Informatique en CPGE (2016-2017) Résolution d`un système

Matrices
Autres opérations
Algorithme du pivot de Gauss
Utilisation de Numpy
Informatique en CPGE (2016-2017)
Résolution d’un système linéaire inversible:
méthode de Gauss
S. B.
Lycée des EK
2 mai 2017
S. B. Présentation en Latex avec Beamer

Matrices
Autres opérations
Algorithme du pivot de Gauss
Utilisation de Numpy
Création
Opérations classiques
Nous pouvons utiliser des listes pour représenter des matrices.
Une liste composée de nlistes de longueurs preprésente une
matrice (n,p)(nlignes et pcolonnes).
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Par exemple la matrice 
2 2 −4
5 13 7
4 8 1
peut se définir en
Python par le code suivant :
matrice=[[2,2,-4],[5,13,7],[4,8,1]]
a=matrice[1][2]
print(a) # affiche l’élément 7
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On peut aussi créer une liste vide "matrice", puis créer les listes
"ligne" une par une en les ajoutant à la liste "matrice" :
matrice=[ ]
for i in range(n) : # n lignes
ligne=[ . . . ] # une ligne de longueur p
matrice.append(ligne)
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On pourrait envisager une autre possiblité en créant une liste
composée de nlistes de longueurs poù chaque élément est
initialisé avec la valeur None ou la valeur 0.
mat=2*[3*[None]] # initialisation de la matrice
for i in range(2) :
for j in range(3) :
mat[i][j]=i+2*j # par exemple
print(mat[i])
print(mat)
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