Base de données

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•SQL est un langage créé par Codd pour mettre en œuvre son
modèle relationnel.
•Langage le plus diffusé au sein des SGBD relationnels (DB2,
Oracle, postgreSQL, MySQL, …)
•C’est un langage de définition (LDD) et de manipulation
(LMD) de données.
•Langage normalisé.
Chapitre III
Utilisation d’un SGBD – SQL :
Langage de manipulation des données (LMD)
Langage de manipulation des données (LMD)
Le Langage de manipulation des données (LMD) comprend
4 instructions principales :
SELECT pour l’interrogation d’une ou plusieurs tables
afficher le contenu des tables ou une fonction du contenu
INSERT pour l’ajout de lignes (tuples) dans une table
UPDATE pour la modification de lignes
DELETE pour la suppression de lignes
1. SELECT (requêtes simples)
Structure de base :
où <nom-attr-1> est le nom d’un attribut (= d’une
colonne) de la table <nom-table>.
Afficher tous les attributs et toutes les tuples (= toute la
table) :
Résultat
R1
A1,A2,…,An
SELECT [ DISTINCT | ALL ]
<nom-attr-1>, <nom-attr-2>, …
FROM <nom-table>
[ WHERE <condition>]
[ ORDER BY <nom-attr-i> [ ASC | DESC ], … ];
Résultat
R1
CONDITION
SELECT * FROM <nom-table> ;
1. SELECT (requêtes simples)
Alias d’attributs et de tables
Alias d’un attribut :
Alias d’une table :
SELECT <nom-attr-i> as <alias-attr-1>, <nom-attr-j> as <alias—attr-2>,…
FROM …
WHERE …
ORDER BY… ;
SELECT …
FROM <nom-table-1> <alias-table-1>,<nom-table-2> <alias-table-2>
WHERE …
ORDER BY… ;
Expressions
Les opérateurs arithmétiques sont disponibles :
Quelques fonctions mathématiques :
-, +, *, /
ABS, SIN, COS, TAN, ASIN, ACOS, ATAN, COT, EXP, LN, LOG
PI(), POWER(a,b), RANDOM(), ROUND, SIGN, SQRT …
2. Fonctions et expressions
Expressions logiques
Une expression logique est soit vraie (différent de 0 et de
NULL), soit fausse (valeur 0), soit indéterminée (NULL)
Opérateurs logiques :
Comparaisons :
NOT <expr>
<expr1> AND <expr2>
<expr1> OR <expr2>
<expr1> XOR <expr2>
= > >= < <=
BETWEEN <expr-1> AND <expr-2>
<expr-1> [NOT] IN (<expr-2>, <expr-3>, …)

2
Expressions pour la valeur NULL
La valeur NULL
Renvoie de la première expression non nulle
ex : SELECT coalesce (note,0) FROM presenceModule ;
(Attention : sans l’utilisation de ‘coalesce’, on ne voit pas les
valeurs manquantes)
<expr> IS NULL
<expr> IS NOT NULL
COALESCE(<expr-1>,<expr-2>,…)
Expressions pour chaînes de caractères
Chaîne de caractères
Comparaisons :
Possibilité d’utiliser des caractères spéciaux :
_ apparié avec un caractère quelconque
% apparié avec un ou plusieurs caractères
<expr-1>||<expr-2>
upper(<nom-attr>),lower(<nom-attr>)
substring
overlay
char_length(<str>)
trim(<nom-attr>) -- supprime les espaces du début
<expr> LIKE <modèle>
Expressions pour les dates
Date, heure
Opération sur les dates
Extraction des champs de dates
CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP (à la seconde près)
now()
date ‘2009-09-19’ + integer ‘7’
date ‘2009-09-19’ + interval ‘1 hour’
date ‘2009-09-19’ + time ‘23 hours’
extract(year from <expr-date>)
date_part(‘hour’, timestamp <expr-date>)
DAYOFMONTH(<expr>), DAYOFYEAR(<expr>),
WEEKDAY(<expr>), DATE(<expr-date-heure>),
TIME(<expr-date-heure>)
Requêtes sur plusieurs tables
Il est possible de faire une requête sur plusieurs tables (lien
clé primaire / étrangère)
2 méthodes :
•Sous-requêtes (subquery)
•Jointure
En général :
Les sous-requêtes sont préférables pour comparer des
agrégations à d’autres valeurs.
Les jointures sont idéales pour afficher des résultats provenant
de plusieurs tables.
3. Requêtes sur plusieurs tables
Méthode 1 : Sous-requêtes
Création d’une requête SELECT dans la clause WHERE
SELECT …
FROM …
WHERE <champ-i>
<comparaison> | IN | NOT IN
(
SELECT <champ1>, <champ2>, … FROM …
WHERE …
)
ORDER BY …
;
Méthode 2 : Jointure interne
Ajout d’une condition de jointure dans la clause WHERE :
La condition de jointure doit être du type :
Table1.champ-i =Table2.champ-j
Résultat
Table1 Table2
=
champ-i
SELECT <champ1>, <champ2>, …
FROM <nom-table-1>, <nom-table-2>, …
WHERE <condition-jointure>
ORDER BY <champ1>, <champ2>, …;
champ-j

3
Insertion
Insertion d’une ligne (tuple)
Rq: Si on donne la valeur de tous les champs on peut simplifier
par:
Insertion multiple à l’aide d’une requête :
INSERT INTO <nom-table>
VALUES (<valeur-1>,<valeur-2>,…);
INSERT INTO <nom-table>
(<nom-attr-1>, <nom-attr-2>,…)
VALUES (<valeur-1>,<valeur-2>,…);
INSERT INTO <nom-table>
(<nom-attr-1>, <nom-attr-2>,…)
SELECT …; -- la requête
-- permet d’insérer un commentaire
4. Insertions de tuple
Suppression / Modification
Modification du contenu :
Suppression du contenu :
DELETE FROM <nom-table>
WHERE <expr-condition>;
UPDATE <nom-table1>
SET
<nom-attr-i> =<expr-1>,
<nom-attr-j> =<expr-2>,
…
WHERE <expr-condition>;
4. Modification et Suppression
B. Langage de définition des données
(LDD )
LDD
Instructions SQL permettant d’agir sur les éléments
constituant d’un schéma de base de données relationnelles :
Tables
Vues
Index
Les instructions principales permettront de :
Créer
Modifier
Supprimer
Renommer
Création/suppression d’une table
Création :
Suppression :
CREATE TABLE <nom-table>
(
<nom-attr-1> <type> [ <options> ],
<nom-attr-2> <type> [ <options> ],
…
PRIMARY KEY (<nom-attr-i>,
<nom-attr-j>,…)
);
DROP TABLE <nom-table>;
Modifier une table
Renommer :
Ajouter un attribut
Supprimer un attribut
ALTER TABLE <nom-table>
RENAME TO <nouveau-nom-table>;
ALTER TABLE <nom-table>
ADD COLUMN <nom-attr> <type> [ CHECK];
ALTER TABLE <nom-table>
DROP COLUMN <nom-attr>;

4
Modifier une table
Changer un attribut :
Modifier la valeur par défaut d’un attribut
Modifier le type de données d’un attribut
ALTER TABLE <nom-table>
RENAME COLUMN <ancien-nom-attribut> TO <nom-attr>;
ALTER TABLE <nom-table>
ALTER COLUMN <nom-attribut> TYPE <nouveau-type>;
ALTER TABLE <nom-table>
ALTER COLUMN <nom-attribut> SET DEFAULT <val-par-défaut>;
Modifier une table
Afficher la définition d’une table :
Attention : postgreSQL seulement ! Cette commande ne fait
pas partie du standard SQL.
Ajouter/retirer une contraine :
\d <nom-table>;
ALTER TABLE <nom-table> ADD CHECK ( <nom-attribut> <> ‘’);
ALTER TABLE <nom-table> ADD CONSTRAINT <constraint>;
ALTER TABLE <nom-table> ADD FOREIGN KEY ( <nom-attribut> )
REFERENCES <nom-table> ;
ALTER TABLE <nom-table> ALTER COLUMN <nom-attribut> SET
NOT NULL;
Types de données
SMALLINT entier 2 octets (2 octets=2 x 8bits=16 bits)
INTEGER entier 32 bits
BIGINT entier 64 bits
DECIMAL(d) taille précisée entre ()
NUMERCI(n) taille précisée entre ()
REAL 32 bits (précision de 6 décimales)
DOUBLE PRECISION 64 bits (précision de 15 décimales)
DATE Date, format aaa-mm-jj
TIME Heure, format hh:mm:ss
TIMESTAMP Date et heure, format aaa-mm-jj hh:mm:ss
n: taille d’affichage - total
d: taille d’affichage – chiffres après la virgule
Types de données
CHAR(<longueur>) Texte max 255 octets , longueur fixe
VARCHAR(<longueur>) Texte max 255 octets , longueur fixe
CHAR VARYING (<longueur>) Texte max 255 octets , longueur
variable
TEXT Texte longueur variable illimitée
MEDIUMTEXT Texte max 224-1 octets
LONGTEXT Texte max 232-1 octets
Option d’un attribut
PRIMARY KEY
Clé primaire, doublons et valeur NULL interdites
NOT NULL
Valeur NULL interdite
UNIQUE
Doublons interdits
DEFAULT <valeur>
Spécifie une valeur par défaut
Démarche
A partir du schéma relationnel et de l’ensemble des contraintes
d’intégrité, on appliquera les étapes suivantes :
1. Création des tables relationnelles
A l’aide du LDD créer la structure et les contraintes
Le choix des types de données (domaines) est important
2. Chargement des données
A l’aide du LMD insérer les données tuple par tuple ou avec des
outils d’importations propre à la BD
Faire attention aux contraintes lors d’importation de gros volumes
3. Réalisation des requêtes