Fiche unité SC

Unité sous contrat
USC 1381
SC
Sensométrie et Chimiométrie
Présentation de l’unité
L’unité de Sensométrie et Chimiométrie développe des recherches
au sein d’Oniris et plus précisément dans le département de
recherche ALIM-SCAN (ALIMentation : Sécurité Chimiométrie
Arômes Nutrition). Créée il y a une vingtaine d’années, elle compte
aujourd’hui six enseignants-chercheurs, un ingénieur de recherche,
une secrétaire, quatre doctorants et une post doctorante.
Les thématiques de recherche de l’unité relèvent de la statistique
appliquée notamment dans le cadre de la Sensométrie et
Chimiométrie. Elles ont trait à l’analyse de plusieurs tableaux de
données (données de prols sensoriels, données de préférence,
données biologiques/biochimiques, données d’analyse spectrale…),
la classication de variables (par exemple, segmentation d’un
panel de consommateurs), l’analyse des données de catégorisation
perceptive… L’unité bénécie d’une reconnaissance internationale
comme en témoignent de nombreuses collaborations nationales et
internationales.
INRA Angers-Nantes Pays de la Loire
Oniris
Rue de la Géraudière / CS 82225
F - 44322 Nantes Cedex 3
Contact
Tél. : [phone]
Fax : [phone]
[email protected]
www.angers-nantes.inra.fr
Direction
El Mostafa Qannari, directeur
Quelques chiffres
6 chercheurs et enseignants-chercheurs
1 ingénieur de recherche
1 administratif
5 doctorants et post-doctorants
Institut National de la Recherche Agronomique
Membre fondateur d’Agreenium

Thématique de recherche
Statistique appliquée
Fondamentalement, les méthodes développées relèvent d’une
démarche statistique. Très souvent, cette démarche suppose
la mise en place d’un plan d’expériences pour la collecte
des données, la proposition de modèles et de procédures
d’estimation des paramètres ainsi que de procédures de
validation. Les modèles développées au sein de l’unité
s’apparentent à l’analyse des données (variables latentes,
classication, régression PLS...).
Sensométrie et Chimiométrie
L’ analyse sensorielle et l’étude des préférences des
consommateurs constituent un domaine d’application
privilégié des méthodes développées au sein de notre unité
(sensométrie). Ces approches contribuent à une meilleure
compréhension du comportement du consommateur ainsi
qu’au contrôle de la qualité des produits alimentaires. Un autre
domaine d’application des méthodes développées au sein de
notre unité est la chimiométrie qui concerne le traitement
statistique de données provenant de capteurs (spectromètres,
caméras...).
Thèses et post-doctorats en cours
Doctorants :
• Exploration des structures dans de grands ensembles
de données de type « omiques » par des approches de
classication de variable - Mingkun Chen.
• Prédiction à partir de tableaux multiples - Angélina El Ghaziri.
• Décompositions tensorielles - Nassim Ferahtia.
• Discrimination en présence de données à trois entrées -
Samia Samar Ouertani.
Post-doctorant :
• Approche multivariée pour l’analyse de la aveur de vin -
Aida Eslami.
Partenariats
• Agence nationale de Sécurité Sanitaire (Anses), Institut
Français de Recherche pour l’Exploitation de la Mer
(IFREMER).
• Norvegian University of Life Science, Université de Genève,
Université de Lausanne, Université Ibn Tofail – Kénitra
Maroc, Université des Sciences et de la Technologie Houari
Boumédiène – Alger, Université de M’sila, Algérie.
• CHU Dijon, CHU Angers, Dé Santé Nutrition, Lactalis,
Entremont, Cecab-d’Aucy.
• Centre des Sciences du Goût et de l’Alimentation
INRA Dijon, INRA Clermont Ferrand, UMR GENIAL
AgroParisTech, ESA Angers, Université François Rabelais
Tours, Université Lille 3.
Formation
• Formations continues en statistique appliquée (planication
expérimentale, analyse multivariée des données, ...).
• L’unité est rattachée à l’Ecole Doctorale VENAM (Végétal,
Environnement, Nutrition, Agroalimentaire, Mer).
SC - Rue de la Géraudière - CS 82225 - F - 44322 Nantes Cedex 3
Tél. : [phone] - Contact : [e-mail] - Info : www.angers-nantes.inra.fr
Service communication INRA - Février 2014
Exemples de méthodes developpées
• Analyse en composantes communes et poids spéciques
Pour le traitement de tableaux multiples (prols sensoriels
associés à plusieurs juges, variables physico-chimiques
et instrumentales mesurées sur les mêmes produits), la
méthode «analyse en composantes communes et poids
spéciques» apporte davantage d’éclairage sur les points de
convergence et de divergence des tableaux analysés que les
méthodes standards.
• Classication de variables
La méthode CLV (Clustering around Latent Variables) a
comme spécicité une bonne clarté conceptuelle et propose
de multiples options et extensions qui répondent à des
problèmes spéciques.
• Catégorisation perceptive
L’ épreuve de catégorisation dite «tri libre taxonomique»
permet d’établir une carte perceptuelle des produits. Cette
épreuve permet de mieux cerner les dissemblances entre les
produits, conduisant ainsi une carte perceptuelle plus stable
que l’épreuve standard appelée ‘tri libre’.