Données de réseaux sociaux et organisationnelles : quel avenir

PetitdéjeunerduCSO–30mars2017
Donnéesderéseauxsociauxetorganisationnelles:
quelavenirpourlarechercheensciencessociales?
Compterendudupetitdéjeunerdu30mars2017
autourdel’ouvrage
MultilevelNetworkAnalysisfortheSocialSciences
sousladir.d’EmmanuelLazegaetTomA.B.Snijders,
Springer,2016
Autourdelapublicationdel'ouvrageMultilevelNetworkAnalysisfortheSocialSciences,co‐dirigépar
EmmanuelLazegaetTomA.BSnijders,lepetitdéjeunerréunitJacquesBossonneyd’IBM,Sophie
Vulliet‐TavernierdelaCNIL,MartinClavey,journalistescientifiqueetEmmanuelLazegapour
débattredesenjeuxdelaréutilisationdesdonnéespersonnelles,ycomprisdesdonnéesderéseaux
sociauxetorganisationnels.Cesdonnéesappartiennentdeplusenplusàdesacteursprivés,qui
développentdeleurcôtédesservicesd’étudeetderecherche:commentlarecherchepubliqueen
sciencessocialespeut‐ellealorssepositionner?
EmmanuelLazega,sociologue,spécialistedel’analysederéseauxmultiniveaux(sociauxet
organisationnels)étudielesrelationsentreindividusetentreorganisations,cequinécessitedes
donnéesdécrivantlesinterdépendancesetinteractionsentrelesniveaux.Deplusenplus,ces
donnéesdesréseauxsociauxetorganisationnelsappartiennentauxgéantsdunumériquequiles
utilisentdirectementpourdesanalysesetdelarecherche.Endéveloppantcesactivitésd’analyse,
cesacteursprivéscréentunesociologieprivée.Pourleschercheursacadémiques,alorsqueles
méthodesd’analysederéseauxsontdeplusenplussophistiquées,l’accèsauxdonnéesdevient,lui,
deplusenplusdifficile.Ilyadoncundéséquilibredangereuxpourl’avenirdessciencessociales
publiquesquienappellentàcréerdenouvellesinstitutionspourrégulerl’utilisationdecesdonnées.

PetitdéjeunerduCSO–30mars2017
MartinClavey,journalistescientifiqueetanimateurdudébat,demandesil’onpeutréellement
parlerdeconcurrenceentrelarechercheacadémiqueetlesanalysesauxquellesselivrentces
entreprises.EmmanuelLazegaconsidèrequecesentreprisesdéveloppentdevéritablesprogrammes
derechercheetquelarechercheacadémiquedoits’efforcerdesuivrecestravauxetdese
préoccuperdel’accèsauxdonnées,pourdesraisonsaussibienscientifiquesquecitoyennes.
SophieVulliet‐Tavernier,directricedesRelationsaveclepublicetlarecherchedelaCNIL,partage
leconstatd’undéséquilibreentrelesgrandsacteursaméricainsetlespayseuropéens.Elleconsidère
néanmoinsquelasituationpeutévoluerfavorablement.
LaCNILestparticulièrementvigilanteàl’utilisationdesdonnéespersonnelles.Elles’assurequeleur
collecteestloyaleetlicite,etnotammentqu’elleesttransparentepourl’utilisateur.Elleveille
égalementaurespectduprincipedefinalité(l’utilisationdedonnéespersonnellesestautoriséepour
unobjectifprécis),auprincipedepertinence(corrélationentrelesdonnéescollectéesetlaquestion
derecherche)etellecontrôlel’anonymisationdesdonnéesenFrance.
UndispositifréglementairepermetàlaCNILdecontrôler,voiresanctionner,lesgrandsacteursdu
secteurnumérique,au‐delàdesfrontièresfrançaises.LaLoipouruneRépubliquenumérique
(octobre2016)arenforcésonpouvoirdesanction.Unnouveaurèglementeuropéen,leGDPR,
entreraenvigueurenmai2018etmodifieraleslégislationsnationales,etdonclaloi«Informatique
etliberté».LaCNILréfléchitauxeffetsdecetteréglementationetauxnécessairesévolutionsdu
droitfrançais.
Danslacultureaméricaine,lesgrandesentreprisessontrelativementlibresalorsquelesapproches
européennesprônentunerégulationenamontetenavaldel’utilisationdesdonnéespersonnelles.
Siladiffusiondecesdernièresestencadrée,MartinClaveydemandeparexemples’ilestpossiblede
vendrel’analysedecesdonnéescommeleproposentlesGAFA(Google,Apple,Facebook,Amazon).
LaCNILestparticulièrementvigilanteàl’exploitationquecesentreprisesfontdesdonnées
personnellesetelleessaied’obtenirquecesentreprisesseconformentauxrègleseuropéennes.
Surlaquestiondel’utilisationdesdonnéesparlemondedelarecherche,CamilleRoth,quiadirigé
leprogrammeAlgopolauMedialab(projetANRsurlesdynamiquessocio‐sémantiquesduweb)
demandeàpréciserlerôledelaCNIL.SophieVulliet‐TavernierindiquequelaCNILtravailleavecles
équipesderecherchesurl’anonymisationdesbasesdedonnéesetleconsentementdesparticipants
auxétudes.Iln’yapasderèglesapriorietundialogueentreleséquipesetlaCNILestnécessaire
pouraboutiràuneréponseadaptéeauxméthodologiesderecherche.Parailleurs,laCNILmontedes
partenariatsavecdegrandsorganismesdumondedelarecherchepourréfléchiràl’utilisationdes
donnéespersonnelles.
Auseind’IBMTalentAcquisition&Optimization,leservicedeJacquesBossonneyproposeaux
grandesentreprisesclientesd’identifierdebonscandidatspourleursdirections,entravaillantà
partirdeLinkedInetViadéo.IBMachètelesdonnéesdecesréseauxetutilisel’outilWatsonpour
analyserlesprofilsdescandidatsetétudierleuradéquationaveclaculturedel’entrepriseetleposte
àpourvoir.EmmanuelleMarchal,chercheuseauCSOs’interrogesurlepositionnementdecetype
deserviceparrapportauxchasseursdetête.Laspécificitédeceserviceestd’êtrebasésurune
intelligenceartificiellequifournituneanalyseculturellepourévaluerl’adéquationentreuncandidat
etuneentrepriserecruteuse.CamilleRothdemandesicetteintelligenceartificielles’appuiesurles

PetitdéjeunerduCSO–30mars2017
expériencespasséesderecrutementetsiellen'apastendance,dufaitdesesmécanismes
d'apprentissagesupervisé,àhomogénéiseretrecherchertoujourslesmêmesprofilsaurecrutement.
JacquesBossonneyindiquequeWatsons’appuiesurlesCVdespotentielscandidats,maisaussisur
desdonnéesfourniesparlesentreprisesrecruteuses.Ilétudielesindividusquiontunprofil
équivalentàceluiqu’ilrecherchepourvoirleurperformanceetvoirsiuncandidatcomparable
pourraitbiens’intégrer.
SophieVulliet‐TavernierdemandesiIBMutilise,pourcela,lesdonnéesdesréseauxsociaux.IBM
traite,enpremierlieu,lesinformationsquelespersonnesdéposentsurleurspages,detypeCV.Puis
ilsrecoupentlesinformationscontenuesdanslesCVavecd’autresdonnées.
SusanC.Schneider,professeurémériteàl’universitédeGenève,demandecommentl’outilWatson
analyselacultured’entreprise.JacquesBossonneyindiquequ’ilraisonneàbased’«archétypes»
fondéssurdesquestionnairesdiffusésauxemployésdesentreprises(«cultureimplicite»de
l’entreprise)enplusdesinformationsdiffuséesofficiellementparlasociété(«cultureexplicite»).
Enfindeuxquestionsreviennentsurlesenjeuxsociétauxdel’utilisationdesdonnéespersonnelles
parlemonde,privéoupublic,delarecherche.Uneétudiantedemandesi,au‐delàdesrisques
associésàl’utilisationdecesdonnéesparlesentreprisesdusecteurprivé,iln’existepasaussiune
menacequantàl’utilisationdecesdonnéesparlesEtats.SophieVulliet‐Tavernierrépondqu’en
effet,lesenjeuxrelatifsauxatteintesauxlibertésetàlavieprivéesontprésentsdanslesecteur
publiccommedanslesecteurprivé.
UnecollèguedeSciencesPos’interrogesurlaformationdeschercheurs:sont‐ilscompétentsen
informatiqueoucollaborent‐ilsavecdesinformaticiens,neserait‐cequepourcomprendreleurs
pratiquesmaisaussipourfaireprogresserlarecherche?ChezIBM,cesontdesspécialistesdu
comportementetnondesinformaticiensquiontmisaupointleprogrammequifaitfonctionnerle
robot/logicielWatson.Leschercheursensciencessocialesdevraienteneffetcollaborerbien
davantageaveclesinformaticiens.