Research Triangle Institute, Durham, USA Gillings School

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A cohort study of Plasmodium falciparum
malaria in pregnancy and associations with
uteroplacental blood flow and fetal
anthropometrics in Kenya
International Journal of Gynecology and Obstetrics
Elizabeth M. McClure, Steven R. Meshnick, Noam
Lazebnik,Peter Mungai
Research Triangle Institute, Durham, USA
Gillings School of Global Public Health, University of North
Carolina, Chapel Hill, USA
Gynecology, University Hospital, Cleveland, USA
André Gillibert 2014-06-16
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Introduction
Lien connu entre le paludisme maternel et un petit
poids de naissance.
Mais littérature contradictoire quant au trimestre
dans lequel l’effet est le plus marqué.
Importance dans le traitement préventif sélectif de
la femme enceinte
Traitement préventif intermittent à 2 doses, à partir du
second trimestre (sulfadoxine/pyrimethamine)
recommandation OMS appliquée par le Kenya.
Peu de données échographiques.
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Matériel et méthodes : population
Cohorte ouverte de 2006-01-01 à 2009-12-31.
Dans l’hôpital Msambweni, Kenya
Rural, endémique
Toutes les femmes enceintes venant pour leur
première visite prénatale
N’incluant pas:
Femmes VIH+
Grossesses multiples
Maladies responsables de RCIU
Excluant:
Naissances prématurées
MFIU
Naissances dans un autre hôpital
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Matériel et méthodes : données
1er temps : Première visite prénatale
Âge, parité, niveau socio-économique, tt antipaludique
PCR à Plasmodium Falciparum
Échographie -> estimation
2ème temps : Naissance à l’hôpital Msambweni
Anthropométrie
Critère de jugement principal : Croissance fœtale in
utero
Critère de jugement secondaire : Poids à la
naissance
Analyse : Régression log-binomiale et régression
linéaire
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Matériel et méthodes : Rappel
Régression logistique
Cote=p/(1-p) élément de R+*
Log(p/(1-p)) = b0 + b1.X1 + b2.X2
Cote=p/(1-p) = exp(b0).exp(b1)X1.exp(b2)X2
Cote= Cote0.OR1X1.OR2X2
Intérêt : Validité dans les cas-témoins. Validité si p élevé.
Régression log-binomiale
p élément de [0,1]
Log(p)=b0 + b1.X1 + b2.X2
p=exp(b0) .exp(b1) X1*exp(b2)X2
p=risque0.RR1X1.RR2X2
Valide seulement si p << 1.
Intérêt : Interprétation plus intuitive dans les cohortes.
1 / 11 100%

Research Triangle Institute, Durham, USA Gillings School

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