1
Projets de Traitement d’image
3e année
comprendre
mettre en œuvre
évaluer
une méthode de traitement d’image
2
Démarche et évaluation
Un projet se décline en :
positionnement de la méthode (bibliographie)
développement algorithmique
résultats
analyse
Évaluation :
réalisation algorithmique 3/5
présentation orale 2/5
3
Projet n°1 : Déconvolution aveugle
Déconvoluer une image sans connaissance de la FEP du
système optique pour améliorer le contraste
Commencer avec DSP objet et FEP connues
Tester sur données simulées à partir d’un objet et de plusieurs FEP
Application réelle : images de rétine obtenues par une caméra
rétinienne à optique adaptative (rtx1 d’Imagine Eyes)
L. Blanco and L. M. Mugnier. Marginal blind deconvolution of adaptive optics retinal images. Optics Express 2011.
4
Projet n°2 : Détection d’objets par stéréo
Utiliser la stéréovision pour détecter et localiser en 3D
les obstacles
les objets mobiles
Application :
navigation autonome
A. Geiger, P. Lenz, C. Stiller and R. Urtasun. “Vision meets Robotics: The KITTI Dataset.” The International
Journal of Robotics Research (2013): 0278364913491297.
M. Derome, A. Plyer, M.
Sanfourche, G. Le Besnerais.
"Moving Object Detection in Real-
Time Using Stereo from a Mobile
Platform." Unmanned Systems
3.04 (2015): 253-266.
5
Projet n°3 : Recalage multimodal
Recalage multimodal non supervisé : corrélation ou SIFT ?
Participation à publication d’article possible
Images 4x4° du rtx1 d’Imagine Eyes à recaler en mode non supervisé sur des
images grand champ de fond d’œil de type SLO IR (à gauche) ou couleur (à droite).
R. Fezzani, P. Cornic, E. Boyenga-Ödlund, A. Plyer, G. Le Besnerais, C. Kulcsár. Unsupervised registration of Adaptive Optics
retinal images in SLO fundus images. » Association for Research in Vision and Ophtalmology (ARVO) 2014 Annual Meeting.
1 / 17 100%
La catégorie de ce document est-elle correcte?
Merci pour votre participation!

Faire une suggestion

Avez-vous trouvé des erreurs dans linterface ou les textes ? Ou savez-vous comment améliorer linterface utilisateur de StudyLib ? Nhésitez pas à envoyer vos suggestions. Cest très important pour nous !