get_time(host, problème, data_desc, localisation)

FAST : Fast Agent System Timer
Un outil de modélisation des
performances dans un environnement
de metacomputing
Équipe ReMaP
LIP, ENS Lyon, France

•Introduction
•Comment utiliser FAST ?
•L’API de FAST
•Extension parallèle (Freddy –FS et EC)
•Quelques résultats expérimentaux
•Conclusions et travaux futurs
Plan

Grid computing
Objectif : Fédérer les ressources de calcul
Le web est pour les informations, la grille sera pour les calculs
Avantages : Potentiel sans fin.
En bref, c’est l’avenir.
Problèmes : Encore nombreux…
•Découverte des ressources
•Ordonnancement
•Sécurité
•Passage à l’échelle
Prédiction de performances

Présentation de FAST
Objectif : prédire les performances de sous-programmes
sur machine donnée à un instant donné.
interactif échelle macro
Besoin des routines Disponibilité du système
Étalonnage préalable
des sous programmes
Surveillance du système
(NWS)
•Temps de calcul
•Espace mémoire
•Communications
•Charge processeur
•Mémoire et disque libre
•Bande passante et latence

Connaître les besoins des routines
Différentes méthodes selon la routine :
•Routines simples (BLAS)
• Étalonnage à l’installation
•Routines complexes (ScaLAPACK)
•Étude du source et décomposition en appels à
FAST élémentaires
•Routines compliquées (Matrices creuses)
•Pas de prédiction, choix de la machine la plus
puissante