PROGRAMMATION
SCIENTIFIQUE EN C
PRO-1027
Résolution de système d’équations non-
linéaires (racines d’équations)
Méthode de Newton-Raphson
Convergence de la méthode
Méthode de la sécante
Travail pratique 2 b)
Méthodes de Newton-Raphson
Cette méthode converge plus rapidement que la
méthode de bissection
La méthode de Newton est basée sur l’utilisation
de la portion linéaire de la série de Taylor
01
01 )()(
xxx
x
dx
df
xfxf
Méthodes de Newton-Raphson
Nous avons une racine quand f(x) = 0, alors
)(' )(
)('
/)(
)()()(0
0
0
01
0
0
01
0101
xf xf
xx
dx
df
xf
dxdf xf
xx
xx
dx
df
xfxf
Méthodes de Newton-Raphson
Nous pouvons alors estimer une nouvelle valeur de
la racine (x1) à partir d’une estimation initiale x0.
Nous pouvons alors raffiner l’estimation de la
valeur de la racine (x1) de façon itérative
)(' )(
1i
i
ii xf xf
xx
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