Statistique descriptive 1
2 Statistique descriptive
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TA
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D
DE
ES
S
M
MA
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TI
IE
ER
RE
ES
S
I.
INTRODUCTION
.................................................................................................................................................. 3
1.
A
CTIVITE
:
L
ECTURE GRAPHIQUE
............................................................................................................................ 3
2.
H
ISTORIQUE
............................................................................................................................................................. 7
3.
V
OCABULAIRE
............................................................................................................................................................ 8
II.
PRESENTATION DES DONNEES
................................................................................................................. 10
1.
C
AS D
UNE VARIABLE QUALITATIVE
...................................................................................................................... 10
a) Représentation sous forme de tableau
.......................................................................................................... 10
b) Représentation sous forme de graphique
..................................................................................................... 11
2.
C
AS D
UNE VARIABLE QUANTITATIVE DISCRETE
.................................................................................................. 12
a) Représentation sous forme de tableau
.......................................................................................................... 12
b) Représentation sous forme de graphique:
..................................................................................................... 13
3.
C
AS D
UNE VARIABLE QUANTITATIVE CONTINUE
................................................................................................ 14
a) Représentation sous forme de tableau
.......................................................................................................... 14
b) Représentation sous forme de graphique
..................................................................................................... 15
III.
CARACTERISATION DES DONNEES
......................................................................................................... 17
1.
P
ARAMETRES DE POSITION
.................................................................................................................................... 17
a) Le mode M
0
ou la classe modale
…………................................................................................................................................
17
b) La moyenne arithmétique
............................................................................................................................... 17
c) La médiane M ou la classe médiane .....................................................................................
17
d) Quartiles, centiles, déciles
.............................................................................................................................. 18
2.
P
ARAMETRES DE DISPERSION
................................................................................................................................ 20
a) L’étendue
................................................................................................................................................... 20
b) La variance
.......................................................................................................................................................... 20
c) L’écart type .
......................................................................................................................................................... 20
IV.
RESUME
................................................................................................................................................................ 21
V. UTILISATION DU LOGICIEL
………………………………………………………………………………………………………………….….22
Statistique descriptive 3
I.
Introduction
1. Activité : Lecture graphique
Dans les médias, tu te trouves parfois face à des résultats statistiques donnés sous
forme de tableaux, de graphiques illustrant un sondage, une étude, … Il est donc
important de savoir lire, comprendre et bien interpréter ces différents graphiques.
Voici quelques exemples.
a) Exemple 1 :
Dans le carnet du nourrisson de l’O.N.E. (Office de la Naissance et de l’Enfance), on
trouve dans les premières pages un graphique à compléter suivant le poids et la taille de
l’enfant en fonction de son âge. On peut alors situer cet enfant parmi les autres à l’aide
des données nationales.
4 Statistique descriptive
La courbe P50 représente la mesure (taille ou poids suivant le graphique) des filles qui
se situent au percentile 50 (c.-à-d. le milieu des données recueillies : 50% des filles se
situent en dessous de la mesure et 50% des filles se situent au- dessus de la
mesure).
La courbe P75 représente la mesure des filles qui se situent au percentile 75 (c.-à-d.
75% des filles se situent en dessous de la mesure et 25% des filles se situent au-
dessus de la mesure).
Vérifie ta compréhension :
a) Quel est le poids et la taille d’une fille de 4 ans et 4 mois si elle se situe au
percentile 50 ?
b) Si une fille mesure 122cm à l’âge de 6 ans, sur quelle courbe se situe-t-elle ?
Qu’est-ce que cela signifie ?
c) Si une fille de 2 ans a une taille de 84cm, quel serait son poids idéal ?
b) Exemple 2 :
Graphique
Statistique descriptive 5
Ce graphique donne une photographie actuelle de la consommation hebdomadaire de
tabac pour chaque catégorie du sexe, du type d’enseignement et du niveau de la
classe.
Le graphique présente le pourcentage
(point)
de fumeurs réguliers dans chaque
catégorie avec son intervalle de confiance
(lignes verticales)
.
L’intervalle de confiance
correspond à une fourchette de valeurs possibles pour le
résultat qui serait observé si toutes les personnes de la population, dont est issu
l’échantillon, avaient été interrogées. Un intervalle de confiance à 95% signifie qu’on
est sûr à 95% que le résultat de la population est compris dans cet intervalle.
Vérifie ta compréhension :
a) L’évolution au cours du temps de la consommation de tabac est-elle identique chez
les filles et les garçons ?
b) Quel est le pourcentage de jeunes interrogés dans l’enseignement technique qui
fument en troisième secondaire ?
c) Lorsqu’on compare les résultats de l’enquête chez les filles de deuxme
secondaire, qu’obtient-on comme résultat ? Comment interpréter les « lignes »
verticales ?
c) Exemple 3 :
Le diagramme sectoriel suivant présente les pourcentages obtenus par 4 partis
politiques lors d'une élection.
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