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Présentation
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Georges Uzbelger
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Digital Transformation & Advanced Analytics Leader
Development of Academic/Research Relations
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Nous sommes entrés dans une nouvelle ère !
1900
1950
2011
Ere cognitive
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Convergence entre (NBIC)
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Nanotechnologie
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Biotechnologie
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Informatique
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Sciences cognitives
Nanotechnologie
Biotechnologie
NBIC
Approche bio-inspirée
Sciences
cognitives
Informatique
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Apprentissage: machine et deep learning
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Méthode de « raisonnement » de type baysien (plausibilité d’événements futurs à partir des événements passés)
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Modèle d’architecture de type « neuronal » inspiré des réseaux de neurones biologiques
Jugement et action
Expertise
Réflexion basée sur l’expérience
et le contexte
Information
Interprétation
Données
Connaissance
Du descriptif au prescriptif
Regles méitier
Analyse Descriptive
Analyse Prescriptive
Analyse Prédictive
Optimisation
Décisions
Actions
Résultats
Les données et la santé
•
Cela nous concerne tous
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Il s’agit de notre santé
•
Nombreux acteurs concernés
• personnel médical, soignant, labo pharma, mutuelles, assurances, Sécurité Sociale, …
•
Paysage des données
• Données cliniques, omiques, comportementales, environnementales
• Structurées, non structurées (dossiers patients, imagerie, …)
• transversales, longitudinales
• Retrospectives, prospectives
• Publications scientifiques et médicales (rapports, études épidémiologiques, …)
•
Vrais et complexes sujets scientifiques et techniques
• conceptualisation, modélisation (définition d’ontologie, machine learning, …) pour couvrir du descriptif au prescripttif
• Implémentation
•
Prise en compte de nouvelles technologies
• Objects santé connectés, …
•
Sécurité
• confidentialité, disponibilité, intégrité, traçabilité
• Prise en compte de protection des données privées de santé, consentement du patient, …
•
Impact économique
• dépense 187 Md€, +11% du PIB, 15 Md€ de déficit Sécurité Sociale
IBM et la santé
WATSON
Agenda HM2015 - lundi 14 décembre matin
8h45 : Accueil
9h : Discours de bienvenue
Session Big Data et santé
9h15 : Introduction de la session par Georges Uzbelger (IBM France)
9h35 : Comment tirer parti de l'information contenue dans PubMed pour comprendre et modéliser
les risques, par Léa Deleris (IBM Research Lab Dublin)
10h10 : Méthodes bayésiennes approchées et passage à l’échelle des analyses évolutives, par
Jean-Michel Marin (Université de Montpellier)
10h45 : Pause
11h05 : Cancer, le grand challenge: les données de tous les patients pour le traitement de chaque
malade, par François Sigaux (Direction de la Recherche et de l’innovation de l’INCA)
11h40 : L'épidémiologie face au big data, par Alain-Jacques Valleron (Professeur émérite à l’UPMC,
Membre de l’Académie des Sciences)
12h15 : Bilan de la session par Gérard Biau (LSTA)
12h30-14h : Déjeuner
Agenda HM2015 - lundi 14 décembre après-midi
Session Confidentialité et sécurité
14h : Introduction de la session par Jan Camenisch (IBM Research - Zurich)
14h20 : Fully Homomorphic Encryption and Cloud Computing, par Jean-Sébastien Coron (Université
du Luxembourg)
14h55 : La gestion de la sécurité et de la fiabilité dans les nuages de nuages centrée sur l’utilisateur,
par Marko Vukolic (IBM Research - Zurich)
15h30 : Pause
15h50 : La vie privée dans le monde des données, par Kostas Chatzikokolakis (CNRS)
16h25 : La digitalisation et la sécurité dans le domaine de la santé, par Jean-Jacques Foglino
(Gemalto)
17h : Bilan de la session par Michel Abdalla (DI ENS)
Agenda HM2015 - mardi 15 décembre matin
8h45 : Accueil
Session Machine Learning
9h : Introduction de la session par Jean-François Puget (IBM)
9h20 : Digitalisation d'examens cliniques : l'industrialisation nécessaire de la recherche en machine
learning, par Nicolas Vayatis (ENS Cachan)
10h10 : Learning representation from functional brain images, par Bertrand Thirion (INRIA-CEA)
10h45 : Pause
11h05 : Inférence de réseaux biologiques par méthodes à noyaux à valeurs opérateurs, par
Florence d’Alché-Buc (Télécom Paris Tech)
11h40 : Détection d'altérations chromosomiques récurrentes : comment les statistiques s'adaptent à
la dimension des données, par Stéphane Robin (AgroParisTech / INRA)
12h15 : Bilan de la session par Francis Bach (DI ENS)
12h30 : Déjeuner
Agenda HM2015 - mardi 15 décembre après-midi
Session Modèles numériques et imagerie
14h : Introduction de la session par Georges Uzbelger (IBM France)
14h20 : BioPLM: une solution collaborative de modélisation dans les industries du vivant, par
Frédéric Dayan (BIOVIA Drug Safety)
14h55 : Méthodes géodésiques pour la segmentation d'images médicales, par Laurent Cohen
(CEREMADE)
15h30 : Pause
15h50 : Learning virtual models of the human brain from neuroimage data, par Stanley Durrleman
(INRIA Rocquencourt)
16h25 : Interfaces cerveau machine: état des lieux, par Maureen Clerc (INRIA Sophia)
17h : Bilan de la session par Gabriel Peyré (CEREMADE)
17h15 : Discours de clôture par Yvon Maday (LJLL, FSMP) et Jean-François Pachot (CTO IBM
France)
17h45 : Fin de la journée
Merci
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