Cas Client « Milonga Music

Solutions de recherche et d'accès à l'information
AFS@Store
Milonga a pour objectif de rendre la musique accessible au plus grand nombre.
En quelques années, Milonga a donné une réalité à cette volonté en ouvrant 18 vastes
magasins dans les principales villes de France, et en accueillant 2000 élèves dans ses
écoles de musique Milonga.
Milonga est également présent sur Internet avec son site milongamusic.com
LA PROBLÉMATIQUE
LA RÉPONSE ANTIDOT
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M 100
Milonga souhaitait développer
les ventes en ligne sur son site
marchand. Le site était initialement
doté d'une fonction de recherche
basique, reposant sur une recherche
SQL dans le catalogue de produits.
Cette approche induit des limitations
pénalisantes :
»»pas de correction orthographique
ni de tolérance sémantique, pas
de suggestion, pas de prise en
compte de la pertinence, pas de
classement des réponses par famille
de produits...
»»pas de recherche en dehors
du catalogue, alors que le site
Milonga propose de nombreuses
informations utiles sur les écoles de
musique, des offres d'emploi dans la
musique...
Milonga a alors décidé de mettre
en place un véritable moteur de
recherche, capable d'améliorer
fortement le service rendu aux
internautes visitant son site web.
www.antidot.net
Antidot a proposé sa solution AFS@Store, avec laquelle
Milonga a pu doter son site de fonctionnalités avancées
permettant aux visiteurs de trouver l'instrument, l'accessoire
ou l'information qu'ils cherchent, avec notamment :
correction orthographique automatique
»»
tolérance orthographique prenant en compte les flexions
»»
en genre et nombre et les conjugaisons
suggestions prédictive (en cours de saisie de la requête)
»»
avec classement multi-listes des propositions, par marques
et familles de produits
extension sémantique exploitant un thésaurus spécifique
»»
module SEMA (Search Engine Marketing Agent) dédié au
»»
référencement des contenus sur les moteurs de recherche
Internet grand public.
Exemple de suggestion prédictive :
alors que l'internaute est en train
de taper « cord », AFS@Store lui
propose automatiquement les cordes
de guitare, dans les familles de
produits, mais aussi les marques de
produits « Cort » et « Nord Lead »,
proches de ce qu'il a déjà saisi.
Exemple de suggestion prédictive,
avec correction orthographique
automatique : alors que l'internaute
est en train de taper « guittare »,
AFS@Store lui propose les résultats
concernant « guitare », classés par
marque et familles de produits.
Exemple de recherche avec extension sémantique, par laquelle la saisie du mot « gratte » permet de trouver les
guitares et accessoires de guitare.
Milonga Music dispose, avec AFS@
Store, des outils lui permettant
d'éditer facilement le thésaurus
exploité par le moteur de recherche,
avec la possibilité par exemple d'y
entrer des règles spécifiques au
vocabulaire de ses clients. Cette
fonction est utilisée notamment pour
gérer la synonyme entre « gratte » et
« guitare »
Exemple de recherche ramenant de
l'information provenant du contenu
« éditorial du site » : le client qui a
cherché « guitare » se voit proposer,
dans un onglet spécifique, un tutorial
sur le changement des cordes d'une
guitare classique ou folk ainsi qu'une
offre d'emploi comme professeur de
guitare.
Gràce aux outils du back-office AFS@Store, Milonga analyse les requêtes des utilisateurs pour mieux organiser son
catalogue et mettre en avant les produits les plus cherchés. Ainsi, en constatant un grand nombre de recherches sur
« ukulele », Milonga a décidé de créer, en complément des familles de produits « guitares » et « basses », une nouvelle
famille de produits «instruments exotiques » regroupant « ukulele », « mandoline » et « banjo ».
Module SEMA (Search Engine Marketing Agent)
Via une interface de back-office intuitive, cette fonction d'AFS permet de créer aisément des index de
référencement basés sur :
des mots ou expressions saisis de façon manuelle ou importés à partir de fichiers externes,
des concepts (mots ou expressions) extraits automatiquement par AFS lors de l'indexation,
des mots ou expressions provenant du module qui analyse les requêtes des utilisateurs : en effet, les
recherches les plus fréquentes sur le site sont également des recherches fréquentes sur Internet et il est
important pour la visibilité du site de bien les référencer.
Grâce à ce module, qui produit automatiquement des pages HTML statiques, via des flux XML et des feuilles de
style XSL, ces recherches les plus fréquentes « remontent » directement dans les moteurs de recherche grand
public, comme Google, Bing, Yahoo!, et améliorent le référencement naturel du site marchand.
«
LES RÉSULTATS OBTENUS
La mise en place d'AFS@Store a fait progresser de 65% le
taux d'utilisation du moteur de recherche.
Ce résultat est très important, car les études montrent qu'un
internaute qui utilise le moteur de recherche d'un site de
e-commerce, appelé « chercheur », a deux fois plus de chance
d'acheter qu'un internaute qui navigue dans le catalogue,
appelé « butineur ». Or la répartition des usages entre
navigation et recherche fluctue entre 70%/30% et 30%/70%, et
plus le catalogue est profond et large, plus l'usage du moteur
de recherche est important.
L'efficacité du moteur de recherche AFS@Store est un
paramètre important du taux de transformation de visiteurs du
site web en clients, comme cela a été vérifié par Milonga.
Le moteur de recherche
Antidot est résolument
destiné à optimiser le taux de
transformation online. Il ne
se résume cependant pas à
un usage client puisqu'il est
devenu un outil très utilisé
par nos vendeurs en magasin,
pour trouver rapidement les
caractéristiques et le prix
d'un produit . Plus qu'un
investissement e-commerce,
c'est un investissement multicanal !
»
Benoit Lamezec,
responsable du site milongamusic.com
LES PERSPECTIVES
Les solutions mises en oeuvre pour
Milonga Music peuvent s'appliquer
dans d'autres contextes :
Le module SEMA est une fonction
d'AFS qui apporte une importante
valeur ajoutée, quel que soit le
domaine d'utilisation du moteur
de recherche. En exposant le
contenu d'un site de la façon
la plus pertinente et la plus
exhaustive, il améliore fortement
son référencement naturel et
permet de draîner un trafic plus
important en provenance des
Paris | Lyon | Aix-en-Provence
moteurs de recherche grand
public comme Google, Bing,
Yahoo! etc.
et efficace pour améliorer
l'expérience de l'internaute
et accroître significativement
la probabilité qu'il trouve
rapidement un produit répondant
à ses attentes. Ainsi, sur un site
de vente en ligne de vêtements,
un thésaurus prenant en compte
les types de vêtements et les
couleurs permettra de proposer
automatiquement un « chandail
kaki » à un internaute qui aura
cherché un « pull vert ».
La fonction de suggestion
multi-listes peut également être
employée sur tout type de site
web : par exemple, un site de
vente en ligne de livres pourra
mettre en place une suggestion
multi-listes organisée par auteurs,
éditeurs, collections, titres...
L'utilisation d'un thésaurus
spécifique est un moyen simple
www.antidot.net
[email protected]
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PANTONE PROCESS MAGENTA C
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+33 (0)4 72 76 03 80