Présentation

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Modélisation par modèles de densité
de population
de la stimulation cérébrale profonde
pour le traitement de la maladie de
Parkinson
J. Henry
INRIA Bordeaux
A. Beuter, J. Modolo
Institut de Cognitique
Université Bordeaux 2

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Plan
1. Introduction
2. Approche de modélisation par densité de population
3. Simulation du tremblement dans la maladie de Parkinson
et SCP
4. Modélisation simplifiée pour l’étude de la
synchronisation
5. Conclusion

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1. Introduction

Maladie de Parkinson
2ème maladie neurodégénérative (6 millions
patients dans le monde)
Due à la destruction de neurones
dopaminergiques
Symptomes : tremblement, akinésie…
Traité par L-DOPA : précurseur de la
dopamine
Autrement : stimulation haute fréquence des
ganglions de la base

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1. Stimulation cérébrale profonde
(SCP) et maladie de Parkinson (MP)
SCP:procédure standard: améliore les symptômes efficacement
pour fréquences suffisamment élevées
Structures cibles: surtout NST (Noyau SousThalamique), mais
aussi Vim, GPi
Mécanismes inconnus: ablation du NST était pratiquée avec
bénéfice mais risque élévé