Présentation analyse prédictive

L’Analyse Prédictive
L’Analyse Prédictive : c’est quoi?
L’Analyse Prédictive est une combinaison de méthodes mathématiques
et technologiques basées sur l'expérience, à partir des données
collectées par les entreprises
Elle consiste à prédire un comportement ou un résultat futur selon un fort
niveau de fiabilité.
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L’Analyse Prédictive : c’est quoi?
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Analyse Prédictive : maturité des organisations
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Analyse Prédictive : de multiples champs d’applications
Connaissance des
Segmentation
clients
De la demande

Attrition / churn et retention

Cross Sell /Up Sell

Service client

Campagnes marketing ciblées

Amelioration de la qualité

Promotion

Etude de marché

Pricing
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Identification des
sources de rentabilité

Détection des fraudes

Budget et provisions

Planification de la demande

Logistique
Analyse Prédictive : méthodologie
Pré-requis :
Que souhaitons nous modéliser ?
Quel(s) besoin(s) métier ?
- Marketing ciblé
- Prévision de risque
- Détection de fraude
- …
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Problème mathématique
Analyse Prédictive : méthodologie
Les étapes
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Analyse Prédictive : méthodologie
Historic data set
(consumption, nb conf., …)
Forecast Period
No Churner
Current Date
Learning data
Churner
time
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Report - Proof of concept
Model
Analyse Prédictive : méthodologie
Clustering
Gain Chart
Box Plot
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Analyse Prédictive : Les Facteurs de réussite
Disponibilité des données
▪ Qualité des données
▪ Granularité des données
▪ Historique
La convergence entre:
• Les analyses statistiques
• Les processus métiers
• L’architecture informatique
Un modèle dynamique : les entreprises qui enrichissent continuellement les
données à analyser constateront une amélioration progressive de l’efficacité
analytique et du ROI
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Analyse prédictive : notre proposition de valeur
Fort ROI : moins de 12 mois
Une expertise BI et Data Science
Une méthodologie Agile, qui a fait ses preuves
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Merci de votre attention
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