Régression linéaire logistique : Définition & objectifs : La régression logistique est relativement facile à utiliser. Il faut faire très attention à l’interprétation (ne pas oublier que l’on compare toujours à la catégorie de référence). La présence d’informations sur la classification peut être un avantage de l’analyse (par rapport à la régression linéaire) dans certains cas. Un modèle de régression logistique permet aussi de prédire la probabilité qu’un événement arrive (valeur de 1) ou non (valeur de 0) à partir de l’optimisation des coefficients de régression. Ce résultat varie toujours entre 0 et 1. Affichage des variables : Définir des variables dans SPSS: On sélectionne « Affichage des variables » pour la saisie de nos variables Ces caractéristiques nous permettront de définir les variables. Type de variables : On définit ensuite la seconde caractéristique de nos variables, le « Type ». On clique sur le carré gris sous Type pour faire apparaître les différents types disponibles. Une fenêtre apparaît. On choisit le type « numérique ». Dans la même fenêtre, on détermine la « Largeur » de nos données, ainsi que le nombre de « Décimales ». Réservée pour spécifier le type de la variable On clique sur OK pour confirmer nos choix et revenir à la fenêtre principale. Réservée pour spécifier la largeur et la position décimale du type de la variable Affichage des données : On doit maintenant transférer les données dans cette matrice SPSS. On clique sur l'onglet Vue de données au bas de la feuille pour faire apparaître notre matrice de données SPSS. On inscrit dans cette matrice les données des variables : Y, AGENCE, VENTES, VENDEURS, ANNÉES, X1 et X2. Voilà le résultat : Réaliser une Régression linéaire logistique : On va maintenant faire la procédure de «Régression linéaire logistique» pour les variables de notre exemple. Pour réaliser une régression linéaire logistique, on clique sur Analyse dans la barre d'outils, puis sur Régression et sur Régression binaire dans les menus déroulants. Une fenêtre apparaît. On jette un coup d'oeil à la fenêtre ci-dessous. Elle contient tous les variables dans la boite à gauche. On met les variables X1 et VENTES dans la boite qui concerne Covariables. Et la variable X2 dans la boite qui concerne la variable dépendante. On clique sur OK. Une fenêtre apparaît. a) Codage des variables dépendantes : Le premier tableau indique a conservé les mêmes valeurs que celles utilisées pour coder la variable dépendante X2 qui a pour valeur soit 0,00 ou 1,00, b) Récapitulatif des modèles : Ici on a un résultat qui diverge car : R-deux de Cox et Snell = 0,501. R-deux de Nagelkerke = 0,670. Donc on a deux résultats qui diverge donc, déjà un problème de R-deux.
