Corrélation et causalité

CORRÉLATION ET
CAUSALITÉ

INTRODUCTION
Pour argumenter, il est très souvent utile de
s’appuyer sur l’existence de liens statistiques
entre deux phénomènes, soit pour confirmer
une théorie, soit pour la contredire ou la nuancer.
Mais comment rendre compte de l’existence (ou
non) d’un lien statistique ? Tout lien
statistique est-il synonyme de causalité ? A
l’inverse, lorsqu’il existe une causalité, y a-t-il
toujours corrélation ?

3 TYPES DE SITUATION
Une corrélation positive : les deux variables
varient dans le même sens (lorsqu’une variable
augmente, l’autre augmente également ; ou
lorsqu’une variable diminue, l’autre diminue
également)
Ex : Relation entre taille et poids d’un individu
Taille
1m70
1m75
1m80
1m85
Poids
74 kg
79 kg
83 kg
88 kg

3 TYPES DE SITUATION
Une corrélation négative : les deux variables
varient en sens inverse (lorsqu’une variable
augmente, l’autre diminue)
Ex : Consommation de cigarettes et espérance de
vie
Nombre de
Cigarettes / jour
0
10
20
30
Espérance de vie
90 ans
80 ans
70 ans
60 ans

3 TYPES DE SITUATION
Une absence de corrélation : lorsqu’une variable
varie, l’autre ne varie pas, ou alors varie sans
lien avec la première.
Ex : Relation entre la vitesse maximale du vent à
Brest et le nombre d’éléphants tués au Kénya
Vitesse du vent
(km/H
)
90
100
110
120
130
Nombre d’éléphants
tués au Kénya
150
80
170
90
120