Une approche génétique quantique pour la fusion d`images

CARI 2004 - HAMMAMET
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Une approche génétique quantique pour la
fusion d'images multi-sources
1Amer DRAA 2Hichem TALBI, 3Mohamed BATOUCHE
Equipe vision et infographie, Laboratoire LIRE
Université Mentouri Constantine
ALGERIE
1[email protected] 2[email protected], 3[email protected]
RÉSUMÉ. Dans cet article un algorithme génétique quantique pour le recalage d'images multi-
sources est proposé. Ce travail est le fruit d'un rapprochement multidisciplinaire qui inclue la
physique quantique, l'informatique et la génétique. Certains concepts de la physique quantique ont
été inspirés et associés aux algorithmes génétiques afin d’améliorer leur performance. De
nouveaux opérateurs qu’on a appelé opérateurs génétiques quantiques ont donc été définis à partir
des opérateurs génétiques classiques et de concepts quantiques tels que le bit quantique, la
superposition d’états et la mesure quantique. Ainsi une application de cet algorithme sur des
images de test est présentée.
ABSTRACT. In this paper a genetic quantum framework for multisensors image fusion is proposed.
This work adopts a multidisciplinary rapprochement and needs different concepts from genetic,
quantum physics and computing. Some concepts of quantum physics have been inspired and
associated with genetic algorithms in order to enhance their performance. So new operators called
genetic quantum operators are defined and used. Also, an application on test images is presented.
MOTS-CLÉS : algorithme génétique, chromosome quantique, entropie, information mutuelle,
informatique quantique, qubit, recalage d'images.
KEYWORDS: entropy, genetic algorithms, image alignment, mutual information, quantum
chromosome, quantum computing, qubit.
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