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Ministère des Affaires sociales ,
de la Santé et des Droits des femmes
Effet de la densité des médecins généralistes
sur la prescription de médicaments
Céline Pilorge, Julie Rochut (DREES)
Colloque EMOIS, Nancy
27/03/2015
Ministère des Affaires sociales ,
de la Santé et des Droits des femmes
Contexte : les dépenses de médicament
• En France, les dépenses de
médicaments par habitant sont
élevées
– 3ème poste de dépenses de l’Assurance
maladie
– 18 % de la CSBM en 2013 (33,4
milliards d’euros)
– néanmoins, baisse du taux de
croissance ces derniers temps (0,5 %
en 2011, -0,8 % en 2012, 0,1 % en
2013)
• La France est « en tête » de la
consommation de médicaments.
=> La régulation des dépenses de médicament est un des enjeux principaux
des politiques de maîtrise des dépenses de santé.
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Contexte : les politiques mises en œuvres
• Les mesures générales :
– Politiques de déremboursement (partiel ou total)
– Baisses de prix ciblées
– Mesures d’incitation croissante à l’utilisation des génériques
• Les politiques centrées sur les pratiques des médecins, à travers
l’incitation à prescrire des génériques
– Contrat d’amélioration des pratiques individuelles (CAPI), en 2009
– Rémunération sur objectifs de santé publique (ROSP), en 2012
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Le rôle central du médecin dans les dépenses
de médicaments
• Plus des ¾ de la prescription en France est le fait des MG (Masson,
2011)
• « Liberté de prescription » des médecins (vs budgets de prescription en
Allemagne et en Angleterre)
– 80 % à 90 % des consultations donnent lieu à une ordonnance (Lancry, 2007 ; Amar et
Pereira, 2005)
– vs 83,1 % en Espagne, 72,3 % en Allemagne, 43,2 % aux Pays-Bas (IPSOS, 2005)
• L’acte de prescription :
– symbolique du médicament (Collin et al., 1999)
– poids de la demande exprimée par le patient (Schwartz et al., 1989 ; Collin et al.,
1999)
– Signal de qualité de la consultation (Schaumans, 2015) et contentement de la
patientèle (Bradley, 1992 ; Chinburapa et al., 1993)
Effet de la densité des médecins généralistes sur la prescription de médicaments
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Problématique (1/2)
• Quel est l’impact de la densité des médecins généralistes sur la
prescription de médicaments ?
– Zone dense :
• Plus de concurrence => plus grande « sensibilité » à une éventuelle demande de
prescription du patient ?
– Lien (+) entre le niveau de la prescription d’un médecin et la prescription des autres
praticiens de la commune (effet croissant de la concurrence entre MG) (Lancry et Paris,
1997 ; données françaises, du SNIR (Assurance Maladie), 1990)
– Effet (+) de la densité de médecins par habitant sur le volume de médicaments prescrits
(Schaumans, 2015 ; données belges, IMS Health, 2003)
– Corrélation (+) entre la concurrence entre MG et la prescription (psychotropes), chez les
patients âgés (Kann et al., 2010 ; données norvégiennes, 2004-2007)
• Prescription = substitut au temps de consultation, favorisant une hausse du nombre d’actes
et du revenu du professionnel (Lancry et Paris, 1997)
 Pratiques de prescription plus importantes ?
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Problématique (2/2)
• Quel est l’impact de la densité des médecins généralistes sur la
prescription de médicaments ?
– Zone peu dense :
• Effet inverse ? => Pratiques de prescription moins importantes ?
• Temps de consultation plus court => pratiques de prescription plus importantes ?
(Ventelou et al., 2010)
=> Incertitude sur l’effet attendu
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Enjeux de l’étude
• Approfondir les connaissances sur le sujet à l’aide de données de
panel fines et récentes : Échantillon généraliste des bénéficiaires
(EGB - SNIIRAM), 2010-2012
• Mesurer la densité à partir d’un indicateur innovant : l’Accessibilité
Potentielle Localisée – APL – définie au niveau communal. Développé en
2012, sur données 2010, par la Drees et l’Irdes (en collaboration avec la Cnamts et
l’Insee).
• Méthode d’estimation en différence première permettant de contrôler
du case-mix des médecins.
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Champ de l’étude et méthodologie
• Patients :
– ayant consulté un MG au cours de l’année, qu’il y ait eu ou non prescription
– sédentaires = présents en 2010 et 2012 et ayant consulté un unique médecin au
cours de cette période
=> contrôler du case-mix du médecin (analyse de l’effet d’une variation de la densité entre
2010 et 2012 sur l’évolution de la prescription des MG, pour un même échantillon de
patients)
2010
2012
Échantillon
total
Échantillon des
patients sédentaires
Échantillon
total
Échantillon des
patients sédentaires
Nombre de patients
378 588
105 857
387 143
105 857
Nombre de
généralistes
59 819
36 966
58 375
36 966
9,5 / 9,0
2,9 / 2,0
9,9 / 9,0
2,9 / 2,0
médecins
Nombre moyen / médian
de patients par médecin
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Les variables du modèle
• Variable
explicative
(Yi,j)
:
dépenses de médicaments ordonnées
par le médecin j au patient i
• Variables expliquées :
– Variable de densité (DENSj)
• Variable
de
densité
départementale (modèle 1)
• ou indicateur d’APL (modèle 2)
» défini au niveau communal, avec prise en compte de l’offre des communes environnantes et
pondération par l’activité des médecins (ETP) ainsi que la structure de la population par âge
» déterminé à partir de la commune d’exercice du MG : non renseignée dans l’EGB
=> Approximée à partir de la commune modale de résidence de la patientèle
- Variables de contrôle (Xi)
• Patients : état de santé (ALD, AT-MP, invalidité, CMU)
• Médecins : statut de médecin traitant
• Variables contextuelles (taux de chômage, revenu médian)
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Résultats
• Pas d’effet significatif de la densité des MG
Coefficient estimé
Modèle avec densité départementale (1)
Densité départementale
0,05 (ns)
Modèle avec indicateur d’APL + contrôle de l’APL des gynécologues et pédiatres (2)
APL
0,15 (ns)
APL des gynécologues
-0,76 (ns)
APL des pédiatres
1,20 (ns)
• Variables de contrôle
– ALD, MP, invalidité : effet (+) sur l’évolution des dépenses entre 2010 et 2012
– CMU (ref = bénéficiaire de la CMU les 2 années) :
–
–
effet (+) de l’acquisition de la CMU entre 2010 et 2012
effet (-) de l’absence ou la perte de la CMU entre 2010 et 2012
– Médecin traitant : effet (+) pour les « nouveaux MT » et les médecins non traitants
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Discussion et conclusion (1/2)
• Il n’existe a priori pas de lien entre la densité médicale et
les comportements de prescription des médecins en
France entre 2010 et 2012.
• Les « + » : cette étude permet d’actualiser et d’enrichir
les travaux existants sur le sujet, encore peu nombreux.
– Variable de densité fine
– Contrôle de l’hétérogénéité des patientèles (case-mix du MG)
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Discussion et conclusion (2/2)
• Perspectives d’avenir :
– Analyse sur plus longue période (2005-2013)
– Analyse sur des données plus complètes (SNIIRAM - DCIR) afin
de disposer de la patientèle complète du médecin
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Merci de votre attention.
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