Mémoire Issaou Latifou

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COMITÉ PERMANENT INTERÉTATS DE LUTTE
CONTRE LA SÉCHERESSE DANS
LE SAHEL
PERMANENT INTERSTATE
COMMITTEE
FOR DROUGHT CONTROL IN
THE SAHEL
CENTRE REGIONAL AGRHYMET
DEPARTEMENT FORMATION ET RECHERCHE
MEMOIRE DE FIN D’ETUDES POUR L’OBTENTION DU DIPLÔME DE
MASTERE EN CHANGEMENT CLIMATIQUE ET DEVELOPPEMENT DURABLE
Promotion 2011-2012
Présenté par : ISSAOU Latifou
VULNERABILITE DES COMMUNAUTES LOCALES
AUX INONDATIONS DANS L’EST DE LA REGION
DES PLATEAUX (TOGO)
Soutenu le 25 mai 2012 devant le jury composé de :
Président : Pr Bouraïma OUSMANE, Université Abdou Moumouni
Membres : Dr Bazié PIBGNINA, Centre Régional AGRHYMET
Dr Benoît SARR, Centre Régional AGRHYMET
Encadreur : Pr Kossi BADAMELI, Maître de conférences, Université de Kara (Togo)
Co-encadreur : Dr Abdou ALI, Centre Régional AGRHYMET
SECRÉTARIAT EXECUTIF : 03 BP 7049 Ouagadougou 03 BURKINA FASO. Tél. (226) 50 37 41 25/26/27/28/29 Fax : (226) 50 37 41 32 Email : [email protected]
Site Web : www.cilssnet.org
CENTRE RÉGIONAL AGRHYMET : BP 11011 Niamey, NIGER. Tél (227) 20 31 53 16 / 20 31 54 36 Fax : (227)20 31 54 35 Email : [email protected]
Site Web : www.agrhymet.ne
INSTITUT DU SAHEL : BP 1530 Bamako, MALI. Tél : (223) 222 21 48 / 223 02 37 Fax : (223) 222 23 37 / 222 59 80 Email : [email protected]
Site Web : www.insah.org
Dédicace
A mes parents, qui m’ont donné une éducation basée sur le respect et le droit du
devoir
A mon épouse et à ma fille Taslima
Qu’Allah
LE TOUT PUISSANT
LE CLEMENT
LE MISERICORDIEUX
Nous guide dans le droit chemin
AMEN !
Changement Climatique et Développement Durable
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Remerciements
L’élaboration de ce mémoire n’aurait pu avoir lieu sans le soutien de nombreuses
personnes que je tiens à remercier sincèrement dans ces modestes lignes.
Je remercie tout d’abord Pr BADAMELI Kossi, Maître de Conférences à l’Université de
Kara (Togo), Doyen de la FLESH, pour avoir dirigé ce présent mémoire. Sa disponibilité à
répondre à mes diverses préoccupations et sa rigueur scientifique ont permis
l’aboutissement de ce travail.
Je remercie ensuite Dr Abdou ALI, co-encadreur de ce mémoire, pour sa rigueur et son
sens du travail bien fait, très formateur malgré ses multiples occupations.
Je remercie aussi vivement Dr Benoît SARR, chef filière agrométéorologie, coordonnateur
pédagogique du Mastère Changement climatique et développement durable et
Coordonnateur Scientifique du Projet Alliance Mondiale contre le Changement Climatique
(GCCA UE-CILSS) dont j’admire l’investissement humain peu commun et trop rare dans
une ambiance de travail. Son sens du travail bien fait car dit-il souvent « c’est bon mais ce
n’est pas encore gagné » est un atout inestimable stimulant la recherche. Toute notre
reconnaissance pour vous.
Nos gratitudes vont également au Dr ATTA Sanoussi et ses collègues enseignants du CRA
pour l’intérêt qu’ils ont porté à notre formation et pour leurs conseils au cours de
l’élaboration de nos protocoles de mémoire.
Je remercie profondément Mr Euloge OGOUWALE pour ses mots d’encouragement, ses
remarques et suggestions qui ont été très bénéfiques pour mon travail.
Je remercie l’Union Européenne volet FSTP-2 pour le financement du Mastère et le Fonds
Français pour l’Environnement Mondial pour les frais d’appui à la recherche.
Je tiens aussi à remercier le DG de la Météorologie Nationale du Togo Mr Abi EGBARE,
le coordinateur de la Croix Rouge section Atakpamé Mr Eugène ETSE pour leur soutien
matériel. A tous les collègues de service Météo. et de l’ASECNA Togo, je dis merci.
En fin, à tous les collègues de la première promotion CCDD, je dis bonne suite dans vos
carrières et du courage pour vos futurs projets !
Changement Climatique et Développement Durable
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Table de matières
Dédicace ................................................................................................................................................................... i
Remerciements ........................................................................................................................................................ ii
Liste des figures....................................................................................................................................................... v
Liste des tableaux ................................................................................................................................................... iv
Liste des photos ...................................................................................................................................................... vi
Sigles et abréviations ............................................................................................................................................. vii
Résumé .................................................................................................................................................................. vii
I.
INTRODUCTION .......................................................................................................................................... 1
II. OBJECTIFS .................................................................................................................................................... 3
III.
ETAT DES CONNAISSANCES ............................................................................................................... 4
IV.
MATERIELS ET METHODES ................................................................................................................. 9
4.1.
Matériels .......................................................................................................................................... 9
4.1.1.
Zone d’étude............................................................................................................................ 9
4.1.2.
Recherche documentaire ....................................................................................................... 11
4.1.3.
Collecte des données ............................................................................................................. 11
4.1.4.
Enquête de terrain ................................................................................................................. 12
4.1.4.1.
Echantillonnage ............................................................................................................ 12
4.1.4.2.
Technique et outil d’enquête de terrain ....................................................................... 13
4.2.
Méthodes et traitement des données .............................................................................................. 14
4.2.1.Détermination des tendances statistiques des extrêmes hydro climatiques actuelles et futures ..... 14
4.2.2.Evaluation des impacts des inondations sur les éléments biophysiques et socioéconomiques ...... 18
4.2.3.
Vulnérabilité socioéconomique des communautés locales .................................................... 19
4.2.4.
Stratégies d’adaptation et priorisation des options ............................................................. 21
V. RESULTATS............................................................................................................................................22
5.1.
Extrêmes hydro climatique et inondations ..................................................................................... 22
5.1.1.
Perception sur les fortes pluies et les inondations par les populations ................................. 22
5.1.1.1.
Intensité moyenne des fortes pluies .............................................................................. 22
5.1.1.2.
Fréquence des fortes pluies .......................................................................................... 22
5.1.1.3.
Causes de fortes pluies ................................................................................................. 22
5.1.1.4.
Pluies successives ou consécutives ............................................................................... 23
5.1.1.5.
Changement des cumuls des mois pluvieux .................................................................. 23
5.1.2.
Perception sur les inondations par les populations ................................................................ 23
5.1.2.1.
Cause des inondations .................................................................................................. 23
5.1.2.2.
Zones d’inondations dans les différentes localités ....................................................... 24
5.1.2.3.
Moments des inondations ............................................................................................. 24
5.1.2.4.
Cycle des inondations ................................................................................................... 24
5.1.3.
Analyses statistiques des tendances actuelles des extrêmes hydro climatiques .................... 25
5.1.3.1.
Causes des fortes pluies ................................................................................................ 25
5.1.3.2.
Evolution temporelle de l’intensité moyenne des fortes pluies ..................................... 25
5.1.3.3.
Evolution de l’intensité moyenne des fortes pluies ces dernières dix (10) ans ............. 26
5.1.3.4.
Evolution temporelle de la fréquence des jours de fortes pluies .................................. 27
5.1.3.5.
Evolution actuelle des cumuls pluviométriques annuels .............................................. 28
5.1.3.5.1. Indices d’anomalies standardisés de Lamb ............................................................... 28
5.1.3.5.2. Test de PETTITT sur les cumuls pluviométriques annuels ....................................... 29
5.1.4.
Etat des inondations dans l’est de la région des plateaux ...................................................... 31
5.1.4.1.
Fortes pluies en 24h : causes des inondations à Anié et à Atakpamé.......................... 31
5.1.4.1.1. Inondations à Atakpamé ............................................................................................ 31
5.1.4.1.2. Inondations à Anié .................................................................................................... 32
5.1.4.2.
Autres causes d’inondation ........................................................................................... 34
5.1.4.2.1. Occupation des terres ................................................................................................ 34
5.1.4.2.2. Assainissement des villes .......................................................................................... 35
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5.1.4.2.3. Facteur topographique ............................................................................................... 35
5.1.4.3.
Temps de retour des inondations exceptionnelles ........................................................ 36
5.1.4.4.
Perspective pour le futur : scénarios de projection des fortes pluies ........................... 36
5.2.
Impacts des inondations ................................................................................................................. 38
5.2.1.
Impacts des inondations sur les éléments biophysiques et socioéconomiques ...................... 38
5.2.1.1.
Impacts sur les éléments biophysiques ......................................................................... 38
5.2.1.1.1. Sols ............................................................................................................................ 38
5.2.1.1.2. Végétation ................................................................................................................. 38
5.2.1.1.3. Faune ......................................................................................................................... 38
5.2.1.1.4. Ressources en eau ..................................................................................................... 38
5.2.1.2.
Impacts sur les éléments socioéconomiques ................................................................ 39
5.2.1.2.1. Population ................................................................................................................. 39
5.2.1.2.2. Secteur économique .................................................................................................. 41
5.2.1.3.
Matrice des impacts ...................................................................................................... 41
5.2.1.4.
Impacts futurs des inondations sur les différents secteurs ............................................ 43
5.3.
Vulnérabilité socioéconomique des communautés locales ............................................................ 43
5.3.1.
Evaluation actuelle de la vulnérabilité des communautés locales ......................................... 43
5.3.1.1.
Pertes agricoles en temps d’inondation ....................................................................... 43
5.3.1.2.
Activités génératrices de revenus (AGR) ...................................................................... 43
5.3.1.3.
Occupation des terres ................................................................................................... 43
5.3.1.4.
Niveau de vie des communautés locales ....................................................................... 44
5.3.1.5.
Matrice de vulnérabilité socioéconomique ................................................................... 44
5.3.1.6.
Degré d’exposition des zones d’habitation................................................................... 45
5.3.2.
Vulnérabilité socioéconomique future des communautés locales aux inondations ............... 45
5.4.
Stratégies d’adaptation ................................................................................................................... 46
5.4.1.
Options d’adaptation techniques ........................................................................................... 46
5.4.2.
Mesures d’adaptation mise place par l’Etat ......................................................................... 47
5.4.3.
Proposition des mesures plus efficaces ................................................................................. 48
5.4.4.
La capacité d’adaptation des communautés locales aux inondations................................... 50
5.4.5.
Matrice d’adaptation............................................................................................................. 50
5.4.6.
Adaptation future des communautés locales aux inondations ............................................... 52
5.4.7.
Priorisation des options d’adaptation .................................................................................... 52
VI.
DISCUSSION .......................................................................................................................................... 54
VII.
CONCLUSION ET SUGGESTIONS ...................................................................................................... 56
VIII. BIBLIOGRAPHIE ................................................................................................................................... 59
ANNEXES ............................................................................................................................................................... I
Changement Climatique et Développement Durable
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Promotion 2011-2012
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Liste des figures
Figure 1:Carte de préfecture de l’Ogou (Est de la région des Plateaux) ............................................ 9
Figure 2 : Carte hydrologique du bassin supérieur du Mono (Est des plateaux) ............................. 10
Figure 3: Diagramme de vienne ....................................................................................................... 20
Figure 4: Proportions des enquêtés estimant l’origine des fortes pluies .......................................... 23
Figure 5: Proportions des enquêtés estimant l’origine des inondations ........................................... 24
Figure 6 : Ligne de grains sur l’Afrique occidentale (MSG-1, IR10.8 de 0200 UTC le 14 Juillet
2003) ................................................................................................................................................ 25
Figure 7: Evolution de l’intensité moyenne des fortes pluies en 24h à Anié (a) et à Atakpamé (b) 26
Figure 8: Evolution de l'intensité moyenne des fortes pluies de 2000-2011 à Anié (a) et Atakpamé
(b) ..................................................................................................................................................... 27
Figure 9: Evolution de la fréquence des jours de fortes pluies à Anié (a) et à Atakpamé (b) ......... 28
Figure 10: Cumuls pluviométriques annuels analysés par l’indice d’anomalie de Lamb ............... 29
Figure 11: Cumuls pluviométriques annuels analysés par le test Pettitt (1961-2011) .................... 30
Figure 12: Pluies journalières d’inondation de juillet 2008 (a) et juillet 2011 (b) à Atakpamé ....... 32
Figure 13: Débits, niveau d’eau du barrage et pluies journalières du mois d’août 2009 à Anié ...... 33
Figure 14: Carte des zones d’inondables de la ville d’Atakpamé d’après nos enquêtes .................. 35
Figure 15: Périodes de retour des fortes pluies à Anié (a) et à Atakpamé (b) ................................. 36
Figure 16: Nombre de victimes et coûts estimés des inondations dans la préfecture de l’Ogou (Anié
et Atakpamé) entre 2005-2011 ......................................................................................................... 40
Figure 17: Nombre de cas confirmés de fièvre typhoïde de la préfecture de l’Ogou (Anié et
Atakpamé) ........................................................................................................................................ 40
Figure 18: Carte de degré d’exposition des zones inondables dans la ville d’Atakpamé selon
l’enquête ........................................................................................................................................... 45
Figure 19: Capacité d’adaptation des communautés locales aux inondations ................................. 50
Figure 20 : Modèle de système d’alerte local aux inondations ........................................................ 58
Liste des tableaux
Tableau 1:Probabilité d'occurrence des inondations ou matrice du risque climatique ..................... 18
Tableau 2 : Valeur du risque ou niveau d’impact (vide) .................................................................. 18
Tableau 3: Matrice d’impact (vide) ................................................................................................. 19
Changement Climatique et Développement Durable
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CRA
v
Tableau 4: Matrice de vulnérabilité (vide) ....................................................................................... 20
Tableau 5: Matrice d’adaptation (vide) ............................................................................................ 21
Tableau 6 : Matrice de priorisation (vide) ........................................................................................ 21
Tableau 7 : Taux (%) de variation pluviométrique aux différents horizons..................................... 37
Tableau 8 : Intensité moyenne des fortes pluies futures aux différents horizons à Anié ................. 37
Tableau 9: Intensité moyenne des fortes pluies futures aux différents horizons à Atakpamé .......... 37
Tableau 10 : Matrice d’impacts des éléments biophysiques et socioéconomiques ......................... 42
Tableau 11: Matrice de la vulnérabilité des communautés locales aux inondations ........................ 44
Tableau 12 : Matrice d’adaptation avec niveau de vulnérabilité...................................................... 51
Tableau 13 : Priorisation des mesures d’adaptation ......................................................................... 52
Liste des photos
Photos 1 : Eau de consommation (pompe à Atakpamé et rivière à Anié) ........................................ 39
Photos 2: Balise pour alerte précoce (a) et Moto pompe pour évacuer l’eau (b) ............................. 49
ANNEXES
ANNEXE 1 ........................................................................................................................................ II
ANNEXE 2 ...................................................................................................................................... VI
ANNEXE 3 ................................................................................................................................... VIII
ANNEXE 4 ...................................................................................................................................... XI
ANNEXE 5 ................................................................................................................................... XIV
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Sigles et abréviations
ACMAD: African Centre of Meteorological Applications for Development
ASECNA: Agence pour la Sécurité de la Navigation Aérienne en Afrique et à Madagascar
AGRHYMET : Agro-hydro-Météorologie
AGR : Activités Génératrices de Revenus
BM : Banque Mondiale
CEB : Compagnie Electrique du Bénin
CCNUCC: Convention Cadre des Nations Unis sur les Changements Climatiques
CCDD : Changement Climatique et Développement Durable
CILSS: Comité Permanent Inter Etat de Lutte Contre la Sécheresse au Sahel
CNI : Communication Nationale Initiale au changement climatique
CO2: Gaz Carbonique
CRA: Centre Régional AGRHYMET
CV: Coefficient de Variation
CVCA : Analyse de la Vulnérabilité et de la Capacité d’adaptation au Changement
climatique
DCN : Deuxième Communication Nationale au changement climatique
DGMN : Direction Générale de la Météorologie Nationale
DRSP : Direction Régionale de la Santé Plateaux
DSNC : Direction de la Statistique Nationale et de la Comptabilité
DSRP : Document de Stratégie pour la Réduction de la Pauvreté
FAO: Food And Agriculture Organization (Organisation Mondiale pour l’Agriculture et
l’Alimentation)
FIT : Front InterTropical
FLESH : Faculté des Lettres et des Sciences Humaines
GCM: General Circulation Model (Modèle Générale de Circulation Atmosphérique)
GES : Gaz à Effet de Serre
GEV : Loi Généralisée des Valeurs Extrêmes
Changement Climatique et Développement Durable
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CRA
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GIEC: Groupe Inter Gouvernemental d’Experts sur l’évolution du climat
IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change (GIEC)
IRI: Institut International de Recherche pour le climat et la société
LaRBE: Laboratoire de Recherche Biogéographique et d’études Environnementales
MAGICC/SCENGEN: Model for Assessment of Greenhouse-gras Induced Climate
Change/Scenario Generator
MEDAD: Ministère de l’Ecologie, du Développement et de l’Aménagement Durable
MERF: Ministère de l’Environnement et des Ressources Forestières
MSPC : Ministère de la Sécurité et de la Protection Civile
OCDI: Organisation de la Charité pour un Développement Intégral
OCHA: Organisation des Nations Unies pour la Coordination des Affaires Humanitaires en
Afrique de l’Ouest
OMM: Organisation Mondiale de la Météorologie
ONU: Organisation des Nations Unies
ONGs: Organisation Non Gouvernementales
ORSEC : Plan national d’Organisation de Secours
OSS: Observatoire du Sahara et du Sahel
PANA: Plan d’Action National d’Adaptation au changement climatique
QUIBB: Questionnaire Unifié des Indicateurs de Base du Bien-être
PIB: Produit Intérieur Brut
SPSS: Statistical Package for the Social Sciences
SRES: Special Report on Emission Scenario
UA: Union Africaine
UE: Union Européenne
UEMOA: Union Economique et Monétaire Ouest Africaine
UL : Université de Lomé
UNFCCC: United Nations Framework Convention on Climate Change
Changement Climatique et Développement Durable
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CRA
viii
Résumé
Dans le contexte actuel de changement climatique, l’Est de la région des Plateaux (Anié et
Atakpamé) est touché par recrudescence des extrêmes hydro climatiques notamment les
inondations. L’objectif a consisté d’abord à des enquêtes auprès des communautés locales pour
recueillir leurs perceptions sur les fortes pluies, les inondations et leurs impacts ; ensuite l’analyse
statistique des tendances et enfin l’utilisation de la méthode de la matrice des risques climatiques.
Les communautés locales perçoivent bien la fréquence et l’intensité des fortes pluies en 24h.
L’analyse statistique des tendances sur la série chronologique 1961-2011 confirme cette perception
locale. Les résultats des analyses montrent une augmentation de l’intensité, la fréquence et des
cumuls pluviométriques annuels. La période 2000-2011 a connu des intensités les plus élevées de
la série. La fréquence a également augmenté sur cette même période. Quant aux cumuls
pluviométriques annuels, la hausse est de 10,4 % et de 15,7 % par rapport à la moyenne de 19612011 respectivement à Anié et à Atakpamé. Les fortes pluies en 24h sont à l’origine des
inondations pluviales et des crues dont l’impact est élevé au niveau de la population. Les mesures
d’adaptation endogènes et institutionnelles étant limitées, la proposition en concertation avec les
populations de celle plus efficaces est faite. La capacité d’adaptation en ressources sociales étant
modérée et l’impact social élevé alors la vulnérabilité est élevée au niveau du secteur social. Si rien
n’est fait, cette vulnérabilité s’accentuera. Afin de renforcer les capacités d’adaptation des
communautés locales, la priorisation du secteur le plus vulnérable a permis de dégager les mesures
prioritaires.
Mots clés: Est des plateaux, Extrêmes hydro climatique, Fortes pluies, Inondations, Vulnérabilité
Summary
In the current context of the climatic change, the Eastern region of plateau (Anié and Atakpamé)
undergo the fresh upsurge of hydro climatic extremes namely the floods. The object has consisted
first of investigations at the level of the local communities in order to gather their perceptions and
viewpoints on the heavy rains, the floods and their impact, then statistics analysis of trends and
finally the use of the matrix method of climatic risks. The local communities perceive well the
frequency and the intensity of the heavy rains. Statistics analysis of trends on the climatological
series 1961-2011 confirm that local perception. The results show the increase of the intensity, the
frequency and the accumulation of the rainfalls. The period 2000-2011 has known the highest
intensity of the series. The frequency has also been increased during the same period. As for
rainfall accumulations of years, the rise is of 10, 4 % and of 15,7 % compared to the normal with
references of 1961-2010 respectively in Anié and in Atakpamé. These heavy rains are the cause of
pluvial floods and the rise in water levels the impact of which is high in population sector. The
endogen and institutional adaptation measures being limited, the concertation proposals with the
populations of the most efficient is doing .The adaptation capacity in the social sector being
moderate and the social impact high, then the vulnerability is high at the level of the social sector.
If nothing is done this vulnerability will accentuate. In order to reinforce the adaptation capacities
of local communities, priority has been given to the most vulnerable sector which has enabled to
bring out priority measures.
Key words: Eastern plateau, hydro climatic extremes; heavy rains, floods; vulnerability.
Changement Climatique et Développement Durable
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Promotion 2011-2012
CRA
ix
I. INTRODUCTION
Les inondations proviennent en général des phénomènes hydro climatiques extrêmes qui
ont marqué toutes les époques et partout dans le monde (OMM, 2006). La mémoire
humaine conserve le souvenir des plus importantes d’entre elles, en particulier celles qui se
sont traduites en catastrophe de grande ampleur (Jouzel et al., 2007). Dans le contexte
actuel de changements climatiques, il est vraisemblable que les fortes précipitations, les
inondations dévastatrices et les vagues de chaleur continueront à devenir plus intense et
plus fréquentes dans le monde (GIEC, 2007a).
L’Afrique de l’ouest, qui est considérée comme l’une des régions la plus vulnérable par le
changement climatique, n’est pas épargnée par ces évènements extrêmes. C’est ainsi
qu’une hausse exponentielle du nombre d’inondations consécutives à des fortes pluies a été
observée (Sarr, 2011). Selon le même auteur, ce nombre d’événements est passé en
moyenne à moins de 2 par an avant les 1990 à plus de 8 voire 12 en moyenne par an au
cours des années 2000 en Afrique de l’ouest.
Au Togo en général et l’Est de la région des plateaux en particulier, les inondations sont
devenues de plus en plus destructrices et répétitives ces dernières décennies. La ville
d’Atakpamé et les localités situées dans le bassin supérieur du Mono (Anié) sont les plus
touchées par les dernières inondations (PANA, 2009). Les années 2007, 2008, 2009 et
2010 ont été particulièrement marquées par des inondations aux conséquences sociales et
économiques désastreuses (DCN, 2010). Ces inondations ont exacerbé les inégalités et
miné les politiques destinées à lutter contre la pauvreté (DSRP, 2009). La vulnérabilité des
communautés locales aux inondations devient de plus en plus élevée. Les impacts sur les
activités socio-économiques sont très considérables. Les catégories sociales les plus
vulnérables sont généralement les plus pauvres (les femmes, les enfants, les vieillards, les
producteurs en milieu rural et les populations démunies des centres urbains). Les terres
sont dégradées. La plupart des techniques d’adaptation locales, comme la surélévation des
fondations, les remblaies de cours, les cordons de pierres pour limiter l’érosion des sols, ne
suffisent plus. Les secteurs tels que l’agriculture, le transport, le commerce, la santé,
l’éducation verront leur vulnérabilité aux inondations accroître à l’horizon 2025, 2050 et
2075 selon les scénarios d’émission des gaz à effet de serre (GIEC, 2007b).
Changement Climatique et Développement Durable
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La présente étude, objet de notre mémoire de mastère en changement climatique et
développement durable, vise à répertorier les perceptions des populations sur les dernières
inondations ayant survenu dans l’est de la région des plateaux au Togo, à analyser leurs
causes et évolutions ainsi que les impacts potentiels dans divers secteurs. Cette étude, bien
que similaire à certains travaux menés sur le plan national dans le cadre de l’élaboration de
la Communication Nationale Initiale (CNI, 2001), du Plan d’Action National d’Adaptation
aux changements climatiques (PANA, 2009) et de la Deuxième Communication Nationale
(DCN, 2010), revête une certaine particularité. D’abord elle s’intéresse à une échelle plus
locale et ensuite aux stratégies d’adaptation des populations locales que les précédentes
études. Trois catégories d’inondations existent à savoir : les inondations pluviales, faisant
directement suite aux fortes pluies ; les inondations par débordement des cours d’eau et
celles dues à la remontée de la nappe phréatique. Les inondations de type pluvial et celles
dues aux crues des cours d’eau sont les plus fréquents dans l’est de la région des plateaux.
L’évaluation des stratégies d’adaptation mises en place par les populations locales
permettra, par une approche participative, de proposer des mesures plus efficaces ou
planifiées. Pour atteindre les objectifs fixés, nous avons exploité la méthode de matrice des
risques climatiques et des impacts (Cobon et al., 2009) pour l’intégration de l’adaptation
aux inondations dans les stratégies de développement durable local (GIEC, 2007b). Cette
étude s’articulera autour de quatre (04) points :
Objectifs, état des connaissances, matériels et méthodes ;
Analyse des extrêmes hydro climatiques et caractérisation des inondations.
L’évaluation des impacts potentiels des inondations sur les activités socioéconomique et de la vulnérabilité des communautés locales ;
L’identification des techniques d’adaptation endogènes et proposition des mesures
plus efficaces tout en priorisant les options.
Changement Climatique et Développement Durable
1ere Promotion 2011-2012
CRA
2
II.
OBJECTIFS
L’objectif global est de contribuer à comprendre les facteurs de la vulnérabilité des
communautés locales aux inondations dans l’est de la région des plateaux (Anié et
Atakpamé).
Spécifiquement il s’agira de :
analyser les extrêmes hydro climatiques et les inondations dans l’est de la région
des plateaux (Anié et Atakpamé) ;
identifier les impacts potentiels des inondations sur les éléments biophysiques et
socioéconomiques des communautés locales ;
évaluer le niveau de vulnérabilité des composantes biophysiques et socioéconomiques des communautés locales aux inondations
proposer des stratégies d’adaptation plus efficaces en se fondant sur celles
existantes tout en priorisant les options.
Changement Climatique et Développement Durable
1ere Promotion 2011-2012
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III.
ETAT DES CONNAISSANCES
L’action de l’homme depuis la révolution industrielle aurait contribué à l’augmentation des
gaz à effet de serre (GES) dans l’atmosphère, selon le GIEC. En effet, le dernier rapport du
(GIEC, 2007a), conclut avec un degré de confiance très élevé que les activités humaines
menées depuis 1750 ont eu pour effet de réchauffer le climat mondial. Dans son troisième
Rapport d’évaluation, Bilan 2001 des changements climatiques, le GIEC estimait «très
probable» (90 à 99 % de probabilité) que l’on observe l’occurrence des précipitations
intenses dans le monde (GIEC, 2001). Cette situation aura pour conséquence une
intensification du phénomène des inondations. Le quatrième rapport du GIEC indiquait que
les évènements constitués de fortes précipitations, des inondations dévastatrices et les
vagues de chaleur continueront à devenir plus fréquents dans le monde (GIEC, 2007a).
Dufresne 2006, a analysé l’évolution des précipitations dans le monde, dans le cadre de
changements climatiques. Il en ressort dans l’ensemble, que les modèles climatiques
prévoient (mais avec une dispersion importante) une augmentation du total des
précipitations avec la température. De façon générale, l’évolution des précipitations reste
très incertaine, même celle de la moyenne annuelle. Ces incertitudes associées aux
scénarios issus des modèles climatiques s’expliquent principalement par une faible
représentation des différents processus gouvernant le phénomène climatique (Douville et
al., 2006).
Selon les projections climatiques, les tendances de l’intensité des précipitations moyennes
et maximales dans certaines régions (GIEC, 2001) augmenteraient, avec une confiance de
67 à 90 % pour cette augmentation. Le nombre de fortes précipitations journalières,
entraînant des inondations, a globalement augmenté dans le monde, mais pas pour toutes
les régions (GIEC, 2007a).
L’Afrique de l’Ouest a connu, ces dernières années, des inondations de plus en plus
intenses (Gaye, 2009). Une hausse exponentielle du nombre d’inondations consécutives à
des fortes pluies a été observée (Sarr, 2011). Selon le même auteur, le nombre de ces
événements est passé en moyenne à moins de 2 par an avant les 1990 à plus de 8 voire 12
par an au cours des années 2000 en Afrique de l’ouest.
Le Togo, à l'instar des autres pays de la sous-région ouest africaine, est touché par les
extrêmes hydro climatiques. L’analyse des observations historiques indique qu’entre 1925
et 1992 le pays a connu une soixantaine d’inondations urbaines et rurales, qui ont causé
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des dégâts matériels importants et des pertes en vies humaines (Sodogas et al, 2006). Cette
dernière décennie 2000-2010 a été particulièrement marquée par une recrudescence des
extrêmes hydro climatiques. On estime, dans l’ensemble du pays, à environ une trentaine
inondations soit trois (03) inondations par an en moyenne (DCN, 2010). Autrefois, limités
à la ville de Lomé qui connaît presqu’à chaque saison des pluies des problèmes
d’inondation (Issaou, 2003), ces dernières années les extrêmes hydro climatiques touchent
l’ensemble du pays.
La région des plateaux malgré son relief constitué en grande partie des plateaux (l’ouest),
subit de graves inondations destructrices dans le bassin supérieur du Mono (l’est). Ces
inondations viennent en tête de liste en ce qui concerne le classement des risques
climatiques majeurs dans la région (PANA, 2009). Avec un climat guinéen caractérisé par
deux saisons de pluies (Deneau, 1956), les pluies diluviennes répétitives proviennent de la
stagnation du FIT (front intertropical) sur une zone donnée (Bouali, 2009). Ces types de
pluies sont souvent à l’origine des inondations exceptionnelles et dévastatrices qu’a
connues le sud Togo (DCN, 2010) ces dernières années. Des études antérieures sur le
diagnostic des extrêmes hydro climatiques sont très limitées dans le bassin supérieur du
fleuve Mono. Néanmoins, l’analyse des inondations en aval du barrage de Nangbeto sur le
fleuve Mono (Ago, 2005) montre que la pluviométrie et les pressions anthropiques
expliquent l'essentiel de l'ampleur et de la fréquence des inondations. Ainsi, la formation
rapide des crues torrentielles consécutives à des averses violentes (MEDAD, 2007) et le
ruissellement pluvial (urbain et rural) seraient responsables des inondations. Les activités
anthropiques dans les localités telles que Atakpamé, Anié et Nangbéto situées à l’est de la
région des plateaux aggravent ces dernières années les crues du fleuve Mono et les
inondations pluviales (PANA, 2009). Malgré l’influence de la péjoration pluviométrique
qui a entrainé ces dernières années une augmentation du risque de mauvaise récolte au
Togo (Adewi et al, 2008), la densité de la population rurale dans le bassin supérieur du
fleuve Mono ne fait qu’augmenter (DSCN, 2010). Cela entraine une occupation accrue des
bas-fonds, des abords des rivières Eké et Anié par les communautés locales pour leurs
habitats et les champs de culture d’où des impacts énormes en période d’inondation.
Dans le monde, les dégâts économiques provoqués chaque année par des événements
hydro climatiques extrêmes ont été multipliés par 10 entre les années 50 et 90, et ceux
causés par les inondations ont progressé dans les mêmes proportions (Zbigniew, 2006).
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Notons que cette dernière décennie (2001-2010) a été marquée, partout dans le monde, par
des phénomènes hydro climatiques extrêmes, d’une force et d’un impact sans précédent
(OMM, 2011).
En Afrique de l’ouest, le Mali a connu des inondations dévastatrices en 2003 avec environ
1636 sinistrés et 20 morts (OSS, 2007). Des quantités importantes de précipitations se sont
déversées sur le Sahel et l’Afrique de l’Ouest en 2010 entraînant des dégâts énormes. Le
Niger, qui était aux prises avec une sécheresse prolongée, a été frappé par des crues
dévastatrices en juillet 2010. Des centaines de milliers de personnes se sont retrouvées sans
abri au Bénin et au Togo (OMM, 2011). Plus de 770 000 personnes ont été touchées par les
inondations en Afrique de l’Ouest durant le seul été 2009 (OCHA, 2009) cité par Wallez
(2010). Ces situations montrent que le tribut le plus lourd est en général payé par les pays
en développement et ceux de l'Afrique de l’ouest en particulier, où des systèmes d’alerte
précoce manquent, et où la remise en état et la restauration de la situation après les
inondations absorbent des ressources qui, autrement, auraient pu être consacrées au
développement socio-économique national (OMM, 2007).
Au Togo, en Août 2007, les populations de Kpendjal, de Tône et de l’Oti ont eu à endurer
le drame de l’inondation causée par le débordement de la rivière Oti qui a provoqué la mort
de 20 personnes et 34 000 personnes déplacées (PANA, 2009). En juillet 2008, les fortes
pluies survenues sur pratiquement toute l’étendue du territoire national ont été
particulièrement dévastatrices avec la destruction de plusieurs milliers d’hectares de
cultures et des pertes en vies humaines. La rupture de plusieurs ponts dont celui
d’Amakpapé sur la nationale N°1, a paralysé les activités économiques entre le Togo (le
Port Autonome de Lomé) et les pays de l’hinterland d’une part et avec les régions
économiques d’autre part (DCN, 2010).
Ces extrêmes hydro climatiques ont des effets néfastes sur l’ensemble des secteurs. Le
secteur agricole emploie deux tiers de la population (environ 45 % du PIB) soit près de
72% de la population active dont plus de la moitié (59,6 %) a moins de 20 ans (DSRP,
2009). Le secteur des services, dominé par le commerce et le transport, emploie environ
21% de la population et génère environ 33 % du PIB selon les mêmes sources. Le secteur
démographique a un taux de croissance de 3 % en 2007 (BM, 2008) d’où la mise en place
des mesures d’adaptation.
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Ces ajustements doivent aider à réduire la vulnérabilité des communautés, régions,
institutions ou secteurs d’activité aux changements et à la variabilité du climat (GIEC,
2001). Les choix adaptatifs (qu’ils viennent des populations ou des pouvoirs publics) sont
donc pris dans un contexte de renforcement de la résilience face aux risques climatiques
(Smith et al, 1998). La capacité d’adaptation dépend des capacités institutionnelles, des
ressources économiques, sociales, humaines, naturelles, financière d’une société (GIEC,
2007b).
En Afrique de l’Ouest, les réponses (pour l’essentiel réactives et spontanées) apportées
face à la variabilité climatique ont été de divers ordres (endogènes, structurels et
institutionnels, locaux, nationaux et régionaux). En exemple, la réhabilitation et la gestion
durable des zones humides constituent une importante mesure d'adaptation à la variabilité
et au changement climatiques (Bergkamp et al., 1999 ; Bergkamp et al, 2003; Klein, 2001;
Kabat et al. 2003). Cela permet de réduire les effets des inondations.
Au Togo, l’élaboration du Plan d’Action National d’Adaptation aux changements
climatiques a pour but de réduire les effets néfastes du changement climatique à travers les
mesures d’adaptation (PANA, 2009). Afin de renforcer les capacités d’adaptation,
l’évaluation participative a été conduite par rapport aux modes et moyens d’existence dans
chaque secteur d’activité et par région. Il en ressort la recommandation de mettre en place
les mesures d’adaptation aux crues et au ruissellement pluvial qui entraînent des
inondations. Pour cela il est nécessaire de répertorier les connaissances endogènes
d’adaptation et de mettre en œuvre des actions planifiées sur le long terme. Les mesures
adaptatives traditionnellement mises en œuvre par les populations paraissent limitées pour
une adaptation à moyen et long terme (PANA, 2009). Ainsi, pour améliorer ces pratiques,
d’autres stratégies d’adaptation potentielles sur le moyen et long termes sont proposées
suite aux entretiens avec les communautés locales, les services techniques et les
responsables de projets. Picard, 2004 souligne que les « adaptations possibles » sont
souvent inspirées de l’expérience, l’analyse des situations similaires, la spéculation sur des
solutions alternatives afin de réduire la vulnérabilité.
Le GIEC mentionne qu’entre le 3ème et le 4ème rapport (2001-2007), la vulnérabilité aux
évènements hydro climatiques extrêmes s’est accrue partout dans le monde. Cette
vulnérabilité est liée à l’exposition, la sensibilité et la capacité d’adaptation (GIEC, 2007b).
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L’Afrique de l’ouest, dont les moyens de subsistance et les principales activités
génératrices de revenus dépendent essentiellement des facteurs climatiques (OSS, 2007),
est la sous-région la plus vulnérable aux évènements extrêmes (inondations). Les
populations pauvres ou affaiblies sont les premières victimes de ces catastrophes (OSS,
2009). Moins la population dispose de moyens et de capacités d’adaptation face à un risque
élevé, plus la vulnérabilité est grande (Ouédraogo, 2008). Dans les différentes régions du
Bénin, la vulnérabilité se manifeste par une détérioration des rendements et des pertes
importantes de récoltes (Boko, 1988) cité par Ogouwallé (2006). Ces pays voient leur
vulnérabilité augmenter et la réalisation de leurs objectifs de croissance économique et
sociale retardée, parfois de plusieurs décennies (Jarraud, 2006).
Au Togo, trois (03) secteurs sont les plus vulnérables selon les études faites pour
l’évaluation de la vulnérabilité (DCN, 2010) ; il s’agit du secteur démographique, de
l’agriculture et du transport. La vulnérabilité étant fonction de trois éléments : l'exposition
du système ou le risque, la sensibilité du système et la capacité du système à s'ajuster
(OSS, 2009), elle est encore accentuée par la pauvreté. Selon les résultats de l’enquête «
Questionnaire Unifié des Indicateurs de Base du Bien-être » (QUIBB, 2006), l’incidence
de la pauvreté est estimée à 56,2 % dans les plateaux soit 23 % de la population nationale
(DSRP, 2009). Tous ces effets conjugués ne font qu’augmenter la vulnérabilité des
communautés locales. Il est alors nécessaire de prioriser certaines options.
Les axes prioritaires doivent se concentrer sur la réponse aux vulnérabilités aigües et
renforcer les capacités des populations face aux risques (OCHA, 2009).
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IV.
MATERIELS ET METHODES
4.1.
Matériels
4.1.1. Zone d’étude
La préfecture de l’Ogou (figure 1) qui est la zone d’étude est située à l’Est de la région des
plateaux entre 6°.7’- 7°.8’ de latitude nord et entre 0°.3’ – 1°.4’ de longitude est. Anié et
Atakpamé sont les localités de la région d’étude les plus touchées par les inondations
récurrentes de ces dernières années.
Figure 1:Carte de préfecture de l’Ogou (Est de la région des Plateaux)
Source : Feuille Atakpamé B échelle 1/1500000
Le régime des pluies dans l’espace et le temps est, de manière générale, dominé par
l’oscillation du FIT (figure 18 voir annexe 1). Les régimes situés au nord du FIT, où
souffle l’harmattan, sont en saison sèche et ceux situés au sud du FIT sont soumis au flux
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de mousson et se trouvent en saison des pluies (Ochou et al., 1999). Le type de pluie,
fonction du type de nuage, dépend de la convection (pluie d’orage ou ligne de grain) ou la
stratification des masses d’air humide (pluies de mousson ou pluies successives).
L’Est des Plateaux jouit donc d’un climat guinéen avec quatre (04) saisons:
Deux (02) saisons de pluie : la grande saison des pluies (mars-juin) et la petite
saison des pluies (septembre-octobre).
Deux (02) saisons sèches : la grande saison sèche (novembre-février) et la petite
saison sèche (juillet et août). Signalons que cette petite saison sèche tend à
disparaître ces dernières années d’où le nom de saison transitoire.
L’hydrologie de la zone d’étude est constituée d’un fleuve principal, le Mono et des
rivières comme Anié, Ogou, Glei (figure 1). Les crues de ces cours d’eau entraînent des
inondations en saison des pluies.
Kolowaré
Paratao
Si
rk
a
EST
Mono
Blitta
Anié
Sirka
LEGENDE
Kolo kopé
Anié
Bassin supérieur du fleuve Mono
Barrage hydro-électrique de Nangbéto
Atakpamé
Angloglo
Gléi
M
on
o
Amo
Nangbéto
u
Fleuve Mono
Rivières
Petits affluents ou corys
Localités du bassin
Localités à fort risque d'inondation
Cra
Tététou
50km
o
on
M
0
Figure 2 : Carte hydrologique du bassin supérieur du Mono (Est des plateaux)
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Le relief peu accidenté est constitué de plaines, de plateaux, et de bas-fonds. La ville
d’Atakpamé situé au pied des plateaux serait exposée aux inondations pluviales. Dans la
plaine du Mono, la ville d’Anié serait menacée par les crues de la rivière Anié.
La végétation est composée de forêts denses semi-décidues, de forêts riveraines, de forêts
galeries, de savanes, de jachères, de champs de cultures, de prairies marécageuses et de
mangroves (Baglo, 1989 ; Ago, 1999 ; Dainou, 2000 ; Kokou, 1998). Toute cette
végétation serait en période d’inondation envahi par les eaux.
La densité de la population varie entre 70 et 300 habitants/km2. L’agriculture est la
principale activité économique qui constitue le premier moyen d’existence de la
population. Ensuite viennent la pêche, le commerce, le transport et les activités
génératrices de revenues (AGR). Toutes ces activités sont exposées aux risques
d’inondation, ce qui accroit la vulnérabilité des communautés locales.
4.1.2. Recherche documentaire
Elle est faite à travers la documentation récente provenant des structures le GIEC; l’ONU;
le CCNUCC ; l’OMM; l’UE; les revues, les articles, les thèses, les mémoires de fin d’étude
du Centre Régional AGRHYMET. On a parcouru également les articles et ouvrages
spécifiques sur les inondations; des journaux nationaux (Togo presse) et internationaux;
des bibliothèques de recherches (UL, LaRBE, CRA).
4.1.3. Collecte des données
Plusieurs données ont été collectées à différents niveaux.
Les données météorologiques sont collectées au niveau de la Direction Générale
de la Météorologie Nationale (DGMN ) du Togo. Elles concernent :
Les données pluviométriques journalières (1961-2011) de la station synoptique
d’Atakpamé, de la station climatologique d’Anié-Mono (tableau 14 voir annexe 2).
Les données hydrométriques sont obtenues à la Centrale de Nangbéto (CEB). Elles
concernent les débits maximaux journaliers et les niveaux d’eau maximaux
journaliers du barrage (1988 – 2011), les relevés ont commencé en 1988.
Les données satellitaires pour quelques pluies extrêmes (les amas nuageux) sont
obtenues à l’ACMAD et au Centre AGRHYMET.
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Les données cartographiques pour la zone d’inondation de la ville d’Atakpamé
sont obtenues à la Mairie.
Les données socioéconomiques sur l’évolution de la démographie de ces dernières
années et du niveau de vie sont collectées à la DSNC
Les données sur le nombre de victimes, sinistrés, dégâts matériels (les cultures, les
infrastructures) pour les inondations 2008, 2009, 2011 sont obtenues à l’Action
Sociale d’Atakpamé et d’Anié, à la Croix Rouge section Atakpamé et au MSPC.
Des entretiens et interviews ont été accordés à certains chefs services techniques (eau et
assainissement), des ONGs (plan Togo) et de la CEB pour recueillir des informations sur la
gestion des inondations dans la zone.
4.1.4. Enquête de terrain
Elle présente l’échantillonnage puis les techniques et outils d’enquête.
4.1.4.1.
Echantillonnage
La région des plateaux compte dix (10) préfectures dont celle de l’Ogou située à l’est dans
le bassin du fleuve Mono. Deux (02) localités (Anié, Atakpamé) sont concernées par
l’enquête suite à l’occurrence des inondations. Pour plus de précision dans l’interprétation
des résultats nous avons choisi la méthode de l’échantillonnage aléatoire encore appelé
« sondage élémentaire ». Cette méthode consiste à tirer l’échantillon en donnant à chaque
individu de la population mère, la même probabilité d’être désignée. La population mère
représente le nombre des victimes des inondations de 2008 dans la localité d’Atakpamé et
celle de 2009 à Anié dont l’âge est de 40 ans et plus. Lors de la pré-enquête, il nous a été
relevé par la section Croix Rouge Atakpamé et l’Action Sociale Anié que 178 ménages ont
été touchés par les inondations en 2008 à Atakpamé et 27 ménages par les inondations de
2009 à Anié. Sur cette base, un échantillon de 103 personnes dans la localité d’Atakpamé
et 52 personnes dans la localité d’Anié soit un total de 155 personnes, est considéré comme
représentatif. Le choix des personnes à enquêter était fait suivant deux critères :
•
avoir au moins 40 ans d’âge
•
être une victime des dernières inondations survenues entre 2008 et 2011
Le choix de cette tranche d’âge s’explique par le fait que, pour mieux appréhender les
questions sur les extrêmes hydro climatiques, il faut en général, des personnes âgées pour
disposer des informations historiques. De plus, seuls les victimes pourront mieux relater les
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faits vécus, les impacts et les stratégies d’adaptation développées pour faire réduire leur
vulnérabilité.
Au niveau de Nangbéto, étant donné que la localité ne fait pas l’objet de menace des
risques d’inondation, nos enquêtes se sont limitées sur le service technique de la centrale
hydroélectrique. Les données de débits en amont et celles du niveau d’eau du barrage ont
été également collectées.
4.1.4.2.
Technique et outil d’enquête de terrain
L’enquête consiste à recueillir les perceptions qu’ont les populations des fortes pluies, des
inondations et leurs impacts sur les composantes biophysiques et les activités socioéconomiques.
Le questionnaire fait ressortir une comparaison du passé, c'est-à-dire la situation des trente
dernières années, par rapport à la situation de la période actuelle, considérée comme étant
les dix dernières années (depuis 2000). Cette enquête a duré un mois (04 Jan-03 Fév. 2012)
et s’est déroulée en deux (02) phases :
Première phase: présentation et discussion du concept avec les chefs de services
techniques qui œuvrent dans la gestion des inondations dans la préfecture de l’Ogou (Eau
et assainissement, Action sociale Atakpamé et Anié, Croix Rouge section Plateaux, Plan
Togo, Direction régionale de la Santé, la Mairie, la préfecture de l’Ogou, la CEB
Nangbéto, l’OCDI Atakpamé). Ensuite, suivi d’enquêtes sur un échantillon structuré et
représentatif des personnes victimes dans les localités d’Atakpamé et d’Anié pour :
recueillir la perception qu’ont les populations des fortes pluies et inondations ;
interroger sur les impacts des inondations perçus
sur les composantes
biophysiques, les activités socioéconomiques et la sensibilité des moyens de
subsistance ;
recenser les stratégies techniques ou mesures d’adaptations (niveau1) que les
populations ont déjà adopté et mises en place ;
Seconde phase a été marquée par la restitution des premiers résultats de nos enquêtes. Il a
été alors question de :
présentation des risques climatiques majeurs retenus (Inondation);
analyse du climat actuel;
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évaluation des impacts et le degré de vulnérabilité des communautés locales;
présentation des mesures d’adaptation institutionnelle et stratégiques (niveau 2) aux
populations locales et proposition des mesures plus efficaces ;
présentation des scenarii climatiques et adaptations futures.
Cette restitution des premiers résultats de nos enquêtes a eu lieu à Atakpamé dans les
locaux de la Croix Rouge avec la participation des différents chefs services techniques
(Action Sociale, Mairie, Croix Rouge, Direction Régionale de la Santé, Eau et
assainissement, la Météo section Atakpamé).
4.2.
Méthodes et traitement des données
La méthode d’Analyse de la Vulnérabilité et de la Capacité d’adaptation au Changement
climatique (CVCA) aide à comprendre les implications des événements hydro climatiques
extrêmes (inondations) sur les vies et les moyens de subsistance des communautés locales.
Cette méthode se base sur les matrices des risques climatiques, des impacts et de
vulnérabilité pour l’intégration de l’adaptation aux inondations dans les stratégies de
développement durable local (GIEC, 2007). En combinant des connaissances locales et des
données scientifiques, nous pouvons expliquer aux populations les risques climatiques
majeurs de la zone ainsi que les stratégies d’adaptation.
4.2.1. Détermination des tendances statistiques des extrêmes hydro climatiques
actuelles et futures
Les perceptions des fortes pluies qu’ont vécues les populations sont recueillies à travers
des questionnaires d’enquête (fiches d’enquête en annexe 4).
Le logiciel SPSS« Statistical Package for the Social Sciences » a permis de réaliser la
totalité des analyses statistiques habituellement utilisées en sciences humaines.
Les données météorologiques observées et les enquêtes de terrain ont permis de considérer
RR >=50 mm comme étant le seuil de l’intensives moyenne des fortes pluies en 24h
susceptibles d’entraîner des inondations dans l’est de la région des plateaux. Pour les pluies
répétitives, celles maximales journalières en trois jours consécutifs sont susceptibles
d’entraîner des inondations après saturation des sols en eau. C’est le logiciel INSTAT+ qui
a été utilisé pour les traitements des données.
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L’analyse du nombre de jours de précipitations supérieures au quatre vingt quinzième
percentile (RR >95e, 99e et la pluie journalière extrême de la série) des précipitations
quotidiennes (percentile établi parmi les jours pluvieux, sur une série climatologique de
30ans) a été faite à partir des logiciels Rclimdex.
Pour apprécier l’évolution interannuelle des précipitations, nous avons utilisé les indices
d’anomalie standardisées définis et employés par Nicholson (1988). La formule de l’indice
d’anomalie standardisée : I.A = Xi – X / б(x)
I.A est l’indice d’anomalie ; б(x) est
l’écart type du paramètre climatique annuel donné, Xi est la valeur annuelle du paramètre
et X la moyenne interannuelle.
L’analyse a été faite sur les pluies journalières et les cumuls pluviométriques annuels de
la série chronologique 1961-2011 par rapport à la normale de référence 1961-1990. Cette
normale a été retenue car c’est elle qui est couramment utilisée au niveau de l’OMM et
pour les travaux du GIEC. Pour calculer ces indices d’anomalie standardisée il faut :
•
La moyenne (X) : X =∑Xi/n
Xi la valeur du paramètre climatique d’une année
donnée et n allant de 1 à n (la série chronologique 1961-2011 pour les pluies) ; ∑
= Somme ; n= nombre d’années ; i= année de la série
•
L’écart type : б = ∑ (Xi –X) ² /n C’est la racine carrée de la variance. Elle donne
une mesure de la dispersion autour de la moyenne.
Ces indices permettent d’identifier les augmentations ou les diminutions des précipitations
par rapport à une normale de référence.
Pour déterminer les années de rupture et la comparaison des moyennes, les tests de Pettitt
(1979) ont été appliqués. Le test paramétrique t est utilisé pour comparer deux moyennes
X1 et X2 des deux sous séries d’effectifs respectifs n1 et n2 obtenues de part et d’autre du
point de rupture. C’est un test paramétrique qui permet d’évaluer la significativité du
coefficient de régression.
La statistique utilisée dans ce test est :
t=
X1 − X 2
 2 1

 S  + 1 
  n n 
2 
  1
t= la significativité
X 1 = Moyenne avant l’année de rupture ; X 2 = Moyenne après la rupture
n1 = Nombre d’élément de la première série ;
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n2 = Nombre d’élément de la 2e série.
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Où S² désigne la variance pondérée du groupe entier des deux échantillons soit :
∑ (X
S =
2
i =1
)
2
n1
1.i
n2
(
− X 1 + ∑ X 2.i − X 2
i =1
)
2
n1 + n2 − 2
Pour cerner l’évolution actuelle de la pluviométrie interannuelle par rapport à la moyenne
de la période considérée, la méthode de détection de rupture de la stationnarité des séries
chronologiques a été utilisée dans cette étude : le test de Pettitt. Il consiste à découper la
série principale de N éléments en deux sous séries à chaque instant t compris entre 1et N-1.
La série principale présente une rupture à l’instant t si les deux sous séries ont des
distributions différentes. L’hypothèse nulle H0 de non rupture est testée au moyen d’un test
non paramétrique.
Le test de Pettitt a été choisi pour son utilisation dans de nombreuses études de détection
de changement de la stationnarité en Afrique de l’ouest (Hubert et al., 1987), sa puissance
surtout en ce qui concerne le test de rupture sur la moyenne (Lubès-Niel et al., 1998), et sa
robustesse (Lubès et al., 1994). Il est alors appliqué aux deux localités de notre zone
d’étude à savoir Anié, Atakpamé à partir du logiciel INSTAT+.
L’analyse des débits et du niveau d’eau dans le barrage de Nangbéto permet d’apprécier
les périodes de crues dans le bassin supérieur du Mono (surtout dans la localité d’Anié). Il
s’agit de chercher à établir un lien entre les pluies journalières de l’année d’inondation aux
débits et niveaux d’eau maximaux journaliers en amont du barrage de Nangbéto. Le
logiciel SYSTAT 11 a permis de tester la corrélation entre débits/pluies, d’une part, et
niveaux d’eau/pluies d’autre part.
Partant de la série observée (1961-2011), la détermination des durées de retour des
inondations consiste à calculer les valeurs de l’intensité moyenne en 24h des pluies
susceptibles d’être dépassées en moyenne une fois tous les 5, 10, 20, 30, 50 ou 100 ans. A
ces fins, plusieurs lois statistiques (loi SHYREG, méthode du renouvellement, loi GEV)
ont été parcourues. Chacune d’elle s’adapte plus ou moins bien à l’ajustement de
l’échantillon, selon la taille de celui ci, et surtout la nature du phénomène considéré. C’est
la méthode de la loi Généralisée des Valeurs Extrêmes (GEV) qui a été retenu car elle
semble être plus souple et résume les trois lois des valeurs extrêmes (Gumbel, Fréchet,
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16
Weibull). Si F est la fréquence d’apparition d’un événement, le Temps de retour = 1/1-F.
Le package extRemes de l’environnement R du logiciel Rclimdex a été utilisé.
Malgré les incertitudes des projections futures du climat, l’analyse des sorties des modèles
globaux du climat montrent une augmentation de l’intensité moyenne des fortes pluies
dans le futur, avec une probabilité supérieure à 90% (GIEC, 2007). Ceci permet
d’apprécier les risques d’inondation aux horizons 2025, 2050 et 2075. Dans cette étude,
nous utilisons le logiciel MAGICC couplé avec le logiciel SCENGEN version 5.3. La
résolution des modèles globaux utilisés par cette version du logiciel a connu une
amélioration qui passe de 5° x 5° à une résolution 2.5° x 2.5°. Selon les recommandations
du GIEC (2007), pour réduire les incertitudes, au moins deux modèles doivent être
considérés. Les modèles globaux suivants sont alors considérés dans notre étude:
•
CSIRO-30 dont les sorties montrent une tendance à la diminution de l’intensité de
fortes pluies annuelles ;
•
UKHADCM3 dont les sorties montrent une tendance à l’augmentation de
l’intensité de fortes pluies annuelles ;
Le scénario moyen du climat
retenu est une augmentation de 3°C pour le scénario
d’émission A2 – ASF (scénario de référence) et A1FI-MI (scénario de croissance rapide).
Ce scénario repose sur une exploitation intensive du pétrole donc une augmentation du
CO2. Le scénario B1-IMA conduisant à une atténuation des GES est un scénario optimiste.
Le choix des modèles de changements climatiques a été guidé par la pertinence de leurs
paramètres internes par rapport aux réalités de la sous région Ouest-Africaine (DCN,
2010).
Ainsi, l’évolution des précipitations par rapport à la moyenne de référence (1961-1990) de
l’intensité moyenne des fortes pluies a été analysée. Sur la grille de coordonnées 5°.0’ N 8°.0’ N et 0° - 2°.5’ E qui couvre bien notre zone d’étude, les pourcentages de l’évolution
des précipitations sont déterminés à l’horizon 2025, 2050 et 2075. Ces horizons temporels
permettent aux acteurs (institutions, agriculteurs, organisations paysannes, ONGs etc.) de
développer dès maintenant des stratégies d’adaptation aux inondations.
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17
Pour le facteur climatique, les inondations ont été retenues comme risque climatique
majeur dans notre zone d’étude à travers la recherche documentaire et nos enquêtes de
terrain. La probabilité d’occurrence de ces inondations a été évaluée par le GIEC.
Tableau 1:Probabilité d'occurrence des inondations ou matrice du risque climatique
Facteur climatique
Probabilité
Fortes pluies, inondations
Très probable
Degré de
Probabilité
Supérieur à 90%
Couleur
Orange
Source : GIEC, 2007
4.2.2. Evaluation des impacts des inondations sur les éléments biophysiques et
socioéconomiques
Les incidences des inondations sur les composantes biophysiques et socio-économiques
sont identifiées grâce aux fiches d’enquêtes (annexe 4).
A travers l’analyse des résultats de nos enquêtes, les composantes biophysiques et
socioéconomiques susceptibles d’être impactées ont été relevées.
•
Le niveau de l’impact
Les valeurs des niveaux d’impact sont déterminées à partir des résultats de l’enquête
auprès des victimes et des services techniques qui œuvrent dans la gestion des inondations.
Par jugement d’expert, nous avons estimé:
Entre 0 à 35% des enquêtés.........Niveau Mineur de l’impact
Entre 35 à 70 % des enquêtés........Niveau Modéré de l’impact
Entre 70 à 95 % des enquêtés.........Niveau Majeur de l’impact
Entre 95 % et plus des personnes enquêtées......Niveau Sévère de l’impact
Tableau 2 : Valeur du risque ou niveau d’impact (vide)
Probabilité
inondations
Mineur
Conséquence
Modéré
Majeur
Sévère
Elevé
Source : GIEC, 2007
•
La matrice des impacts
Le rapport entre la conséquence et le niveau de probabilité d’occurrence des inondations
donne le niveau de l’élément biophysique ou socioéconomique impacté (Tableau2).
Entre Mineur et Très probable on a Faible
Entre Modéré et Très probable on a Modéré
Entre Majeur et Très probable on a Elevé
Entre Sévère et Très probable on a Elevé
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18
Tableau 3: Matrice d’impact (vide)
Eléments biophysiques
Matrice
d’impact
Sols
Faune
Flore
RE
Eléments socioéconomiques
Population cultures Elevage Pêche
Inondations
Source : GIEC, 2007
Pour les projections, les scénarii A1FI-IM et B1-IMA et des modèles UKHADCM3 et
CSIRO-30 aux horizons 2025, 2050 et 2075 sont utilisés pour estimer les impacts futurs.
4.2.3. Vulnérabilité socioéconomique des communautés locales
Il n’existe pas de façon unique de mesurer la vulnérabilité actuelle et future du fait de son
caractère multiforme. Mais certains éléments de la vulnérabilité socioéconomique (vies
humaines, infrastructures etc.) sont faciles à évaluer alors que la cohésion sociale, les
structures collectives, pertes culturelles sont difficiles à quantifier.
Le jugement d’expert étant la connaissance parfaite des réalités du terrain, est alors utilisé
pour évaluer le degré d’exposition au risque climatique. La matrice de vulnérabilité
socioéconomique a été réalisée à partir de la valeur du risque (niveau d’impact) et de la
capacité d’adaptation.
L’évaluation de la capacité d’adaptation de la population a été faite selon le pourcentage
des enquêtés à pouvoir s’adapter (le pouvoir de s’adapter a été estimé par jument d’expert)
Ainsi :
Entre 0 à 35 % des enquêtés ......... Faible capacité d’adaptation
Entre 35 à 70 % des enquêtés ......... Capacité d’adaptation Modérée
Entre 70 % et plus des enquêtés …… Capacité d’adaptation Elevée
Cette capacité d’adaptation est déterminée par le diagramme de Vienne.
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Figure 3:: Diagramme de vienne
Le rapport entre le niveau d’impact
et la capacité d’adaptation donne le niveau de
vulnérabilité des communautés locales (exemple : niveau d’impact Elevé et capacité
d’adaptation Faible donne niveau de vulnérabilité Elevée. Des couleurs sont utilisées pour
indiquer les différents niveaux de vulnérabilité (tableau
(
5). CRISTAL a été utilisé pour
évaluer les moyens d’existence. C’est un outil d’appui à la prise de décision afin d’aider les
utilisateurs à mieux comprendre les liens qui existent entre les risques liés au climat et les
moyens d’existence des populations (GIEC, 2007b).
2007b)
Tableau 4:: Matrice de vulnérabilité (vide)
Capacité d’adaptation
Niveau d’impacts
Elevé
Faible
Modérée
Elevée
Elevée
Elevé
Modéré
Faible
Faible
Source : Cobon et al.,., 2009
L’analyse dess cartes topographiques (site des localités)
localités a également permis de connaître le
niveau de vulnérabilité des activités socio-économiques. Ce qui a permis l’identification
des zones vulnérables et la typologie des inondations dans la ville d’Atakpamé.
La vulnérabilité future a été évaluée à partir des scénarios d’émission des gaz à effet de
serre B1-IMA et A1FI-MI
MI utilisés dans les modèles climatiques globaux CSIRO-30
CSIRO
et
UKHADCM3 aux horizons
rizons 2025, 2050 et 2075.
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20
4.2.4. Stratégies d’adaptation et priorisation des options
Ce sont les techniques d’adaptation adoptées par les populations locales et les options
institutionnelles et stratégiques. Les techniques participatives sont une méthode plus
approprié pour identifier et évaluer les mesures d’adaptation endogènes utilisées. A partir
de ces dernières, des mesures d’adaptation plus efficaces sont proposées en tenant compte
des capacités des populations locales à les mettre en œuvre.
Les options et les capacités d’adaptation issues du jugement d’expert ont permis de réaliser
la matrice d’adaptation des composantes biophysiques et socio-économiques aux
inondations. Elle prend en compte les niveaux de la vulnérabilité des communautés.
Tableau 5: Matrice d’adaptation (vide)
Eléments biophysiques
Matrice
d’adaptation Sols
Faune
Flore
RE
Eléments socioéconomiques
Population cultures Elevage Pêche
Inondations
Pour les projections, les scénarii A1FI-IM et B1-IMA et des modèles UKHADCM3 et
CSIRO-30 aux horizons 2025, 2050 et 2075 sont utilisés pour estimer les adaptations
futures.
Une grille d’analyse a été alors réalisée. Elle vise à identifier les besoins prioritaires en
termes de renforcement des capacités d’adaptation aux inondations. Cette grille est
présentée sous forme de matrice de priorisation des mesures d’adaptation par la méthode
coût x efficacités. Des scores sont attribués sur la grille allant de 1 à 5 par jugement
d’expert et le rang détermine le niveau de priorité de la mesure d’adaptation.
Tableau 6 : Matrice de priorisation (vide)
Mesure
d’adaptation
Coût
Facilité de la Efficacités
mise en œuvre
Rapidité
Faisabilité
Total
Rang
sociale et
culturelle
Mesure 1
Mesure 2
Mesure 3
Chaque mesure d’adaptation est notée sur 5. Donc le score est de 1, 2, 3, 4 et 5.
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21
V.
RESULTATS
5.1.
Extrêmes hydro climatique et inondations
Cette partie présente d’abord la perception de la communauté locale sur les fortes pluies et
les inondations. Elle donne ensuite les résultats de l’analyse statistique sur les tendances
actuelles des extrêmes hydro climatiques. De même, elle aborde les tendances futures des
pluies extrêmes.
5.1.1. Perception sur les fortes pluies et les inondations par les populations
Les extrêmes hydro climatiques se résument dans notre travail aux fortes pluies et crues
qui sont à l’origine des inondations dans l’est de la région des plateaux.
5.1.1.1.
Intensité moyenne des fortes pluies
D’après les résultats de notre enquête, près de 96,1 % de la population enquêtée pensent
que ces dernières années, les pluies sont devenues de plus en plus intenses. Environ 93,5
% des enquêtés estiment que c’est en juillet, août et septembre qu’interviennent ces fortes
pluies.
5.1.1.2.
Fréquence des fortes pluies
Près de 96,8 % de la population enquêtée à Anié et à Atakpamé disent que le nombre de
jours de fortes pluies a augmenté ces dernières années. Le reste (soit 3,2 %) ne perçoit pas
cette augmentation du nombre de jour de fortes pluies.
5.1.1.3.
Causes de fortes pluies
L’occurrence des fortes pluies est attribuée par la population locale à la violation des
interdits et totems par les jeunes. C’est ainsi que 11,0 % des enquêtés à Atakpamé et à
Anié, pour la plupart des personnes âgées, attribuent l’origine des fortes pluies à la
‘’colère des dieux’’. Pour les 1,3 %, le dérèglement des saisons serait par exemple
imputable aux ‘’faiseurs/empêcheurs’’ de pluies, qui peuvent aussi déclencher de fortes
pluies. Près de 87,7 % des enquêtés font le lien avec les indicateurs climatiques (les
nuages) qui sont l’origine des fortes pluies
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Figure 4:: Proportions des enquêtés estimant l’origine des fortes pluies
5.1.1.4.
Pluies successives ou consécutives
Près de 95,8 % de la population enquêtée disent que les périodes de jours de pluie
p
consécutive sont plus fréquentes et qu’elles arrivent principalement en juillet et août. Près
de 4,5 % des populations enquêtées ne prennent pas en compte les petites pluies.
5.1.1.5.
Changement des cumuls des mois pluvieux
Nous avons reformulé notre question en leur demandant si les quantités annuelles de pluie
de ces dernières années sont suffisantes, comparées aux années antérieures. Une référence
de 30ans permet de se situer dans le temps.
Près de 89,7 % constatent une augmentation des quantités des pluies annuelles. La preuve
pr
est que ces dernières
nières années, certaines cultures (maïs) ont vu leur croissance ralentir parce
qu’il y a trop (pour paraphraser les propos de certains enquêtés). Les 10,3 % restant disent
ne pas constater un changement.
5.1.2.
5.1.2.1.
Perception sur les inondations par les populations
Cause des inondations
A ce niveau les avis sont partagés. Etant donné qu’il n’y a pas d’inondation sans pluie,
certains facteurs aggravant méritent d’être pris en compte. C’est le cas de l’occupation des
terres, l’assainissement et le site même de la localité. Ainsi selon nos investigations auprès
de l’échantillon enquêté, 65,2 % pensent que les fortes pluies sont le plus souvent à
l’origine des inondations. Pour les facteurs aggravant ou autres causes des inondations,
24,5 % des enquêtés
uêtés font allusion à l’occupation des terres (soit près de la rivière ou soit
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dans un bas-fond),
fond), 8,4 % à l’assainissement de la ville et 1,9 % au site ou la topographie
to
de
la ville.
Figure 5:: Proportions des enquêtés estimant l’origine des inondations
5.1.2.2.
Zones d’inondations dans les différentes localités
Les enquêtes ont été menées auprès des services techniques tels que la croix rouge Anié et
Atakpamé, eau et assainissement Atakpamé, Plan Togo à Atakpamé, Action sociale
Atakpaméé et Anié, la Mairie pour avoir des renseignements sur les zones d’inondation.
5.1.2.3.
Moments des inondations
Pour 88,4 % des enquêtés, les inondations surviennent dans les mois de juillet et août dont
les plus exceptionnelles ont été enregistrées à Atakpamé (le 15 juilet 2008 et 17 juillet
2011) et à Anié (28 août 2009). Les 11,6 % restant disent que c’est dans les mois de
septembre et d’octobre au cours de la petite saison des pluies.
5.1.2.4.
Cycle des inondations
A la question de savoir plus sur la périodicité des inondations, près de 87,7 % disent que
les inondations viennent spontanément et presque chaque année. Les 7,7 % des enquêtées
estiment que les inondations sont cycliques et pour 4,5 % des enquêtées elles ne sont ni
spontanées ni cycliques.
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24
5.1.3.
Analyses statistiques des tendances actuelles des extrêmes hydro
climatiques
C’est une analyse scientifique qui contribue à infirmer ou confirmer les résultats de nos
enquêtes auprès des populations locales.
5.1.3.1.
Causes des fortes pluies
Les systèmes convectifs rencontrés le plus fréquemment sur l’Afrique de l’ouest, sont des
systèmes très organisés et assez dynamiques appelés lignes de grains. Ces amas nuageux se
déplacent sur de longues distances de l’est vers l’ouest. Ils sont à la base de plus de 80 %
des fortes pluies dans la région ouest africaine (Adamou, 1992). Les lignes de grains
apparaissent sous forme de masses nuageuses compactes. La figure6 montre en (a) l’amas
et (b) sa structure verticale.
(a)
(b)
Figure 6 : Ligne de grains sur l’Afrique occidentale (MSG-1, IR10.8 de 0200 UTC le 14 Juillet 2003)
Source : ACMAD, 2003
5.1.3.2.
Evolution temporelle de l’intensité moyenne des fortes pluies
L’évolution de l’intensité moyenne des fortes pluies au 95e et au 99e percentile montre une
tendance à la hausse indiquant une augmentation de l’intensité moyenne des pluies ces
dernières années. La pluie journalière extrême de toute la série 1961-2011 est également
déterminée et c’est celle du 15 juillet 2008 à Atakpamé (figure23 en annexe 1).
La figure7, présente les fortes pluies dont le cumul en 24h dépasse le seuil de 50 mm. Le
test de Pettitt a permis de relever les différentes ruptures
(figure 7 (a) et (b)). La
comparaison des moyennes est faite dans le tableau 16 en annexe 2.
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25
La rupture a été détectée à Anié (figure 7 (a)) en 1967 avec une différence significative.
Deux ruptures
ures sont relévées au niveau d’Atakpamé
d’
(figure 7 (b)) en 1977 et
e 2005 avec des
différences significatives.
a
b
Figure 7:: Evolution de l’intensité moyenne des fortes pluies en 24h à Anié (a) et à Atakpamé (b)
5.1.3.3.
Evolution de l’intensité moyenne des fortes pluies ces dernières dix (10)
ans
Less records historiques dans les deux localités (Anié et Atakpamé) ont été battus au cours
de la decennies 2000-2011comme
2011comme l’indiquent les figures 8 (a) et (b).
). Par exemple à Anié,
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26
la seule journée du 13 sept 2006 a eu comme pluie journalière 133,2 mm et au niveau
d’Atakpamé une quantité de 156,6 mm a été enrégistrée le 15 juillet 2008 du jamais
observé par les services météo.
a
b
Figure 8: Evolution de l'intensité moyenne des fortes pluies de 2000-2011 à Anié (a) et Atakpamé (b)
5.1.3.4.
Evolution temporelle de la fréquence des jours de fortes pluies
Sur la série 1961 à 2011, des ruptures ont été détectées par l’application du test de Pettitt
sur les jours de fortes pluies dont les cumuls en 24h dépassent le seuil de 50 mm à Anié et
à Atakpamé (figure 9). La comparaison des moyennes est faite dans le tableau 17 en
annexe 2.
La rupture a été détectée à Anié en 1977 avec une différence significative. Deux ruptures
sont relévées au niveau d’ Atakpamé en 1977 et 2005 avec des différences significatives.
Entre 2005-2011, Anié a eu 35 jours de fortes pluies soit une moyenne de 3 jours et
Atakpamé 61 jours de fortes pluies soit une moyenne de 6 jours par an (figure 9).
On constate ainsi, d’après les données scientifiques, que le nombre de jour de fortes pluies
(supérieur 50 mm) a augmenté ces 10 dernières années aussi bien à Anié qu’à Atakpamé.
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27
a
b
Figure 9:: Evolution de la fréquence des jours de fortes pluies à Anié (a) et à Atakpamé (b)
5.1.3.5.
Evolution actuelle
actuell des cumuls pluviométriques annuels
L’analyse est faite à partir des indices d’anomalie standardisés et le test de Pettitt.
5.1.3.5.1.
Indices d’anomalies standardisés de Lamb
La figure 10 présente les indices d’anomalies standardisés des cumuls pluviométriques
interannuels
terannuels dans les localités d’Anié (a), d’Atakpamé (b). Ces anomalies sont calculées
sur les séries chronologiques de 1961-2011
1961 2011 pour Anié et Atakpamé par rapport à la
période de référence 1961-1990.
1990.
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CRA
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Anié
a
Atakpamé
b
Figure 10: Cumuls pluviométriques annuels analysés par l’indice d’anomalie de Lamb
Lam
De 1961-1983 : période moins humide ; 1984-2011: période humide à Anié (figure10a).
(figure10
De 1961-2004 : période moins humide ; 2005-2011 : période
riode humide à Atakpamé
(figure10b).
5.1.3.5.2.
Test de PETTITT
PETTIT sur les cumuls pluviométriques annuels
La figure 11 présente deux séries chronologiques. Toutes ces séries considérées
connaissent une rupture.
A Anié, la rupture est intervenue en 1984 donnant lieu à deux
périodes : celle de 1961 à 1983 moins humide et
e celle 1984 à 2011 plus humide (Figure11
(a)). Cette rupture s’observe également à Atakpamé en 2005 où elle est très significative
(Figure11 (b)) : 1961-2004
2004 moins humide et celle de 2005-2011
2005 2011 plus humide.
La droite en trait plein indique les moyennes des
des deux sous séries de chaque localité dont
la comparaison
son est faite dans le tableau18 annexe 2.
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29
Ainsi Anié et Atakpamé ont enregistré une augmentation
augmentation respectivement de 10,4 % sur la
période 1984-2011
2011 et de 15,7 % sur la période 2005-2011
2011 par rapport à la moyenne de la
série chronologique principale considérée 1961-2011 (tableau 18 voir annexe 2).
Ces résultats viennent alors confirmer ceux des analyses effectuées plus haut à partir des
indices d’anomalie
’anomalie standardisés de Lamb.
Rupture
upture :
1984
a
b
Figure 11:: Cumuls pluviométriques annuels analysés par le test Pettitt (1961-2011)
2011)
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30
5.1.4.
Etat des inondations dans l’est de la région des plateaux
Elles concernent les inondations pluviales à Atakpamé, celles dues au débordement de la
rivière à Anié et d’autres types d’inondation.
5.1.4.1.
Fortes pluies en 24h : causes des inondations à Anié et à Atakpamé.
La chronique des inondations est obtenue auprès des différents services techniques qui
œuvrent dans la gestion des inondations dans la zone et à travers nos recherches
documentaires.
Il en ressort que depuis l’année 2000 jusqu’à nos jours, les fortes pluies ont été toujours à
l’origine des inondations. Les inondations les plus exceptionnelles qui ont marqué les
esprits ont eu lieu le 15 juillet 2008 et le 17 juillet 2011 à Atakpamé et pour Anié c’était le
28 août 2009.
5.1.4.1.1.
Inondations à Atakpamé
L’analyse de la distribution journalière des événements pluvieux du mois de juillet 2008 et
de juillet 2011 a été réalisée pour illustrer les fortes pluies intensives.
La seule pluie journalière du 15 juillet 2008 a déversé 156,6 mm d’eau en espace de
4heures de temps soit une intensité de 39,15 mm/h. Elle a dépassé plus de trois (03) fois le
seuil de l’intensité moyenne de fortes pluies considérées dans ce travail. Celle du 17 juillet
2011 a eu comme quantité d’eau de 130,6 mm en 7h de temps soit une intensité de 18,65
mm/h.
Ces pluies par leurs quantités et leurs intensités ont entraîné des inondations dans la ville
d’Atakpamé. Les inondations exceptionnelles du 15 juillet 2008 resteront toujours gravées
dans la mémoire des populations de part leurs dégâts causés.
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31
a
b
Figure 12:: Pluies journalières d’inondation de juillet 2008 (a) et juillet 2011 (b) à Atakpamé
5.1.4.1.2.
Inondations à Anié
Les débits, le niveau d’eau du barrage et les pluies journalières du mois d’août ont été
utilisés pour expliquer l’origine des inondations survenues le 28 août 2009 à Anié.
A la figure 13 (a) les débits maximaux journaliers du barrage augmentent 24h après une
forte pluie en amont et 48h après une succession de pluies. Pas d’augmentation des débits
le 28 août. Le niveau
veau d’eau du barrage (figure 13 (b)), a une augmentation constante et non
significative le 28 août. Ni les débits ni le niveau d’eau du barrage ne sont à l’origine des
crues du 28 août 2009 à Anié.
An
Les pluies successives qui sont tombées
tomb
du 16 au 21 août (figure 13 (c)) ont totalisé une
quantité de 128,7 mm en espace de 6 jours. Cette quantité aurait entraîné la saturation du
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CRA
32
sol en eau. Ainsi avec une quantité journalière de pluie de 47,5 mm,
mm il y a eu débordement
de la rivière Anié entrainant des inondations le 28 août 2009.
a
b
c
Figure 13:: Débits, niveau d’eau du barrage et pluies journalières du mois d’août 2009 à Anié
An
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33
A part les fortes pluies et les pluies successives, il existe d’autres facteurs qui sont à
l’origine ou qui aggravent les inondations dans l’Est de la région des Plateaux (Anié et
Atakpamé).
5.1.4.2.
Autres causes d’inondation
Ce sont des facteurs liés à la démographie, à certaines pratiques de la population locale et à
la position topographique de la ville.
5.1.4.2.1.
Occupation des terres
Entre 2000 et 2010, Anié et Atakpamé ont connu une évolution très rapide de leur
population. Anié est passé de 86658 habitants en 2000 à 88867 en 2010 soit une
augmentation d’environ 221 personnes par an.
La population d’Atakpamé passe de 203815 habitants en 2000 à 208981 habitants en 2010
soit une augmentation de 517 personnes par an.
Ainsi, le taux de croissance est de 2,4% à Anié et de 2,5% à Atakpamé (tableau15 voir
annexe 2) comparé la moyenne de la région qui est 2,3%.
Cette pression démographique à entrainé l’occupation anarchique des terres par les
populations pour leur logement et les activités agricoles. Dans la ville d’Atakpamé les
abords de la rivière Eké sont occupés par des habitats (figure14).
La construction des maisons dans les bas-fonds aggrave aussi le risque des inondations,
comme le cas du quartier Babamè à Atakpamé.
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34
Figure 14: Carte des zones d’inondables de la ville d’Atakpamé d’après nos enquêtes
Pour le cas d’Anié, les populations occupent, dans le cadre des activités agricoles, les
abords de la rivière Anié dont les terres sont très fertiles. Le quartier Zongo (Dar salam)
construit dans un bas-fond subi presque chaque année les effets des inondations. Par
manque de fonds de cartes nous n’avons pas pu réaliser une carte des zones d’inondation
de la ville d’Anié.
5.1.4.2.2.
Assainissement des villes
Les mauvaises pratiques de la population locale par le jet des ordures ménagères dans les
caniveaux, dans la rivière, sur les terrains non occupés et des fois sur les rues obstruent le
passage normal des eaux. La déviation du lit normal pour des questions de construction ou
à d’autres fins aggrave les inondations. Dans la ville d’Anié tout comme à Atakpamé nous
avons pu observer des tas d’ordures sauvages qui bouchent souvent les ponceaux et les
caniveaux.
5.1.4.2.3.
Facteur topographique
La ville d’Anié située à 160 m d’altitude se trouve localisée dans la vallée de la rivière
Anié. Pas très loin du lit majeur, cette ville subit perpétuellement les effets du débordement
de la rivière. Atakpamé est située à une altitude de 400 m avec des pentes très abruptes.
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35
Mais sa position topographique au pied des plateaux entraîne certains quartiers à subir les
effets des eaux venant des flancs à la suite des fortes pluies.
5.1.4.3.
Temps de retour des inondations exceptionnelles
La période de retour est déterminée par la loi Généralisée des Valeurs Extrêmes (GEV) à
partir de la série chronologique 1961-2011des hauteurs maximales de pluies journalières
de l’année.
Pour Anié la valeur extrême de pluie est de 149,5 mm en abscisse enregistrée en 1991 au
cours de la période 1961-2011. Cette hauteur maximale a un temps de retour d’environ 80
ans en ordonné (Figure 15 a). La valeur maximale de pluie à Atakpamé est 156,6 mm
enregistrée en 2008. La période de retour de cette pluie qui a entraîné des inondations
exceptionnelles est d’environ 100 ans (figure 15 b). C’est donc une pluie centenaire.
Return Level Plot
50
150
50
100
Return Level
150
Return Level
250
200
Return Level Plot
0.1
1
10
100
Return Period
1000
0.1
a
1
10
100
1000
Return Period
b
Figure 15: Périodes de retour des fortes pluies à Anié (a) et à Atakpamé (b)
5.1.4.4.
Perspective pour le futur : scénarios de projection des fortes pluies
Pour analyser les perspectives futures des inondations dans la région, nous utilisons les
sorties des précipitations des modèles climatiques globaux CSIRO et UKHADCM issues
des scénarios des B1 et A1FI
•
Taux (%) de variation des précipitations entre 5.0°N – 8.0°N et 0° - 2.5° E sur la
base du scénario de référence A2-AFS.
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Tableau 7 : Taux (%) de variation pluviométrique aux différents horizons
Tendance
scénario
Scénario
des
B1-IMA
A1FI-MI
Modèles
modèles
2025
2050
2075
2025
2050
2075
CSIRO
Baisse (%)
-4,5
-7,9
-11,1
-5,0
-12,6
-22,3
UKHADCM
Hausse (%)
2,4
4,1
5,8
2,7
6,6
11,7
•
Projection de l’intensité moyenne des fortes pluies
Pour le modèle CSIRO qui prévoit une diminution des précipitations et le modèle
UKHADCM3 qui prévoit une augmentation sur la base des scénarios B1-IMA
(atténuation) et A1FI-MI (croissance), les résultats de l’intensité moyenne des fortes pluies
aux différents horizons sont consignés dans les tableaux ci-dessus (tableau 8 et tableau 9).
Pour Anié la moyenne de référence 1961-1990 des fortes pluies est de 80,8 mm
Tableau 8 : Intensité moyenne des fortes pluies futures aux différents horizons à Anié
Intensité
scénario
scénario
des pluies
B1-IMA
A1FI-MI
Modèles
2025
2050
2075
2025
2050
2075
CSIRO
P (mm)
77,2
74,4
71,8
76,8
70,6
62,8
UKHADCM
P (mm)
82,7
84,1
85,5
82,9
86,1
90,3
Pour Atakpamé la moyenne de référence 1961-1990 des fortes pluies est de 79,4 mm
Tableau 9: Intensité moyenne des fortes pluies futures aux différents horizons à Atakpamé
Intensité
scénario
scénario
des pluies
B1-IMA
A1FI-MI
Modèles
2025
2050
2075
2025
2050
2075
CSIRO
P (mm)
75,8
73,1
70,6
75,4
69,4
61,7
UKHADCM
P (mm)
81,3
82,7
84,0
81,5
84,6
88,7
•
Projection de la fréquence des fortes pluies
Le quatrième rapport du GIEC (2007a) indique une augmentation de la concentration CO2
dans l’atmosphère, ce qui a pour effet de réchauffer la planète. Ce même rapport indique
que les fortes pluies continueront à devenir plus fréquentes dans le monde (GIEC, 2007a).
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Par rapport aux résultats des analyses statistiques, Anié et Atakpamé ont connu une
augmentation de jours de fortes pluies ces dernières décennies. En considérant le modèle
UKHADCM qui prévoit une augmentation des précipitations, il n’est pas exclu qu’il y ait
également une augmentation de l’occurrence des fortes pluies aux horizons 2025, 2050 et
2075.
5.2.
Impacts des inondations
Cette partie traite d’abord des impacts des inondations sur les éléments biophysiques et
socioéconomiques ; ensuite analyse les impacts potentiels des inondations dans le futur.
5.2.1. Impacts des inondations sur les éléments biophysiques et socioéconomiques
Par les résultats de notre enquête auprès des populations victimes, l’évaluation des impacts
des inondations a été faite. Cela a permis d’élaborer la matrice des impacts.
5.2.1.1.
Impacts sur les éléments biophysiques
Les composantes biophysiques impactées par les inondations dans l’est de la région des
plateaux (Anié et Atakpamé) sont les sols, la végétation, la faune et les ressources en eau.
5.2.1.1.1.
Sols
Selon près de 41,8 % de la population enquêtée l’érosion hydrique des sols en période
d’inondation (photos 3 voir annexe 3).
5.2.1.1.2.
Végétation
La flore aquatique (Typha, Cyperus, Papyrus) et terrestre tels que les tecks, les bananerais,
les espèces d’arbres comme Afzelia africana sont détruits selon 31,6 % des enquêtés par
les inondations.
5.2.1.1.3.
Faune
La faune aquatique composée de poissons, des crapeaux, des crabes, des reptiles et
terrestre située en bordure des cours d’eau menacés selon près de 29,7 % des enquêtées.
5.2.1.1.4.
Ressources en eau
Elles représentent les eaux de surface et les eaux souterraines. Les eaux de la rivière Eké et
celle d’Anié sont polluées et impropres en période d’inondation selon 33,9 % de la
population victime enquêtée. L’eau des puits impropres selon 65,6 % des enquêtés.
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L’eau de consommation de près de 63,2 % des enquêtes (pour la plus part dans la ville
d’Atakpamé) provient de la pompe ; pour 27,1 %, cette eau vient de la rivière Anié
(Photos 1) et les 9,7 % par d’autres moyens.
Pour les besoins en eau potable en période d’inondation, 51,0 % des personnes enquêtées
semblent être satisfaites alors que les 49,0 % des enquêtés (pour la plus part les populations
d’Anié) sont en insuffisance d’eau potable (pas de pompe, pas de forage).
Atakpamé
Anié
Photos 1 : Eau de consommation (pompe à Atakpamé et rivière à Anié)
Source : Cliché ISSAOU, 2012
5.2.1.2.
5.2.1.2.1.
Impacts sur les éléments socioéconomiques
Population
Les inondations affectent la vie communautaire. Le tissu social est rompu. Les migrations
se multiplient et perte des valeurs culturelles. Les travaux communautaires ne sont plus
possibles. Près de 60,9 % des enquêtes disent avoir quitté leurs logements pour des lieux
sûrs en période d’inondation.
Si les pertes en vies humaines sont jusqu’à nos jours très réduites (01 mort en juillet
2008), le nombre des sinistrés et les dégâts (coûts estimés en f cfa) ont augmenté ces
dernières années entre 2005-2011(figure 16) selon près de 96,1 % des enquêtés.
Entre 2005-2011, le nombre des victimes des inondations dans la préfecture de l’Ogou
(Anié et Atakpamé) est passé de 46 victimes en 2005 à 1671 en 2011 soit une
augmentation de 1625 victimes en espace de sept (07) ans. C’est l’année 2008 qui a
enregistré d’énormes dégâts (des cases effondrées, des meubles emportés par les eaux)
avec une estimation de 139.720.125 f cfa (Photos 4 voir annexe 3).
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Figure 16:: Nombre de victimes et coûts estimés des inondations dans la préfecture de l’Ogou (Anié
(
et
Atakpamé) entre 2005-2011
Source : Action Sociale, Croix Rouge Atakpamé et nos enquêtes 2012
La période des inondations est marquée le plus souvent
souvent par des blessures graves. On
enregistre également des personnes psychologiquement très marquées qui ont perdu tous
dans l’eau. Pour les maladies liées à l’eau, près de 93,5 % des enquêtées disent observer
une recrudescence du paludisme et de la fièvre typhoïde (consommation de l’eau sale).
sale)
En 2008, l’Ogou a eu 19 cas confirmés de la fièvre typhoïde en août liés aux fortes pluies
qui ont entraîné les inondations en juillet à Atakpamé. Pour 2009, les 255 cas confirmés de
fièvre typhoïde en octobre sont dus aux fortes pluies enregistrées pendant les mois d’août
et septembre. La droite en trait plein indique
indique une tendance à la hausse des cas au cours de
des années 2008 et 2009.
2009
2008
Figure 17: Nombre de cas confirmés
firmés de fièvre typhoïde de la préfecture de l’Ogou (Anié et Atakpamé)
Source : DRSP, 2012
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2012
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40
5.2.1.2.2.
Secteur économique
L’économie, dans son ensemble,
est le plus souvent paralysée par les effets des
inondations.
•
Pour la pêche, cette activité n’est pas pratiquée dans la rivière Eké à Atakpamé.
Pour 31,4 % (la plupart enquêtés à Anié où la pêche est possible) cette activité est
très difficile en période d’inondation d’où baisse des produits de pêche (poissons,
crabes).
•
L’élevage est le secteur le plus touché par les inondations. Près de 67,2 % des
personnes enquêtées affirment avoir perdu dans les inondations de juillet 2008,
d’août 2009 et de juillet 2011, les enclos, les volailles, les moutons et chèvres.
32,8 % des enquêtés pensent avoir rien perdu en élevage.
•
Le commerce, les lieux du marché sont très difficilement accessibles pour près de
49,7 % des enquêtés, pas de clientèle d’où la mévente. Les activités de commerces
tournent au ralenti en période d’inondation.
•
Le transport, c’est le secteur de l’économie qui perd le plus lourd tribut en matière
d’inondation. Les routes, les chemins de fer, les ponts sont endommagés disent
près de 56,1% des enquêtés (photos 5 en annexe 3).
•
Pour les cultures, 69,6 % des enquêtés disent que les inondations sont à la base de
la dégradation des surfaces cultivables, de la destruction des récoltes (maïs), des
produits maraîchères et de baisse de rendement (photos 5 en annexe 3).
5.2.1.3.
Matrice des impacts
Elle met en rapport dans la 1ere colonne le facteur climatique (Inondations) et en ligne les
éléments impactés (biophysiques et socioéconomiques). Les éléments biophysiques (sols,
faune, flore et les ressources en eau) sont moins touchés par les inondations d’où l’impact
faible. Pour les éléments socioéconomiques (population, élevage ; cultures ; pêche et
transport), l’impact est élevé au niveau population et modéré au niveau économique. Les
codes de couleurs appliqués correspondent au niveau d’impact.
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41
Tableau 10 : Matrice d’impacts des éléments biophysiques et socioéconomiques
Eléments biophysiques
Matrice
d’impact
Ressources en Eau
Faune
Flore
Sols
ruissellement accru; l’eau
de puits et de rivière
polluée ; eau de source et
de rivière impropre ; eau
potable très insuffisante
(surtout à Anié).
(65,6 %)
menace sur
la faune
aquatique et
terrestre ;
disparition
de certaines
espèces de
la faune
(29,7 %)
menace sur
la flore
aquatique et
terrestre ;
disparition
de certaines
espèces de
la flore
(31,6 %)
Dégradation des
sols ; (41,8 %)
Eléments socioéconomiques
Inondations
Echelle (%)
Population
cultures
Elevage
Pertes cultuelles ;
migrations ; perte de
cohésion sociale ; pas de
travaux communautaires ;
pertes en vies humaines
(1mort en 2008) ;
blessures grave ; risque de
famine ; augmentation du
nombre des sinistrés ;
dégâts matériels énormes ;
problèmes psychique au
niveau des victimes ;
transmission du
VIH/SIDA dans les sites
d’accueil fréquence des
maladies liées à l’eau
(choléra, diarrhée grave,
fièvre typhoïde,
paludisme); déplacement
difficile. (83,5%)
surfaces
cultivables
dégradées
; cultures,
récoltes,
stocks,
maraîchag
es détruits
par les
eaux ; bais
se du
rendement
agricole ;
Enclos
détruits,
0
Faible
35
Modéré
Changement Climatique et Développement Durable
Pêche
Transport
Pêche
difficile
ou
disparitio inexista
n de
nte ;
volaille, disparit
caprins,
ion des
ovins ;
produit
(67,2 %) s
halieuti
ques ;
(31,4
%)
Les
routes, les
chemins
de fer, les
ponts sont
endomma
gés ;
déplaceme
nt difficile
(56,1%)
flambée
des prix
des
produits
agricoles.
(67,2 %)
70
95
Elevé
Elevé
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42
5.2.1.4.
Impacts futurs des inondations sur les différents secteurs
Aux horizons 2025, 2050 et 2075, sur la base du modèle CSIRO avec le scénario
d’émission des gaz à effet de serre B1-IMA, il aura diminution des fréquences
d’inondation donc l’impact élevé au niveau socioéconomique sera modéré ou faible.
Si rien n’est fait, le modèle UKHADCM avec le scénario d’émission A1FI-MI prévoient
une augmentation de la fréquence des inondations donc situation plus destructrice.
L’impact au niveau biophysique passera de faible à modéré voire même élevé et au niveau
socioéconomique l’impact sera plus élevé par rapport à la situation actuelle.
5.3.
Vulnérabilité socioéconomique des communautés locales
La susceptibilité d’une communauté locale à subir les effets des inondations tient compte
de son exposition, de ses moyens d’existence et de sa protection. Le niveau de vulnérabilité
permettra de faire la priorisation pour le renforcement des capacités.
5.3.1. Evaluation actuelle de la vulnérabilité des communautés locales
Elle s’est faite à travers nos enquêtes auprès des victimes (fiches d’enquête voir annexe 4).
5.3.1.1.
Pertes agricoles en temps d’inondation
Si l’évaluation des surfaces cultivables, des récoltes (maïs, sorgho, riz, manioc) et des
stocks alimentaires détruits en période d’inondation est très complexe, il en ressort
néanmoins que les pertes agricoles sont très énormes selon 76,8 % des enquêtés. Pour près
de 63,9 %, les années 2008, 2011 ont enregistré de lourdes pertes et les 36,1 % disent pour
leur part que c’est l’année 2009.
5.3.1.2.
Activités génératrices de revenus (AGR)
Ce sont des activités secondaires à part l’agriculture. L’extraction du sable, du gravier (à
Anié) et le maraîchage sont les AGR (photos 10 en annexe 3) les plus affectées par les
inondations pour près de 97,8 % des enquêtés. Les 2,2 % restant n’ont pas d’activités
génératrices de revenus.
5.3.1.3.
Occupation des terres
La distance des maisons et des surfaces cultivables par rapport au lit majeur de la rivière
Eké (Atakpamé) et de la rivière Anié (à Anié) est très faible selon 69,4 % des enquêtés. Au
niveau de la rivière Eké à Atakpamé, les habitats sont à 1-5m de l’eau (photos 9 en annexe
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43
3) alors que la rivière peut déborder jusqu’à 15-20 m. Aux abords de la rivière Anié, les
surfaces cultivables sont à 15-30 m alors que l’eau peut déborder jusqu’à 50 m du lit
majeur (figure 24 voir annexe 1).
5.3.1.4.
Niveau de vie des communautés locales
Le capital financier est très faible voire inexistant en période d’inondation, revenu faible,
pas d’épargne. Selon nos enquêtes, 12,9 % arrivent à couvrir leurs besoins en temps
d’inondation. Les 87,1 % restant vivent difficilement (photos 11 voir annexe 3).
Par rapport aux résultats issus de nos enquêtes, les secteurs les plus exposés ou sensibles
aux inondations ont été identifiés à Anié et à Atakpamé (figure 22 voir annexe 1).
Sur cette figure 22 en annexe 1, les moyens d’existence (AGR, le revenu et l’agriculture)
sont les plus exposés ou sensibles aux inondations ; ce qui rend vulnérable les
communautés locales.
5.3.1.5.
Matrice de vulnérabilité socioéconomique
Elle met en rapport le niveau d’impact (Elevé, Modéré, Faible) en colonne et la capacité
d’adaptation (Faible, Modéré, Elevée) en ligne. Niveau d’impact élevé et capacité
d’adaptation modérée on a niveau de vulnérabilité socioéconomique élevé. Les couleurs
correspondent aux différents niveaux. Les codes de couleur de cette matrice de
vulnérabilité socioéconomiques a permis l’élaboration de la matrice d’adaptation
(tableau12).
Tableau 11: Matrice de la vulnérabilité des communautés locales aux inondations
Capacité d’adaptation
Niveau d’impacts
Faible
Modérée
Elevée
Elevé
Elevé
Elevé
Modéré
Elevé
Elevé
Elevé
Modéré
Modéré
Modéré
Modéré
Faible
Faible
Faible
Faible
Faible
Source : Cobon et al., 2009
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44
5.3.1.6.
Degré d’exposition des zones d’habitation
Les effets des inondations ne sont pas ressentis de la même manière d’un quartier à un
autre. Il y a des zones à fort risque d’inondation (Abgonou CIB, Texaco) selon 61,9 % des
enquêtés, risque d’inondation moyen à Nyékonakpoè et zones à faible risque d’inondation
(Babamè) selon 4,5 % des enquêtés (figure 18).
Figure 18: Carte de degré d’exposition des zones inondables dans la ville d’Atakpamé selon l’enquête
Au niveau d’Anié, le quartier Zongo (Dar el salam) est le plus touché selon 23,2 % des
enquêtés et Kpotamè l’est moins selon les 10,3 % restant.
5.3.2. Vulnérabilité socioéconomique future des communautés locales aux
inondations
Si la situation actuelle s’améliorait comme le prévoient le modèle CSIRO avec le scénario
d’émission B1-IMA aux horizons 2025, 2050 et 2075, la capacité d’adaptation des
populations va augmenter, le niveau d’impact va diminuer et le niveau de vulnérabilité sera
faible. Donc la vulnérabilité au niveau du secteur social passera d’élevée à modérée voire
même faible.
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45
Si les inondations s’intensifiaient et que la situation devenait plus destructrice comme le
prévoient le modèle UKHADCM avec le scénario d’émission A1FI-MI aux mêmes
horizons, la capacité d’adaptation des populations va considérablement diminuer. Le
niveau d’impact va augmenter et le niveau de vulnérabilité sera plus élevé. Donc la
vulnérabilité au niveau de la population passera d’élevée à plus élevée.
5.4.
Stratégies d’adaptation
Cette partie présente la proposition des mesures plus efficaces en tenant compte des
options d’adaptation endogènes et celles institutionnelles. Elle présente également la
capacité d’adaptation, la matrice, les adaptations futures et la priorisation des options.
5.4.1. Options d’adaptation techniques
Près 75,3 % des enquêtés mettent en place les cordons de pierres, les buttes et les sillons
pour conserver les sols (photos 6 en annexe 3).
La plantation des tecks et bananeraies aux abords de la rivière Eké et celle d’Anié pour
diminuer les menaces sur la flore et la faune aquatique et terrestre en période de crue ;
L’utilisation de l’eau de javel pour rendre propre l’eau des puits et de la rivière Anié à la
consommation selon près de 80,7 % des enquêtés.
Les communautés locales ont mis en place certaines mesures telles que la surélévation des
fondations, les remblaies des cours, les canalisations vers l’extérieur ou des trous à travers
le mur (photos 7 en annexe 3) pour éviter la stagnation d’eau dans les maisons et
chambres selon près de 58,7 % des enquêtés. La connaissance de certains signes de début
de crues (augmentation d’eau dans la rivière, présence des débris d’herbes et feuilles sur
l’eau) et les cris d’alerte de bouche à oreille permet de réduire les pertes en vies humaines.
Près de 59,1 % des enquêtés disent que ces moyens ont permis de sauver les vies humaines
et limiter les dégâts lors des inondations du 28 août 2009 à Anié.
Le renforcement des liens familiaux avec l’accueil des voisins sinistrés, le soutien moral
pour les blessés et pour ceux qui ont tout perdu dans l’eau, la solidarité entre les sinistrés
au niveau des sites d’accueil sont des mesures endogènes qui permettent de retrouver la
cohésion sociale disent près de 67,7 % des enquêtés. Les prières et les cérémonies sont
également des moyens pour le soulagement moral des sinistrés selon 60,3 % des enquêtés.
Les produits traditionnels sont le plus utilisés pour lutter contre certaines maladies liées à
l’eau (diarrhée grave, la fièvre typhoïde et le paludisme).
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46
Pour les cultures, les champs de culture sont faits un peu plus loin de la rivière Anié et
Eké ; les variétés de cultures qui n’aiment pas trop d’eau (maïs) sont abandonnées au
profit de celles qui aiment beaucoup d’eau (riz) selon 33,6 % des enquêtés. Les stocks de
vivres dans les greniers sont faits pour réduire la flambée des prix sur les marchés.
Le transport en période d’inondations les populations locales marchent sur les pierres ou
sacs de sable déposés à cet effet ; les planches sont déposées au niveau des ponts sautés
pour permettre le déplacement.
La pêche en période de crue dans la rivière Anié est faite par les pirogues et les filets selon
près de 37,8 % des enquêtés.
En temps d’inondation près de 48,6 % des enquêtés disent utiliser la farine de maïs et les
herbes pour nourrir le bétail gardé dans des enclos sûrs.
5.4.2.
Mesures d’adaptation mise place par l’Etat
Elles sont mises en place par l’Etat, les institutions communales, nationales et
internationales. Lorsqu’il s’agit de secourir les populations, en cas de catastrophe majeure,
l’Etat a autorité.
Au Togo, le Ministère de la Sécurité et de la Protection Civile déclenche le plan ORSEC
(Plan national d’Organisation de Secours). Ce plan ne gère seulement que les urgences
(photos 8 voir annexe 3). Il apporte une aide pour la reconstruction des ponts, bâtiments
détruits et la réparation de ceux endommagé, l’appui en vivres, des abris provisoires,
l’appui en médicaments, adduction d’eau, les moyens logistiques et les lignes
téléphoniques. Un appui financier aux populations des zones touchées par les inondations
est également accordé pour soutenir la scolarisation des enfants.
Le plan ORSEC n’est pas connu de tous. Ses objectifs s’orientent vers des actions
d’urgence, le sauvetage et n’invitent pas à la prévention ni à l’anticipation. Les institutions
les plus connues par les populations locales en période d’inondation sont la Croix Rouge
section Atakpamé, l’OCDI, Plan Togo, la Mairie d’Atakpamé, Action Sociale Atakpamé et
Anié. Leurs actions d’urgence s’apparentent à de l’aide humanitaires. Ceci se traduit par
les sauvetages, dons de denrées alimentaires, moustiquaires, médicaments et vêtements.
L’OCDI a distribué plus de 5000 moustiquaires lors des inondations de juillet 2011. Les
volontaires de la Croix Rouge section Atakpamé et Anié sont très actifs sur le terrain en
période des inondations (photos 8 voir annexe 3). Leur défaut de coordination, même entre
les ministères, souligne un manque de préparation et de planification préalables. On peut se
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47
demander si tous les sinistrés reçoivent un soutien ou bien si certains sont laissés pour leur
compte. Toutes ces options étant réactives et limitées, il est alors nécessaire de mettre en
place des options d’adaptation durables.
5.4.3.
Proposition des mesures plus efficaces
Elles doivent participer à la réduction de la vulnérabilité des communautés locales. Ce sont
des mesures planifiées à court et long terme suivant les secteurs touchés par le risque
climatique. Ces mesures plus efficaces sont proposées en concertation avec les
communautés locales en tenant compte de celle endogènes déjà mises en place.
Pour réduire les pertes des terres, il faut encourager les cordons pierreux, des buttes, des
sillions dans les bas-fonds et le reboisement. Il faut également interdire de couper les
arbres (surtout les tecks) pour limiter l’effet du ruissellement et des crue des rivières Eké et
Anié.
En matière des ressources en eau, il faut des outils d’adduction d’eau potable surtout dans
la ville d’Anié, traitement de l’eau de la rivière Anié avant consommation.
Il faut la mise en place des systèmes d’alerte précoce ; la prévention des inondations pour
réduire les pertes en vies humaines et les dégâts matériels. La Croix Rouge section
Atakpamé a mis en place des balises pour surveiller la montée des eaux au niveau de la
rivière Anié. L’alerte de crue est déclenchée lorsque le niveau de l’eau attient la bande
rouge (photos2a). Cela a permis d’éviter les pertes en vies humaines lors des inondations
du 28 août 2009 à Anié. Ce sont des initiatives à encourager.
Il faut sensibiliser les populations pour une résilience durable aux inondations ; contre les
maladies liées à l’eau et le VIH/SIDA. Il faut l’achat des motos pompes pour l’évacuation
de l’eau des cours des maisons et chambre (Photos 2 b).
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b
a
Photos 2: Balise pour alerte précoce (a) et Moto pompe pour évacuer l’eau (b)
Source : Clichés ISSAOU, 2012 pour (a) et Croix Rouge, juil 2011 à Atakpamé (b)
Il faut construire des sites d’accueil pour les victimes des inondations ; mettre à la
disposition des sinistrés les psychologues ; construire les centres de santés ; diminuer la
lenteur administrative au niveau de l’action sociale. Il faut également encourager les
institutions locales et internationales qui œuvrent dans la gestion des inondations dans l’est
de la région des plateaux (Croix Rouge, Action sociale, OCDI, Plan Togo, la mairie
d’Atakpamé).
Dans le domaine agricole, il faut la mise en place des variétés de culture qui résistent à
l’excès d’eau ; la construction des magasins à des lieux sûrs afin de limiter les pertes des
récoltes et des stocks.
Il faut des mesures pour le contrôle des prix des produits de premières nécessités sur les
marchés afin d’éviter la flambée en période d’inondation.
Dans le secteur du transport, il faut la construction des routes, ponts et ponceaux à Anié
tout comme à Atakpamé ; l’aménagement de la rivière Eké avec la construction des
digues ; revoir la construction du pont de Agbonou CIB à Atakpamé endommagé lors des
inondations de 15 juillet 2008.
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5.4.4. La capacité d’adaptation des communautés locales aux inondations
Elle dépend des ressources importantes au moyen d’existence des populations. La capacité
d’adaptation prend en compte les ressources humaines, le social, le naturel, le physique, le
financier. Est-ce ces moyens d’existence dont disposent les communautés locales leurs
permettent de renforcer les mesures déjà mises en place et celle proposées ? A travers une
connaissance parfaite de la réalité du terrain (jugement d’expert) et les pourcentages des
enquêtés à pouvoir s’adapter, le diagramme de Vienne a été réalisé.
Figure 19: Capacité d’adaptation des communautés locales aux inondations
Entre 0-35 % =Faible ; 35-70 %=Modéré ; 70 % et plus =Elevé
La capacité d’adaptation est élevée au niveau naturel car les ressources naturelles existent,
modéré au niveau social et physique, faible au niveau humain et financier.
5.4.5. Matrice d’adaptation
Elle met en rapport des options d’adaptation et le niveau de la vulnérabilité
socioéconomique (tableau11). On constate que c’est au niveau de la population que
vulnérabilité élevé, modéré pour l’économique (pêche, agriculture, élevage, transport) et
faible au niveau biophysique (sols, flore, faune et ressource en eau).
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Tableau 12 : Matrice d’adaptation avec niveau de vulnérabilité
Eléments biophysiques
Matrice
d’adaptation Ressources en Eau
traitement de l’eau
polluer avant
consommation
(utilisation de l’eau de
javel) ; développer les
systèmes de
récupération de l’eau
de pluies ; adduction
d’eau potable ; réaliser
les forages.
Faune
Flore
Sols
protection de
certaines
espèces de la
faune en
disparition ;
Eviter de
couper les
arbres ;
protéger
certaines
espèces de la
flore en
disparition
(mangrove)
Encourager des
cordons pierreux ;
des buttes dans
les bas-fonds, des
sillions et le
paillage ;
plantation d’arbre
en bordure des
rivières Eké et
Anié;) ;
Eléments socioéconomiques
Inondations
Echelle (%)
Population
cultures
Elevage
Pêche
Transport
Systèmes d’alerte
précoce ; prévention
des inondations ;
sensibilisation pour
une résilience
durable aux
inondations;
surélévation des
fondations ; remblai
des cours ; construire
des sites d’accueil ;
centre de santé ;
aide humanitaire ;
psychologues pour
les sinistrés;
sensibilisation contre
les maladies liées à
l’eau et le
VIH/SIDA ; achat
des motos pompes.
variétés
de
cultures
qui
résistent
à l’excès
d’eau ;
protéger
les
cultures
contre
les
inondatio
ns ;
Construire
des enclos
à des lieux
sûr ;
élever les
espèces de
volaille
qui
résistent à
l’eau (les
canards) ;
Utilisation
des
pirogues, et
des filets ;
développer
la
pisciculture.
construction
des
caniveaux,
ponts et
ponceaux à
Anié tout
comme à
Atakpamé
aménageme
nt de la
rivière Eké
par des
digues ;
revoir la
construction
du pont de
Agbonou
CIB.
0
Faible
35
Modéré
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70
95
Elevé
Elevé
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5.4.6. Adaptation future des communautés locales aux inondations
Aux horizons 2025, 2050 et 2075, si la situation s’améliorait comme prévoient le modèle
CSIRO avec le scénario d’émission B1-IMA, près de 59,4 % des enquêtés disent construire
encore des habitations proche de la rivière Eké et faire des cultures près de la rivière Anié.
Pour les institutions qui œuvrent dans la gestion des inondations, le financement utilisé
pour l’aide humanitaire sera investi pour le développement de la localité.
Si la situation devenait plus destructrice comme le prévoient le modèle UKHADCM avec
le scénario d’émission A1FI-MI, 61,9 % disent qu’ils vont quitter leurs habitats pour
chercher des endroits sûrs. Pour les institutions locales, nationales et internationales, le
nombre des sinistrés va augmenter et il faudra chercher des sources supplémentaires de
financement pour l’aide humanitaire.
5.4.7. Priorisation des options d’adaptation
Elle concerne le secteur le plus vulnérable identifié au niveau de la matrice d’adaptation.
C’est le secteur de la population qui ressort donc plus vulnérable dont les mesures sont
priorisées dans la matrice ci-dessous.
Tableau 13 : Priorisation des mesures d’adaptation
Mesure
Coût
d’adaptation
Facilité
de
Efficacités Rapidité Faisabilité Total
la
Rang
sociale et
mise en
culturelle
œuvre
Mise en place
des Systèmes
d’alerte
5
4
3
3
4
19
2
5
3
3
3
3
18
3
5
3
4
2
2
16
4
précoce
Prévention
des
inondations
Construction
des
sites
d’accueil des
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sinistrés
sensibilisation
pour
une
résilience
durable
4
5
4
3
4
20
1
5
3
3
1
3
15
5
aux
inondations;
Construction
les centres de
santés
Chaque mesure d’adaptation est notée sur 5. Donc le score est de 1, 2, 3, 4 et 5.
Les mesures d’adaptation (en colonne) sont classés du premier jusqu’au cinquième rang en
tenant compte des critères définis (en ligne). Ainsi la mesure d’adaptation «Sensibilisation
pour une résilience durable aux inondations » occupe le premier rang dans le classement.
Ensuite vient « Mise en place des Systèmes d’alerte précoce aux inondations » au second
rang. Les scores ont été attribués par jugement d’expert en tenant compte de la capacité
dont disposent les populations et les institutions locales à mettre les mesures prioritaires en
œuvre. Donc il ne sert à rien de prioriser une mesure sans pouvoir la mettre en œuvre.
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VI.
DISCUSSION
Il existe une grande marge d’incertitudes liée à l’analyse des débits. Les donnés issues de
la centrale du barrage, après analyse ne montrent aucune relation avec les inondations du
28 août 2009 à Anié. Par conséquent, les crues en amont du barrage ne seraient être
expliquées par ces débits enregistrés au niveau du barrage. L’augmentation des niveaux
d’eau maximaux journaliers est d’une manière constante et peut être due aux cumuls des
pluies de la grande saison des pluies (avril, mai, juin et juillet). La pluie du 28 août n’a
provoqué aucun changement plausible dans l’augmentation du niveau d’eau du barrage. La
ville d’Anié étant encore très loin du barrage, l’hypothèse du reflux d’eau est écartée.
Les crues qui ont entrainé des inondations le 28 août 2009 ne peuvent être expliquées que
par la présence des pluies successives. Signalons que l’occurrence des pluies successives
est mal perçue par les populations enquêtées qui ne prennent pas en considération les
pluies faibles .Vu l’importance de ces petites pluies du point météo, leur prise en compte
aurait pu augmenter le nombre des populations pensant à une occurrence plus grande des
périodes de jours de pluie consécutifs.
Si la plupart des modèles utilisés dans les rapports du GIEC montrent une certaine
incertitude et des controverses dans l’évolution actuelle des précipitations en Afrique de
l’ouest, il existe des poches où l’augmentation de l’intensité des fortes pluies et des cumuls
est une réalité. Cette augmentation peut être due à certains facteurs locaux (l’orographie,
les formations des systèmes convectifs locaux). Mais il est difficile de lier ce phénomène
au contexte du changement climatique car peu d’études sont faites dans ce domaine dans
l’est des Plateaux.
Les intensités moyennes de fortes pluies cachent de fortes disparités entre les régions et
entre les années. Certaines fortes pluies d’intensité exceptionnelle comme celle du 15
juillet 2008 à Atakpamé auront lieu mais seraient cachées dans les moyennes annuelles.
Le choix du modèle CSIRO qui prévoit la diminution des précipitations et le modèle
UKHADCM qui prévoit l’augmentation sur la base des scénarios B1-IMA (atténuation) et
A1FI-MI (croissance), était de pouvoir estimer les impacts et les adaptations futurs. Malgré
que les paramètres de ces modèles correspondent mieux aux réalités climatiques des pays
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de l’Afrique de l’ouest (DCN, 2010), il existe beaucoup d’incertitudes quant à l’évolution
future de la pluviométrie et surtout l’intensité des fortes pluies.
En ce qui concerne la fréquence des fortes pluies, la moyenne annuelle cache également
beaucoup de disparités car une seule année peut enregistrer plus de 8 voire 10 fortes pluies
comme c’est le cas en 2009 à Atakpamé. Compte tenu du caractère aléatoire de la
fréquence de fortes pluies, la projection à partir des modèles climatiques aux différents
horizons est très complexe.
En matière d’aide humanitaire pour les sinistrés des inondations, la lenteur administrative
au niveau des institutions internationales comme nationale et les procédures
interministérielles viennent exacerber la souffrance des populations. Après une inondation,
il faut attendre une ou deux semaines avant que l’aide ‘’d’urgence’’ n’arrive. Cette triste
réalité est commune pour toutes les villes de l’Afrique de l’Ouest où les inondations
menacent selon les travaux de Wallez en 2010. Au Togo, les structures mises en place
telles que le plan ORSEC et le plan de contingence aux catastrophes sont interministériels.
La coordination des actions est très difficile et n’interviennent pas dans la prévention. Dans
certain pays comme la Mozambique, l’Institut national de gestion des catastrophes assure
la préparation en vue des inondations par un système d’alerte précoce contre les
inondations. L’institut fournit des prévisions, détecte, surveille et lance des alertes
concernant l’arrivée d’une inondation, préparant ainsi le terrain pour une intervention
coordonnée (IRI, 2006).
En matière de priorisation, connaissant les moyens d’existence et sur la base du jugement
d’expert, cinq critères ont été retenus pour l’attribution des scores (voir le tableau13). Cette
méthode (coût x efficacité) présente des limites lorsque celui qui fait le jugement d’expert
ne connaît pas les réalités du terrain (la capacité d’adaptation des communautés locales).
La grille utilisée pour prioriser les options dans les travaux de Wallez en 2010 prend en
compte les limites, les pré-requis, les résultats, les termes d’opérationnalité et d’autres
recommandations de la stratégie d’adaptation. Mais elle ne permet pas de faire la
classification des options par ordre prioritaire afin de privilégier la première mesure dans le
cadre du renforcement des capacités d’adaptation.
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VII.
CONCLUSION ET SUGGESTIONS
Le changement climatique est aujourd’hui une réalité au niveau mondial, les extrêmes
hydro climatiques notamment les inondations sont devenus plus intense et plus fréquents
(GIEC, 2007).
Nous concluons, au terme de cette étude, que la vulnérabilité des communautés locales
dans l’Est de la région des plateaux (Anié et Atakpamé) s’est accrue face aux fortes pluies
qui entraînent des inondations. Constituant le risque climatique majeur relevé de la région,
les inondations ces dernières dix (10) ont augmenté en intensité et en fréquence. Les
communautés locales le perçoivent bien dans leur vie quotidienne et sont conscientes de
leurs impacts de plus en plus importants.
Les impacts des inondations sont ressentis dans les secteurs biophysiques et
socioéconomiques. C’est le secteur social et celui de l’économie qui subissent les impacts
les plus élevés avec des pertes en vies humaines et matérielles très énormes. Les champs de
culture, les récoltes, les routes, les ponts, les marchés subissent régulièrement l’impact des
inondations. Pour faire face à cette situation, nous avons analysé les stratégies endogènes
adoptés par les populations locales.
En, effet, les communautés locales par leur expérience mettent en place des mesures pour
diminuer les effets des inondations. Dans le secteur social où les impacts sont plus élevés,
les stratégies mise en place pour limiter les pertes en vies humaines et matérielles, sont
insuffisantes. Les institutions nationales (plan ORSEC), locales et ONGs n’intervient que
pour le sauvetage des populations victimes et pour apporter une aide humanitaire. Du fait
des mesures d’adaptation endogènes et institutionnelles limitées, nous avons proposé des
mesures plus efficaces. Ainsi, en concertation avec les communautés locales, des mesures
sont proposées dans les trois secteurs et se focalisent sur le renforcement des outils pour la
prise de décision, la sensibilisation, concertation et participation des populations locales.
Ces mesures qui sont planifiées et durables renforcent la capacité d’adaptation des
populations et permettent de réduire leur vulnérabilité.
La vulnérabilité sociéconomique est fonction de la capacité d’adaptation dont disposent les
communautés locales pour faire face aux impacts. Le niveau de vulnérabilité dans le
secteur biophysique est faible car capacité d’adaptation élevée du fait de l’existence des
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ressources naturelles suffisantes pour la mise en œuvre des mesures. Au niveau de la
population, la vulnérabilité socioéconomique est élevée car capacité d’adaptation modérée
alors que l’impact est élevé. La vulnérabilité est modérée au niveau du secteur économique
car l’impact des inondations est modéré et la capacité d’adaptation également modérée du
fait de l’existence de quelques outils agricoles et des marchés.
Si rien n’est fait, la vulnérabilité socioéconomique sera plus élevée au niveau de la
population et élevée également au niveau économique aux horizons 2025, 2050 et 2075 en
considérant les scénarios d’émission des GES et des modèles utilisés pour les projections.
Pour le renforcement des capacités d’adaptation, il faut alors prioriser les secteurs les plus
vulnérables. Le secteur population dont la vulnérabilité est élevée a été considéré comme
prioritaire. La priorisation de ce secteur se justifie à partir des scores attribués aux
différentes mesures d’adaptation. Il est ressorti que c’est la mesure « Sensibilisation pour
une résilience durable aux inondations » qui totalise le plus grand score et vient en premier
rang (tableau13). Cette mesure prioritaire a été montée sous forme d’un projet pour l’est de
la région des plateaux (Anié et Atakpamé). Ce projet s’il est mis en œuvre va permettre de
sensibiliser les communautés locales au changement de comportement afin de réduire la
vulnérabilité actuelle comme future (projet voir annexe 5). Les mesures qui viennent en
second et en troisième rang peuvent aussi prendre la forme de projets.
Sous d’autres angles, il est très important de suggérer aux institutions nationales,
internationale et aux ONGs locales qui œuvrent dans la gestion des inondations de miser
sur les mesures durables, planifiées que réactives. Ainsi pour contribuer à la réduction de la
vulnérabilité des communautés locales, il faut :
•
la sensibilisation par rapport à certaines mauvaises pratiques, comme l’occupation
anarchique des terres à fort risque d’inondation (voir les résultats attendus du projet
en annexe 5).
•
la prévention, consistant par exemple à établir des cartes des zones d’inondation.
Elle contribuera à réduire la vulnérabilité des populations face au risque
d’inondation.
•
la mise en place des systèmes d’alerte précoce pour mieux prévenir le risque
d’inondation et prendre les mesures idoines. L’exemple de la Croix Rouge dans ce
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sens avec l’implantation des balises en bordure des cours d’eau est à encourager
(photos2). La prévision des fortes pluies, bien que la probabilité de réussite soit
faible, le suivi des amas nuageux sur une zone, est un outil de prise de décision
(figure 25 voir annexe 1). Le centre ACMAD arrive à prévoir certaines fortes pluies
qui auraient entraînées des inondations en Afrique de l’ouest (figure 26 voir annexe
1). Des actions de préparation doivent quant à elles, être entreprises avant, pendant
et après les inondations. Elles se planifient et permettent de coordonner les
interventions des différentes parties prenantes.
En attendant la mise en place des infrastructures nécessaires pour une véritable
opérationnalisation des systèmes d’alerte précoce, nous suggérons la mise en place d’un
système local qui intègre les informations hydro climatiques (figure 20).
AUTORITES COMMUNALES
Elus
locaux
Forces de
Sécurité locale
Météorologues
ANALYSE DES
EXTREMES
HYDROCLIMATIQUES
ET PRISE DE
DECISIONS
Sages et notables
Hydrologues
DIFFUSION DES DECISIONS PRISES
Elus locaux
Sirène
ONGs / Groupements /
Associations de développement
Figure 20 : Modèle de système d’alerte local aux inondations
Ce modèle d’alerte est plus adapté au regard des moyens dont dispose les différentes
communautés localités dans l’Est de la région des Plateaux (Anié et Atakpamé). L’alerte
de risques relatifs à un événement hydro climatique est annoncée par les services
compétents (Météo et Hydrologue). L’information est relayée au niveau communal où les
élus locaux, en collaboration avec le conseil de sages prendront des dispositions intégrées
de parade en fonction des dangers que courent les populations. Mais un long chemin reste à
parcourir.
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ANNEXES
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I
ANNEXE 1
Figure 21 : Influence de la position
ition du FIT sur le climat ouest africain
Source : Van Vyve N., 2005
Figure 22 : Degré de sensibilité des différents secteurs aux inondations
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II
Figure23 : Indices des extrêmes climatique : 95e percentile (au dessus) ; 99e percentile (au milieu) et la pluie
journalière extrême de la série 1961-2011 (en dessous) à Atakpamé.
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III
Figure 24 : Occupation du lit majeur par les populations
Source : Tirée de Aïlo, 2010, p. 34 et modifié
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IV
Figure 25 : suivi des amas nuageux pour une prise de décision en matière de prévision des fortes pluies
Source : Météo. Togo, 2011
Figure 26 : prévision des fortes pluies pour les 7 prochains jours sur l’Afrique de l’ouest
Source : ACMAD, 2010
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V
ANNEXE 2
Tableau 14 : Différentes stations de collecte de données Météorologiques et hydrologiques
Localités
Types de station
Anié
Climatologique
Atakpamé
Nangbéto
Latitude
Longitude
Altitudes
7,8°N
1,3°E
160m
Synoptique
7,6°N
1,1°E
400m
Hydrométrique
7,4°N
1,4°E
137m
Source : DGMN/CEB, 2012
Tableau15 : Evolution de la population d’Anié et d’Atakpamé 2000-2010
Localités
Population en
2000*
Population en
2010**
Augmentation par
an de la pop.
Taux(%)
de croissance
Anié
86658
88867
221
2,4
Atakpamé
203815
208981
517
2,5
Source : DGSCN, 2011
* Estimation de la population
** Quatrième recensement général de la population et de l’habitat, 2010
Tableau 16 : Résultats de l’application du test de Pettitt sur l’intensité moyenne des fortes pluies
Anié
Atakpamé
Série chronologique principale N
1961-2011
1961-2011
Années de rupture
1967
1977 ; 2005
Sous série n1
1961-1966
1961-1976
Sous série n2
1967-2011
1977-2004
Sous série n3
-
2005-2011
Moy X1 (mm)
54,2
69,7
Moy X2 (mm)
86,6
90,9
Moy X3 (mm)
-
115,5
Moy N (mm) de 1961-2011
82,8
83,9
Comparaison de X1 et X2
Tendance
Taux(%)
X1 < X2
X1 < X2 ; X2 < X3
Hausse
Hausse
39,1
25,3 ; 29,3
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VI
Tableau 17 : Résultats de l’application du test de Pettitt sur la fréquence des jours de fortes pluies
Anié
Atakpamé
Série chronologique principale N
1961-2011
1961-2011
Années de rupture
1977
1977 ; 2005
Sous série n1
1961-1976
1961-1976
Sous série n2
1977-2011
1977-2004
Sous série n3
-
2005-2011
Moy X1 (mm)
1,3
2,9
Moy X2 (mm)
2,9
4,7
Moy X3 (mm) de 1961-2011
-
5,7
Moy N (mm)
2,4
4,1
Comparaison de X1 et X2
Tendance
Taux(%)
X1 < X2
X1 < X2 ; X2 < X3
Hausse
Hausse
66,7
43,9 ; 24,4
Tableau 18 : Résultats de l’application du test de Pettitt sur les cumuls pluviométriques annuels
Anié
Atakpamé
Série chronologique principale N
1961-2011
1961-2011
Années de rupture
1984
2005
Sous série n1
1961-1983
1961-2004
Sous série n2
1984-2011
2005-2011
Moy X1 (mm)
1089,7
1331,1
Moy X2 (mm)
1209,1
1544,6
Moy N (mm) de 1961-2011
1150,1
1356,6
Comparaison de X1 et X2
Tendance
Taux(%)
X1 < X2
X1 < X2
Hausse
Hausse
10,4
15,7
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VII
ANNEXE 3
3-2- Impacts des inondations (biophysiques et socioéconomiques)
Photos 3 : Dégradation des sols due à l’érosion hydrique à Anié (à gauche) à Atakpamé (à droite).
Source : Cliché ISSAOU, 2012
Photos 4 : Hauteur atteint par l’eau (à gauche) et chambres cassées (à droite) à Atakpamé juillet 2011
Source : Cliché ISSAOU, 2012
Photos 5 : Pont endommagé (à gauche) et champ de maïs inondé (à droite) à Atakpamé juillet 2008
Source : Cliché TVT, 2008
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VIII
3-3- Mesures d’adaptation aux inondations
Photos 6 : Cordon pierreux (à gauche) à Atakpamé et buttes (à droite) à Anié
Source : Cliché ISSAOU, 2012
Photos 7 : Surélévation des fondations (à gauche) à Atakpamé et remblai des cours (à droite) à Anié
Source : Cliché ISSAOU, 2012
Photos 8 : Sauvetage des victimes (à gauche) et site d’accueil (à droite) à Atakpamé juillet 2011
Source : Cliché Croix Rouge Atakpamé, 2011.
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IX
3-4- Vulnérabilité des communautés locales
Photos 9 : Habitat près de la rivière Eké (à gauche) à Atakpamé et champ de maïs à Anié (à droite)
Source : Cliché ISSAOU, 2012
Photos 10: Extraction du sable et gravier à Anié (à gauche) et cultures maraîchères (à droite) à Atakpamé
Source : Cliché ISSAOU, 2012
Photos 11 : Habitat précaire à Anié (à gauche) et construction dans la zone à risque (à droite) à Atakpamé
Source : Cliché ISSAOU, 2012
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X
ANNEXE 4
FICHE D’ENQUETE N°…………..
Localité : ……………………………………………………………………………………………
Préfecture :………………………………………………………………………………………………………………….
Région : ……………………………………………………………………....................................................................
Date de l’enquête : ………………………………………………………………………………………………………….
Nom et Prénoms : ……………………………………………………………………………………………….
1- Age………………………………………………………………………………………………………………..
2- Sexe……………………………………………………………………............................................................
3- Profession……………………………………………………………………………………………………….
I - SUR LES EXTREMES HYDROCLIMATIQUES ET CAUSES DES INONDATIONS
4-
Les pluies sont elles de + en + intenses ? Si oui,
pluies ?.................................................................
5- Selon vous, à quoi seraient dues aux fortes pluies venant du ciel ?
Présence des nuages
Colère des dieux
Autre
6-
Les nombres de jours de pluies fortes augmentent-ils ? Oui
à
quels
moments
interviennent
ces
fortes
Non
7- Y a-t-il des successions de jours de pluies dans votre localité ?..................................................................
Combien de jours : Quatre
Cinq
Six
A quel moment surviennent ces pluies répétitives?..............................................................................................
8-
Les nombres de jours de pluies successives augmentent-ils ? Oui
9-
Quels sont les mois de l’année
Non
les plus pluvieux ?...............................
les moins pluvieux ?..................................
10- Pleut-il aujourd’hui comme autrefois il y a 30 ans ?
Oui pourquoi ?......................................
Non pourquoi?......................................
11- Y’a-t-il des changements importants dans le cumul des mois les plus pluvieux il y a 30 ans ?
1.
juin /…../
2. Août
/…../
3. Octobre /…../
12- Quelles sont les origines des inondations selon vous?
Les fortes pluies…………………………………………………………….
L’occupation des terres…………………………………………………….
Site ou topographie de la zone à risque…………………………………..
L’assainissement et pratique des populations……………………………..
13- Quels types d’inondations surviennent le plus souvent dans votre localité ?
•
Inondation par crue de rivière………………………………………………
•
Inondation par ruissellement d’eau pluviale……………………………….
•
Inondation par remontée d’eau en surface…………………………………….
14- Quelles sont dans votre localité les mois d’inondation ?
1.
juin
/…../
2. Août
/…../
3. Octobre /…../
15- Durant ces dernières années, avez-vous constaté une certaine évolution des risques d’inondations dans votre zone ?
Oui
Non
a- Si oui, comment évoluent ces risques ?
•
Augmentation des surfaces inondables……………………………………
•
Diminution des surfaces inondables………………………………. ……..
b-Comment expliquez-vous l’augmentation des surfaces inondables ?
Fortes pluies
Manque d’assainissement
Site de la zone
16- Pouvez-vous déterminer la période des inondations dans votre zone ?
Oui
Non
a- Si oui, comment surviennent les inondations dans votre localité ?
•
Spontanément………………………………………………………………
•
Cyclique…………………………………………………………………….
•
Autre………………………………………………………………….........
b- Si non, justifiez votre réponse………………………………………………………………………………………………………
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XI
II - SUR LES IMPACTS BIOPHYSIQUES ET SOCIO-ECONOMIQUES DES INONDATIONS
A- Biophysiques
-Végétation
17- Quel constat faites-vous sur la végétation :
a- Aquatique en période des inondations ?..........................................................................................................
b- Terrestre en période des inondations ?............................................................................................................
18- Y a-t-il l’apparition de nouvelles espèces végétales en temps des inondations?
-Faune
19- Quel constat faites-vous sur la faune:
a- Aquatique en période des inondations ?..........................................................................................................
b- Terrestre en période des inondations ?.............................................................................................................
20- Y a-t-il l’apparition de nouvelles espèces animales en temps des inondations?
-Sols
21- Quel constat faites-vous sur les sols en période des inondations ?..............................................................................
22- Y a-t-il une aggravation de l’érosion : Oui
Non
-Ressources en eau
23- Comment est l’eau que vous consommez en période des inondations ?
Propre
Impropre
Autre
24- Où trouvez-vous de l’eau potable en période des inondations ?
A quelle profondeur des puits avez-vous de l’eau en période des inondations?
………………………………………………………………………………………………………………………………………………
25- Cette eau, est-elle suffisante pour vos besoins quotidiens dans la localité?
B- Socio-économiques
26- Que constatez-vous au niveau des activités de pêche en temps d’inondation ?...........................................................
27- Quelles sont les dégâts sur l’élevage en période des inondations ?........................................................................
28- Comment se font les échanges commerciaux en temps d’inondation ?.................................................................
29- Quel est l’état des routes et de chemin de fer en temps d’inondation ?...................................................................
30- Quel constat faites-vous en période des inondations sur les cultures ?
Dégradation des surfaces cultivables
Champs de cultures emportés par les eaux de crue
Les récoltes détruites par l’eau
Les stocks emportés
Les cultures maraîchères immergées dans l’eau
Abandon de certaines cultures qui nécessitent moins d’eau
Baisse de rendement des cultures
31- Y a-t-il des maladies liées à l’eau en période des inondations ?
a- Oui
Non
b- Si oui quelles sont ces maladies ?.....................................................................................................................................
c- Comment se manifestent-elles ?.......................................................................................................................................
32- Avez-vous des problèmes fonciers en temps d’inondation ?
ab-
Oui
Non
Si oui quels sont ces problèmes ?....................................................................................................................................
Si non, justifiez votre réponse…………………………………………………………………………………………………
III- SUR LE DEGRE DE SENSIBILITE AUX RISQUES D’INONDATION
33343536373839-
Quelles sont, dans votre localité, les activités génératrices de revenu affectées par les inondations ? …………………..
Quelles sont les années où les récoltes sont perdues en temps d’inondation ?.........................................................
A combien évaluez-vous les pertes agricoles en temps d’inondation?...........................................................................
Quels sont les zones les plus affectés par l’inondation actuellement?........................................................................
A quels mètres du lit majeur du cours d’eau arrive l’eau en temps d’inondation ?......................................................
Quelle est la distance maximale de débordement attient par le cours d’eau ces dernières années?..............................
Est-ce que vos revenus en période des inondations couvrent vos besoins ?.............................................................
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XII
IV- SUR LES STRATEGIES D’ADAPTATION
A- Les mesures techniques
40- Que faites-vous pour diminuer les fortes pluies ?
Cérémonies
Prières
41- En trouvez-vous satisfaction ?
Oui
Non
Autre
Autre
Justifiez votre réponse…………………………………………………………………………………………….…
42- Quelles mesures prenez-vous contre l’inondation dans votre localité ?
Déménagement
Remblai de la cour
Surélévation de la maison
Canalisation vers la rue
Digues
Autres
434445464748-
Quelles sont les activités alternatives que vous menez en période d’inondation?...........................................................
Quelles sont les adaptations culturelles en temps d’inondation ?...................................................................................
Quelles sont vos techniques de pêche en temps d’inondation ?.......................................................................................
Quelles sont les techniques d’utilisation des terres en temps d’inondation ?.................................................................
Quelles sont vos moyens de transports en temps d’inondation ?...............................................................................
Comment les soignez-vous les maladies liées aux inondations?...............................................................................
Si oui, comment ?...............................................................
Pouvez-vous les éviter ?................................
49- Quelles sont les modes d’alimentation du bétail en temps d’inondation ?................................................................
50- Fait-on des sacrifices aux cours ou plans d’eau ?
Oui, quand et pourquoi ?
Périodicité ?
Coût des sacrifices
………………………………………
Un mois…..
Un an……..
+ d’1 an……
…………………………………………
B- Les mesures institutionnelles et stratégiques
51- Existe-t-il une structure de gestion des crises d’inondation?
Si oui, quel est son rôle…………………………….
Sinon, pourquoi ?.........................................................
52- Quels aménagements fait-on sur les cours et plans d’eau de votre village ?
53- Êtes-vous satisfaits de vos stratégies d’adaptations ?
Oui, pourquoi ?......................................................
Non, pourquoi ?.............................................................
54- Pour palier ou prévoir les inondations dans votre village ?
Que faites-vous ?........................................................
Que peuvent faire les autorités ?....................................................
55- Quelles mesures préconisez-vous pour réduire les pertes de terres?
56- Selon vous quelles sont les mesures d’adaptation aux inondations que l’Etat peut mettre en place?
Projections
57- Que pensez-vous faire si les problèmes d’inondation n’existaient pas?
58- Que pensez-vous faire si les fortes pluies augmentent, si les inondations deviennent de plus en plus fréquentes et destructrice
comme en juillet 2008 ?
59- Qu’allez-vous demander à l’Etat ?
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XIII
ANNEXE 5
APPUI POUR UNE RESILIENCE DURABLE AUX INONDATIONS DANS L’EST
DE LA REGION DES PLATEAUX (TOGO)
INTRODUCTION
L’inondation est l’un des risques les plus désastreux qu’a connue le Togo depuis 1925
jusqu’à nos jours. L’évaluation participative de la vulnérabilité aux changements
climatiques dans l’est de la région des plateaux a enregistré ce risque au premier plan. Ce
projet se veut une forme d’adaptation aux inondations des communautés locales.
1. Contexte et justification
L’histoire du Togo indique qu’entre 1925 et 1992 le pays a connu une soixantaine
d’inondations urbaines et rurales qui ont causé des dégâts matériels importants et des
pertes en vies humaines. Tout récemment, le 2 Août 2007, les populations de Kpendjal, de
Tône et de l’Oti ont vécu le drame d’inondation causée par la rivière Oti qui a provoqué la
mort de 20 personnes. Il a en outre occasionné 58 blessés ; 34 000 personnes déplacées ;
22129 cases détruites, 101 ponts et ponceaux cassés, défoncés ou emportés par les eaux ;
46 écoles et collèges endommagés ou détruits, et 3 dispensaires infréquentables. En juillet
2008, le même drame a été particulièrement dévastateur dans l’est de la région des
plateaux avec la destruction de plusieurs milliers d’hectares de cultures et des pertes en
vies humaines. La rupture de plusieurs ponts dont celui d’Amakpapé sur la nationale N°1,
a paralysé toutes activités économiques entre le Togo (le Port Autonome de Lomé) et les
pays de l’hinterland d’une part et entre les régions économiques d’autre part.
Leurs impacts sont très importants et se caractérisent par une dégradation des ressources
naturelles, le déplacement des populations, les perturbations des activités économiques
surtout agricoles et des coûts économiques et sociaux de plus en plus lourds.
L’agriculture constitue l’activité principale de 70 % de la population active et contribue
pour environ 40 % au PIB. Malheureusement, en matière de prévention des risques
climatiques, l’est des plateaux ne disposent d’aucun mécanisme particulier. En attendant la
mise en place d’un système d’alerte précoce, il devient urgent de contribuer au changement
de comportement des populations locales pour une résilience durable aux inondations.
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XIV
2. Description du projet
Echelle : Nationale
Localisation : Le projet sera exécuté dans la ville d’Atakpamé et dans celle d’Anié (toutes
deux situées dans l’est des plateaux).
Durée du projet : 3 ans
Bénéficiaires : Les communautés locales
Partenaire potentiel : Ministère de l’Environnement ; Direction de la météorologie
Nationale ; le Plan ORSEC ; Ministère de l’Action Sociale ; Croix Rouge Togolaise.
Equipe du projet : Un spécialiste Climatologue (moi-même) ; deux Sociologues ; un
spécialiste en communication ; un Environnementaliste.
3- Objectif global est de contribuer de manière durable au renforcement de la résilience
des populations locales aux inondations.
Objectifs spécifiques
Fournir aux communautés locales des informations sur les événements extrêmes
actuels et futurs, susceptibles de causer des dommages dans les systèmes
d’exploitation économiques ;
Sensibiliser les populations locales en matière de l’occupation des terres dans les
zones à risque ;
Renforcer les capacités des comités locaux de gestion de risques par des séminaires
de formation ;
Sensibiliser les jeunes adolescents pour certaines pratiques afin de réduire les effets
des inondations pour les générations actuelles que futures.
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4- Résultats attendus
Communautés locales informées sur les événements extrêmes actuels et futurs,
susceptibles de causer des dommages dans les systèmes d’exploitation
économiques ;
Populations locales sensibilisées en matière de l’occupation des terres dans les
zones à risque d’inondation ;
Renforcement des capacités des comités locaux de gestion de risques par des
séminaires de formation ;
Jeunes et adolescents sensibilisés pour certaines pratiques afin de réduire les effets
des inondations pour les générations actuelles que futures.
5- Impacts
Les sensibilisations et les formations vont conscientiser les communautés locales pour un
changement de comportement afin de réduire les effets néfastes des inondations. Il s’en
suit :
une réduction du nombre de personnes occupant les zones à risques;
des pertes en vies humaines et de récoltes réduites ;
la sécurité économique des exploitants mieux assurée ;
la sécurité alimentaire de la communauté mieux assurée ;
les communautés locales mieux informées sur les événements extrêmes tels que les
inondations ;
les comités locaux de gestion des risques mieux formés.
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6- Activités et coûts
N° d’ordre
Activités
Coût (en milliers de
dollars US)
1
Evaluation, diagnostic et cartographie des
zones à risque
100
Formation des comités locaux de gestion des
2
risques dans les deux sites choisis (les
150
séminaires et ateliers).
Equipements (bots, raglans, pioches, les motos
pompes, camions citernes) ;
3
logistiques (ordinateurs; les appareils photos
250
numériques) et autres.
Sensibilisation des populations locales dans les
4
deux sites (réunions).
100
Sensibilisation des jeunes et adolescents dans
les établissements scolaires à travers : les
conférences- débats, les sketchs, intégration de
5
la gestion des inondations dans le programme
200
d’Education Civique et Morale (ECM) au
collège et lycée.
6
Coordination et suivi-évaluation
100
Total partiel
Imprévus
900
5%
1,8
TOTAL
901,8
Sources potentielles de financement : PNUD ; Etat Togolais ; Banque Mondiale.
CONCLUSION
La réalisation de ce projet permettra de contribuer à la réduction de la vulnérabilité des
communautés locales actuelles comme futures aux inondations dans l’Est de la région des
Plateaux. Le renforcement durable de la résilience des populations aux inondations est
également une forme de stratégie d’adaptation.
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