Impact populationnel de la vaccination contre les virus du papillome

Impact populationnel de la vaccination contre les
virus du papillome humain : revue systématique et
synthèse des prédictions de 16 modèles
mathématiques dynamiques
Mémoire
Élodie Bénard
Maîtrise en épidémiologie
Maître ès sciences (M.Sc.)
Québec, Canada
© Élodie Bénard, 2016

Impact populationnel de la vaccination contre les
virus du papillome humain : revue systématique et
synthèse des prédictions de 16 modèles
mathématiques dynamiques
Mémoire
Élodie Bénard
Sous la direction de :
Marc Brisson, directeur de recherche

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Résumé
Introduction: En 2015, 65 pays avaient des programmes de vaccination contre les VPH.
La modélisation mathématique a joué un rôle crucial dans leur implantation.
Objectifs: Nous avons réalisé une revue systématique et analysé les prédictions de modèles
mathématiques de l’efficacité populationnelle de la vaccination sur la prévalence des VPH-
16/18/6/11 chez les femmes et les hommes, afin d’évaluer la robustesse/variabilité des
prédictions concernant l’immunité de groupe, le bénéfice ajouté par la vaccination des
garçons et l’élimination potentielle des VPH-16/18/6/11.
Méthodes: Nous avons cherché dans Medline/Embase afin d’identifier les modèles
dynamiques simulant l’impact populationnel de la vaccination sur les infections par les
VPH-16/18/6/11 chez les femmes et les hommes. Les équipes participantes ont réalisé des
prédictions pour 19 simulations standardisées. Nous avons calculé la réduction relative de
la prévalence (RRprev) 70 ans après l’introduction de la vaccination. Les résultats présentés
correspondent à la médiane(10ème;90èmeperccentiles) des prédictions. Les cibles de la
vaccination étaient les filles seulement ou les filles&garçons.
Résultats: 16/19 équipes éligibles ont transmis leurs prédictions. Lorsque 40% des filles
sont vaccinées, la RRprev du VPH-16 est 53%(46%;68%) chez les femmes et
36%(28%;61%) chez les hommes. Lorsque 80% des filles sont vaccinées, la RRprev est
93%(90%;100%) chez les femmes et 83%(75%;100%) chez les hommes. Vacciner aussi les
garçons augmente la RRprev de 18%(13%;32%) chez les femmes et 35%(27%;39%) chez les
hommes à 40% de couverture, et 7%(0%;10%) et 16%(1%;25%) à 80% de couverture. Les
RRprev étaient plus élevées pour les VPH-18/6/11 (vs. VPH-16). Si 80% des filles&garçons
sont vaccinés, les VPH-16/18/6/11 pourraient être éliminés.
Interprétation: Même si les modèles diffèrent entre eux, les prédictions s’accordent sur:
1)immunité de groupe élevée même à basse couverture, 2)RRprev supérieures pour les VPH-
18/6/11 (vs. VPH-16), 3)augmenter la couverture chez les filles a un meilleur impact

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qu’ajouter les garçons, 4)vacciner 80% des filles&garçons pourraient éliminer les VPH-
16/18/6/11.

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Abstract
Background: As of 2015, 65 countries have introduced HPV vaccination programmes.
Mathematical models have played a key role in the implementation of these programmes.
Objectives: We conducted a systematic review and pooled-analysis of model predictions of
population-level effectiveness of HPV vaccination against HPV-16/18/6/11 infection in
women and men, to examine the robustness/variability of predicted populationnal effects,
incremental benefit of vaccinating boys, and potential for HPV vaccine-type elimination.
Methods: We searched Medline and Embase (2009-2015) for transmission-dynamic
modeling studies predicting the population-level impact of vaccination on HPV-16/18/6/11
infections among women and men in high-income countries. Participating modeling teams
produced predictions for 19 standardized scenarios. We derived pooled relative reduction in
HPV prevalence (RRprev) 70 years after vaccination, using the median (10th;90thpercentile)
of model predictions. Strategies investigated were Girls-Only and Girls&Boys vaccination
at 12 years of age.
Findings: 16/19 eligible models, from ten high-income countries provided predictions.
With 40% Girls-Only vaccination coverage, HPV-16 RRprev among women and men was
53%(46%;68%) and 36%(28%;61%), respectively. With 80% Girls-Only vaccination
coverage, HPV-16 RRprev among women and men was 93%(90%;100%) and
83%(75%;100%), respectively. Vaccinating boys in addition to girls increased HPV-16
RRprev among women and men by 18%(13%;32%) and 35%(27%;39%) for 40% coverage,
and 7%(0%;10%) and 16%(1%;25%) for 80% coverage, respectively. RRprev were greater
for HPV-18/6/11 than HPV-16 for all scenarios. Finally at 80% coverage, most models
predicted that Girls&Boys vaccination would eliminate HPV-16/18/6/11, with a median
RRprev of 100% for women and men for all types.
Interpretation: Although HPV models differ in structure, data used for calibration and
setting, population-level predictions were generally concordant: 1) strong herd effects from