Outils d’analyse prédictive Optimisez vos performances en rendant l’avenir plus visible Étude comparative Rapport d’étude Résumé Autorisé par Aligner les activités et l’environnement informatique pour améliorer les performances Ventana Research 2603 Camino Ramon, Suite 200 San Ramon, CA 94583 [email protected] (925) 242-2579 www.ventanaresearch.com © Copyright Ventana Research 2013 Ne pas diffuser sans autorisation Ventana Research – Outils d’analyse prédictive San Ramon, Californie Février 2012 Ventana Research a mené cette étude afin de déterminer les attitudes adoptées face à l’analytique prédictive ainsi que son utilisation. Ce document s’appuie sur nos recherches et sur l’analyse des informations fournies par les entreprises que nous avons jugées qualifiées pour participer à cette recherche comparative. Cette étude vise à étudier les pratiques et les besoins des individus et entreprises ainsi que les bénéfices potentiels qu’ils peuvent tirer de l’amélioration de leurs processus, architectures de l’information ou autres systèmes existants. Cette étude ne doit pas être utilisée en dehors de ce contexte et ne garantit pas la réussite des entreprises dans le cas où elles s’appuieraient sur ces résultats. De plus, pour une mise en œuvre ou une amélioration efficace de l’utilisation de l’analytique prédictive, une évaluation des besoins spécifiques de votre entreprise s’impose pour identifier les lacunes et les axes d’amélioration prioritaires. Nous certifions que Ventana Research a écrit et édité ce rapport en toute indépendance, que les analyses qu’il contient sont une représentation fidèle de notre évaluation basée sur notre expérience et notre connaissance de l’analytique prédictive et que les analyses et les conclusions nous sont propres en totalité. © Ventana Research 2013 Page 2 Ventana Research – Outils d’analyse prédictive Résumé Au cours des dernières années, les capacités de Business Intelligence (BI), autrefois l’apanage des analystes techniques experts en la matière, se sont largement démocratisées pour toucher un plus grand nombre d’utilisateurs dans différents services des entreprises, notamment les directions fonctionnelles. Les éditeurs de logiciels ont facilité l’utilisation de leurs outils tandis que l’analyse de données à des fins décisionnelles est devenue une activité opérationnelle de plus en plus courante. Alors que l’utilisation de la BI et de l’analytique est de plus en plus répandue, les innovateurs à la recherche de la prochaine découverte technologique commencent à travailler avec l’analytique prédictive, qui s’intéresse non pas à l’analyse historique rétrospective mais aux événements à venir en les prévoyant tout en proposant plusieurs plans d’action potentiels. En tant que technologie, l’analytique prédictive existe depuis des années mais ses outils étaient coûteux et nécessitaient des compétences sophistiquées notamment une bonne compréhension des principes mathématiques et la capacité à créer, déployer et actualiser des modèles analytiques. Dans certains secteurs verticaux et pour des domaines d’activité spécifiques, quelques entreprises ont consenti à débourser de fortes sommes pour acquérir ces capacités, mais elles ne représentent qu’une fraction des bénéficiaires potentiels. La technologie a désormais progressé à tel point qu’elle permet à l’analytique prédictive d’être profitable à la plupart des entreprises. À l’heure actuelle, ce n’est pourtant pas le cas. Dans notre dernière recherche comparative sur les outils de reporting analytique, plus de 2 600 entreprises ont classé l’analytique prédictive au 10e rang seulement des technologies qu’elles utilisent pour générer des rapports analytiques. De plus, une entreprise sur huit seulement les utilise. Ventana Research a mené cette étude comparative afin d’en apprendre davantage sur les entreprises qui utilisent réellement l’analytique prédictive et d’acquérir des informations concrètes sur les niveaux de maturité, les tendances et les meilleures pratiques. Cette étude s’intéresse Deux tiers des à la manière dont agissent les entreprises aujourd’hui, à la façon participants sont dont les collaborateurs à différents satisfaits (45 %) ou niveaux abordent les processus très satisfaits (21 %) et outils actuels, aux projets de modification ou d’amélioration de de leur utilisation de ces derniers, ainsi qu’aux bénéfices l’analytique prédictive. que les entreprises espèrent tirer de ces projets. Parmi les entreprises qui ont participé à cette étude, deux tiers utilisent l’analytique prédictive. Les plus grandes par le nombre de collaborateurs ont tendance à les utiliser plus souvent : près des trois quarts (73 %) des très grandes entreprises et deux tiers des grandes entreprises contre environ la moitié des moyennes (48 %) et des petites entreprises (53 %). Les personnes occupant un rôle opérationnel sont plus nombreuses (65 %) que les personnes travaillant dans le domaine informatique (49 %) à déclarer que leur entreprise utilise cet outil. Cela peut s’expliquer par le fait que ces derniers ne sont pas toujours informés des déploiements réalisés à d’autres niveaux de l’entreprise. © Ventana Research 2013 Page 3 Ventana Research – Outils d’analyse prédictive Dans les entreprises, les personnes qui ont déployé l’analytique prédictive ont, selon l’étude, des attitudes majoritairement positives vis-à-vis du concept, de l’utilisation et des résultats. Plus de la moitié des participants (58 %) ont déclaré que cet outil était très important pour eux. Deux tiers sont satisfaits (45 %) ou très satisfaits (21 %) de leur utilisation de l’analytique prédictive. Trois quarts des participants (74 %) ont par ailleurs affirmé qu’ils se fiaient largement aux résultats tandis que 10 % supplémentaires s’y fient totalement. Si l’analytique prédictive est jugée aussi importante, c’est parce que la plupart des directions l’appliquent à des fonctions clés qui génèrent du chiffre d’affaires. Le marketing (65 %) et les ventes (59 %) sont les plus représentées. Là encore, ce sont les plus grandes entreprises qui utilisent le plus souvent l’analytique pour les ventes, probablement parce qu’elles gèrent des volumes de données suffisamment importants pour produire des analyses pertinentes. Les cinq sources principales de données exploitées pour l’analytique prédictive sont elles aussi directement liées au chiffre d’affaire : clients (69 %), marketing (67 %), produits (55 %), ventes (54 %) et gestion financière (51 %). Dans le prolongement de leur utilisation actuelle, la plus grande partie des entreprises (40 %) est en train d’évaluer ou envisage d’utiliser les données issues des réseaux sociaux, ce qui engendre un impact sur le marketing et le service client. Près des trois quarts (72 %) des entreprises utilisent actuellement les résultats de l’analytique prédictive pour réaliser des prévisions, quasiment autant (70 %) appliquent l’analytique prédictive aux analyses marketing et le service client (45 %) arrive en troisième place des bénéficiaires de cet outil. Les plus grandes entreprises examinent leurs résultats dans ces domaines plus souvent que les autres. Cependant, les petites entreprises sont plus enclines à utiliser l’analytique prédictive pour leurs recommandations de produits (61 %) et pour l’analyse des réseaux sociaux (57 %). Ces efforts peuvent contribuer à l’obtention d’un avantage compétitif, qui représente le bénéfice opérationnel réalisé par la plupart des entreprises (68 %) à l’heure actuelle. Par ailleurs, plus de la moitié des entreprises ont utilisé l’analytique prédictive pour augmenter leur chiffre d’affaire (55 %) ou accroître leur rentabilité (52 %). Si les participants utilisent l’analytique prédictive dans des domaines importants et sont généralement positifs quant à leur expérience, ils ne cachent pas pour autant sa complexité. Bien qu’elle soit devenue plus accessible à différents types d’utilisateurs, cette technologie ne requiert pas moins des compétences spécifiques de conception et de déploiement. Dans la moitié des entreprises, les utilisateurs n’en disposent pas. Par exemple, 58 % d’entre eux ne comprennent pas les principes mathématiques en jeu. Cette situation est plus courante dans les entreprises de grande taille. Possédant des ressources plus limitées, les petites (61 %) et moyennes (56 %) entreprises par le nombre de collaborateurs réservent plus souvent ces tâches de conception et de déploiement aux personnes possédant des compétences en analytique La plupart des directions prédictive, mais cela suggère appliquent l’analytique que les utilisateurs de cette technologie se limitent à ceux prédictive aux fonctions qui la maîtrisent. Un tiers clés qui génèrent du des entreprises recourt à des scientifiques spécialisés dans chiffre d’affaire. les données ou à des ressources Le marketing (65 %) et expertes en statistique ou en les ventes (59 %) sont exploration de données, tandis qu’un volume similaire utilise les plus courantes. la business intelligence ou © Ventana Research 2013 Page 4 Ventana Research – Outils d’analyse prédictive l’entreposage des données. Disposer d’un personnel qualifié s’avère donc plus souvent nécessaire que pour la plupart des autres déploiements de logiciels de gestion. L’un des enjeux concerne donc la formation et l’assistance pour les utilisateurs de l’analytique prédictive. Cette étude montre que cet aspect est souvent négligé. Moins de la moitié des entreprises fournissent une formation adéquate dans l’un des trois domaines clés : concepts et techniques, leur application aux problèmes de gestion, et l’utilisation des produits. Une proportion encore plus faible des entreprises offre des ressources de conseil adéquates (31 %) ou une assistance technique appropriée (24 %). De manière générale, le manque de ressources représente la difficulté la plus fréquemment rencontrée lors de la mise en œuvre des changements dans l’analytique prédictive. Ce facteur est cité par trois entreprises sur cinq (59 %), notamment parmi les PME. Deux tiers des membres de la direction (en d’autres termes, des vices présidents) et des cadres déclarent même qu’il s’agit d’un véritable obstacle. Le manque de sensibilisation à la valeur de cet outil d’analyse (45 %) arrive en seconde position dans la liste des freins au développement. Les cadres et dirigeants ont en général un avis plus positif que les utilisateurs qui se montrent plus souvent insatisfaits de leur analytique prédictive. Pour les niveaux supérieurs de la hiérarchie, les résultats utiles sont prédominants par rapport aux efforts nécessaires pour les produire. Les modèles sont l’élément central de l’analyse prédictive, mais ils deviennent obsolètes au fil du temps et les résultats produits sont alors inexacts. C’est la raison pour laquelle il est important de mettre à jour fréquemment les modèles utilisés. Cependant, étant donné que cette tâche n’est pas à la portée de tous les utilisateurs, des ressources dédiées sont nécessaires pour l’assurer. L’étude montre que cette activité n’est pas considérée à sa juste valeur. Près des deux tiers (63 %) des entreprises ne mettent à jour leurs modèles qu’une fois par mois, voire moins souvent. Ce chiffre est à rapprocher des 24 % d’entreprises qui mettent leurs modèles à jour quotidiennement ou plus souvent et qui sont les plus satisfaites de leur analytique prédictive. On observe là encore un exemple de la différence de perception entre les niveaux supérieurs de la hiérarchie, plus optimistes, et les utilisateurs : un quart des cadres et des dirigeants nous ont assuré que les mises à jour étaient réalisées en permanence mais seuls 8 % des utilisateurs confirment que les modèles sont mis à jour à cette fréquence. L’un des domaines dans lesquels l’analytique prédictive peut apporter de la valeur ajoutée est l’évaluation aussi rapidement que possible des nouveaux enregistrements, par exemple pour soutenir les conseillers du service client ou formuler des recommandations de produit sur la base des articles présents Le manque de ressources dans le panier virtuel. Dans certains cas comme la détection est la difficulté la plus de fraudes ou la sélection de fréquemment rencontrée publicités en ligne, l’évaluation en temps réel est essentielle. lors de la mise en œuvre Malgré tout, 30 % des des changements dans entreprises seulement pratiquent l’analytique prédictive. l’évaluation en temps réel de façon régulière et la même Ce facteur est cité par proportion n’effectue jamais trois entreprises sur cinq d’évaluation en temps réel des enregistrements. Une fois de (59 %) parmi les PME. plus, on observe une relation © Ventana Research 2013 Page 5 Ventana Research – Outils d’analyse prédictive entre des processus efficaces et le degré de satisfaction vis-à-vis de l’analytique prédictive : 88 % des entreprises qui utilisent l’évaluation en temps réel déclarent qu’elles sont satisfaites ou très satisfaites, tout comme 73 % des entreprises qui utilisent cette fonction de temps en temps. Lorsque l’évaluation en temps réel est utilisée rarement voire jamais, la satisfaction tombe en dessous des 50 %. Il semble que le plus grand défi (cité par 55 % des participants) concerne l’intégration de l’analytique prédictive à l’architecture informatique de l’entreprise. Les participants souhaitent également les intégrer avec d’autres outils, notamment les outils de BI (58 %) et au sein des applications de gestion (56 %). Ces problématiques soulèvent la question de l’accès aux données depuis d’autres systèmes, que 35 % des participants estiment compliqué. La disparité entre les entreprises qui utilisent efficacement l’analytique prédictive et celles qui peinent à le faire se reflète dans notre analyse de l’indice de maturité. De manière plus marquée que dans les analyses comparatives habituelles, on observe que les plus grandes proportions de participants se trouvent au niveau le plus bas parmi les quatre niveaux de maturité (Tactique, 35 %) et au niveau le plus haut (Innovant, 28 %). Les deux niveaux intermédiaires ne représentent au total que 37 % des participants. Avec les quatre catégories utilisées pour l’évaluation de la maturité, on constate que les entreprises sont généralement moins matures en ce qui concerne les Personnes : 44 % au niveau Tactique et seulement 5 % au niveau Innovant. Le manque de ressources, de formation et de sensibilisation, comme mentionné ci-dessus, a un fort impact sur ces résultats, tout comme l’absence de compétences techniques chez de nombreux utilisateurs. La maturité est essentielle, car elle détermine la manière dont les entreprises choisissent de financer, d’acquérir et de déployer l’analytique prédictive. Deux tiers d’entre elles financent ces projets à partir des budgets de gestion généraux ou du budget informatique d’un domaine d’activité. Les services concernés s’attendent donc à tirer parti de ces investissements. Les participants ont cité l’utilisabilité, c’est-à-dire le fait de satisfaire des besoins de gestion, comme critère principal pour la sélection d’un logiciel d’analytique prédictive ; 70 % ont déclaré que cela était très important. La majorité (57 %) des participants préfèrent un déploiement sur site, ce qui nécessite un service d’assistance en interne, même si davantage de petites entreprises envisageraient des approches à la demande (26 %) ou hébergées (17 %). Une forte proportion (44 %) des entreprises préfèrent une solution autonome tandis que 37 % souhaitent que l’analytique prédictive soit intégrée à d’autres technologies, le plus souvent à la BI (20 %). Le défi de l’intégration n’est pas très loin. Malgré les différents écueils qui freinent la maturité de l’analytique prédictive, les entreprises attendent beaucoup de leur utilisation future de cette technologie : 86 % déclarent que les outils d’analytique prédictive auront sur elles un impact positif majeur. De plus, près d’un tiers (32 %) indiquent que cet impact pourrait engendrer des transformations de grande ampleur leur permettant de réaliser ce qu’elles ne pouvaient pas faire auparavant. L’étude montre également que les entreprises envisagent d’investir davantage dans l’analytique prédictive pour tous les domaines. Nous pensons qu’il est de bon augure pour la diffusion et l’augmentation des ressources allouées à l’analytique prédictive que les décideurs et les managers aient un avis très positif (davantage que les utilisateurs) sur les bénéfices à tirer de cet outil pour l’augmentation de la rentabilité et la croissance du chiffre d’affaires. © Ventana Research 2013 Page 6 Ventana Research – Outils d’analyse prédictive Nous concluons sur le fait que l’analytique prédictive est une technologie prometteuse que les entreprises adopteront massivement dans les années à venir. La plupart d’entre elles rencontrent des difficultés pour en tirer pleinement parti, mais ces difficultés sont surmontables. Les avantages qu’il y a à comprendre et améliorer les processus, les performances et les marchés sont suffisamment nombreux pour que l’effort en vaille la peine. Ce résumé est extrait du rapport complet de recherche comparative de Ventana Research. Le rapport est disponible à l’achat dans son intégralité, avec possibilité de paiement par chèque ou carte bancaire. Pour plus d’informations sur le rapport complet de recherche comparative ou sur l’évaluation de votre entreprise à l’aide de l’indice de maturité, veuillez nous contacter à l’adresse [email protected]. © Ventana Research 2013 Page 7 Ventana Research – Outils d’analyse prédictive À propos de Ventana Research Ventana Research est le plus éminent cabinet de conseil et d’étude dans le domaine des technologies opérationnelles de benchmarking. Nous fournissons des informations détaillées et des conseils d’experts sur les technologies courantes et de rupture grâce à un ensemble unique d’offres basées sur nos études, notamment nos études comparatives et des évaluations technologiques, des ateliers de formation et nos services d’étude et de conseil Ventana OnDemand. Notre compréhension sans égal du rôle que joue la technologie dans l’optimisation des processus de gestion et des performances ainsi que nos conseils sur les meilleures pratiques se fondent sur des études comparatives rigoureuses des personnes, processus, informations et technologies dans les différentes activités et fonctions informatiques de chaque secteur. Ces études comparatives combinées à notre couverture des marchés et à la connaissance approfondie de centaines de fournisseurs de technologie nous permettent d’offrir à nos clients des formations et une expertise adéquates, et d’augmenter la valeur qu’ils retirent de leurs investissements technologiques tout en réduisant les délais, les coûts et les risques. 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