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Santé Publique :
définition et concepts
Griffon Nicolas
12/03/2008
http://www.santepub-rouen.fr

Approche de santé publique

Démographie et santé

Notion de base en épidémiologie
Approche de
santé publique
Plan
I. La santé
II. La santé publique
A. Définition
B. Les disciplines intervenant en santé publique
C. Les domaines d’action
III. La décision en santé publique
A. Analyser les besoins sanitaires
B. Définir les priorités de santé
C. Mettre en place des actions de santé
C. Évaluer les actions entreprises
I. La santé

Définition
 Définition
médicale : « absence de maladie »
 OMS : « La santé est un état de complet bienêtre physique, mental et social, et ne consiste
pas seulement en une absence de maladie ou
d'infirmité »
II. La santé publique
A. Définition
« Les soins de santé sont parfois vitaux pour
une partie d’entre nous, mais la santé publique
est toujours vitale pour tous »
Domaine de recherche et d'actions visant à
améliorer l'état de santé de la population
Déborde largement le domaine sanitaire
 Domaine multidisciplinaire
B. Les disciplines intervenant en santé publique
 Démographie
Étude d'une part de l'état de la population et d'autre part des
mouvements de la population
 Épidémiologie
Description des problèmes de santé dans la population, recherche des
"déterminants" de ces problèmes et évaluation des actions entreprises
 Économie de la santé
Étude de la place du système de soins dans l'économie générale, des
modalités de gestion du système de soins, des institutions et du
système de protection sociale et de ses mécanismes
 Sciences humaines et sociales (sociologie, anthropologie)
Étude des pratiques des acteurs sociaux, des institutions et des
politiques mises en œuvre au nom de la santé
 Droit, Géographie, Statistiques, etc…
C. Les domaines d'action
 Observation
des problèmes de santé
 Organisation
et distribution des soins
 Prévention
 Éducation
 Évaluation
et promotion de la santé
à la santé
III. La décision en santé publique
A. Analyser les besoins sanitaires


Méthode = épidémiologie
Observation des problèmes de santé
 surveillance
ou veille épidémiologique
 enquêtes spécifiques : cohortes, cas-témoins,
transversale
 intérêt des indicateurs de santé : taux d’incidence,
prévalence…

Identifier les problèmes et besoins de santé
B. Définir les priorités de santé

Critères pour juger de l’importance d’un
problème de santé
 Fréquence
 Gravité : mortalité, conséquences
fonctionnelles
 Impact socio-économique
 Perception sociale
 Évolution dans le temps
 Permet de fixer des objectifs
C. Mettre en place des actions de santé

Planifier le programme :

Actions à mettre en place
 Déroulement chronologique
 Population visée

Mise en place du programme :

Processus continu et dynamique
 De nature multidisciplinaire
D. Évaluer les actions entreprises




Bilan régulier des programmes de santé
Objectif général : amélioration de la qualité soins
Plus spécifiquement : objectifs fixés lors de la
planification (de même que leurs indicateurs
(résultats, moyens, organisation…))
Exemple pour l’évaluation du résultat
- utilité (QALY)
- efficacité
- coût / efficacité
Démographie
et santé
PLAN
I. Généralités sur les indicateurs
II. Indicateurs démographiques
A. Sources des données démographiques
B. Indicateurs d’état
C. Indicateur de mouvement
III. Indicateurs de santé
A. Sources de données
B. Indicateurs de morbidité
C. Indicateurs de mortalité
D. Espérance de vie sans incapacité
I. Généralités sur les indicateurs

Ils permettent de :
 Quantifier (%)
 Comparer (statistiques)
 Suivre l’évolution (temps et espace) d’un
problème de santé donné
Formes habituelles des indicateurs :
 Proportions
:
 Exprimés
en %
 Exemple : pourcentage de fumeurs dans la
population
 Ratio
:
 Exemple
 Taux
: sexe ratio = rapport H/F
:
 Prend
en compte le temps
 Exemple : taux de natalité = nombre de
naissance / an / 1000 habitants
II. INDICATEURS DEMOGRAPHIQUES
A. Sources des données démographiques

Recensement (INSEE)
Avant 2004 : tous les 7 à 9 ans (dernier en 99)
Enquête exhaustive effectuée en quelques
semaines
-
Depuis 2004 : enquête annuelle
Commune > 10 000 hab : échantillon de 8% chaque année
Commune < 10 000 hab : recensée tous les 5 ans (1/5 par an)
-
Population résidant en France (français et étrangers)
État civil
Dénombrement exhaustif (naissances,décès,
mariages, divorces)
Synthèse annuelle intitulée « L’état démographique
de la France » par l’INED

Enquête démographiques spécifiques
Sur des échantillons de population pour
répondre à une question précise

B. Indicateurs d’état

Au 1er janvier 2007 : 63,4 millions habitants
dont DOM : 1,85 millions

Indice de vieillissement
Rapport de dépendance

Indicateurs socio-économiques :


Revenu
 CSP
 Chômage
 …
Pyramide des âges
 Graphique de la distribution des effectifs de population selon l'âge et
le sexe
 Données informatives sur : la natalité, la mortalité, le vieillissement,
les migrations et les faits historiques avec retentissement
démographique
 La forme générale traduit des caractéristiques évolutives de la
population :
 Pyramide : population jeune, caractéristique des PVD
 Feuille de chêne : population à croissance lente après un
accroissement rapide (France)
 Champignon
 Pagode
 …
Population française en 2006
Vieillissement démographique
La population française continue de vieillir
Au 1er janvier 2006, les 65 ans ou plus
représentent 16,2 % de la population
contre 14,6 % en 1994. Sur la même
période, la part des moins de 20 ans a
diminué de 26,7 % à 25 %.
Problème du financement des retraites par répartition…
Espérance de vie
Peut être déterminée à la naissance ou à un
âge donné:
 L'espérance
de vie à la naissance est le
nombre moyen d'années qu'un nouveau-né
peut espérer vivre (soumis aux conditions de
mortalité de l’année)
 L'espérance de vie à un âge donné est le
nombre moyen d'années que les individus
peuvent vivre à partir d'un âge donné.
Espérance de vie
A fortement augmentée en 2006
 H : 77,2 ans
F : 84,1 ans
- Monde (H : 65 ans ; F : 69 ans)

Espérance de vie

Causes de l'augmentation de l'EV :
 Baisse
de la mortalité infantile (avant)
 Hausse de la durée de vie aux âges élevés +++

Écart entre H et F en France = 6,9 ans
Se réduit depuis 1994

+/- 1 année supplémentaire tous les 4 ans

EV Sud > Nord de la France
(alcool, tabac, alimentation…)
Espérance de vie à la naissance en 2001
C. Indicateurs de mouvement
Natalité
nombre de naissances pendant l'année x 1000
population au milieu de l'année
France : 12,9 naissances / 1 000 habitants en 2007
(14,1 en 1985)
Mortalité
nombre de décès pendant l'année x 1000
population au milieu de l'année
France : 9,1 décès / 1 000 habitants en 2007
(9,9 en 1985)
Taux global de fécondité
nombre de naissances pendant l'année x 1000
nombre de femmes de 15-49 ans au milieu de l'année
Age moyen des mères à la naissance augmente
= 29,8 ans en 2006
(29,1 ans en 1996)
Indice conjoncturel de fécondité
nombre moyen d'enfants qu'une femme
mettrait au monde, en l'absence de mortalité,
si, de l'âge de 15 à 49 ans, les taux de
fécondité demeuraient inchangés.
Seuil de remplacement des générations dans
un pays développé: ICF = 2,1
ICF France
1970 1980 1990 2000 2004 2006
2,47 1,95 1,78 1,88 1,91 2,0
Indice conjoncturel de fécondité 2002
1.65
1.72
1.24
1.97
1.64
1.31
1.88
1.24
1.30 1.26
1.26
1.47 1.26
1.27
Moyenne UE 25:
1.46
Variation de population

Excédant naturel :
Nombre de naissance – nombre de décès

Solde migratoire :
Nombre d’immigrés – nombre d’émigrés

Excédant total :
Excédant naturel + solde migratoire
Surmortalité et canicule 2003

15 000 décès en excès entre 1er et 20 août (
par rapport à la mortalité attendue)

Surmortalité plus élevée chez les femmes (+70%) que
chez les hommes (+40%)
Plus élevée chez les 75 ans et plus (+70%) mais déjà
importante dans la classe d’âge 45-74 ans (+30%)

Régions les plus touchées : Centre (+103%) et IdF
(+134%)
Régions les moins touchées : Basse-Normandie,
Bretagne et régions habituellement chaudes
de 60%
Excès de décès observés quotidiennement pendant le mois d'août 2003 et relevé
des températures extérieures
III. INDICATEURS DE SANTÉ
A. Sources de données
Maladies à déclaration obligatoire
 Registres
 Réseaux sentinelles
 Informations médicales
 Assurance maladie
…

B. Indicateurs de morbidité

Morbidité ressentie ou exprimée

Morbidité diagnostiquée par le médecin

Morbidité infra clinique
Incidence

« dynamique »
Taux d’incidence:
nombre de nouveaux cas apparus sur une période donnée
population exposée pendant cette période
C’est la vitesse d ’apparition d ’une maladie dans une population
 Taux d’attaque:
taux d'incidence calculé sur une très courte période ne dépassant
en général pas un mois
Pour l’investigation d’épidémies (ex : TIAC)
Prévalence
« statique »
nombre de cas d'une morbidité à un moment donné
population à ce moment
Nombre total de cas : anciens + nouveaux
Lié à l’incidence par la durée de la maladie
Exemple: famille D victime de la grippe durant le mois de Janvier
Début des symptômes
Guérison
Julie
Marie Pierre
Pierre
Incidence 3/7
Joel
Luc
Véronique
Prévalence 4/7
Valérie
1er janvier
10
1er Février
C. Indicateurs de mortalité

taux brut de mortalité :nombre de décès
survenant au cours de l'année par rapport
à la population totale au milieu de l'année

taux spécifiques de mortalité apportent
des informations sur certains groupes ou
certaines causes de mortalité

Taux de létalité
nombre de décès par une maladie pendant une période donnée
nombre de cas de cette maladie pendant la période

Taux proportionnel de mortalité:
nombre de décès par une maladie une année donnée
nombre de total des décès la même année

Mortalité prématurée (avant 65 ans)
Surmortalité prématurée en France (hommes ++)
(++ cancers, morts accidentelles et violentes et MCV)
Alors que la mortalité après 65 ans est faible
= prévention primaire insuffisante

Mortalité "évitable" se différencie selon 2 indicateurs
 liée
aux habitudes de vie:
causes de DC dont la fréquence pourrait être
diminuée par une action sur les comportements
individuels (tabac, alcool, conduite
dangereuse...) = K poumon, K VADS, AVP,
suicides et sida
 liée
au système de soins:
causes de DC dont la fréquence pourrait être
diminuée grâce à une meilleure prise en charge
par le système de soins = cardiopathies
ischémiques, maladies cérébro-vasculaires et
hypertensives, K sein utérus
Mortalité de la période foeto-infantile

Mortinatalité
Nombre de morts fœtales entre la 28ème semaine d'aménorrhée et
la naissance rapporté à 1 000 naissances totales (vivantes et
mortes, inclut les IMG)

Mortalité périnatale
Nombre de mort-nés et de décès entre 28 semaines d'aménorrhée
et 6 jours révolus, rapporté à 1 000 naissances totales

"Taux" de mortalité infantile
Nombre d'enfants décédés avant 1 an
Nombre d'enfants nés vivants pendant un an
Cette période (naissance à 1 an) est subdivisée en :
- Mortalité néo-natale précoce (1-7 jours)
- Mortalité néo-natale tardive (8-28 jours)
- Mortalité post-néonatale (28 jours - 1 an)
mortinatalité
Mortalité infantile (‰) 2002
3.3
Moyenne UE 25:
4.9
3.0
9.9
5.3
5.2
4.2
4.2
7.5
7.2 17.2
4.5
5.0
3.5
5.1
Principales causes de décès
2001
Ensemble
Hommes
Femmes
Nombre
%
Nombre
%
Nombre
%
160 157
30,2
73 966
27,2
86 191
33,3
44 542
8,4
24 650
9,1
19 892
7,7
37 769
7,1
15 723
5,8
22 046
8,5
150 979
28,4
90 436
33,2
60 543
23,4
26 847
5,1
22 266
8,2
4 581
1,8
cancer colon, rectum et anus
15 959
3,0
8 448
3,1
7 511
2,9
cancer du sein
11 129
2,1
176
0,1
10 953
4,2
41 066
7,7
24 352
8,9
16 714
6,5
7 649
1,4
5 591
2,1
2 058
0,8
10 440
2,0
7 655
2,8
2 785
1,1
Maladies de l’appareil respiratoire
32 081
6,0
16 969
6,2
15 112
5,8
Maladies de l’appareil digestif
24 167
4,6
12 967
4,8
11 200
4,3
Maladies endocriniennes
19 382
3,6
8 084
3,0
11 298
4,4
Autres causes
103 240
19,4
45 497
16,7
57 743
22,3
Toutes causes
531 072
100,0
272 271
100,0
258 801
100,0
Maladies de l'appareil circulatoire
dont : infarctus
maladies cérébro-vasculaires
Tumeurs
dont : cancer du poumon
Morts violentes
dont : accidents de transport
suicides
Source : Inserm, CépiDc - Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès.
D. Espérance de vie sans incapacité

Gain EV sans incapacité entre 81 et 91
H : +3 ans et F : +2.6 ans
Gain EV totale même période
H : +2,5 ans et F : +2,7 ans
Les années de vie gagnées ont donc été des
années de vie en bonne santé
Il faut se méfier des indicateurs !
Nombre de décès par région
Population des régions
mortalité pour 1000 hab.
Proportion de personnes
âgées de plus de 75 ans
Taux comparatifs de décès (ou taux standardisés)
= Taux de décès si la structure d’âge était la même dans tous
les départements
Exemple
On dispose des données suivantes concernant le paludisme pour une
région sur une période d’une année.
Population
125 254
Cas de paludisme
4 569
Nombre total de décès
2453
Nombre de décès dus au paludisme
569
Calculer :
1. Incidence du paludisme pour 1000 habitants 36.48 ‰
2. La mortalité brute pour 1000 habitants 19.58 ‰
3. La mortalité spécifique pour 1000 habitants 4.54 ‰
4. La mortalité proportionnelle du paludisme 23.20 %
5. La létalité du paludisme en % 12.45 %
Notions de base
en épidémiologie
Plan
I. Définition
II. Les déterminants en santé
III. Les études épidémiologiques
A. Descriptives / Notion de biais
B. Analytiques
C. Évaluatives
I. Définition

Épidémiologie = étude de la distribution des
états de santé et de leurs déterminants dans la
population

Au départ, principale application aux maladies
transmissibles (étude des épidémies)
Puis extension à d’autres phénomènes de santé
(maladies chroniques, accidents domestiques…)


Décrire : épidémiologie descriptive
fréquence des problèmes de santé dans une population
et leur répartition dans le temps et l’espace

Comprendre : épidémiologie analytique
Identifier les FdR

Évaluer : épidémiologie évaluative ou
d’intervention
efficacité, efficience (coût)

Qui utilise l’épidémiologie ?
 Professionnels
de santé : mieux cibler les
interventions dans les populations à risques
(prévention, actions de santé publique , soins)
 Les
politiques et les administrations : décider
(promotion de la santé, éducation à la santé)
 Les
 Les
gestionnaires : planifier, allouer, organiser
usagers : savoir défendre leurs causes
(associations de malades)
II. Déterminants de santé

Facteurs qui influencent l’état de santé
 Intrinsèque :
 génétique
 immunitaire
 hormonal
 Extrinsèque :
 comportementaux : tabac, alcool, alimentation, sédentarité
 environnementaux : pollution atmosphérique
Exemples :
Tabac = facteur de risque connu de cancer du poumon
Amiante = FDR du mésothéliome pleural

III. Études épidémiologiques
A. Descriptives
Définition : description de l’état de santé
de la population
 Objectifs




Déterminer la fréquence (prévalence, incidence) de maladies
dans le temps et l’espace
Déterminer la répartition (âge, sexe, catégories socioprofessionnelles…) des maladies dans une population pendant
une période donnée
Formulation des hypothèses étiologiques (FDR, causes)
vérifiées par des enquêtes analytiques

Constitution d'un échantillon :
-
Enquête exhaustive= totalité de la population
(enquête est rare car chère et longue).
-
Enquête sur un échantillon représentatif de la
population totale par sondage (résultats
rapides, à un coût moins élevé).
L'échantillon est représentatif si le prélèvement
de l'échantillon est réalisé par tirage au sort
(= sondage aléatoire) dans la population totale

Il existe ainsi plusieurs méthodes de sondages :
-
sondages élémentaires : tirage au sort en un seul coup
de n éléments dans la base de sondage (= pop totale)
-
sondages stratifiés : découpage de la base de
sondage en groupe (=strates) homogènes selon un
critère simple (âge, sexe) et tirage au sort de n éléments
dans chaque strate
-
sondages en grappe : tirage au sort de groupes et non
plus d'individus (ex habitant d'une ville, écoles…)
-
sondages complexes : association de plusieurs
méthodes ( ex : strate puis grappe)
Types d’enquêtes descriptives

Les enquêtes transversales => prévalence
Le 4 octobre 2006 (photographie à un instant T donné) ex IN en réa

Enquête de cohortes => incidence
questionnaires questionnaires
questionnaires
Recueil Prospectif
Du 10 janvier 2006
Au 10 janvier 2016
Les erreurs aléatoires

Erreur de mesure aléatoire : manque de précision
 Liées
au hasard (fluctuations d’échantillonnage)
 Plus l’effectif est grand, plus la précision de la mesure
est grande, plus erreurs aléatoires diminuent
(puissance statistique)
 Notion d’intervalle de confiance : mesure la précision


IC large : précision –
IC étroit : précision +
Notion de biais


Un biais est une erreur systématique (non liée au
hasard) qui compromet la validité de l'enquête et
empêche l'interprétation juste des résultats.
Il existe trois catégories de biais :




biais de sélection
biais de mesure
biais d’analyse
Problème : extrapolation des résultats observés sur
l’échantillon à la population ? Représentativité ??
Notion de biais

Biais de sélection

L’échantillon doit être représentatif de la population.
Idéal = tirer au sort les personnes dans une liste exhaustive
 Pb : pas de liste exhaustive en population générale (listes électorales,
annuaire téléphone et liste rouge, et sujets sans tel…)
 Biais de volontariat
 => risque de Biais d’échantillonnage = biais de sélection

Healthy Worker Effect : sélection de sujets dans le cadre de leur
activité professionnelle, sélection à l’embauche = sélection de
populations en meilleur état de santé général

les personnes gravement malades ou handicapées sont
habituellement exclues de la population active
= HWE : Biais de sélection
Notion de biais

Biais de mesure





biais d'investigation (mauvaise reproductibilité du
questionnaire, qualité questionnaire)
biais de mémorisation (oubli de la part de l'intéressé
d'évènements passés)
biais de déclaration (réponses fausses, mauvaise
compréhension du questionnaire)
biais de classement (malades classés chez les non malades
M+ noté M-)
biais de comportement (changement de comportement des
individus lorsqu'ils sont observés : enquête de cohorte, sousdéclaration alcoolisme, drogues: craintes, peur)
Notion de biais

Biais d’analyse :
 Dus

à des facteurs de confusions :
Facteurs associés à la maladie ET à l’exposition
 Corrigeable
Ex : QI, age et pointure
B. Analytiques

Objectif = identifier les étiologies et les
facteurs de risque d’un problème de Santé
Deux grandes méthodologies :
- l'étude exposés / non-exposés (cohorte
prospective++)
- l'étude cas-témoins (rétrospective)

Études exposés / non exposés
cohorte prospective
Exposé : fumeur
Maladie Maladie
Maladie MaladieMaladie
MaladieMaladie Recueil Prospectif
1996
Non exposé : non fumeur
(proportion de malades chez les exposés)
Calcul du RR =
(proportion de malades chez les non exposés)
2006
• RR > 1 : FDR de
maladie
• RR=1 : pas d’effet
• RR < 1 : facteur
protecteur
Études cas témoins (rétrospective)
Malades
Témoins :
choix témoin +++
appariement
Qu’est ce qui différencie les malades des témoins ?
Questionnaires portant sur le passé des cas et des
témoins : exposition ?
Comparaison cohorte/cas témoins
Cohorte
Cas/témoins
Type
prospectif
rétrospectif
Coût
Élevé ++++
Faible
Rapidité des résultats
------------Longs, peu
reproductibles
+
Rapides
Reproductibles
Biais
+Perdus de vue
++++++
Témoins comparables au cas
: biais sélection
Mémorisation (rétrospectif)
mesure
Maladie
multiples
fréquente
Unique
Maladie Rare
Indicateur
RR Risque
relatif (IC)
OR Odds Ratio (IC)
C. Évaluatives
Objectif :
 évaluer l’efficacité d’une action de soins, d’une
intervention de santé publique



Études ici/ailleurs (mortalité, région dépistage + vs région
dépistage -)
Études avant/après (incidence M, avant vaccination vs après
vaccination)
essais thérapeutiques : test efficacité d’un nouveau
médicament versus groupe placebo ou médicament de
référence (groupe témoin)
Ex : essais randomisés en double aveugle
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