projets proposés

Évaluation du cours d'Image M2A :
Idées de projets
[Segmentation et détection]
[
- techniques de fermeture de contours
Les techniques de segmentation, par seuillage d'opérateurs locaux par exemple, donnent parfois en sortie plusieurs
courbes, non nécessairement fermées, désignant les contours dans l'image. Dans ce projet, on étudiera un algorithme de
fermeture de contour, en vue de l'application à la segmentation.
(prendre contact avec Maïtine Bergounioux)
Plusieurs projets sont possibles sur ce thème.
PP
[Vision par ordinateur]
[
- aplatissement virtuel de pages de livres
L'image d'une page scannée d'un livre souffre souvent de déformations dues à la courbure des pages du livre, ainsi qu'à
des assombrissement de régions correspondant aux lieux où le livre n'est pas collé sur la vitre. Dans ce projet, on se
propose de restaurer ce type d'images à partir de l'étude géométrique de la situation.
F. Courteille, J.-D. Durou, P. Gurdjos, Shape from Contour for the Digitization of Curved Documents
http://www.irit.fr/~Jean-Denis.Durou/PUBLICATIONS/accv_2007.pdf
h
[Analyse spectrale d'images]
[
- déquantification de l'orientation locale du gradient d'image
Le calcul de l'histogramme de l'orientation du gradient en chaque pixel d'une image révèle un effet de quantification dû à
la discrétisation du gradient. Ceci pose problème pour quelques applications. Dans ce projet, on passera par le domaine de
Fourier pour donner une méthode de déquantification de ces orientations.
A. Desolneux, S. Ladjal, L. Moisan, J.-M. Morel, Dequantizing image orientation, IEEE Trans. Image Processing, 2002.
http://www.math-info.univ-paris5.fr/~moisan/papers/dequant.pdf
hh
- échantillonnage irrégulier et signaux bande étroite
Dans ce projet, on étudiera la restauration d'images échantillonnées avec un pas irrégulier. L'échantillonnage irrégulier
intervient notamment en imagerie satellitaire, les irrégularités étant entraînées par les vibrations du satellite.
A. Almansa, J. Caron, S. Durand, « Deblurring of irregularly sampled images by TV regularization in a spline space »
http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/49/70/00/PDF/Irregular_sampling.pdf
hh
- étude des microtextures, ou textures à phase aléatoire
Les microtextures ont la propriété d'être stables par randomisation de la phase (en Fourier). Dans ce projet à cheval sur
l'analyse spectrale d'image et la morphologie mathématique, on créera des textures à phase aléatoire et on étudiera
quelques unes de leurs propriétés.
B. Galerne, Y. Gousseau, J.-M. Morel, Random Phase Textures: Theory and Synthesis, IEEE Trans. Image Processing
http://mw.cmla.ens-cachan.fr/~galerne/ggm_rpt.pdf
hhh
[Méthodes variationnelles pour l'image]
[
- algorithme forward-backward
Dans ce projet, on s'intéressera à un algorithme efficace de minimisation de fonctionnelles assez générales, pouvant être
utilisées en traitement d'image.
P. L. Combettes and V. R. Wajs, “Signal recovery by proximal forward-backward splitting,” Multiscale Modeling &
Simulation, vol. 4, no. 4, pp. 1168–1200, 2005.
S
http://www.ann.jussieu.fr/~plc/mms1.pdf
- BV2 : un modèle du second ordre pour le débruitage
Dans ce projet, on s'intéressera à un modèle variationnel de débruitage et d'extraction de texture dans les images, basée

sur une fonctionnelle du second ordre généralisant la notion de variation totale.
Maïtine Bergounioux, Loïc Piffet, A second order model for image denoising, Set Valued and Variational Analysis,
Volume 18, Numbers 3-4, 277-306 (2010).
http://www.univ-orleans.fr/mapmo/membres/piffet/SVA.pdf
hh
- fast cartoon+texture image filters
De nombreux modèles de décomposition d'image en cartoon+texture ont été proposés, mais rares sont ceux qui
aboutissaient à un algorithme rapide. Dans ce projet, on étudiera un modèle de décomposition d'image atteignant des
vitesses temps réel.
Fast Cartoon + Texture Image Filters, Antoni Buades, Triet Le, Jean-Michel Morel, Luminita Vese
IEEE Trans. Image Processing, vol. 19, no. 8, August 2010
http://www.math.upenn.edu/~trietle/papers/blmv_filter.pdf
hh
- estimation de l'échelle caractéristique d'une image
Les images satellitaires du sol possèdent la plupart du temps une échelle particulière, correspondant à la périodicité
approximative de certaines structures. Dans ce projet, on étudiera une méthode estimant cette échelle caractéristique.
Resolution independent characteristic scale dedicated to satellite images
Aujol, Luo, Gousseau, Ladjal, Morel
http://www.cmi.univ-mrs.fr/~aujol/PAPERS/ip_scale.pdf
hhh
[Méthodes par patches]
[
- NLmeans rapide
La redondance des patches d'une image, même bruitée, explique l'efficacité de l'algorithme de débruitage par moyennes
non-locales en terme de résultat d'image. Néanmoins l'algorithme est assez lent; on s'intéressera à une accélération de
l'algorithme, le rendant quasi temps réel.
A Simple Trick to Speed Up and Improve the Non-Local Means, Laurent Condat
http://www.greyc.ensicaen.fr/~lcondat/publis/condat_resreport_NLmeansv3.pdf
hh
- inpainting par copies de patches
Dans ce projet, on se penchera sur un algorithme de désocclusion (inpainting) basé sur la copie de patches. On essaiera
d'atteindre des résultats aussi spectaculaires que dans l'article proposé.
Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting, Criminisi, Perez, Toyama, IEEE TIP 2004
http://www.ittc.ku.edu/~potetz/EECS_841_Fall08/Readings/Lecture_39_CriminisiPerezToyama_Inpainting_04.pdf
hh
- NLmeans statistique
La redondance des patches d'une image, même bruitée, explique l'efficacité de l'algorithme de débruitage par moyennes
non-locales. En revanche, de nombreux paramètres interviennent, et un enjeu important est de calculer automatiquement
les paramètres optimaux. Dans ce projet, on étudiera un critère statistique qui permet, dans certaines situations, de fixer
automatiquement des paramètres, et on l'appliquera aux NLmeans.
SURE-based Nlmeans, D. Van De Ville
http://miplab.epfl.ch/pub/vandeville0901.pdf
hh
- Shape-adaptive NLmeans
La redondance des patches d'une image, même bruitée, explique l'efficacité de l'algorithme de débruitage par moyennes
non-locales. La méthode peut encore être améliorée en considérant des patches de forme adaptée à la géométrie locale de
l'image.
Non-Local Methods with Shape-Adaptive Patches, Charles Deledalle, Vincent Duval, Joseph Salmon
http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/53/67/23/PDF/draft.pdf
hh
Les autres idées sont bien sûr les bienvenues.