table>.

Chapitre 4
Utilisation d’un SGBD – SQL :
Langage de manipulation des données (LMD)
• SQL est un langage créé par Codd pour mettre en œuvre son
modèle relationnel.
• Langage le plus diffusé au sein des SGBD relationnels (DB2,
Oracle, postgreSQL, MySQL, …)
• C’est un langage de définition (LDD) et de manipulation
(LMD) de données.
• Langage normalisé.
Langage de manipulation des données (LMD)
 Le Langage de manipulation des données (LMD) comprend
4 instructions principales :
 SELECT pour l’interrogation d’une ou plusieurs tables
afficher le contenu des tables ou une fonction du contenu
 INSERT pour l’ajout de lignes (tuples) dans une table
 UPDATE pour la modification de lignes
 DELETE pour la suppression de lignes
1. SELECT
(requêtes
1. SELECT
(requêtessimples)
simples)
Résultat
 Structure de base :
SELECT [ DISTINCT | ALL ]
<nom-attr-1>, <nom-attr-2>, …
FROM <nom-table>
[ WHERE <condition>]
[ ORDER BY <nom-attr-i> [ ASC | DESC ], … ];
A1,A2,…,An
R1
Résultat
CONDITION
où <nom-attr-1> est le nom d’un attribut (= d’une
colonne) de la table <nom-table>.
R1
 Afficher tous les attributs et toutes les tuples (= toute la
table) :
SELECT * FROM <nom-table> ;
Alias d’attributs et de tables
 Alias d’un attribut :
SELECT <nom-attr-i> as <alias-attr-1>, <nom-attr-j> as <alias—attr-2>,…
FROM …
WHERE …
ORDER BY… ;
 Alias d’une table :
SELECT …
FROM <nom-table-1> <alias-table-1>,<nom-table-2> <alias-table-2>
WHERE …
ORDER BY… ;
2.
Fonctions et expressions
Expressions
 Les opérateurs arithmétiques sont disponibles :
-, +, *, /
 Quelques fonctions mathématiques :
ABS, SIN, COS, TAN, ASIN, ACOS, ATAN, COT, EXP, LN, LOG
PI(), POWER(a,b), RANDOM(), ROUND, SIGN, SQRT …
Expressions logiques
 Une expression logique est soit vraie (différent de 0 et de
NULL), soit fausse (valeur 0), soit indéterminée (NULL)
 Opérateurs logiques :
NOT <expr>
<expr1> AND <expr2>
<expr1> OR <expr2>
<expr1> XOR <expr2>
 Comparaisons :
= > >= < <=
BETWEEN <expr-1> AND <expr-2>
<expr-1> [NOT] IN (<expr-2>, <expr-3>, …)
Expressions pour la valeur NULL
 La valeur NULL
<expr> IS NULL
<expr> IS NOT NULL
 Renvoie de la première expression non nulle
COALESCE(<expr-1>,<expr-2>,…)
ex : SELECT coalesce (note,0) FROM presenceModule ;
(Attention : sans l’utilisation de ‘coalesce’, on ne voit pas les
valeurs manquantes)
Expressions pour chaînes de caractères
 Chaîne de caractères
<expr-1>||<expr-2>
upper(<nom-attr>),lower(<nom-attr>)
substring
overlay
char_length(<str>)
trim(<nom-attr>) -- supprime les espaces du début
 Comparaisons :
<expr> LIKE <modèle>
 Possibilité d’utiliser des caractères spéciaux :


_ apparié avec un caractère quelconque
% apparié avec un ou plusieurs caractères
Expressions pour les dates
 Date, heure
CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP (à la seconde près)
now()
 Opération sur les dates
date ‘2009-09-19’ + integer ‘7’
date ‘2009-09-19’ + interval ‘1 hour’
date ‘2009-09-19’ + time ‘23 hours’
 Extraction des champs de dates
extract(year from <expr-date>)
date_part(‘hour’, timestamp <expr-date>)
DAYOFMONTH(<expr>), DAYOFYEAR(<expr>),
WEEKDAY(<expr>), DATE(<expr-date-heure>),
TIME(<expr-date-heure>)
Requêtes
3.
Requêtessur
surplusieurs
plusieurstables
tables
 Il est possible de faire une requête sur plusieurs tables (lien
clé primaire / étrangère)
2 méthodes :
•
•
Sous-requêtes (subquery)
Jointure
 En général :


Les sous-requêtes sont préférables pour comparer des
agrégations à d’autres valeurs.
Les jointures sont idéales pour afficher des résultats provenant
de plusieurs tables.
Méthode 1 : Requêtes imbriquées
 Création d’une requête SELECT dans la clause WHERE
SELECT …
FROM …
WHERE <champ-i>
<comparaison> | IN | NOT IN
(
SELECT <champ1>, <champ2>, … FROM …
WHERE …
)
ORDER BY …
;
Méthode 2 : Jointure interne
 Ajout d’une condition de jointure dans la clause WHERE :
SELECT <champ1>, <champ2>, …
FROM <nom-table-1>, <nom-table-2>, …
WHERE <condition-jointure>
ORDER BY <champ1>, <champ2>, …;
Résultat
=
Table1
La condition de jointure doit être du type :
Table1.champ-i =Table2.champ-j
champ-j
champ-i
Table2
4.Insertion
Insertions de tuple
 Insertion d’une ligne (tuple)
INSERT INTO <nom-table>
(<nom-attr-1>, <nom-attr-2>,…)
VALUES (<valeur-1>,<valeur-2>,…);
Rq: Si on donne la valeur de tous les champs on peut simplifier par:
INSERT INTO <nom-table>
VALUES (<valeur-1>,<valeur-2>,…);
 Insertion multiple à l’aide d’une requête :
INSERT INTO <nom-table>
(<nom-attr-1>, <nom-attr-2>,…)
SELECT …;
-- la requête
-- permet d’insérer un commentaire
4.Suppression
Modification et
Suppression
/ Modification
 Modification du contenu :
UPDATE <nom-table1>
SET
<nom-attr-i> = <expr-1>,
<nom-attr-j> = <expr-2>,
…
WHERE <expr-condition>;
 Suppression du contenu :
DELETE FROM <nom-table>
WHERE <expr-condition>;
B. Langage de définition des données
(LDD )
LDD
 Instructions SQL permettant d’agir sur les éléments
constituant d’un schéma de base de données relationnelles :
 Tables
 Vues
 Index
 Les instructions principales permettront de :
 Créer
 Modifier
 Supprimer
 Renommer
Création/suppression d’une table
 Création :
CREATE TABLE <nom-table>
(
<nom-attr-1> <type> [ <options> ],
<nom-attr-2> <type> [ <options> ],
…
PRIMARY KEY (<nom-attr-i>,
<nom-attr-j>,…)
);
 Suppression :
DROP TABLE <nom-table>;
Modifier une table
 Renommer :
ALTER TABLE <nom-table>
RENAME TO <nouveau-nom-table>;
 Ajouter un attribut
ALTER TABLE <nom-table>
ADD COLUMN <nom-attr> <type> [ CHECK];
 Supprimer un attribut
ALTER TABLE <nom-table>
DROP COLUMN <nom-attr>;
Modifier une table
 Changer un attribut :
ALTER TABLE <nom-table>
RENAME COLUMN <ancien-nom-attribut> TO <nom-attr>;
 Modifier la valeur par défaut d’un attribut
ALTER TABLE <nom-table>
ALTER COLUMN <nom-attribut> SET DEFAULT <val-par-défaut>;
 Modifier le type de données d’un attribut
ALTER TABLE <nom-table>
ALTER COLUMN <nom-attribut> TYPE <nouveau-type>;
Modifier une table
 Afficher la définition d’une table :
\d <nom-table>;
 Attention : postgreSQL seulement ! Cette commande ne fait
pas partie du standard SQL.
 Ajouter/retirer une contraine :
ALTER TABLE <nom-table> ADD CHECK ( <nom-attribut> <> ‘’);
ALTER TABLE <nom-table> ADD CONSTRAINT <constraint>;
ALTER TABLE <nom-table> ADD FOREIGN KEY ( <nom-attribut> )
REFERENCES <nom-table> ;
ALTER TABLE <nom-table> ALTER COLUMN <nom-attribut> SET
NOT NULL;
Types de données
SMALLINT
entier 2 octets (2 octets=2 x 8bits=16 bits)
INTEGER
entier 32 bits
BIGINT
entier 64 bits
DECIMAL(d)
taille précisée entre ()
NUMERCI(n)
taille précisée entre ()
REAL
32 bits (précision de 6 décimales)
DOUBLE PRECISION 64 bits (précision de 15 décimales)
DATE
Date, format aaa-mm-jj
TIME
Heure, format hh:mm:ss
TIMESTAMP
Date et heure, format aaa-mm-jj hh:mm:ss
n : taille d’affichage - total
d : taille d’affichage – chiffres après la virgule
Types de données
CHAR(<longueur>)
Texte max 255 octets , longueur fixe
VARCHAR(<longueur>)
Texte max 255 octets , longueur fixe
CHAR VARYING (<longueur>)
Texte max 255 octets , longueur
variable
TEXT
Texte longueur variable illimitée
MEDIUMTEXT
Texte max 224-1 octets
LONGTEXT
Texte max 232-1 octets
Option d’un attribut
 PRIMARY KEY
 Clé primaire, doublons et valeur NULL interdites
 NOT NULL
 Valeur NULL interdite
 UNIQUE
 Doublons interdits
 DEFAULT <valeur>
 Spécifie une valeur par défaut
Démarche
A partir du schéma relationnel et de l’ensemble des contraintes
d’intégrité, on appliquera les étapes suivantes :
1. Création des tables relationnelles
 A l’aide du LDD créer la structure et les contraintes
 Le choix des types de données (domaines) est important
2. Chargement des données
 A l’aide du LMD insérer les données tuple par tuple ou avec des
outils d’importations propre à la BD
 Faire attention aux contraintes lors d’importation de gros volumes
3. Réalisation des requêtes