Conception de fibre à cristal photonique à
l'aide d'un algorithme génétique
Emmanuel Kerrinckx, Laurent Bigot, Géraud Bouwmans, Marc Douay, Yves
Quiquempois
Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules, UMR 8523
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l’Information et les Communications
Avancées. Université de Lille I – UFR de Physique, Bâtiment P5. 59655 Villeneuve d’Ascq Cedex, France
Sophie Fasquel, Xavier Mélique, Didier Lippens, Olivier Vanbésien
Institut d’Electronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN-UMR CNRS 8520)
Université de Lille I – 59652 Villeneuve d’Ascq Cedex
Emmanuel.Kerrinckx@phlam.univ-lille1.fr
Plan de l’exposé
Problématique
Présentation de l’algorithme génétique
Application à la conception de fibres micro-
structurées
Validation de l’algorithme
Conception de fibres à dispersion
chromatique nulle sur une large bande
spectrale
Conclusion / perspectives
Problématique
150
140
130
120
110
100
Dispersion chromatique (ps/(nm.km))
1.71.61.51.41.31.21.11.0
Longueur d'onde (m)
Calcul direct réalisable
Inversion ???
Propriétés optiques ajustables
en fonction de d/L
1. Une population de N individus est créée au hasard
Chaque individus ayant un génotype propre
parent x parent y
1. {P1,P2,…PN}
Présentation de l’Algorithme Génétique
Analogie avec les processus de sélection naturels
2. Le degrés d’adaptation de chaque individu à une
contrainte donnée est évalué grâce à une fonction
erreur J
J= 0 solution exacte
1. {P1,P2,…PN}
2. {J1,J2, …JN}
Analogie avec les processus de sélection naturels
parent x parent y
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