La solution
Clearwater a choisi ArcGIS 10 d’Esri pour l’étude des ressources
en poissons et l’étude des dynamiques des populations. Cette
technologie permet à l’entreprise de superposer des données
spatiales et temporelles sur la pêche, dont les données de bathymétrie
(l’étude des profondeurs marines et des planchers océaniques), les
types de sédiments, les données d’enquête, les secteurs de pêche
et les habitats benthiques afin de repérer rapidement les secteurs de
croissance potentiels. Elle permet également de tenir compte des
facteurs météorologiques, de la biologie des espèces, des cycles
lunaires et d’autres données pertinentes pour déterminer la méthode
de pêche la plus efficace. Les données sont faciles à manipuler et à
analyser, facilitant d’autant une prise de décision rapide et responsable.
L’entreprise utilise également Spatial Analyst d’Esri pour simplifier les
techniques d’interpolation. En exploitant les possibilités de cet outil,
l’analyse des surfaces complexes devient possible. Ce type d’analyse
peut révéler des tendances qui n’apparaissent pas d’emblée avec
les données brutes. La mesure de la densité, de la magnitude et de
la concentration des espèces marines pour la pêche peut être prise
à des endroits stratégiquement dispersés, puis extrapolée pour faire
des prédictions précises de ces paramètres en d’autres lieux. Il s’agit
là d’une approche plus ciblée qui facilite la tâche de repérage des
grandes concentrations d’espèces pour la pêche.
Grâce à l’accès à une géodatabase des données historique, l’entreprise
peut relever des tendances en évaluant ce qui a été accompli dans
le passé et ainsi planifier les activités de pêche dans l’optique de
maximiser les résultats. L’analyse des données historiques peut
également servir à s’assurer que des espèces ne font pas l’objet de
surpêche, un objectif crucial des pratiques de pêche responsables.
Les avantages
Grâce à une approche plus stratégique du routage des navires,
Clearwater a réduit substantiellement ses coûts pour la pêche et a
navigué plus avant et efficacement vers la réduction de son empreinte
de carbone. En équipant ses navires de systèmes de visualisation des
habitats et de surveillance des navires, elle a également été en mesure
de s’assurer que la pêche a eu lieu seulement dans les secteurs ciblés.
L’accès à une base de données fondée sur un SIG vient compléter les
activités ciblées en permettant aux analystes de revoir les données
historiques. La superposition des données historiques et des données
d’enquête, dans une optique de gestion spatiale des ressources,
facilite le repérage rapide des secteurs où la pêche a déjà eu lieu. Les
analystes peuvent également tirer parti de tendances dans les données
pour établir des modèles prévoyant les endroits susceptibles de
contenir une abondance d’espèces pour la pêche.
En tant que chef de file en protection de l’environnement, Clearwater
reconnaît l’importance de la durabilité à long terme, et elle oriente
ses efforts de manière à s’assurer que toutes ses activités de pêche
favorisent la promotion de la bonne santé écologique des océans. Pour
l’entreprise, le SIG représente un outil rentable pour croiser différents
jeux de données. Il lui permet de mieux comprendre les ressources
ciblées et ses liens avec l’ensemble de l’écosystème. Le résultat :
l’entreprise adopte une approche de la pêche en toute connaissance
de cause, ce qui lui permet de limiter l’incidence de ses activités de
pêche et de faire la promotion de la durabilité en mer et sur terre.
« Le SIG est la plateforme idéale
pour analyser, modéliser et prévoir
les résultats. Il nous permet de
réduire considérablement les
coûts de la pêche. Mais ce qui est
plus important, c’est qu’il nous
permet de planifier nos activités
dans un contexte plus large. Nous
pouvons ainsi respecter notre
engagement fondamental envers
la durabilité à long terme. »
Jim Mosher
Directeur pour la gestion des
pêches et la science,
Clearwater Seafoods Limited
Un SIG permet à Clearwater Seafoods d’assurer la durabilité de ses activités | Esri Canada 2
Une empreinte de la distribution de la pêche à
la mye avec les zones visées par l’enquête.
Des données historiques présentent la
distribution spatiale du nombre de homards
capturés par casier le long de la côte sud de la
Nouvelle-Écosse.