TABLE DES MATIERES
5.5.2 Retour au problème modèle de la discrétisation d'une équation différentielle 94
5.5.3 Calcul approché du conditionnement 96
5.5.4 Préconditionnement 98
5.6 Exercices 99
III Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires 105
6 Méthodes directes de résolution de Ax=b 107
6.1 Méthode d'élimination de Gauss 107
6.2 Méthode de la décomposition LU 113
6.2.1 Algorithme numérique 116
6.2.2 Compte d'opérations 116
6.2.3 Calcul pratique de la factorisation LU 118
6.2.4 Le cas des matrices bandes 119
6.3' Méthode de Cholesky 120
6.3.1 Calcul pratique de la factorisation de Cholesky 122
6.3.2 Algorithme numérique 123
6.3.3 Compte d'opérations 123
6.4 Méthode de la factorisation QR 125
6.4.1 Compte d'opérations 126
6.5 Complexité 127
6.6 Exercices 127
7 Problème des moindres carrés 135
7.1 Motivations et applications 135
7.2 Principaux résultats 136
7.3 Résolution numérique -, 139
7.3.1 Conditionnement du problème des moindres carrés : 139
7.3.2 Méthode de l'équation normale 141
7.3.3 Méthode de la factorisation QR 142
7.3.4 Algorithme de Householder 146
7.4 Exercices 150
IV Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires 153
8 Quelques méthodes itératives de base 155
8.1 Cadre général 155
8.2 Méthodes de Jacobi, Gauss-Seidel et relaxation 159
8.2.1 Méthode de Jacobi 159
8.2.2 Méthode de Gauss-Seidel 160
8.2.3 Méthode de relaxation (SOR) 161
8.3 Comparaison des méthodes pour des matrices tridiagonales 162
8.4 Etude du problème du Laplacien 165
8.5 Programmation des méthodes 167
8.6 Méthodes définies par blocs 168
8.7 Exercices 170