Précipitations - Observatoire climat
Observatoire climat
Généré le 21 avril 2017 à 05:22 depuis le site www.observatoire-climat-npdc.org
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Précipitations
État Évolution climatique
Mise à jour le 1 juin 2016
Cet indicateur contribue à l'analyse de l'évolution climatique en Nord-Pas-de-Calais en s'intéressant
aux précipitations. Les données historiques permettant une analyse fiable et significative ne sont
disponibles qu'à l'échelle de trois stations en région.
Description
Contexte :
Les rapports successifs du GIEC depuis les années 90 ont montré l'existence d'un changement
climatique à l'échelle mondiale d'origine anthropique depuis le début de l'ère industrielle. Pour ce qui
est du niveau régional, l'observation et l'attribution des causes d'un changement ont été effectuées sur
certaines zones, mais font toujours l'objet de recherches. Les séries de données nécessaires à ces
études sont de longues séries d'un demi-siècle ou plus, et sont mises à disposition par les services
météorologiques nationaux. L'observation des régimes de précipitations montre des tendances
variables suivant les latitudes : la France se trouve sur une zone de transition entre le bassin
méditerranéen, qui devrait recevoir moins de précipitations surtout en été (certitude plutôt bonne), et
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le nord de l'Europe, susceptible de connaître de plus forts cumuls de pluies en hiver (certitude
moindre).
Pertinence :
L'observation météorologique est destinée à suivre l'ensemble des phénomènes atmosphériques, qu'il
s'agisse des précipitations, des températures, du vent ou des évènements extrêmes. Les précipitations
font parties des composantes climatiques principales impactées par le changement climatique et
jouent elles-même un rôle essentiel pour les écosystèmes et les activités humaines. Cependant, les
évolutions du régime des précipitations est moins robuste que celle des températures, la relation de
cause à effet étant moins directe. En région Nord-Pas de Calais, le signal du changement climatique
sur les précipitations est décelable, mais il varie selon plusieurs aspects : la répartition géographique
des précipitations, leur intensité ou encore leur abondance annuelle. L'intérêt est donc d'analyser
séparément ces paramètres, en prenant en compte les saisons d'hiver et d'été. Le nombre de jours de
fortes pluies permet d'être complet et de représenter la fréquence des événements pluvieux
importants, susceptibles d'engendrer des crues.
Description :
Pour décrire plusieurs types d'indicateurs sont nécessaires :l'évolution des précipitations,
Le premier porte sur le cumul moyen des précipitations annuelles à Lille-Lesquin, Boulogne-sur-Mer
et à Saint-Quentin, à partir des séries mensuelles homogénéisées entre 1955 et 2010 pour Saint
Quentin et entre 1971 et 2010 pour Boulogne-sur-Mer.
Le deuxième indicateur porte sur les répartition saisonnières des précipitations (d’avril à septembre
et d’octobre à mars). Ces cumuls ont été calculés, à Lille-Lesquin et à Boulogne-sur-Mer, à partir des
séries mensuelles homogénéisées entre 1955 et 2010.
Un autre indicateur porte sur le nombre annuel de dépassement du seuil des 10 mm en 24 heures, ou
"fortes pluies". Pour sa production, deux « séries quotidiennes de référence » (ou SQR) ont été
retenues, définies sur une période commune suffisamment longue et respectant des critères
d’homogénéité : celles de Saint-Quentin (02) et de Boulogne-sur-Mer, entre 1971 et 2010. A
Lille-Lesquin, la SQR en cours débute en 2003 et n’est donc pas exploitable ici. La série de
Saint-Quentin a été sélectionnée en l’absence de SQR suffisamment longue sur la région, autre que
celle de Boulogne.
Données
Cumul des précipitations annuelles (NPdC, régional)
Nombre de jours de fortes pluies (NPdC, régional)
Répartition saisonnière des précipitations (NPdC, régional)
Méthode
Méthode :
Analyser les évolutions climatiques à partir de mesures météorologiques exige de disposer de séries
climatologiques suffisamment longues et dont les valeurs soient comparables dans le temps. Afin de
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les rendre utilisables, il est donc indispensable de s'assurer de la qualité des données, de rechercher
les ruptures d'homogénéité dans la série et de les corriger. En effet, la qualité des données originales
n'est pas toujours irréprochable, même si elles ont profité des contrôles communs à l'ensemble des
données de Météo-France. D'autre part, les événements susceptibles d'introduire dans les séries des
ruptures d'homogénéité sont nombreux. Citons entre autres les déplacements des points de mesures
ou la modification de leur environnement, les changements de capteurs ou d'observateurs, etc. Ces
ruptures peuvent être du même ordre de grandeur que les phénomènes que l'on cherche à mettre en
évidence.
Météo-France a donc effectué une homogénéisation des plus longues séries d'observation, basée sur
des procédures statistiques, qui sont employées par ailleurs par différents services météorologiques.
La significativité des variations sur le long terme est vérifiée à l'aide des tests de Spierman et
Kendall. Les séries de précipitations de Lille-Lesquin, Boulogne et Saint-Quentin présentent la
spécificité d'être de longues séries avec peu de données manquantes. Les séries de précipitations
mensuelles ont de plus pu être corrigées et homogénéisées. Les cumuls saisonniers ont été calculés à
partir de ces séries homogénéisées. L’utilisation de données quotidiennes est nécessaire pour la
détermination du nombre de jours avec fortes pluies. Or, les données quotidiennes ne pouvant être
homogénéisées, elles présentent une moindre fiabilité en terme de tendance. La période de traitement
pour ces données quotidiennes a toutefois été sélectionnée sur des critères objectifs comme donnant
une information exploitable (utilisation de « séries quotidiennes de référence »).
Sources
Sites webs
Séries de publications sur le Nord - Pas-de-Calais Météo-France
https://public.meteofrance.com/public/accueil
Indicateurs climatiques agrégés au niveau national publiés sur le site de l’ONERC
http://onerc.org/fr/indicateurs
Articles
L'article scientifique de Planton et Terray contribue à la compréhension de la difficulté d'interpréter
une série climatique au niveau local
«Détection et attribution à l'échelle locale : le cas de la France », Serge Planton et Laurent Terray,
2009, Livre blanc Escrime (CNRM et IPSL).
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