Journée Forum Recherche-Partenariat, INRA-Montpellier SupAgro,18 janvier 2007 BemisiaRisk “ Impact du réchauffement climatique sur la Protection Biologique et Intégrée : Bemisia, un cas emblématique “ Olivier Bonato - Jacques Fargues UMR Centre de Biologie et Gestion des Populations, Montpellier (1) Changement climatique Températures extérieures ? Hypothèse prédictive Augmentation moyenne température de l’air de + 2.2°C Simulation en plein champ Période hivernale = augmentation + 1°C à + 2.5°C avec un pic de + 5°C en décembre Plein champ Période estivale = augmentation + 2°C à + 4°C Avec un minimum de + 0.3°C en août In: Fatnassi, H., Boulard, T. & Tchamitchian, M. 2003. Etude sur les conséquences du changement global de climat sur la production de tomate sous serre dans la région d’Avignon. C. R. AIP INRA Changement Climatique et Effet de Serre. (2) Changement climatique Températures sous serre ? Hypothèse prédictive Augmentation moyenne température de l’air de + 2.2°C Simulation Base moyenne annuelle sous serre = + 1°C Serre Période hivernale = augmentation nulle + 0°C Période estivale (Mai-Août) + 2.3°C sous serre sans filet insect-proof + 2.5°C sous serre avec filet insect-proof SANS FILET Ŧmin Ŧ max AVEC FILETS Ŧmin Ŧ max AVRIL + 1.90 + 1.91 + 1.70 + 1.62 MAI + 3.44 + 5.06 + 3.54 + 5.39 JUIN + 3.32 + 1.37 + 3.53 + 1.61 JUILLET + 1.00 - 0.08 + 1.08 + 0.11 In: Fatnassi, Fatnassi, H., Boulard, Boulard, T. T. & Tchamitchian, Tchamitchian, M. 2003. Etude sur les consé conséquences du changement global de climat sur la production de tomate tomate sous serre dans la ré région d’ d’Avignon. C. R. AIP INRA Changement Climatique et Effet de Serre. Serre. (3) Changement climatique Réponses des organismes Réponse phénotypique fourchette = limites de leur gamme de tolérance Adaptations génétiques spécialisation de certains génotypes aux contraintes Changement et/ou extension d’aire géographique l’espèce suit le déplacement des fronts climatiques limitant son extension: colonisation ou abandon des aires Maintien de la distribution géographique limites des tolérances phénotypiques pas franchies ou mécanisme génétique adapté aux nouvelles contraintes (4) Changement climatique Dynamique des populations Paramètres biologiques durée et mortalité des différents stades, fécondité fonction de l’àge et de la longévité des femelles, fertilité des œufs, sex-ratio de la descendance, etc. Paramètres démographiques Taux net de reproduction, Ro, durée moyenne d’une génération, G, taux intrinsèque d’accroissement naturel, r, et taux fini d’accroissement, λ Tables de vie Impact d’un facteur de mortalité (ex: agent de lutte biologique) sur une population ciblée (4) Changement climatique Dynamique des populations Survie de l’espèce ciblée : Bemisia tabaci et de son prédateur, la punaise Macrolophus caliginosus Taux de survie 100 B. tabaci M. caliginosus 80 60 5°C 2°C 40 20 0 15 20 25 Température (°C) 30 35 (4) Changement climatique Dynamique des populations Influence de la température sur la biologie du développement => modèles démographiques Survie AR1[T(t) ] Démarche : modèle à retard distribué x modèle de flux énergétique AR2[T(t) ] ε1[t,T(t)] Survie ε2[t,T(t)] Survie ε3[t,T(t)] AR3[T(t) ] Mâles ŒUFS Q1(t) Devel. k1/DEL1[T(t)] 1/DEL1[T(t)] IMMATURES Q2(t) Devel. k2/DEL2[T(t)] Temp. (T) 1/DEL2[T(t)] Sex Ratio [T(t)] FEMELLES Q3(t) Fécondité β2[T(t)] Migration [T(t)] Vieillissement k3/DEL3[T(t)] 1/DEL3[T(t)] tps chrono. (t) (4) Changement climatique Dynamique des populations Phénologie: générations de Bemisia tabaci Température moyenne (°C) 30 (Hypothè (Hypothèse pré prédictive Augmentation moyenne tempé température de l’l’air de + 2.2° 2.2°C) Donné Données d’ d’observation en 2005 sous abri à Alenya Donné Données de simulation en 20.. sous abri à Alenya Température en 20.. 25 Température en 2005 20 G1 G1 G2 G3 G2 G3 15 S 17 S 18 S 19 S 20 S 21 S 22 S 23 S 24 S 25 S 26 S 27 S 28 S 29 S 30 Temps (semaines) Journée d'information scientifique et technique, INRA Avignon, 2 février 2006 Le changement climatique: quelles conséquences pour l'agriculture et la sylviculture régionales? (4) Changement climatique Dynamique des populations Phénologie: générations de Bemisia tabaci (Hypothè (Hypothèse pré prédictive Augmentation moyenne tempé température de l’l’air de + 2.2° 2.2°C) 3 Effectifs adultes (log) Donné Données d’ d’observation en 2005 sous abri à Alenya Donné Données de simulation en 20.. sous abri à Alenya G3 G2 G2 2 G1 G1 4s 1 3s 2s G3 0 S 17 S 18 S 19 S 20 S 21 S 22 S 23 S 24 S 25 S 26 S 27 S 28 S 29 S 30 Temps (semaines) Journée d'information scientifique et technique, INRA Avignon, 2 février 2006 Le changement climatique: quelles conséquences pour l'agriculture et la sylviculture régionales? (4) Changement climatique Dynamique des populations Schéma de la démarche: (3) modèles démographiques multispécifiques PREDATEUR système proie-prédateur TF MC Simulations de l’impact de la température sur le fonctionnement des systèmes immat . o eufs MC MP Bemisia-Macrolophus Bemisia-Eretmocerus, etc. No MP MC MP Na/ B FP TE mal es TE MC FP po llen exudat et c... B Na/ No i mmat . MC MC TD Na MP oeu fs FP feme lles MP PROIE Macrolophus caliginosus adu lt es MC TF QF f euill e MC TE: vieillissement; TF: fé fécondité condité; MC: mortalité mortalité due à la chute des feuilles; MP: pré prédation FP: manque de proies; Na: nbre proies attaqué attaquées; No : densité densité de proies Na/No: taux de mortalité mortalité des proies; B: demande en proies; Na/B: taux de couverture = satiation, Qf: Qf: qualité qualité de la feuille Bemisia tabaci (5) Changement climatique Produits bio-insecticides Activité physiologique des isolats fongiques entomopathogènes commercialisés = Myco-insecticides Vitesse de croissance (mm / jour) Température Isolat 20°C 25°C 28°C 32°C Préféral * 2,26 ± 0,04f (68%) 2,97 ± 0,06e (90%) 3,28 ± 0,08d (100%) 0,72 ± 0,19j (22%) Mycotal ** 3,62 ± 0,04c (100%) 3,02 ± 0,03e (83%) 1,86 ± 0,04h (51%) 0,2 ± 0,02k (5%) Naturalis *** 3,89 ± 0,21b (77%) 5,07 ± 0,22a (100%) 4,99 ± 0,12a (98%) 2,33 ± 0,04f (46%) Conditions de l’été 2003 serre Alénya 20°C (nuit) / 32°C (jour) 1,97 ± 0,04g (60%) 1,38 ± 0,02i (38%) 3,89 ± 0,07b (77%) •PreFeRal = Paecilomyces fumosoroseus, Biobest; ** Mycotal = Lecanicillium lecanii, Koppert B.V.; • *** Naturalis = Beauveria bassiana, Troy Biosciences Inc. (Fargues et al., al., 2006) Conclusion Gestion du risque Bemisia Changement climatique Une problématique incontournable pour le développement durable dans les régions méridionales les plus exposées Objectifs de la Recherche et du Développement : ☛ Maîtrise des risques phytosanitaires liés aux bioinvasions dans un contexte de changement climatique veille et forte réactivité => des procédures dont la mise en œuvre repose sur des outils de diagnostic, de simulation et de prévision efficaces