Océan et variabilité climatique: l`apport des satellites
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Océanetvariabilitéclimatique: l’apportdessatellites J.Vialard(IRD/LOCEAN) ContributionsdeJ.Boutin,A.Hasson,T.Delcroix,G.Alory,M. Herrmann,N.Reul &F.Papa Aumenu… • Entrée:upwellingcôtierduVietnametElNiño • Platderésistance:Lasalinitécommeindicateurdela variabilitéclimatique UpwellingcôtierduVietnam L’upwelling du Centre Vietnam: - Importance socio-économique (forte activité halieutique) - Visible depuis l’espace : signature en SST et Chl-a Variabilité interannuelle et ses mécanismes? Projet MONSUN.Herrmannetal. UpwellingcôtierduVietnam à Forte variabilité interannuelle Upwelling Index UI (°C.km2.day) Variabilité interannuelle de l’upwelling, Thèse N.D. Da CTRL SIMR SIMA < SIMI SIMO à El Niño : upwelling + faible (r=0.78) à Modulation par rivières, variabilité interne & téléconnections océaniques moindre Corr=0.70 (SL>0.99) UI, °C.km2.day à Forçage atmosphérique: - direct (vent local dans zone d’upwelling) - indirect (vent régional via circulation) Daetal.2017 Summer WS, N.m-2 Aumenu… • Entrée:upwellingcôtierduVietnametElNiño • Platderésistance:Lasalinitécommeindicateurdelavariabilité climatique • • • • ValidationdeSMOS Del’Océan Atlantique… VialePacifique... Jusqu’àl’OcéanIndien Lasalinité:marqueuretacteurdela variabilitéclimatique 1)Indicateurdelavariabilitéetdu changementclimatique 2)Rôleactifdanslavariabilité climatique? ElNiño Singhetal.2011 GolfeduBengale Terray etal.(2012);Duracks andWijfels (2010) Fortestratificationhaline ➡ Mélangeverticalinhibé ➡ SSTélevée ➡ Fortepluie e.g.Vialardetal.19972002;Maes etal.2002 Shenoi etal.(2002) ORESSSdata ValidationdeSMOS 37 DOI : 10.6096/SSS-LEGOS Hasson etal.2013 36.5 Moyenne Observée <1990-2009> 35 35 o 30 N 36 15oN 35 15oS 34 36 30oN Ecart-type Observé <1990-2009> R/V Matisse , o 33.5 30ºS 15 N 25ºS 36 35 30oS Matisse SMOS Modèle 34.5 33 35 0o 20ºS 15ºS 10ºS Nouvelle Zélande o 5ºS 0 Panama o SMOS-TSG 0.2 février 2011 20-27 0.2 0.2 0.2 0.4 0.2 0.4 0.2 15 S o Exemple parmi 16 traversées équivalentes 35 35.5 30 S o mean= 140 E 0.2 o = 0.32 o 0.22,180 std W 140 W o 100 W AtlantiqueNord Données SMOS (2011-2015) Augmentation de la SSS de 2 pss au nord du Gulf Stream Du au transport d’Ekman qui diminue l’apport d’eau douce par les courants sur le plateau continental Grodsky etal.,inrev forJGR,2017 AtlantiqueEquatorial Cycle saisonnier et variabilité interannuelle de la SSS (modèles) Cycle saisonnier SSS dans l’upwelling (SMOS + modèles) Pluie Upwelling Advection:S↓toute l’année DaAllada etal.,2013,2014 DaAllada etal.,2017 Pacifiquetropical Distribution des observations in situ => focus sur le Pacifique Ouest Singhetal.2011 SMOS : exploration de nouvelles “terres” non couvertes par données in situ Hasson etal.2014 Pacifiquetropicalest Cycle saisonnier et variabilité interannuelle des eaux douces du Pacifique Est Importancedel’advection Aire des eaux SSS<34 x2 pendant El Niño 2015 Alory etal.2012; Guimbard etal.2017; Hasson etal.inprep Pacifiquetropicalsud −1 (a) 135ºW 36.25 La salinité comme marqueur de36variabilité climatique décennale (IPO ou changement climatique) ? Model (west of 120ºW) 35.75 Model 0o Dec Nov Oct Sep Aug Jul Jun May Apr Mar Feb Jan (a) o 10 S Barycentres : SMOS Modèle o 20 S 30oS o o 160 W 0o o 140 W 120 W o 100 W o 80 W (b) o 10 S (West−box) o Model (West−box) 20 S o 30 S o o 160 W o 140 W 120 W o 100 W o 80 W 2011 2010 2008 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 (b) East-box ModelModel 120ºW 36.25 SMOS ISAS 0 LaNiña (a) (c) West-box 1993 36 2009 (b) East-box ISAS 36.25 36 35.75 S O N −1 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 Model A 1 36.25 35.75 J 2 ElNiño 36 125ºW 35.75 130ºW 35.5 135ºW NINO3.4 SSTA GSSS D 35.5 (c) West-box Hasson etal.(2013) GSSS Capsurl’OcéanIndien Signature en SSS du « Niño de l’océan Indien »: l’IOD IOD+ SMOS Dec 2010 (IOD-) – Dec 2011 (IOD+) Advection dominante Durandetal.(2013) DestinationgolfeduBengale Des mesures de la variabilité interannuelle des débits du Ganges-Brahmapoutre & de l’Irrawady (altimétrie) Papaetal.(2010,2012);Frappart etal.(2015) altimeter In situ LonguesériededébitdesprincipauxfleuvesdugolfeduBengale Ø Etudedelavariabilitédelasalinité(Chaitanyaetal.2015) Ø Forçagedesmodèles(Akhil etal.2016a) DestinationgolfeduBengale La « rivière dans la mer »: 2000 km de plus pour le Gange! (mais pas assez pour battre le Nil) Courantcôtier Indien Orientalen Novembre « Rivière dans la mer »: données in situ Chaitanyaetal.(2014,2015) DestinationgolfeduBengale La « rivière dans la mer »: 2000 km de plus pour le Gange! (mais pas assez pour battre le Nil) Courantcôtier Indien Orientalen Novembre « Rivière dans la mer »: modèle forcé par débits de rivière altimétriques r(PC,DMI)=0.88 Cyclesaisonnier Akhil etal.(2014) Variabilité interannuelle (IOD) Akhil etal.(2016b) Uncrochetparlamerd’Arabie La faible signature de l’IOD sur la façade ouest de l’Inde peut influencer la probabilité d’évènements anoxiques. Miseenévidencedurôle primordialduSriLankapourla variabilitélelongdelacôte ouestIndienne Vialardetal.2009;Sureshetal.2013; Sureshetal.2016;Sureshetal.inprep IODneutreounégatif: conditionnécessairepour événementanoxique Parvathietal.2017 DestinationgolfeduBengale « Rivière dans la mer »: satellites!! SMOSgâchéparlesRFIs danslegolfe? SMAP:voirlarivièredanslameret sesvariationsdepuisl’espace! 2015(IOD+) Akhil etal.(2016a) Fournieretal.(inprep) 2016(IOD-) DestinationgolfeduBengale « Rivière dans la mer »: SMOSis aliveandkicking!!!! Boutinetal.(pers.Comm.) IOD+IOD+neutral(-)neutral(-)IOD+IOD- ? 2010 201120122013201420152016 253035 SSS Latitude 101214161820 IOD- Aubilan… • SMOSn’apasfinidelivrersestrésors:utilisableenzonecôtièrequand lessignauxdesalinitésontforts • L’étudedesimpactsocéaniquesdelavariabilitéclimatiqueserapproche descôtes(desperspectivespourAltiKa) • Lasalinitécommemarqueur&acteurdelavariabilitéclimatique:unaxe fortgrâceauprojetSMOS • Beauxexemplesdesynergiesentrelesdonnéessatellitesetd’autres approches(enparticulierlamodélisationocéanique)
