Proposition de post-doc 2015

Proposition de post-doc 2015
Personnalisation de l’écoute binaurale
Equipe FAST
L’équipe FAST Facial Analysis, Synthesis and Tracking de Supélec, Campus de rennes, est intégrée dans la
branche Communication de l’Unité Mixte de Recherche IETR (Institut d’Electronique et de
Télécommunications de Rennes, UMR6164). Elle travaille depuis une quinzaine d’années en analyse et
synthèse de visages : lecture labiale, modèles déformables, clonage de visage, animation d’avatars, direction
du regard, émotion et interaction. Depuis 6 ans, un intérêt tout particulier est porté à l'animation réaliste des
expressions sur des visages synthétiques et à la reconnaissance d’émotions.
L’équipe a été coordinatrice du projet Immemo (2010-2013) qui a remporté deux Challenges Internationaux :
 1ière place en détection de micro-expressions sur le visage (FERA 2011)
 1ière et 2ième places en reconnaissance d’émotions (AVEC 2012).
Ses travaux de recherche ont permis la création de deux start-up qui restent des partenaires privilégiés
(Dynamixyz et 3DSoundLabs).
Contexte
Ce contrat est en partie financé par la Région Bretagne dans le cadre des projets de maturation qui consistent
à préparer une preuve de concept dans l’objectif de réaliser un transfert technologique vers le monde
industriel. C’est précisément ce que nous souhaitons faire avec ce travail qui vise à renforcer les compétences
de 3D Sound Labs.
Problématique
Le système auditif est capable d’analyser une scène sonore selon toutes les directions de l’espace, d’où notre
capacité à percevoir un son en 3D et d’en estimer la provenance. Les signaux parvenant jusqu’aux tympans
définissent ce qu’on appelle le son Binaural qui peut être reproduit dans un casque ou des oreillettes. Notre
morphologie est à l’origine de l’encodage spatial binaural duquel dépend notre aptitude à localiser des sons
dans l’espace : c’est grâce à la forme de nos oreilles qui agissent comme un filtre acoustique que nous pouvons
localiser les sons.
L’objectif de ce projet est d’apporter la preuve technique qu’il est possible de déduire le filtre acoustique
associé à l’oreille à partir de sa forme 3D, cette forme étant captée avec la webcam d’un mobile prenant
plusieurs vues sous différents angles de l’oreille.
Les applications de l’écoute Binaurale vont de l’audiologie pour les personnes âgées (amélioration des
systèmes de prothèses auditives) au divertissement (écoute 3D des films et jeux vidéo).
Objectifs scientifiques
Le cerveau ne perçoit pas un son de la même manière selon sa provenance spatiale. Le son est en effet
déformé par l’oreille d’une manière particulière et spécifique à l’auditeur. Parce qu’elle prend en compte la
déformation dans le codage du son provoquée par l’oreille, l’écoute Binaural permet à l’auditeur de
percevoir un véritable son 3D à partir d’un casque ou d’oreillettes. L’écoute est dite « 3D » en ceci qu’il est
alors possible de localiser la provenance des sons transmis. La capture des filtres acoustiques d’un individu
se fait aujourd’hui par un procédé lourd qui dure plus d’une heure, et avec un équipement complexe installé
dans une chambre sourde.
L’objectif est de proposer un modèle paramétrique 3D de l’oreille et d’en déduire les filtres acoustiques
associés.
Compétences
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Doctorat dans le domaine du traitement de l’image. Compétences en stéréovision.
Bonne connaissance d'un langage de programmation de calcul scientifique (C, Python).
Connaissance/intérêt pour le son.
Contact
La direction de ce post-doc se fera par Renaud Séguier, Professeur à Supélec et responsable de l’équipe FAST.
http://www.rennes.supelec.fr/ren/perso/soladie_cat/fast/fast_accueil.php
Candidature (CV et lettre de motivation) à adresser à :
[email protected]
Rémunération : 2600 brut/mois.
Durée du cdd : 18 mois.
Lieu de travail : Campus de Rennes de Supélec.