Impact du changement climatique sur les sécheresses en France

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Impact du changement climatique
sur les sécheresses en France
Jean-Philippe Vidal1,2
Jean-Marc Moisselin2
1
CNRM/GAME, CNRS et Météo France
2 Météo France, Direction de la Climatologie
XXIe colloque AIC, Climat et risques climatiques en Méditerranée
Montpellier, 9-13 septembre 2008
Plan
 Introduction
 Chaîne hydrométéorologique SIM
 Projet ClimSec
 Réanalyse atmosphérique 1958-2008
 Climatologie des sécheresses
 Perspectives
– Sécheresses agricoles et hydrologiques
– Évolution sous changement climatique
Introduction
 Définition(s)
Déficit en eau dans une ou plusieurs parties du cycle hydrologique
 Types de sécheresses
– Physiques
• Météorologique

Déficit pluviométrique
• Agricole

Déficit en eau du sol
• Hydrologique

Étiages
– Socio-économiques : impact sur les activités humaines
 Coût : 500 millions d’euros par an en France
Chaîne hydrométéorologique SIM
Entrées Analyses ARPEGE ou CEP
Forçage
atmosphérique
Observations de surface
Analyse
SAFRAN
Sorties Forçage atmosphérique
Photosynthèse,
Schéma
de surface Végétation
interactive
ISBA
(x=8km, t=5’)
Neige
Qr
Paramètres :
H E
G
Bilans d’eau et
d’énergie
Base Ecoclimap
Débits
Tri-horaires
Modèle hydrologique
MODCOU
(x=1-8km, t=1j)
•
Qi
Nappe
Débits et niveaux
des nappes
Projet CLIMSEC





« Impact du changement climatique en France sur la sécheresse et
l’eau du sol »
Financement : Fondation MAIF, thème « évolution climatique, risques
engendrés et impact sur la société »
Durée : mars 2008 – mars 2010
Responsable : Météo France, Direction de la Climatologie
Partenaires
– CNRM/GAME, CNRS et Météo France
– UMR Sisyphe
– CERFACS

2 phases
1. Établissement d’une climatologie des sécheresses sur la France sur la
période 1958-2008 à partir de la réanalyse SAFRAN-ISBA-MODCOU
2. Évolution des caractéristiques des sécheresses sous changement
climatique
Réanalyse atmosphérique 1958-2008
1000
2000
3000
4000
Précipitations
Température
Vent
Humidité
Neige
0
Nombre d'observations par jour
 Extension sur la période 1958-1970 (1970-2007 déjà réalisée)
 Utilisation de la réanalyse ERA40 et des observations au sol
1960
1970
1980
1990
2000
Réanalyse atmosphérique 1958-2008
 615 zones climatologiquement homogènes + gradients d’altitude
 Interpolation sur une grille régulière de 8km
 8 variables analysées
–
–
–
–
–
–
–
–
Pluie
Neige
Nébulosité
Rayonnement solaire
Rayonnement IR incident
Vitesse du vent à 10m
Humidité relative
Température à 2m
Moyennes pluviométriques 1961-1990
Safran
Aurelhy
Safran PRCP
Jan
Feb
Aurelhy PRCP
Mar
300
250
Apr
May
Jun




Jan
Feb
Mar
Interpolation
des
observations
Régression prenant en compte le
relief
Maillage de 1km
Apr
Aggrégation
àMay
l’échelle deJun
8km
200
Jul
Aug
Sep
150
Nov
Dec
250
200
Jul
Aug
Sep
100
Oct
300
150
100
Oct
Nov
Dec
50
50
0
0
Tendances pluviométriques




15
Précipitations annuelles
1959-2006
Tendance linéaire (mm/an)
Test de Mann-Kendall
Seuil de confiance 90%
10
5
0
1. Augmentation des
précipitations sur la moitié
nord
2. Diminution dans la moitié
sud, significative sur la
Côte d’Azur
-5
-10
-15
Tendances pluviométriques
5
0
2000
-5
2500
1500
1000
-10

Comparaison aux séries
homogènes de référence
310 stations
SAFRAN

500
-10
-5
0
0
OBS
5
Climatologie des sécheresses
 Standardized Precipitation Index (SPI)
–
–
–
–
Basé sur produit analyse Safran uniquement
Différentes échelles de temps : cumul sur n mois
Cohérence spatiale
Classification standard / Climatologie locale 1958-2007
Valeur
Classe
Probabilité
0  -0,99
Légère
34,1
-1  -1,49
Modérée
9,2
-1,5  -1,99
Sévère
4,4
< -2
Extrême
2,3
 Calcul
– Calage par mois sur une loi Pearson-Type III (méthode des moments)
– Échelles spatiales : 8602 mailles (8km x 8km) sur la France
– Échelles temporelles : 3, 6, 12 et 24 mois
Climatologie des sécheresses : extension
moderate drought
20 40 60 80 1000
20 40 60 80 1000
Sévère
Extrême
1976
1989-1990
2003
0
severe drought
extreme drought
Modérée
20 40 60 80 100
Légère
20 40 60 80 1000
mild drought
 Extension des catégories de sécheresse sur 12 mois (SPI-12)
1960
1970
1980
1990
2000
Climatologie des sécheresses : extension
40
1976
1989-1990
2003
20
24
0
24
60
800
20
12
12
40
60
800
20
6
6
40
60
800
20
3
3
40
60
80
 Extension des sécheresses extrêmes sur 3 à 24 mois
1960
1970
1980
1990
2000
Sécheresse de 1976 : SPI-12
juil. 1975
août 1975
sept. 1975
oct. 1975
nov. 1975
déc. 1975
janv. 1976
févr. 1976
mars 1976
avr. 1976
mai 1976
juin 1976
juil. 1976
août 1976
sept. 1976
oct. 1976
nov. 1976
déc. 1976
janv. 1977
févr. 1977
mars 1977
avr. 1977
mai 1977
juin 1977
extreme drought
severe drought
moderate drought
mild drought
mildly wet
moderately wet
severely wet
extremely wet
Sécheresse de 1989-1990 : SPI-12
janv. 1989
févr. 1989
mars 1989
avr. 1989
mai 1989
juin 1989
juil. 1989
août 1989
sept. 1989
oct. 1989
nov. 1989
déc. 1989
janv. 1990
févr. 1990
mars 1990
avr. 1990
mai 1990
juin 1990
juil. 1990
août 1990
sept. 1990
oct. 1990
nov. 1990
déc. 1990
extreme drought
severe drought
moderate drought
mild drought
mildly wet
moderately wet
severely wet
extremely wet
Perspectives
Sécheresses agricoles et hydrologiques
Phase 1
 Simulation Isba-Modcou forcée par l’analyse Safran sur la période
1958-2008
– En cours avec la version hydrologique 3 couches d’Isba
– Simulation Isba programmée avec une version uniforme sur la France
• Végétation uniforme : gazon ou forêt
• Sol uniforme : argile (réservoir de 200 mm)
 Caractérisation des sécheresses géotechniques
– Comparaison des humidités du sol (Soil Wetness Index)
• Isba-3L : bonne représentativité à l’échelle de la maille (8km)
• Isba-U : cas défavorable sur sol argileux
Perspectives
Évolution sous changement climatique
Phase 2
 Forçages atmosphériques issus de projections de modèles de
circulation générale
– Runs Arpège-Climat réalisés dans le cadre du projet ACI CYPRIM
– Runs de modèles du GIEC AR4
 Nécessité d’une désagrégation spatiale : méthode par régimes de
temps (thèse J. Boé, 2007)
 Simulation Isba-Modcou continue sur la période 1960-2100
 Évolution des indices de sécheresse au cours du XXIe siècle
Perspectives
Évolution sous changement climatique
 Ex : Moyenne multi-modèles entre les périodes 1970-1999 et 20462065 sous le scénario d’émissions A1B
Pourcentage de changement
sur les précipitations moyennes
de juin à novembre
Changement du SWI moyen
de juin à août
Source : Boé (2007)
ClimSec : Résultats attendus
1. Mise en œuvre d’indicateurs de sécheresse sur trois parties du
cycle hydrologique sur la France
2. Caractérisation des événements de sécheresse : fréquence, durée,
sévérité, extension spatiale
3. Quantification des incertitudes sur les projections hydroclimatiques


Approche multi-modèles
Plusieurs scénarios d’émission
4. Analyse des changements attendus sur les caractéristiques des
événements à plusieurs horizons temporels
Merci de votre attention
Contact
[email protected]
Étude prospective d’analyse des sécheresses

Stage de 2 Techniciens Supérieurs Exploitation (L. Bornoville et J.
Bournonville)
– Évaluation du Self-Calibrating Palmer Drought Severity Index (SC-PDSI) avec
les variables issues de SIM

Mise en œuvre du SC-PDSI sur 10 stations : 1970-2007
– Utilisation des observations locales pour le calcul et le calage
– Utilisation du bilan hydrique à deux réservoirs

Calcul du SWI-3L et SWI-U sur mailles correspondantes
– Mensuels
– Moyennés sur n mois
– Standardisés

Comparaison aux demandes de classement pour catastrophe naturelle
(1995-2007)
Étude prospective d’analyse des sécheresses
 Comparaison SC-PDSI et SWI
– Évolutions bien corrélées entre SC-PDSI et SWI moyenné sur 12 mois
– Variabilité d’une station à une autre
– Spécificité de la sécheresse courte et intense de 2003
SC-PDSI
SWI std
-4
-2
0
2
4
Le Bourget
-6
Le Bourget
1980
1990
2000
Étude prospective d’analyse des sécheresses
 Comparaison aux dossiers CatNat
– Pertinence des données discutable, faible profondeur historique
– Période d’intégration de 12 mois à moduler
– Mise en place d’une classification standardisée pour le SWI
Dossiers CatNat
Toulouse
Indices
Bourges
S
Non S
S
Non S
SCPDSI
S
6
4
1
1
Non S
0
2
3
7
SWI-U
S
5
1
2
2
Non S
1
5
2
6
S
2
1
0
0
Non S
3
5
4
7
SWI-3L
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