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DÉMARCHE DE
RECHERCHE
JEAN-MARC FONTAN
SOC-1101
COURS 3
PRÉSENTATION



Questionnement de recherche
Indicateurs - dimensions - variables
Questionnaire



Population
Questions
Outils de travail : Excel
2
Le sujet de recherche

Le problème - la question :

On cherche pour trouver quoi ? Une réponse à un
problème ou à une question



Les étudiant-e-s ayant une famille ont-ils plus de difficultés à
réaliser une diplômation universitaire que les autres
étudiant-e-s ? Si oui, quelles difficultés particulières
rencontrent-ils ? Si non, pourquoi ? (sujet 3)
L’art nous entoure, sommes-nous pour autant plus cultivé ou
sensibilisé ; cela nous permet-il d’être plus producteur de
culture ou des consommateurs plus attentifs ? (sujet 7)
Être informé fait-il de nous des acteurs ayant des
comportements plus rationnels ? (sujet 12)
3
Les thèmes retenus
1
Différences entre étudiants de gestion et étudiants en langue, lettres et communications
2
Fréquentation des centres de conditionnement physique et rapport au corps
3
Conciliation famille - études des étudiant-e-s en langue, lettres et communications
4
L’intérêt et les connaissances cinématographiques int. du public du cinéma quartier latin
5
Fréquentation des maisons de jeunes, impact sur le potentiel socio-culturel des 20-30 ans
6
Consommation culturelle et différenciation du genre en milieu rural
7
Art public et effet de banalisation des œuvres visuelles dans le métro de Montréal
8
Impact du concept publicitaire (Ah Ah) de Familiprix sur les consommateurs
9
Effets généraux de la publicité sur la société
10
Mesure de l’impact de la mode chez les universitaires de 20-30 ans
11
Préjugés sur la mode vestimentaire entre jeunes de 16-25 ans
12
Influence des médias sur les modèles sexuels des jeunes adolescents
13
Appréciation par les montréalais-es du traitement de l’actualité par les médias
14
Stratégies des étudiant-e-s lors des fins de session universitaire
15
Population et environnement // ou // intégration des minorités visibles à Montréal
4
Décortiquer une idée de
recherche

On a un sujet, mais :

Il est souvent formulé de façon trop large :
c’est le cas de la majorité des sujets choisis
et c’est normal à la première étape - la 2e
étape consiste à préciser la portée du sujet :
comment ?



Réduire l’ampleur de l’interrogation
Délimiter des dimensions à étudier
Définir une population précise
5
Suite…

Décortiquer : exemple, sujet 1

Définir 1, 2 ou 3 objectifs en termes de connaissance
(que veux-t-on savoir ou comprendre ?), tels :



Vérifier l’hypothèse indiquant qu’il s’agit de populations ne
partageant pas les mêmes caractéristiques (comportements,
valeurs…)
Identifier les éléments qui feront qu’une fois hors université,
ces personnes pourront interagir les unes avec les autres…
Travailler les mots clés :


Différences (énumérer des dimensions, préciser ce qu’on
veut dire par « différence »)
Étudiants : i.e. leur profil à l’entrée ; le niveau d’études visé ;
le statut ; l’emploi prévu à la sortie…)
6
Suite…

Décortiquer : exemple, sujet 4

Connaissances cinématographiques internationales

Le cinéma international c’est quoi :



Connaissances - identifier des niveaux :




la majorité des films projetés au Québec sont étrangers… ;
veux-ton parler de cinéma de répertoire - alternatif… ?)
De base : pouvoir nommer des auteurs, identifier des films…
Moyenne : identifier des critères de second niveau
Élevées : comment qualifier le mordu… ?
Cinéma Quartier latin : pourquoi ce cinéma ?
7
Suite…

Décortiquer : exemple, sujet 10

Le sujet retenu est très… très large :





Par effets généraux : il est entendu quoi ?
Publicité : quel genre de publicité (directe : journaux, revues, radio,
télévision… ; indirecte : films…)
Société : on parle de personnes, de groupes, d’organisations,
d’institutions…
Formulé tel quel, le sujet relève plus du travail de recherche
livresque que de l’enquête par questionnaire.
Pour devenir une enquête de type questionnaire, il importe de
préciser ce que l’on veut vérifier auprès d’une population à
déterminer (exemple, quel est l’impact de la publicité au
moment du choix d’une université par des étudiant-e-s ?)
8
Éléments de terminologie

Concept :

Élément du vocabulaire exprimant une idée générale et abstraite
permettant de rassembler une diversité d’objets (dico
sociologie, robert-seuil, 1999, p. 100)






Relations abstraites : fonction, rôle, culture, structure…
Faits concrets : individus, groupe primaire, association,
entreprise…
Processus : socialisation, transformation, démocratisation,
développement, intégration, exclusion, appauvrissement…
Propriétés : homme, femme, identité, dominant, dominé, pauvre…
Domaines d’action : industrie culturelle, éducation, parti politique,
activités religieuses, art de la rue
Un concept est abstrait, il importe de le rendre concret en
identifiant des moyens de le rendre palpable : on parle alors
d’opérationnaliser un concept.
9
Suite…

Sujet de recherche et concepts

Les dégager, les creuser et les compléter


Rapidement : procéder à une recherche livresque et prise de
contact auprès de personnes ressources sur les mots-clés
ou les concepts. Qu’a-t-on déjà écrit ou dit sur le sujet ?
Classer les mots-clés ou les concepts pour les mettre en
relation : Il se dégage alors une sorte d’arbre de mots-clés
ou de concepts - du général au très particulier ou
spécifique.


quoi englobe quoi ?
quoi découle ou est subalterne à quoi ? Pourquoi ? Afin de
dégager les dimensions et les variables que l’on va utiliser
pour construire le questionnaire
10
Suite…

Opérationnaliser :



Soumettre les concepts, par l’analyse, à un processus qui les
transforme en dimensions, puis en indicateurs (ou variables)
permettant de les observer, de les mesurer ou de les quantifier
(Alain Gilles, 1994, p. 24)
Dimensions : différentes composantes d’un concept. (Les
dimensions) peuvent aussi être considérées comme des concepts
moins abstraits que le concept considéré (ibid., p. 24).
Le concept A peut avoir deux dimensions, chaque dimension peut
avoir 3 sous-dimensions et à chaque sous-dimension peut être
associée un certain nombre de variables disposant de valeurs
discrètes ou continues

Exemple : concept société : dimension région : sous-dimension
individu : variable genre, contient 2 valeurs discrètes : homme ou
femme : variable âge, contient un nombre x de valeurs continues
(avoir 22 ans, 2 mois, 2 jours, 2 heures, 2 minutes et 2 secondes) 11
Concept
Dimension
Région
Sousdimension
Montréalcentre
Montréalest
Sous sousdimension
Secteurs de
recensement :
x, y, z…
Secteurs de
recensement :
a,b,c…
Culture
Variables &
valeurs discrètes
ou continues

Individu

genre
homme
 femme

âge
 origine


Entreprise

taille
PME
 Grande
 Très grande

Secteur
Maison de
la culture
Bibliothèque
 Salle de
spectacle

Médias
Journal local
 Radiocommunautaire


secteur
Primaire
 Secondaire
 Tertiaire

Suite…


Une donnée : est toute information
recherchée et notée dans le cadre d’une
enquête ou d’une analyse et jugée
pertinente à la question étudiée (Trudel,
Antonius, 1991, p. 33) : exemple : il a neigé
Une donnée est dite construite lorsque,
dans un premier temps, elle résulte
d’opérations mathématiques et qu’elle
devient, par la suite, utilisable dans
d’autres contextes (ibid., p. 47) : exemple,
il est tombé 45 cm de neige en 2 jours
13
Suite…

• 1,7 * 1 = 1,7
• 1,7 * 2 = 3,4
• 1,7 * 3 = 5,1
• 1,7 * 4 = 6,8
• 1,7 * 5 = 8,5
0,56 * 1 = 0,56
0,56 * 2 = 1,12
0,56 * 3 = 1,56
0,56 * 4 = 2,24
0,56 * 5 = 2,8
Données construites (dont) :


Quantités - totaux : 40 000 étudiant-e-s
Proportions : 50 000 / 50 000 = 1 ; 32 000 étudiantes / 40 000 = 0,64 étudiantes
; 18 000 étudiants / 40 000 = 0,36


Pourcentages : la proportion multipliée par 100 :// 64 % - 36 %
Taux : un type particulier de proportion dont le dénominateur est
1, 100, 1000, 10 000… ; au Canada, 559 personnes pour 1 médecin, au
Zaïre, 14 780 personnes pour 1 médecin // taux de chômage : nombre de
(personnes sans emploi) (A) sur 100 (travailleurs potentiels) *B) :: A/B * 100 =
taux de chômage


Ratios : le poids relatif d’une catégorie par rapport à une autre :
32 000 étudiantes / 18 000 étudiants = 1,78 étudiante pour 1
étudiant :) // 18 000 / 32 000 = 0,56 étudiant pour 1 étudiante
Ratio entier pour obtenir le ratio entier (donc en chiffre entier et
non fractionné) : on multiplie le ratio jusqu’à l’obtention d’un
résultat le plus près possible d’un nombre entier : donc 3
étudiantes en proportion de 2 étudiants
14
Suite…



La statistique étudie les grands ensembles = i.e. des populations (des
êtres humains, des atomes, des entreprises…).

Statistique descriptive : étude de données d’une population prise
dans sa totalité - exemple : étude des 500 habitants d’un village de
500 personnes ; se dit aussi des méthodes d’analyse succincte d’un
échantillon : analyse univariée

Statistique inférentielle : étude d’une population à partir d’un sousensemble - exemple : étude de 900 personnes sur la population
québécoise de 7.4 Mha. ; se dit aussi des méthodes d’analyse
multivariée d’un échantillon
La plus petite unité d’une population est un individu (une personne, un
atome, une entreprise : unité statistique élémentaire)
L’unité d’analyse totale, un sous-ensemble, ou un échantillon
correspond à la section de la population qui est étudiée - exemple : 50
étudiant-e-s d’ARC constituent l’unité d’analyse d’une enquête sur la
population arcéenne de l’UQÀM
15
U.S.É.
Festival
Population
Échantillon
QUESTIONNAIRE - 1

Base de réalisation de l’enquête. Des
qualités à respecter




La clarté : assure une bonne
compréhension
L’adéquation : bonnes personnes à
sonder
La neutralité : des questions formulées
de façon simple
Une bonne charpente : longueur
acceptable et questions bien ordonnées
17
QUESTIONNAIRE - 2

Les types de
questions



Fermées : avec des
réponses
préétablies
Ouvertes : sans
réponses
préétablies
Semi-fermées :
combinaison des
deux





Q. dichotomiques :
2 possibilités de
réponse
Q. à possibilités
multiples
Q. à réponses
multiples
Q. avec classement
Q. avec échelle
d ’évaluation
18
ÉCHANTILLONNAGE

Non probabiliste



Par quotas
Accidentel
Volontaires

Probabiliste




Aléatoire simple
Systématique
Par grappes
Stratifiés
19
La notion d’erreur

Erreur totale : toute différence entre la
réalité et les résultats de l’enquête

Erreur d’observation : imputable aux
enquêteurs




De réponse
De non-réponse
De traitement des données
Erreur d’échantillonnage : lié au fait d’étudier
une partie seulement de la population


Biais : distorsion découlant de la production de
l’échantillon
Erreur aléatoire :lié au choix au hasard des individus
20
Nouvelles d’ARC



Journée Portes
ouvertes
Prochain numéro :
revue Action culturelle
:
www.unites.uqam.ca/ar
c/
Colloque international
: automne 2003 Bordeaux
21