Optimisation des systèmes de santé d`urgence

Optimisation des systèmes de
santé d’urgence
Doctorant:
Karim GHANES
Directeurs de thèse :
Oualid Jouini
Zied Jemai
Ger Koole
Réunion équipe 2. ECP 17/01/2013
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Plan
 Parcours universitaire et expériences industrielles
 Présentation de la thèse
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Parcours universitaire
 2005: Baccalauréat série Sciences, Algérie.
Mention Très Bien.
 2005-2010: Ingéniorat en Génie Industriel, Ecole
Nationale Polytechnique d’Alger. Mention Bien
 2010-2011: Master 2 Génie Industriel, spécialité:
Optimisation des Systèmes Industriels et
Logistiques, Ecole Centrale Paris. Mention Bien
15,6 de moyenne, major de promotion.
 2011-2012: Master 2 Stratégie et Management à
l’international à l’université de Paris XI.
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Expériences professionnelles
 2010: Stage de 6 mois dans la biscuiterie LU de
Kraft Foods Algérie -> Supply Chain
Management
 2011: Stage de 6 mois au sein du département
conseil d’EURODECISION -> Revenu
Management
 2012: Stage de 6 mois au sein de la direction
logistique d’ELIS en tant que chef de projet
logistique
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Expériences dans la recherche
 Projet de fin d’études: « Etude des méthodes de collaboration
Client-Fournisseur dans la Supply-Chain »
6 mois LU-ENP d’Alger
 Projet de recherche : « Etude d’architectures flexibles dans
les centres d’appels téléphoniques ».
5 mois LGI-ECP
 Stage Master OSIL : « Optimisation par contrôle des
longueurs de séjours dans le Revenu Management Hôtelier ».
6 mois Eurodecision-ECP
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Optimisation par contrôle des longueurs de
séjours dans le Revenu Management
Hôtelier
».
 Problématique
 Quelle consigne passer aux directeurs d’hôtels (seuils) pour
protéger les longs séjours au détriment des jours seuls ?
 Par quelle technique de RO modéliser le problème pour
calculer les seuils optimaux ?
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Optimisation par contrôle des longueurs de
séjours dans le Revenu Management
Hôtelier
».
 Exemple de modélisation : MINLP
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Optimisation par contrôle des longueurs de
séjours dans le Revenu Management
Hôtelier ».
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Optimisation par contrôle des longueurs de
séjours dans le Revenu Management
Hôtelier ».
Le gain hebdomadaire escompté par hypothèse dans un hôtel de capacité
115
Gain hebdomadaire escompté
350 €
300 €
Ce travail
250 €a été présenté lors de The Conference on
200 €
Optimization
and Practices in Industry (COPI'11)
€
tenue en150Novembre
2011 à Paris.
100 €
50 €
0€
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
Hypothèses de la demande perdue
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Sujet de thèse : « Optimisation des systèmes de
santé d’urgence »
 Analyse et optimisation des services d’aide
médicale urgente (SAMU) et des services
d’urgences.
 Collaboration avec:
 SAMU 91
 SAMU 94
 Urgences de l’hôpital Saint-Camille
 Objectifs
 Aboutir ensemble à des recommandations permettant
de rendre les services d’urgence plus réactifs.
Publier les résultats dans les revues internationales du
domaine.
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Problématique
 A noter :
 2 types de flux à traiter :
• Flux d’appels de patients (SAMU)
• Flux physique de patients (service d’urgence)
 Le temps de traitement d’un appel ou d’un patient
est très variable.
 Comment Configurer/concevoir l’architecture
du système d’urgence de sorte à réaliser le
meilleur compromis Coût vs Qualité de service?
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Démarche
I. Prévision :
 Analyser les données existantes
 Développer des modèles statistiques :
 De prévision des arrivées
 D’estimation des durées de traitement
II. Optimisation du fonctionnement actuel :
 Choisir des indicateurs de bord pertinents
 Développer différentes configurations et architectures
 Les simuler, les analyser et comparer leurs performances
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Les outils de RO à mobiliser
 Méthodes statistiques de prévision de la demande
 Simulation Arena et/ou C++
 Modèles de file d’attente et de réseau de file
d’attente
 Chaînes de Markov
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Perspectives après la thèse
 Continuer dans le monde académique (Recherche
et enseignement)
 Etendre mes compétences pour l’optimisation
d’autres systèmes de service
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