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Régression linéaire logistique :
Définition & objectifs :
 La re
́gression logistique est relativement facile a ̀ utiliser.
 Il faut faire tre
̀s attention a ̀ l’interpre ́tation (ne pas oublier que l’on compare toujours a ̀ la cate ́gorie de
re
́fe ́rence).
 La pre
́sence d’informations sur la classification peut e
̂tre un avantage de l’analyse (par rapport a
̀ la
re
́gression line ́aire) dans certains cas.
 Un modèle de régression logistique permet aussi de prédire la probabilité qu’un événement arrive (valeur de
1) ou non (valeur de 0) à partir de l’optimisation des coefficients de régression. Ce résultat varie toujours
entre 0 et 1.
Affichage des variables :
Définir des variables dans SPSS:
 On sélectionne « Affichage des variables » pour la saisie de nos variables
 Ces caractéristiques nous permettront de définir les variables.
Type de variables :
 On définit ensuite la seconde caractéristique de nos variables, le « Type ».
 On clique sur le carré gris sous Type pour faire apparaître les différents types disponibles.
 Une fenêtre apparaît.
 On choisit le type « numérique ».
 Dans la même fenêtre, on détermine la « Largeur » de nos données, ainsi que le nombre de « Décimales ».
 On clique sur OK pour confirmer nos choix et revenir à la fenêtre principale.
Réservée pour
spécifier la largeur et
la position décimale
du type de la variable
Réservée pour
spécifier le type de la
variable

Affichage des données :
 On doit maintenant transférer les données dans cette matrice SPSS.
 On clique sur l'onglet Vue de données au bas de la feuille pour faire apparaître notre matrice de données
SPSS.
 On inscrit dans cette matrice les données des variables : Y, AGENCE, VENTES, VENDEURS, ANNÉES,
X1 et X2.
 Voilà le résultat :
Réaliser une Régression linéaire logistique :
 On va maintenant faire la proce
́dure de «Régression linéaire logistique» pour les variables de notre exemple.
 Pour réaliser une régression linéaire logistique, on clique sur Analyse dans la barre d'outils, puis
sur Régression et sur Régression binaire dans les menus déroulants.

 Une fenêtre apparaît.
 On jette un coup d'oeil à la fenêtre ci-dessous.
 Elle contient tous les variables dans la boite à gauche.
 On met les variables X1 et VENTES dans la boite qui concerne Covariables.
 Et la variable X2 dans la boite qui concerne la variable dépendante.

 On clique sur OK.
 Une fenêtre apparaît.
a) Codage des variables dépendantes :
b) Récapitulatif des modèles :
 Le premier tableau indique a conservé les mêmes valeurs que celles
utilisées pour coder la variable dépendante X2 qui a pour valeur soit
0,00 ou 1,00,

 Ici on a un résultat qui diverge car :
 R-deux de Cox et Snell = 0,501.
 R-deux de Nagelkerke = 0,670.
Donc on a deux résultats qui diverge donc, déjà un problème de R-deux.