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Année 2003 / 2004
MODELISATION D’ECOSYSTEMES
Audrey Mériaux
Amélie Lesieur
Julie Lebegue
Benoît Chapon

Biotope Biocénose
Biotope Biocénose
Ecosystème 1
Ecosystème 2
Ecosystème 3
Biotope Biocénose
ECOCOMPLEXE
interactions Flux de matière Flux d’organismes
vivants
But : Etude de l’évolution d’un écosystème, des relations
interspécifiques sur les fonctions biologiques et des simulations
des perturbations et visualisation de l’impact.

Elaboration d’un modèle
Connaître l’hydrodynamique du système (comportement de la
masse d’eau) assimilation du système à des réacteurs RPA, RP ou par
une analyse d’une DTS
Evaluer les flux existant pour les variables d’état
Définir le cadre physique où les compartiments vont évoluer
Définir les paramètres du modèle
nécessité de connaître : Température, luminosité, oxygène, pH, …
nécessité de définir les indices physique et biologique du milieu
Les modèles reposent sur des démarches
complexes faites d’essais et d’erreurs.

Modèle déterministe
Définition : modèle où tous les paramètres sont connus de façon
exacte et non estimé en distribution statistique
Élaboration d’un modèle conceptuel
Variables d’état : biomasse
Variables de flux : production de biomasse, consommation de biomasse
Variables externes : Température, rayonnement
Complexité d’un modèle se caractérise par : Nombre de variables d’état,
modèle à niveaux trophiques condensés voire subdivisés
Analyse sensibilité
Calibration : meilleur ajustement entre observation et simulations
Validation

Modèle Statistique
Définition : modèle qui repose fortement sur les bases de données. Il
n’est pas nécessaire de connaître les mécanismes internes.
Régression linéaire multiples
Analyse des coefficients de direction (ACD)
bXaXaXaY nn  ......
2211
L’ACD établit un ordre causal entre les descripteurs.
Exemple de modèle conceptuel
X1, X2, X3 variables explicatives
Y variables expliquées
U variables résiduelles
X1
X2
X3
Y U