Unité sous contrat Statistique, Sensométrie et Chimiométrie USC 1381 STAT SC INRA Angers-Nantes Pays de la Loire Oniris Rue de la Géraudière / CS 82225 F - 44322 Nantes Cedex 3 Contact Tél. : +33 (0)2 51 78 54 40 Fax : +33 (0)2 51 78 54 55 [email protected] www.angers-nantes.inra.fr /Les-unites/SC Direction Evelyne Vigneau, directrice Quelques chiffres 5 chercheurs et enseignants-chercheurs 2 ingénieurs de recherche 1 administratif 30 m2 de laboratoire Présentation de l’unité L’unité de Statistique, Sensométrie et Chimiométrie développe des recherches au sein d’Oniris. Créée il y a une vingtaine d’années, elle compte aujourd’hui cinq enseignants-chercheurs, deux ingénieurs de recherche et une secrétaire. Les thématiques de recherche de l’unité relèvent de la Statistique Appliquée notamment dans le cadre de la Sensométrie et la Chimiométrie. Elles ont trait à l’analyse de plusieurs tableaux de données (données de profils sensoriels, données de préférence, données biologiques, biochimiques, instrumentales…), la classification de variables (par exemple, segmentation d’un panel de consommateurs, réduction de la dimensionalité d’un tableau de données), l’analyse des données de catégorisation perceptive notamment par des procédures de tri libre et l’analyse de données d’images hyperspectrales. L’unité de Statistique, Sensométrie et Chimiométrie a acquis, grâce à de nombreuses collaborations, une reconnaissance nationale et internationale dans ses domaines de compétence. Thématique de recherche Faits marquants Statistique appliquée Fondamentalement, les modèles développés par les chercheurs de l’unité relèvent de l’Analyse de Données impliquant l’extraction de variables latentes ainsi que de techniques de classification et de régression sur variables fortement colinéaires. Exemples de méthodes développées • Analyse en composantes communes et poids spécifiques (ComDim) Pour le traitement de tableaux multiples, cette méthode apporte un éclairage sur les points de convergence et également sur les points de divergence entre les tableaux analysés. • Classification de variables autour de Composantes Latentes Développée sous l’acronyme CLV, cette méthode permet de former des groupes de variables directionnels ou locaux, et offre de nombreuses options qui permettent, par exemple, de tenir compte d’informations connexes ou d’écarter des variables « de bruit ». • Catégorisation perceptive Une nouvelle épreuve dite « tri libre taxonomique » a été élaborée permettant d’affiner l’épreuve de tri libre. Les domaines d’application privilégiés sont la Sensométrie et la Chimiométrie Thèse soutenue en 2016 Service communication INRA - Janvier 2017 • Relations entre tableaux de données : exploration et prédiction - Angélina El Ghaziri. R Packages •FreeSortR : Free Sorting data analysis - P. Courcoux. •Blocks : an experimental R package for structuring with multiblock objects - P. Dolce et M. Hanafi. •Multigroup : Multigroup Data Analysis - A. Eslami, E.M. Qannari, S. Bougeard, et G. Sanchez. •CompR : Paired Comparison Data Analysis - M. Semenou. •ClustVarLV : Clustering of Variables Around Latent Variables - E. Vigneau et M. Chen. Partenariats Formation • Anses, Ifremer, CNRS, CHU Dijon, UMR PHAN (Inra Université de Nantes). • Centre des Sciences du Goût et de l’Alimentation Inra Dijon, Inra Clermont Ferrand, UMR GENIAL (Inra AgroParisTech), ESA Angers, équipe Flaveur (Oniris Cnrs), USC LABERCA (Oniris-Inra). • Norvegian University of Life Science, Université de Genève, Université de Lausanne, Université Ibn Tofail – Kénitra Maroc, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiène – Alger, Université de M’sila, Algérie. • Peugeot, Lindt, L’Oreal, Valrhona, Danone, Takasago, Bel, IFF. • Formations continues en statistique appliquée (planification expérimentale, analyse multivariée des données...). • L’unité est rattachée à l’Ecole Doctorale EGAAL de l’Université Bretagne-Loire (ComUE). STAT SC - Rue de la Géraudière - CS 82225 - F - 44322 Nantes Cedex 3 Tél. : +33 (0)2 51 78 54 50 - Contact : [email protected] - Info : ww.angers-nantes.inra.fr/Les-unites/SC