviale.
Connaissances
•
Structures de contrôle
•
Fonctions
•
Types primitifs, expressions, variables
•
Listes et chaînes de caractères
•
Entrées / Sorties (print et input)
•
Lecture d’un fichier texte
Compétences
Savoir écrire et structurer un programme d’une centaine de lignes
Traiter de manière automatique des données sous forme de texte
Savoir manipuler des tableaux de valeurs
Références
Le poly :
http ://www.grappa.univ-lille3.fr/ coulom/prog/http ://www.grappa.univ-lille3.fr/~coulom/prog/
138
Semestre 4 scc – UE3 : Évolution du comportement
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel :
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Prérequis
Aucun
Connaissances et compétences visées
Ce cours introduira les étudiants à la manière dont la sélection naturelle a façonné le comportement des
organismes, à la fois chez l’homme et l’animal en abordant les travaux en écologie comportementale et en
psychologie évolutionniste.
Comme support de cours, il utilisera l’ouvrage de Davis, Krebs, et West Introduction to behavioural
ecology (4th edition) pour l’écologie comportementale et Evolutionary psychology : The new science of
the mind (4th edition) de David Buss.
Contenu de la formation
•
Sélection naturelle et comportement
•
Reproduction sexuelle
•
Soins parentaux
•
Comportements agressifs
•
Altruisme
139
Semestre 4 scc – UE4 : Option pour le professorat des écoles : histoire
des sciences
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 12h TD
140
Semestre 4 scc – UE3 : Implémentation informatique d’expérience sur la
mémoire et l’attention
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 12h TD
141
Semestre 4 scc – UE4 : Mathématiques : processus stochastiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilité et statistiques 1 et 2 ou équivalent
Contenu de la formation
•
Notions générales (définition, lois, stationnarités...)
•
Processus de Markov : matrice et graphe de transition, classification des états, distribution
stationnaire, comportement asymptotique
•
Processus de Poisson : définition, propriétés, temps d’arrivée
Compétences
•
Connaître les propriétés importantes de processus stochastiques.
•
Savoir modéliser un phénomène dynamique à l'aide de processus.
142
Semestre 4 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 2
Informations générales
Public : licence SCC semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Prérequis
Apprentissage et motivation I
Connaissances et compétences
Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Michael Domjan The principles of learning and behavior
(6th édition). Le contenu du cours correspondra aux chapitres 5, 6, et 7 de l’ouvrage.
Ce cours poursuivra l’étude de l’apprentissage associatif en abordant le conditionnement opérant, l’autre
grande forme d‘apprentissage associatif.
Contenu de la formation
•
Fondements du conditionnement opérant
•
Programmes de renforcement et comportements de choix
•
Processus motivationnels dans le conditionnement opérant
143
Semestre 4 scc – UE6 : Psychologie du langage 2
Informations générales
Public : licence SCC semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis:
Psychologie du langage I
Connaissances et compétences
Ce cours constitue un prolongement du précédent. Le traitement de la phrase et du discours sera
présenté, tant au plan du fonctionnement expert que de l’acquisition. La production du langage sera
également traitée.
Bibliographie
•
Patrick Bonin, 2003, Production verbale de mots. Ed De Boeck.
Contenu de la formation
•
Compréhension du langage : modèles de traitements syntaxiques
•
Le développement de la compréhension du langage
•
La production de parole
144
Semestre 4 scc – UE7 : Mémoire et attention 2
Informations générales
Public : licence SCC semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Attention et mémoire I
Connaissances et compétences
Ce cours sera centré sur l’étude des mémoires sensorielles (visuelle, auditive…) et sur la mémoire à court
terme telle que présentée dans le modèle cognitiviste d’Atkinson et Shiffrin (1968).
Les bases neurobiologiques de ses systèmes de mémoire seront abordées entre autre à la lumière des
travaux d’électrophysiologie chez l’animal. Maîtrise des modèles cognitifs de la mémoire (registres
mémoire sensorielle et mémoire à court terme)
Contenu de la formation
Modèle d’Atkinson et Shiffrin (1968), systèmes de mémoire sensorielle, mémoire à court terme,
neurobiologie de la mémoire (mécanismes synaptiques et electrophysiologie).
145
Semestre 4 scc – UE8 : Perception et motricité 2
Informations générales
Public : licence SCC semestre 4
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Perception et Motricité I
Connaissances et compétences
Ce cours est une introduction au concept des réseaux de neurones et de l’approche computationnelle de
la cognition humaine. Des exemples concrets sont présentés pour présenter et expliciter la loi de Hebb
(perceptron).
En séances de travaux dirigées, des articles sont étudiés pour comprendre (1) le système de vision
artificiel pour la reconnaissance des chiffres digitaux et (2) le système artificiel pour l’apprentissage du
langage orale.
Enfin, une généralisation de cette approche est proposée sur la modélisation du cervelet pour la contrôle
prédictif de l’action motrice.
Contenu de la formation
Ce cours sera organisé autour de CM dans lesquels les modèles de la psychologie cognitive seront
détaillés avec des illustrations issues d’articles scientifiques en français et en anglais.
Les CM seront couplés à des séances de TD pendant lesquelles un travail sur article sera proposé, sur le
sujet.
•
Modèles mathématiques et modèles computationnels
•
Réseaux de neurones artificiels, Loi de Hebb et notion de convergence
•
Architectures de réseaux et propriétés
•
Applications
146
Semestre 4 scc – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 3
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 2h par semaine
Type d’enseignement : 24h TD
Évaluation :
compréhension orale de documents sonores (audio, vidéo)
expression orale : Prise de parole en continu (exposés), interactions orales
compréhension écrite, essentiellement d'articles de presse
expression écrite (composition d'exercices, rédaction d'essais)
Pré-requis
Posséder au moins le niveau B1 en anglais, qui est le niveau requis pour le CLES 1
Contenu de la formation
Entraînement à toutes les compétences langagières, dans l'optique des évaluations proposées
Inscription obligatoire au cours sur Moodle, dans lequel sont déposés les documents divers
d'entraînement à la compréhension orale et écrite, ce qui constitue l'essentiel du travail personnel ; à cela
on ajoute l'apprentissage de vocabulaire et la révision de notions de grammaire
Connaissances
Programme de grammaire de Terminale.
Compétences
Comprendre ce que l'on entend et ce que l'on lit, savoir utiliser un contexte pour inférer et donner du
sens, savoir se faire comprendre par la parole et par l'écrit, le tout dans un niveau de langage adapté à
chaque situation et qui n'est donc pas forcément celui des séries américaines.
147
Semestre 4 scc – UE10 : Atelier de médiation scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
148
Semestre 4 scc – UE10 : Stage d’observation et réalisation d’une
synthèse sur un métier
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 4
149
3ème année
Parcours
Sciences du Comportement et de la Cognition
150
Licence 3 scc – semestre 5
UE1 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE ET APPLICATIONS [3 ECTS - 48h]
•
Mathématiques : statistique et applications - 24h CM et 24h TD
UE2 INFORMATIQUE : INTRODUCTION AUX BASES DE DONNÉES [3 ECTS - 30h]
•
Informatique : introduction aux bass ded données - 12h CM et 18h TD
UE3 INFORMATIQUE : PRINCIPES ET FONCTIONNEMENT D’UN SYSTÈME INFORMATIQUE [3 ECTS - 30h]
•
Informatique : internet et ses langages - 16h CM et 14h TD
UE4 MATHÉMATIQUES : STATISTIQUE MATHÉMATIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Statistique méathématique - 8h CM et 16h TD
UE5 CONTRÔLE DISCRIMINATIF, EXTINCTION ET APPRETISSAGE AVERSIFS [3 ECTS - 24h]
•
Apprentissage et motivation 3 - 8h CM et 16h TD
UE6 LANGAGE ÉCRIT [3 ECTS - 24h]
•
Psychologie du langage 3 - 8h CM et 16h TD
UE7 CONTRÔLE ATTENTIONNEL ET MÉMOIRE [3 ECTS - 24h]
•
Mémoire et attention 3 - 8h CM et 16h TD
UE8 APPROCHES COMPUTATIONNELS DES ACTIONS VOLONTAIRES ET DES INTERACTIONS [3 ECTS - 24h]
•
Perception et motricité 3 - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Anglais économique - 24h TD
UE10 OPTION [3 ECTS]
•
Initiation à la recherche miashs
•
UE10 proposées par l’université
d
151
Licence 3 scc – semestre 6
UE1 à UE4 [12 ECTS - 4 choix - 96h]
Informatique :
•
Modélisation de bases de données - 8h CM et 16h TD
Programmation serveur - 8h CM et 16h TD
•
•
Internet et base de données - 8h CM et 16h TD
Programmation d’une intelligence artificielle :
•
Théorie des langages ou logique- 8h CM et 16h TD
•
Théorie des graphes - 8h CM et 16h TD
Arbres ou apprentissage automatique - 8h CM et 16h TD
•
Mathématiques :
•
Statistique multivariée - 8h CM et 16h TD
•
Statistique mathématiques 2 - 8h CM et 16h TD
Optimisation - 8h CM et 16h TD
•
UE5 PSYCHOLOGIE COMPARATIVE ET COGNITION ANIMALE [3 ECTS - 24h]
•
Apprentissage et motivation 4 - 8h CM et 16h TD
UE6 PATHOLOGIES DU LANGAGE [3 ECTS - 24h]
•
Psychologie du langage 4 - 8h CM et 16h TD
UE7 MÉMOIRE A LONG TERME, PROCESSUS D’ENCODAGE ET RÉCUPÉRATION [3 ECTS - 24h]
•
Mémoire et attention 4 - 8h CM et 16h TD
UE8 PLASTICITÉ FONCTIONNELLE, STIMULATION COGNITIVE ET MULTIMÉDIA [3 ECTS - 24h]
•
Perception et motricité 4 - 8h CM et 16h TD
UE9 ANGLAIS SCIENTIFIQUE [3 ECTS - 24h]
•
Anglais économique - 24h TD
UE10 TER ET FINALISATION DU PEC [3 ECTS]
•
Ter et finalisation du pec (0h TD)
152
Semestre 5 scc – UE1 : Mathématiques : statistique et applications
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 48h
Volume de travail personnel : 80h
Type d’enseignement : 24h CM et 24h TD
Pré-requis
Probabilités et statistiques 1 et 2
Contenu de la formation
Application des outils de base des statistiques à partir de données SHS, utilisation de logiciels dédiés.
Compétences visées
Applications pratiques sur logiciels et à partir de données SHS des méthodes présentées dans les cours de
probabilités et statistiques 1 et 2 : tirages d'échantillons, droite des moindres carrés, analyse de données (ACP),
comparaison de populations, indépendance, tests paramétriques et intervalles de confiance
153
Semestre 5 scc – UE2 : Informatique : introduction aux bases de données
Informations générales
Public : licence semestre 5
Volume présentiel : 30h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 12h CM et 18h TD
Pré-requis
Traitement de données
Contenu de la formation
Le cours introduit les bases de données relationnelles à partir d’une critique des organisations tabulaires, comme
celles utilisées dans un tableur. Il présente le modèle relationnel et le modèle entité-relation. Il présente les
bases du calcul relationnel et du langage SQL pour interroger les bases de données relationnelles.
Connaissances
•
Modèle conceptuel Entité-Relation
•
Modèle logique relationnel
•
Calcul relationnel
•
Langage SQL pour l’interrogation de bases de données.
Compétences
•
Savoir lire un schéma conceptuel et un schéma relationnel.
•
Savoir écrire des requêtes SQL pour l’interrogation.
154
Semestre 5 scc – UE3 : Informatique : internet et ses langages
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 30h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 16h CM et 14h TD
Pré-requis
Codage et représentation numérique de l’information, néanmoins la maîtrise de l’ensemble des Bases du
numérique est fortement recommandée.
Contenu de la formation
Le cours donne les bases minimales à tout webmaster ou webanimateur. Il introduit le principe général de
séparation entre forme et fond. Il prolonge le cours de Codage et représentation numérique de l’information en
appliquant les principes fondamentaux de l’approche numérique de l’information au web. Il présente les
langages de base de l’internet à savoir le HTML et les feuilles de style (CSS). Il présente également des langages
de publication simplifiés comme les langages wiki. Il aborde également les outils de publication plus élaborés
que sont les systèmes de gestion de contenu (CMS).
Connaissances
•
La séparation entre structure, contenu et présentation de documents hypertextes.
•
L’utilisation de méta-données pour les documents hypertextes. Quelques éléments de web
sémantique à travers les micros formats.
•
Le langage HTML 5, les feuilles de style CSS
•
Les outils de publication pour le web
Compétences
•
Savoir écrire une page web dans le langage HTML en utilisant des feuilles de style CSS.
•
Être autonome dans la découverte de nouvelles balises et propriétés CSS.
•
Mettre en ligne un site Web.
•
Utiliser un Wiki, un CMS - l’installation d’un CMS ou d’un wiki, sa configuration et son adaptation ne
sont pas étudiées.
155
Semestre 5 scc – UE4 : Statistique mathématiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilités et statistique 1 et 2
Contenu de la formation
•
Théorie de l’estimation : estimateurs sans biais, estimateurs à variance minimale, estimateurs
efficaces, estimateurs exhaustifs.
•
Théorie des tests : principe de Neyman, test uniformément le plus puissant, test sans biais.
•
Intervalles de confiance.
•
Tests et intervalles de confiance pour la position, la variance, des problèmes à deux échantillons.
Compétences
Ce cours est une introduction à la statistique mathématique. Il a comme objectif de formaliser les outils
présentés lors des premiers cours de statistique à l’aide de la théorie de la décision.
156
Semestre 5 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 3
Informations générales
Public : licence SCC semestre 5
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Apprentissage et motivation 2
Connaissances et compétences
Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Michael Domjan The principles of learning and behavior (6th
édition). Le contenu du cours correspondra aux chapitres 8, 9, et 10 de l’ouvrage.
Ce cours terminera l’étude de l’apprentissage associatif en abordant le contrôle discriminatif, l’extinction, et les
apprentissages aversifs.
Contenu de la formation
•
Le contrôle discriminatif du comportement
•
Extinction
•
Apprentissages aversifs
157
Semestre 5 scc – UE6 : Psychologie du langage 3
Informations générales
Public : licence SCC semestre 5
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Psychologie du langage 2
Connaissances et compétences
Le cours vise à familiariser les étudiants avec les modèles et méthodes développés dans le domaine de la
reconnaissance visuelle de mots.
Ouvrage de référence
•
Ferrand, L. (2007). Psychologie cognitive de la lecture. Bruxelles : De Boeck Université, Collection
Ouvertures Psychologiques.
Contenu de la formation
•
Les systèmes d’écriture
•
Les modèles de reconnaissance de mots
•
Le traitement bilingue
•
Les modèles de lecture de textes (mouvements oculaires)
158
Semestre 5 scc – UE7 : Mémoire et attention 3
Informations générales
Public : licence SCC semestre 5
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Mémoire et attention 2
Connaissances et compétences
Ce cours concernera les liens entre les processus de contrôle attentionnel et les systèmes de mémoire avec
comme point de départ le modèle de mémoire de travail décrit par Baddeley.
Dans en second temps l’étude des systèmes de mémoire à long-terme sera initiée. Maîtrise des modèles
cognitifs abordés.
Contenu de la formation
•
Mémoire de travail,
•
Attention,
•
Fonctions exécutives,
•
Mémoire procédurale,
•
Mémoire sémantique.
159
Semestre 5 scc – UE8 : Perception et motricité
Informations générales
Public : licence SCC semestre 5
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Perception et motricité 2
Connaissances et compétences
Dans cet enseignement, nous allons aborder la question des troubles des interactions sociales en considérant le
cadre théorique des modèles cognitifs permettant la planification motrice.
Sur le plan biologique, nous discuterons de l’hypothèse selon laquelle les boucles de contrôle permettant
l’ajustement des comportements moteurs par rapport à l’environnement, sont portées biologiquement par le
système des neurones miroir. Les troubles sociaux observés chez les patients souffrant d'autisme et de
schizophrénie seront considérés pour mieux comprendre la validité de cette hypothèse.
Enfin, un cas concret de réseaux de neurones complexes pour le développement d’un robot humanoïde est
présenté pour souligner les avancés récentes dans le domaine des sciences cognitives pour l’interactivité
compliante humain-robot.
Contenu de la formation
Ce cours sera organisé autour de CM dans lesquels les modèles computationnels pour les interactions seront
détaillés. Les CM seront couplés à des séances de TD pendant lesquelles un travail sur article en anglais sera
proposé.
•
Modèles computationnels du contrôle moteur
•
Boucles internes et théorie de la simulation
•
Théorie du système des neurones miroir
•
Interactions motrices et intentionnalité
•
Vers la construction d’un robot humanoïde : imitation, et compliance
Références
•
D. Wolpert, K. Doya, M. Kawato (2003) A unifying computational framework for motor control and
social interaction. Phil. Trans. R. Soc. Lond. B (2003) 358, 593–602
•
Rizzolatti G, Fabbri-Destro M. ( 2010) Mirror neurons: from discovery to autism.Exp Brain Res.
Jan;200(3-4) : 223-37
160
Semestre 5 scc – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2
Contenu de la formation
En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels
authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours ainsi que sur des
thèmes choisis par les étudiants.
Connaissances
Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire.
Compétences
Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer
la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.
161
Semestre 5 scc – UE10 : Initiation à la recherche
Licence 3 SCC semestre 5
UE 10 INITIATION A LA RECHERCHE
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 5
162
Semestre 6 scc – UE1-4 : Informatique : modélisation de base de données
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Introduction aux bases de données et l’ensemble des bases du numérique.
Contenu de la formation
Le cours présente la démarche conceptuelle liée à la conception d’une base de données relationnelle dans un
système d’information. Il propose une démarche d’analyse des données et des traitements afin de concevoir les
modèles conceptuel (entité-relation) et relationnel des données. Ceci permet alors de passer au déploiement
d’une base de données relationnelle et des traitements sur cette base.
Connaissances
•
démarche conceptuelle pour données et traitements
•
connaissance des phases : cahier des charges, analyse de l’existant, analyse détaillée, ...
•
problématique générale et difficultés de l’analyse informatique
Compétences
•
élaborer modèles de données pour des cas simples
•
élaborer maquette pour application simple de bases de données
163
Semestre 6 scc – UE1-4 : Informatique : programmation serveur
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Internet et ses langages et l’ensemble des bases du numérique.
Contenu de la formation
L’industrialisation de la production de contenus pour l’internet a très rapidement remplacé le développement de
pages web statiques. Aujourd’hui le contenu web est dynamique, produit à la demande de l’internaute, (quasi-)
instantanément au moment où il navigue. Le serveur web qui délivre ces pages et ces ressources est équipé de
programmes qui implantent des services internet : répondre à un questionnaire, réaliser une recherche, poster
un commentaire, etc...
Le sujet de ce cours est d’étudier les moyens mis en œuvre pour réaliser ces services. Le langage PHP largement
répandu et utilisé pour programmer ces serveurs web est introduit. C’est l’occasion de se familiariser avec un
nouveau langage, et un paradigme de programmation différent, basé sur un ensemble d’échanges
désynchronisés.
Connaissances
•
Une vue globale du développement sur internet
•
La séparation entre gestion des données et publications
•
Les principes du modèle client/serveur
•
Le rôle de PHP dans le développement d’une application Web
•
Principaux éléments du langage PHP
Compétences
•
Savoir faire le traitement simple d’un formulaire
•
Savoir écrire des petits programmes PHP
Gérer les cookies et les sessions
164
Semestre 6 scc – UE1-4 : Informatique : internet et base de données
Licence 3 SCC semestre 6
UE 1 - UE 4 INFORMATIQUE : INTERNET ET BASE DE DONNÉES
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
•
Internet et ses langages
•
Introduction aux bases de données
•
Programmation serveur
Contenu de la formation
Ce cours termine un cycle d’introduction à la programmation sur internet. Que ce soit pour la connexion entre le
système d’information d’entreprise et le portail internet, ou même simplement pour la production massive de
documents dynamiquement, la nécessité de réaliser une extraction d’informations depuis des bases de données
pour produire des pages internet est essentielle.
Le programme du cours consiste donc en l’étude des éléments qui permettent de stocker et interroger des
données dans une base de données à partir d’applications web. Techniquement, ce sont les primitives PHP qui
sont étudiées. Les bases de données sont relationnelles (interrogeables par SQL), voire des bases NoSQL. Une
bonne partie du module est consacré à la réalisation d’un projet de site web dynamique complet.
Connaissances
•
La structure complète d’une application web dynamique
•
Notions sur les architectures 3 tiers
Compétences
•
Savoir interroger une base de données avec PHP
•
Savoir écrire un site web dynamique complet avec interaction avec de nombreux utilisateurs.
165
Semestre 6 scc – UE1-4 : Programmation d’une ia : théorie des langages
ou logique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
En fonction de l’intérêt de l’enseignant et des étudiants, ce cours porte sur les langages ou sur la logique. Dans
les deux cas, le cours s’oriente principalement vers des applications concrètes des formalisations brièvement
présentées.
Dans le cas de la logique, les applications peuvent être par exemple la programmation logique (Prolog) ou
l’interrogation de bases de données à l’aide de prédicats (Datalog).
Dans le cas des langages formels, les applications peuvent porter sur la fouille de textes, la modélisation de
comportement par automates, la définition du format d’un fichier...
Connaissances
•
Le langage de la logique propositionnelle : les propositions et leurs combinaisons Booléennes.
•
La sémantique de la logique propositionnelle : les tables de vérité et des formules valides,
satisfaisantes et contradictoires.
•
Calcul propositionnel : la loi de double négation, la loi de De Morgan, le principe du tiers exclu, le
principe de non-contradiction, les règles de distribution, de commutativité et d’associativité.
•
L’axiomatisation de la logique propositionnelle, les preuves. et le système de déduction naturelle : les
règles Reduction ad absurdum, Modus Ponens et Déduction.
•
L’algorithme de résolution et notions de complexité.
•
grammaires formelles
•
langages de la hiérarchie de Chomsky
•
automates
•
liens entre eux
Compétences
•
tables de vérité, équivalence de formules
•
utilisation d’un moteur d’inférence dans le calcul propositionnel
•
écriture d’une expression régulière
•
recherche “avancée” dans un texte / un corpus
•
vérification de l’appartenance d’un mot à un langage
•
passage d’une représentation d’un langage à une autre
•
modélisation d’interactions par automates
166
Semestre 6 scc – UE1-4 : Programmation d’une ia : théorie des graphes
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
Cette année, cette option s'intéressera à l'apprentissage dit « non-supervisé ».
Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en
passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels,
l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche
scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent à un algorithme “d’apprendre” a partir
d’exemples à ajuster son comportement.
Connaissances
•
Apprentissage non-supervisé
•
Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage non-supervisé:
•
K-moyenne
•
Régression linéaire
Compétences
•
Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés.
167
Semestre 6 scc – UE1-4: Programmation d’une ia : arbres ou
apprentissage automatique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 10h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Aucun
Contenu de la formation
Des logiciels de transcription de la parole aux interfaces Homme-Machine par electro-encephalogramme en
passant par la reconnaissance automatique d’images et la classification automatique de pourriels,
l’apprentissage automatique est de plus en plus présent dans notre vie courante ainsi que dans la recherche
scientifique. Ce cours est une introduction aux concepts qui permettent a un algorithme “d’apprendre” a partir
d’exemples à ajuster son comportement.
Connaissances
•
Apprentissage supervisé
•
Fonctionnement de quelques algorithmes d’apprentissage:
•
Réseaux de neurones
•
Machines à vecteurs de support
Compétences
•
Appliquer a des données les algorithmes sus-mentionnés
168
Semestre 6 scc – UE1-4 : Mathématiques : statistique multivariée
Licence 3 SCC semestre 6
UE1 - UE4 : MATHEMATIQUES : STATISTIQUE MULTIVARIEE
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Probabilités et statistique 1 et 2, statistique mathématique 1
Contenu de la formation
•
Vecteurs aléatoires, espérance, matrice de variance-covariance.
•
Indépendance et loi normale multivariée.
•
Inférence asymptotique dans le cas Gaussien.
•
Analyse en composantes principales et analyse en composantes indépendantes
•
Inférence en grande dimension.
Compétences
Ce cours présentera les outils de base de l’analyse multivariée. Il permettra ainsi à l’étudiant d’appréhender des
techniques d’analyse des données lorsque le nombre de variables étudiées est important. Les techniques de
traitement des données permettent aujourd’hui d’engendrer des données en grande dimension.
Dans la dernière partie de ce cours, nous présenterons des résultats qui concernent le traitement de ces données
en grande dimension.
169
Semestre 6 scc – UE1-4 : Statistique mathématiques
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Cours d'analyse du tronc commun de L1 et L2 MIASHS, probabilités et statistiques 1 et 2, statistique
mathématique 1
Contenu de la formation
•
Détecter et modéliser et étudier des liaisons entre variables statistiques.
•
Tests (d'absence) de liaisons entre variables
•
Modèle de régression
•
Test de comparaison de distributions
Compétences
Savoir mettre en œuvre des méthodes statistiques élémentaires permettant d'analyser les liaisons entre variables
ou de comparer des distributions.
170
Semestre 6 scc – UE1-4 : Mathématiques : optimisation
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Volume de travail personnel : 40h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Équivalent de tous les cours d'analyse et d'algèbre de TC de L1 et L2 MIASHS (analyse : limite, continuité,
dérivée, dérivées partielles, TVI, TAF ; algèbre : espaces supplémentaires, orthogonal, produit scalaire et norme,
applications linéaires)
Contenu de la formation
•
Compléments sur les fonctions de plusieurs variables (différentiabilité, dérivées directionnelles,
approximations d'ordres 1 et 2, fonctions implicites)
•
Fonctions (quasi) convexes/concaves (définition, caractérisation)
•
Extrema d'une fonction de plusieurs variables (existence, unicité, caractérisation)
•
Extrema sous contraintes (Lagrangien, conditions Karush-Kuhn-Tucker)
•
Fonctions et contraintes linéaires : algorithme du simplexe
Compétences
Connaître les fondements théoriques des méthodes de recherche d'extrema.
Savoir poser et résoudre des problèmes d'optimisation simples rencontrés en statistique ou en sciences
humaines
171
Semestre 6 scc – UE5 : Apprentissage et motivation 4
Informations générales
Public : licence SCC semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Apprentissage et motivation 3
Connaissances et compétences visées
Le cours utilisera comme support l’ouvrage de Sara Shettleworth Evolution, Cognition and behavior (2nd
édition). Ce cours abordera la psychologie comparative en passant en revue les connaissances actuelles sur la
cognition animale.
Contenu de la formation
•
Processus mnésiques
•
Concepts et catégorisations
•
Cognition spatiale
•
Cognition numérique et temporelle
•
Cognition sociale
•
Langage et communication
172
Semestre 6 scc – UE6 : Psychologie du langage 4
Informations générales
Public : licence SCC semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Psychologie du langage 3
Connaissances et compétences visées :
Il s’agit de connaître les pathologies du langage et les hypothèses explicatives sous jacentes et de comprendre
les fondements des prises en charge de ces pathologies.
Ouvrage de référence :
•
Rondal, J, Seron, X (2000). Troubles du langage. Bases théoriques, diagnostic et rééducation.
Mardaga (ouvrage collectif)
Contenu de la formation
•
Pathologies développementales :
•
Troubles Spécifiques du langage oral
•
Dyslexies du développement
•
Pathologies acquises
•
Aphasies
•
Dyslexies
•
Surdité et développement du langage
173
Semestre 6 scc – UE7 : Mémoire et attention 4
Informations générales
Public : licence SCC semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Mémoire et attention 3
Connaissances et compétences
Le cours achèvera l’étude des systèmes de mémoire à long-terme en se centrant particulièrement sur la
mémoire épisodique et la mémoire autobiographique.
Les processus d’encodages et de récupération en lien avec l’attention seront développés et l’anatomie
fonctionnelle de ces systèmes sera étudiée.
Maîtrise des modèles cognitifs abordés en cours.
Contenu de la formation
Mémoire épisodique, mémoire autobiographique, fonction exécutives, encodage, récupération, modèles
neuroanatomiques de la MLT.
174
Semestre 6 scc – UE8 : Perception et motricité 4
Informations générales
Public : licence SCC semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 8h CM et 16h TD
Pré-requis
Perception et motricité 3
Connaissances et compétences
Cet enseignement a pour objectif de faire réfléchir les étudiants sur le lien existant entre jeux multimédias qui
sont aujourd’hui souvent interactifs, et les fonctions neuro-psychologiques chez l’enfant et l’adulte.
Les enseignements porteront sur les différents processus psychologiques qui sont stimulés lors de la pratique de
ces jeux (perception ; action ; attention ; émotions ; interactions sociales ; addiction). Un lien entre ces effets
fonctionnels et le substrat neuronal sous-jacent sera fait pour discuter des mécanismes de plasticité cérébrale
(potentialisation à court et long terme ; effet de réversibilité). L’importance de ces recherches dans les domaines
des serious games est abordée.
Pour faciliter l’apprentissage à une capacité à argumenter, deux séances de travaux pratiques seront organisées ;
deux examens de 30 minutes seront fixés ; un dossier sur un fait d’actualité sera demandé. Le sujet de ce dossier
est libre mais devra concerner une des thématiques suivantes :
Stimulation et remédiation cognitive : stabilité, transférabilité, acceptabilité
modification des interactions sociales par les interactions virtuelles
la technologie des multimédia et leurs impacts sur la santé humaine
les multimédia comme outil de remédiation ou de stimulation cognitive en psychologie
Affective computing : les modèles statistiques permettant de modéliser la dynamique physiologiques
Ce cours est un enseignement transdisciplinaire qui fait appel à une capacité de synthèse de certaines notions
vues dans les unités d’enseignements obligatoires (biologie, informatiques, psychologie cognitive). Il amène à la
réflexion autour des effets des jeux multimédia et des nouvelles technologies en général sur la psychologie
humaine, les réseaux sociaux, et de la neuropsychologie cognitive.
175
Semestre 6 scc – UE9 : Anglais scientifique
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
Volume présentiel : 24h
Type d’enseignement : 24h TD
Pré-requis
Le niveau en anglais atteint à la fin de la L2
Contenu de la formation
En présentiel, travail sur la compréhension et la production orale à partir de documents audio-visuels
authentiques. En travail personnel, travail en production écrite sur les thèmes étudiés en cours. Préparation du
CLES 1 ou 2.
Connaissances
Approfondir les connaissances en grammaire et en vocabulaire.
Compétences
Améliorer la compréhension de l'anglais oral. Acquérir plus d'aisance en production orale et écrite. Développer
la capacité et la confiance nécessaires à travailler en autonomie.
176
Semestre 6 scc – UE10 : Ter et finalisation du pec
Informations générales
Public : licence MIASHS semestre 6
177
Les incontournables pour réussir sa rentrée
Vous venez de participer aux journées d’intégration et de prérentrée. Profitez-en pour prendre sans attendre les
bons repères, adoptez les bons réflexes pour vivre sereinement votre année universitaire.
Vous repérer dans l’université
Télécharger le plan d’accès sur le site de l’université
N’hésitez pas à passer à l’accueil central situé entre les bâtiments A et B où le personnel du service pourra vous
renseigner sur la localisation de vos salles de cours et vous indiquer le service le plus à même de répondre à
votre question.
Procurer vous l’agenda de Lille 3 qui comprend une description des services et composantes de l’université.
Consulter régulièrement le site web de Lille 3 pour aller plus loin dans la découverte et la compréhension de
votre nouvel environnement universitaire.
D’une manière générale, n’hésitez pas à vous rapprocher des services de l’université pour toute question relative
à votre vie étudiante.
Bien suivre les cours
Consultez quotidiennement le secrétariat et les panneaux d’affichage de votre UFR ou de votre département
pour vous informer régulièrement sur le déroulement et l’organisation de vos cours, connaître votre emploi du
temps, vos dates d’examens…
Lisez avec attention le programme de votre année dans le guide des études de votre formation. Il comprend des
conseils de préparation qui vous seront utiles pour réussir vos examens.
Connectez-vous à votre ENT grâce à votre identifiant et mot de passe fournis sur les certificats de scolarité. Ce
service numérique vous permet de procéder à votre inscription pédagogique i.e. de valider vos choix de
parcours ou d’options quand il en existe au sein de votre formation, de vous inscrire aux examens.
Assistez à tous les cours sans exception et travaillez régulièrement dès le début de l’année afin de ne pas
prendre de retard. L’année universitaire est dense et respecte un calendrier dont les spécificités sont à prendre
en compte rapidement.
Sollicitez vos enseignants dès que vous ressentez des difficultés à suivre ou à comprendre les cours.
Adopter les bonnes méthodes de travail
Profitez d’un environnement pédagogique performant pour travailler seul-e ou en groupe, en présentiel ou à
distance.
Exploitez les ressources documentaires pour approfondir vos enseignements et profitez des espaces de travail
du SCD (Service Commun de Documentation) composé de la Bibliothèque Universitaire Centrale et de votre
bibliothèque d’UFR pour votre travail universitaire. (Onglet Bibliothèques sur le portail de l’Université de Lille 3).
178
Bénéficiez d’un accès gratuit à internet sans fil depuis de nombreuses zones du campus (pour vous connecter au
réseau sans fil EDUROAM, utilisez votre adresse mail Lille 3 comme identifiant et mot de passe).
Profitez, dans votre ENT :
•
d’un agenda en ligne synchronisable avec votre smartphone,
•
d’une plateforme pédagogique MOODLE qui vous permet d’accéder aux documents numériques
diffusés par les enseignants, notamment les cours, la remise de travaux et l’organisation de travail
collaboratif.
•
d’un espace personnel de stockage OwnCloud pour stocker et partager avec d’autres étudiants vos
documents de travail.
Accédez à de nombreuses salles informatiques dont une comprend un espace de formation, un espace
d’autoformation et un espace convivial dédié à la documentation. Sont proposés des ateliers de formation
thématiques (C2i, TICE, Web 2.0...) de courte durée et une sélection de ressources dans différents domaines pour
vous accompagner dans votre formation.
Accédez à de nombreuses ressources numériques mises à disposition par le Centre de Ressources en Langues –
CRL – Bâtiment B) pour progresser et vous perfectionner dans une langue, qu’elle fasse partie intégrante ou non
de votre formation (possibilité d’auto-apprentissage). Ces ressources sont accessibles depuis votre ENT. Une
équipe de moniteurs, de tuteurs et d'enseignants est également sur place pour vous accompagner. Vous
pourrez également y préparer le Certificat de Langues de l’Enseignement Supérieur – CLES.
L’université s’est équipée d’un outil anti-plagiat qui peut être utilisé par les enseignants pour analyser les travaux
que vous leur remettez, il vous permet également d’auto-évaluer vous-même vos travaux.
Vous tenir au courant des actualités de l’université
Pour vivre au rythme de Lille 3 :
Toutes les informations concernant votre formation, la vie culturelle et la vie universitaire, les échanges
internationaux, l’agenda de la recherche sont diffusées sur la page d’accueil du site internet de l’université et
dans votre ENT.
Inforum, le blog de l’université de Lille 3 mais aussi Facebook ou Twitter.
Votre adresse électronique Lille3, présente sous la forme [email protected]. C’est sur cette adresse
que vous recevrez toutes les informations pédagogiques et administratives liées à votre scolarité.
Etre accompagné-e
Dans la construction de votre projet d’études et/ou professionnel : le SUAIO (Service Universitaire d’Accueil,
d’information et d’Orientation) vous informe sur les études, les professions et les concours de recrutements,
vous conseille et vous accompagne dans vos choix d’orientation et de réorientation.
Vers l’insertion professionnelle : le BAIP (Bureau d’Aide à l’Insertion Professionnelle) vous accompagne dans la
recherche de stage, la rédaction de lettres de motivation, CV ou encore dans la création d’activité (entreprise,
association, événement) grâce au Hubhouse.
Dans votre vie étudiante :
•
Le Relais Handicap, que nous vous conseillons de contacter le plus tôt possible si vous avez des
besoins spécifiques en cas de situation de handicap ou de grave maladie.
•
Le Centre service CROUS, pour des informations sur les bourses et les aides financières, le logement,
les jobs étudiants et rencontrer une assistante sociale.
179
•
•
Le Centre de Santé des Étudiants, en cas de soucis de santé, de stress… Les consultations y sont
gratuites.
La DAEVU (Direction de l’Administration des Études et de la Vie Universitaire) est à contacter pour
tout problème administratif lié à votre scolarité.
Participer à la vie étudiante
Contactez le Bureau de la vie étudiante pour :
•
•
•
Monter un projet et avoir des informations sur les aides financières spécifiques.
Rejoindre une association étudiante : culture, sport, solidarité, humanitaire, handicap, association liée
à une formation…et participer à l’animation du campus. Plus d’une cinquantaine d’associations vous
attendent. (annuaire des associations accessible depuis l’onglet Campus du site de l’Université)
Etre bénévole, avoir une démarche solidaire : La participation citoyenne des associations étudiantes
et des partenaires extérieurs (AFEV, Animafac,…) actifs sur le campus, mais aussi hors ses murs,
contribuent à la vie de la communauté universitaire, mais avant tout au bien-être commun.
Vous cultiver et vous divertir
Le service Action Culture, service culturel de Lille 3 organise des spectacles de théâtres, musique, danse, des
expositions….
Le Kino-Ciné est l'unique salle classée Art et Essai à fonctionner à l'année en étant implantée dans une université.
La salle est ouverte à tous, étudiants ou non.
Faire du sport
Le Service Universitaire des Activités Physiques et Sportives (SUAPS) de Lille 3 propose des créneaux de pratique
sportive dans près d’une trentaine d’activités différentes soit 90 cours.
Tout étudiant peut s'y inscrire gratuitement. N’hésitez pas à venir consulter le planning en ligne sur le site de
l’Université (http://www.univ-lille3.fr/campus/sport/)
Vous restaurer
Votre carte étudiante multiservice vous permet de déjeuner dans les différents lieux de restauration gérés par le
CROUS, elle se charge en espèce ou en CB. (Renseignez-vous à la caisse principale du Restaurant Universitaire).
•
RU, Brasserie des 3 Lacs, Crous Gourmand, Tout frais tout léger, la Pastella….
Dans le hall du bâtiment B, des tables, des chaises et des micro-ondes sont à votre disposition.
Retrouvez nous sur le web et sur les réseaux sociaux
Bonne réussite à tous !
180
Construisez votre parcours de formation
En cette rentrée universitaire, l’offre de formation de Lille 3 évolue. Notre université, tout en maintenant ses
formations dans ses domaines traditionnels, a réorganisé son offre pédagogique. De nouvelles mentions, de
nouveaux parcours ouvrent à la rentrée 2014 et composent une nouvelle organisation des enseignements.
Plus modulable, la structure des enseignements vous permet à la fois d’acquérir des fondamentaux disciplinaires
et de construire votre projet personnel de formation universitaire. Un large choix d’options (proposées
notamment à partir de la L2) vous amènera ainsi à élaborer progressivement votre parcours à Lille 3.
Vous venez de prendre connaissance du programme des enseignements constitutifs de votre parcours de Licence.
Ces enseignements sont organisés en 10 Unités d’Enseignements (UE). Ces UE se répartissent en UE
fondamentales, UE complémentaires, une UE de langue (UE 9) et un enseignement consacré à l’élaboration de
votre projet d’étudiant (UE10).
UE10 projet de l’étudiant
Les enseignements de l’UE 10 « Projet de l’étudiant » vous invitent, sur un mode non disciplinaire, à construire ou
enrichir votre projet de formation universitaire. Cette UE 10 est OBLIGATOIRE et sera EVALUÉE au même titre que
les autres UE constitutives de votre parcours de Licence.
Comment choisir votre UE 10 ?
Au semestre 1, vous suivez obligatoirement l’UE 10 « Intégration » laquelle vous permet d’acquérir la maîtrise de
votre environnement universitaire. Cet enseignement est proposé entièrement à distance.
Au semestre 2, vous choisissez votre UE 10 en fonction de votre projet personnel, d’études ou professionnel. En
complément de ce choix, vous suivez obligatoirement un enseignement d’initiation à la culture numérique
(enseignement à distance). Cet enseignement est organisé du semestre 2 au semestre 6. A la rentrée 2014, il sera
mis en place uniquement au semestre 2.
Nous vous invitons à découvrir sur notre site l’ensemble des UE 10 Projet de l’étudiant qui vous sont proposées
chaque semestre : http://www.univ-lille3.fr/etudes/formations/cursus-licence/organisation/ue10/
Les options d’ouverture
Les options d'ouverture vous permettent de découvrir un champ disciplinaire ou professionnel et de diversifier
vos poursuites d'études en master. Elles peuvent en outre faciliter votre insertion professionnelle à l'issue de la
licence.
•
Accessibles à partir de la Licence 2, ces options d'ouverture sont organisées sur plusieurs UE et sur
plusieurs semestres. Elles viennent en lieu et place d'UE de votre parcours type de licence.
•
Suivre une Option d'ouverture vous engage : vous devez la suivre sur la totalité de votre parcours de
formation.
•
Nous vous invitons à prendre connaissance sur notre site de l’ensemble des Options d’ouverture qui
vous sont proposées http://www.univ-lille3.fr/etudes/formations/cursus-licence/organisation/optionsouverture
Liste des options d’ouverture
Culture antique
Culture historique
ESJ Journalisme (modalités d’accès particulières)
Etudes européennes
Etudes de genre
Français Langue Etrangère - FLE
Histoire de l'art
Information-Documentation
Informatique-Statistique
181
Interculturalité
Langue des Signes Française -LSF
Linguistique Fondamentale et de Corpus - LFC
Métiers du management des entreprises et des
associations - MEA
Métiers du web
Philosophie
Professorat des écoles
Programmation créative
Sensibilisation aux métiers de l'enseignement
Traitement Automatique des Langues - TAL
Attention : les parcours de licence suivant ne proposent pas d’options d’ouverture :
Art parcours Art de la scène
Art parcours Arts plastiques
Art parcours Etudes cinématographiques
Art parcours Musique et musicologie
Economie et gestion (quel que soit le parcours choisi)
Information Communication (quel que soit la parcours choisi)
LEA quel (que soit le parcours de langues choisi)
MIASHS (quel que soit le parcours choisi)
Philosophie parcours Philosophie-Sociologie
Psychologie
Sociologie (quel que soit le parcours choisi)
Pour les autres parcours de licence, dans la mesure où chacun d’eux propose une liste limitée d’options
d’ouverture, nous vous invitons à vérifier, à l’aide des fiches mises à votre disposition en ligne, que l’option qui
vous intéresse est bien proposée dans votre parcours de licence.
182
Certificat informatique et internet niveau 1
Qu’est-ce que le C2i niveau 1 ?
Le Certificat Informatique et Internet (C2i niveau 1) est une certification nationale qui atteste et valorise vos
compétences informatiques. En continuité avec le B2i des études secondaires, il se prépare au cours de la licence,
mais il est également accessible aux étudiants de master et de doctorat.
Le C2i niveau 1 apporte aux étudiants les compétences qui leur sont utiles tout au long de leur parcours
universitaire. Et c'est bien entendu un élément supplémentaire sur le CV, apprécié des recruteurs. Le C2i niveau 1
est aussi une première étape dans l'acquisition des compétences numériques nécessaires à ceux qui envisagent
une carrière dans l'enseignement.
Le C2i niveau 1 vise plusieurs objectifs :
•
une utilisation optimale d’un ordinateur personnel (environnement, sécurisation des données...),
•
une maîtrise des outils bureautiques,
•
une utilisation efficace des services d’Internet et de recherche documentaire,
•
une mise en pratique du travail collaboratif à distance (plate-forme, wiki, blog…),
•
une sensibilisation au droit et à la déontologie des domaines concernés.
La certification C2i niveau 1 est fortement recommandée pour s’inscrire aux formations préparant aux métiers de
l’enseignement et de l’éducation. La préparation à la certification peut être effectuée : en s’inscrivant à des unités
d’enseignement C2i proposées dans certains cursus ou en autoformation dans les espaces connectés.
Pour les candidats en autoformation, la certification comporte des épreuves organisées deux fois dans l’année. Si
vous ne validez pas la totalité des épreuves au cours d’une année, vous pouvez vous réinscrire l’année suivante,
vous gardez le bénéfice des domaines acquis pour une durée de 3 ans.
[email protected] ou reportez-vous sur le site de l’université Lille 3 à la rubrique « C2i ».
Des modules de culture numérique obligatoires dans toutes les filières du S2 au S6, vous aideront entre autres
dans la préparation du C2i niveau 1. Pour l'année 2014/15, seuls les étudiants suivant le S2 seront concernés. Ces
parcours d'autoformation à la culture numérique sont proposés en ligne via la plateforme Moodle.
183
Services à l’étudiant
Ligne générale Lille 3 : 03.20.41.60.00 | Accueil Galerie : 03.20.41.66.07 ou 03.20.41.70.58
Maison de l’étudiant |Scolarité et Daevu
Accueil général étudiant | 03.20.41.62.10
Services des Inscriptions
03.20.41.60.35 | [email protected]
Diplômes
03.20.41.62.38 | [email protected]
Bureau d’accueil des étudiants Internationaux
(BAEI)
03.20.41.60.29 ou 03.20.41.66.59 | [email protected]
Département d’Enseignement du Français pour les
étudiants de l’International (DEFI)
03.20.41.63.83 | [email protected]
Etudes doctorales
Bureau de la vie étudiante
03.20.41.70.96 | [email protected]
École doctorale Régionale SHS (bâtiment F)
03.20.41.62.12 | [email protected]
Relais handicap
03.20.41.62.09 | [email protected]
Bibliothèque universitaire
Santé
Centre de santé de l’étudiant | 03.20.19.02.70
Suaio et Baip
Service d’Accueil, d’Information et d’Orientation
(SUAIO)
03.20.41.62.46 | [email protected]
Bureau d’Aide à l’Insertion Professionnelle (BAIP)
03.20.41.63.43 | [email protected]
International
Service des Relations Internationales
Étudiants arrivants | 03.20.41.66.67 ou 03 20.41.63.92
[email protected]
Étudiants partants | 03 20 41 63 91 ou 03 20 41 63 41
[email protected]
SCD - Bibliothèque Universitaire centrale
03.20.41.70.00 | [email protected]
Hall bâtiment A
Action Culture
03.20.41.60.25 | [email protected]
Service univeristaire des Activités Physiques et
Sportives de Lille 3 (SUAPS)
03.20.41.62.69 | [email protected]
Formation tout au long de la vie
Service de Validation des Acquis et de l’expérience
professionnelle (SUVAC)
03.20.41.72.72 | [email protected]
Service de Formation Continue et d’Education
Permanente (FCEP)
03.20.41.72.72 | [email protected]
Service d’Enseignement à distance (SEAD)
03.20.41.62.28 | [email protected]
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Prévention du harcèlement sexuel
L’université, lieu de formation et de recherche, se doit de respecter et de faire respecter les droits de ses
personnels et de ses usagers et de s'assurer que les relations professionnelles et pédagogiques se déroulent dans
le respect et la dignité de chacun-e.
La création de la CEVIHS marque l'engagement de l'université dans la promotion d'un environnement exempt de
discrimination et de violence, et réaffirme les principes d'égalité auxquels l'université est attachée.
La Cellule de Veille et d’Information sur le Harcèlement Sexuel (CEVIHS), prévention des comportements abusifs a
été créée à l’université Charles de Gaulle Lille 3, en application des recommandations de la note ministérielle du
21 octobre 2005.
Une représentation de la diversité de la communauté universitaire
La CEVIHS est composée de 15 à 20 membres représentatifs de la diversité de la communauté universitaire,
nommés par le président de l’université sur proposition de la chargée de mission pour un mandat de deux ans
(un an pour les étudiants) renouvelable. La cellule peut, en outre, faire appel aux compétences d'experts choisis
en fonction des questions à traiter.
La coordination des travaux de la CEVIHS qui peut, en outre, faire appel aux compétences d'experts choisis en
fonction des questions à traiter, est assurée par le ou la responsable de la cellule.
Des missions de prévention et d'accompagnement
La CEVIHS n’est pas une instance disciplinaire. A ce titre, elle n’instruit pas les dossiers « à charge » ou « à
décharge » mais informe et conseille la victime déclarée de harcèlement sexuel dans ses démarches personnelles
de prise en charge adaptée et/ou de poursuites à l’encontre de l’auteur présumé des faits.
Son rôle est :
•
de diffuser les informations relatives au harcèlement sexuel, notamment sur les droits, démarches et
recours, par tous moyens à sa disposition,
•
d’être un lieu d’écoute, d’aide et d’orientation des membres de la communauté universitaire, victimes
ou témoins d’actes de harcèlement sexuel,
•
d’agir de manière à dissuader l’apparition ou la persistance des comportements abusifs,
•
de faire toutes propositions au conseil d’administration de l’université ayant rapport à la prévention
des comportements abusifs entrant dans son champ de compétences.
Une garantie de confidentialité et d'objectivité
Conformément à l'article 3 du règlement intérieur, les membres de la cellule se sont engagés à respecter les
règles déontologiques de la charte qu'ils ont signée, et à suivre une formation.
Nathalie Coulon
Coordinatrice de la CEVIHS
Pour un conseil, une information, une demande d’aide,
[email protected] ou 06 42 03 51 03
www.univ-lille3.fr/fr/cellule-harcelement-sexuel
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