Unité sous contrat Sensométrie et Chimiométrie USC 1381 SC INRA Angers-Nantes Pays de la Loire Oniris Rue de la Géraudière / CS 82225 F - 44322 Nantes Cedex 3 Contact Tél. : +33 (0)2 51 78 54 50 Fax : +33 (0)2 51 78 54 55 [email protected] www.angers-nantes.inra.fr Direction El Mostafa Qannari, directeur Quelques chiffres 6 chercheurs et enseignants-chercheurs 1 ingénieur de recherche 1 administratif 5 doctorants et post-doctorants Institut National de la Recherche Agronomique Membre fondateur d’Agreenium Présentation de l’unité L’unité de Sensométrie et Chimiométrie développe des recherches au sein d’Oniris et plus précisément dans le département de recherche ALIM-SCAN (ALIMentation : Sécurité Chimiométrie Arômes Nutrition). Créée il y a une vingtaine d’années, elle compte aujourd’hui six enseignants-chercheurs, un ingénieur de recherche, une secrétaire, quatre doctorants et une post doctorante. Les thématiques de recherche de l’unité relèvent de la statistique appliquée notamment dans le cadre de la Sensométrie et Chimiométrie. Elles ont trait à l’analyse de plusieurs tableaux de données (données de profils sensoriels, données de préférence, données biologiques/biochimiques, données d’analyse spectrale…), la classification de variables (par exemple, segmentation d’un panel de consommateurs), l’analyse des données de catégorisation perceptive… L’unité bénéficie d’une reconnaissance internationale comme en témoignent de nombreuses collaborations nationales et internationales. Statistique appliquée Fondamentalement, les méthodes développées relèvent d’une démarche statistique. Très souvent, cette démarche suppose la mise en place d’un plan d’expériences pour la collecte des données, la proposition de modèles et de procédures d’estimation des paramètres ainsi que de procédures de validation. Les modèles développées au sein de l’unité s’apparentent à l’analyse des données (variables latentes, classification, régression PLS...). Sensométrie et Chimiométrie L’ analyse sensorielle et l’étude des préférences des consommateurs constituent un domaine d’application privilégié des méthodes développées au sein de notre unité (sensométrie). Ces approches contribuent à une meilleure compréhension du comportement du consommateur ainsi qu’au contrôle de la qualité des produits alimentaires. Un autre domaine d’application des méthodes développées au sein de notre unité est la chimiométrie qui concerne le traitement statistique de données provenant de capteurs (spectromètres, caméras...). Thèses et post-doctorats en cours Doctorants : • Exploration des structures dans de grands ensembles de données de type « omiques » par des approches de classification de variable - Mingkun Chen. • Prédiction à partir de tableaux multiples - Angélina El Ghaziri. • Décompositions tensorielles - Nassim Ferahtia. • Discrimination en présence de données à trois entrées Samia Samar Ouertani. Post-doctorant : • Approche multivariée pour l’analyse de la flaveur de vin Aida Eslami. Exemples de méthodes developpées • Analyse en composantes communes et poids spécifiques Pour le traitement de tableaux multiples (profils sensoriels associés à plusieurs juges, variables physico-chimiques et instrumentales mesurées sur les mêmes produits), la méthode «analyse en composantes communes et poids spécifiques» apporte davantage d’éclairage sur les points de convergence et de divergence des tableaux analysés que les méthodes standards. • Classification de variables La méthode CLV (Clustering around Latent Variables) a comme spécificité une bonne clarté conceptuelle et propose de multiples options et extensions qui répondent à des problèmes spécifiques. • Catégorisation perceptive L’ épreuve de catégorisation dite «tri libre taxonomique» permet d’établir une carte perceptuelle des produits. Cette épreuve permet de mieux cerner les dissemblances entre les produits, conduisant ainsi une carte perceptuelle plus stable que l’épreuve standard appelée ‘tri libre’. Partenariats • Agence nationale de Sécurité Sanitaire (Anses), Institut Français de Recherche pour l’Exploitation de la Mer (IFREMER). • Norvegian University of Life Science, Université de Genève, Université de Lausanne, Université Ibn Tofail – Kénitra Maroc, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiène – Alger, Université de M’sila, Algérie. • CHU Dijon, CHU Angers, Défi Santé Nutrition, Lactalis, Entremont, Cecab-d’Aucy. • Centre des Sciences du Goût et de l’Alimentation INRA Dijon, INRA Clermont Ferrand, UMR GENIAL AgroParisTech, ESA Angers, Université François Rabelais Tours, Université Lille 3. Formation • Formations continues en statistique appliquée (planification expérimentale, analyse multivariée des données, ...). • L’unité est rattachée à l’Ecole Doctorale VENAM (Végétal, Environnement, Nutrition, Agroalimentaire, Mer). SC - Rue de la Géraudière - CS 82225 - F - 44322 Nantes Cedex 3 Tél. : +33 (0)2 51 78 54 50 - Contact : [email protected] - Info : www.angers-nantes.inra.fr Service communication INRA - Février 2014 Thématique de recherche