Les outils OLAP

RÉPUBLIQUE ALGÉRIENNE DÉMOCRATIQUE ET POPULAIRE
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
I.N.I
THEME :
Les outils OLAP
REALISE PAR :
BENAKEZOUH Leïla
&
TIFOUS Amira
Quatrième année SI
Année universitaire : 2003/2004

PLAN DE L’EXPOSE
INTRODUCTION------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 3
1. DE L’INFORMATIQUE OPERATIONNELLE A L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE ----- 4
2. OLAP : DEFINITION, DOUZE REGLES, OPERATIONS --------------------------------------------- 8
D EFINITION D ’OLAP ---------------------------------------------------------------------------------------------- 8
L ES 12 REGLES D ’OLAP ----------------------------------------------------------------------------------------- 17
L ES OPERATIONS DE L ’OLAP ------------------------------------------------------------------------------------ 21
3. MODELISATION DIMENSIONNELLE------------------------------------------------------------------- 23
4. LES DIFFERENTS TYPES DE MODELES OLAP------------------------------------------------------- 27
LES SERVEURS OLAP ------------------------------------------------------------------------------------------------ 27
MOLAP (M ULTIDIMENSIONAL OLAP) -------------------------------------------------------------------------------- 27
ROLAP (R ELATIONAL OLAP) ----------------------------------------------------------------------------------------- 27
HOLAP (H YBRIDE OLAP) --------------------------------------------------------------------------------------------- 28
VOLAP (V ECTORIAL OLAP) ------------------------------------------------------------------------------------------- 30
A UTRES VARIANTES OLAP ------------------------------------------------------------------------------------------ 31
DOLAP (D ESKTOP OLAP) --------------------------------------------------------------------------------------------- 31
WOLAP (W EB OLAP) ------------------------------------------------------------------------------------------------- 32
JOLAP (J AVA OLAP) -------------------------------------------------------------------------------------------------- 35
5. DOMAINES D’UTILISATION ET ACTEURS DU MARCHE D’OLAP ---------------------------- 36
OLAP POUR QUI ? ----------------------------------------------------------------------------------------------- 36
A CTEURS : UN MARCHE CONCENTRE SUR QUELQUES EDITEURS ----------------------------------------------- 37
6. AVANTAGES ET INCONVENIENTS DE L’OLAP------------------------------------------------------ 39
L ES BENEFICES D ’OLAP ----------------------------------------------------------------------------------------- 39
... E T SES INCONVENIENTS ? ----------------------------------------------------------------------------------- 41
7. PRESENTATION D’UN PRODUIT OLAP --------------------------------------------------------------- 43
P RESENTATION DU PRODUIT ORACLE EXPRESS ------------------------------------------------------------ 45
U TILISATION DU PRODUIT ORACLE EXPRESS -------------------------------------------------------------- 46
CONCLUSION-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 60
GLOSSAIRE OLAP-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 62
BIBLIOGRAPHIE------------------------------------------------------------------------------------------------------- 70
WEBOGRAPHIE--------------------------------------------------------------------------------------------------------- 71

LISTE DES FIGURES
Figure 1 : architecture d’un système décisionnel................................................... 7
Figure 2 : Représentation graphique d’un cube multidimensionnel....................... 11
Figure 3 : Représentation graphique des ventes d’un magasin donné .................. 11
Figure 4 : Représentation graphique des ventes d’un produit donné.................... 12
Figure 5 : Représentation graphique des ventes d’un mois donné........................ 12
Figure 6 : Représentation graphique des ventes d’un produit donné par un magasin
donné pendant un mois donné..................................................................... 13
Figure 7 : Modèle en étoile................................................................................ 24
Figure 8 : Modèle en flocons ............................................................................. 25
Figure 9 : Modèle en constellation de faits ......................................................... 26
Figure 10 : les outils OLAP au sein d’une architecture décisionnelle..................... 31
Figure 11 : transmission de la requête d’un client à partir du Web ...................... 34
Figure 12 : Evolution des parts de marché des principaux éditeurs de produits OLAP
.................................................................................................................. 38

3
INTRODUCTION
Face à une complexité de l’informatique, un environnement instable où les
rachats et fusions d’entreprises sont nombreux, une concurrence omniprésente et
une internationalisation des échanges, les décideurs ont besoin d’avoir une vision
claire de leurs affaires à tout moment, très rapidement et à l’aide d’outils faciles à
utiliser.
Les systèmes traditionnels basés sur des requêtes SQL, des vues, des outils
graphiques d’interrogation, … puisant les données à partir des bases de données
opérationnelles (structurées en relationnel) s’avèrent inadaptés à une telle activité.
En effet, bien que le langage SQL ait été défini à l’origine pour faire de l’aide à la
décision, il a beaucoup de limitations dans le domaine de l’analyse des données.
Ainsi, les requêtes de comparaison, très utilisées en décisionnel, sont difficiles à
formuler. Certaines ne sont pas du tout formulables ; c’est le cas du classement : par
exemple, SQL ne sait pas récupérer les cinq meilleurs clients d’une entreprise.
D’autres sont formulables mais à condition d’être un expert en SQL.
Afin de remédier à ce problème, des systèmes décisionnels ont été développés.
De façon chronologique, on peut considérer que les premiers systèmes de pilotage
ont été constitués par des outils qui, via des requêtes, permettaient de constituer
des tableaux de bord. Ces outils se sont enrichis de fonctionnalités de simulation et
d’interfaces de présentation. Ce fut alors l’avènement des outils EIS et SIAD. Ces
outils aussi puissants soient-ils, ne permettent que de faire une photographie en
deux dimensions d’une situation donnée. On est donc : «
capable d’identifier un
dysfonctionnement, mais pas d’en connaître la cause
».*
Pour pouvoir rechercher et identifier les causes, il fallait introduire une nouvelle
dimension au système ″photographique ″ en deux dimensions existant, la dimension
de l’agrégation qui permet d’expliquer l’origine de l’information étudiée. Cette
nouvelle dimension a été introduite par les systèmes multidimensionnels au travers
des systèmes OLAP.
* [Haciane2003]

4
1. DE L’INFORMATIQUE OPERATIONNELLE A
L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE
Les applications de l’informatique se divisent en deux grandes catégories:
l’informatique opérationnelle de gestion et de production et l’informatique
décisionnelle stratégique.
Dans la première catégorie, il s’agit en général d’automatiser des processus
essentiellement répétitifs en vue d’améliorer la productivité. Cette informatique
permet à l’entreprise de rester présente sur le marché sans lui donner, pour autant,
un véritable avantage compétitif. L’informatisation opérationnelle ne constitue pas un
facteur majeur de différentiation, du fait même que ces processus sont facilement
duplicables.
L’informatique stratégique, au contraire, englobe toutes les applications à même
d’offrir une réelle différenciation.
Quelle entreprise ne voudrait pas :
· fidéliser ses clients en les identifiant mieux : leur proposer les produits ou services
susceptibles de les intéresser.
· maîtriser les risques qu’elle prend.
· optimiser ses activités.
· exploiter intelligemment les données stockées.
· avoir plus d’information que ses concurrents.
· anticiper.
D’où l’ère de l’informatique décisionnelle, véritable lame de fond qui balaye tous les
secteurs de l’industrie et attire de plus en plus de fournisseurs qui flairent un marché
porteur.
Un système décisionnel nécessite une vision globale du système d’information
opérationnel. Il se caractérise par une simplicité d’utilisation, une disponibilité, une
réactivité (utilisé à tout moment, par de plus en plus de personnes, avec des
requêtes toujours plus exigeantes) et une convivialité des outils d’interrogation.