Data Mining Data Warehouses Decision Machine Learning OLAP
publicité
Machine Learning Information Systems Data Warehouses OLAP Knowledge Management Data Mining Web & Cloud Intelligence Decision E NTREPÔTS, R EPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Une recherche pluridisciplinaire ... Décision Connaissances Analys e en Agrégation muticritère lign e( OL Personnalisation AP ) n tio Apprentissage automatique Fouille de graphes, ou ille fouille d’opinions F Ré inj ec Environnements incertains de Modélisation multidimensionnelle Sécurité don nées SI internes Entrepôt de données Documents DONNÉ ES ES X E L P M BDD Médias et réseaux sociaux CO Inté gr a tio n d e né don es Mails Web Cloud Des données jusqu’à la décision ... en lien étroit avec les sciences humaines et sociales. Fiche d’identité du laboratoire ERIC Équipe d’Accueil 3083 labélisée par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Domaine de recherche : Informatique décisionnelle Universités de tutelle : Les activités de recherche du laboratoire ERIC visent à valoriser les grandes bases de données complexes, notamment dans les domaines des sciences humaines et sociales. Les champs d’expertise d’ERIC couvrent les problématiques liées à la modélisation et l’exploitation des entrepôts de données complexes, la fouille de données hétérogènes, massives et peu structurées et les processus d’aide à la décision. La Croix-Rousse Parc Tête d’Or Villeurbanne Fourvière La Part-Dieu hô ne Le R Membre de l’Institut des Sciences de l’Homme (USR CNRS) ône La Sa • Lyon 1 (Sciences - Santé) • Lyon 2 (Sciences Humaines et Sociales) Caluire et Cuire LYON Gerland Parc Bron - Parilly St-Fons Venissieux Bron Deux équipes de recherche L’équipe SID centre ses activités de recherche sur l’entreposage et l’analyse en ligne (OLAP : On-Line Analytical Processing) de données complexes (documents textes, réseaux sociaux, données issues du Web...) dans différents domaines d’application pour l’aide à la décision. L’équipe a pour objectif de concevoir de nouveaux modèles d’entrepôts centrés utilisateur performants et sécurisés. OLAP DONNÉES MASSIVES INTÉGRATION DE DONNÉES S ystèmes d’Information Décisionnels Responsable d’équipe : Fadila BENTAYEB NoSQL PERSONNALISATION PERFORMANCE SÉCURITÉ BANCS D’ESSAIS MODÉLISATION MULTIDIMENSIONNELLE DONNÉES MASSIVES OLAP RECOMMANDATION NoSQL SÉCURITÉ RÉSEAUX SOCIAUX DONNÉES MASSIVES OLAP XML I INFORMATIQUES NUAGES SÉCURITÉ RECOMMANDATION S DONNÉES COMPLEXES DOCUMENTS CRYPTOGRAPHIE Par ailleurs, pour apporter des solutions au stockage et à l’analyse en ligne des données massives et très volumineuses (Big Data), l’équipe développe des recherches en informatique décisionnelle dans le nuage (Cloud Analytics) tels que les bases de données NoSQL et l’OLAP à la demande. CRYPTOGRAPHIE INTÉGRATION XML DE DONNÉES Les principales thématiques abordées sont les entrepôts de données textuelles, l’OLAP social et la personnalisation. ENTREPÔT DE DONNÉES NUAGES DONNÉES COMPLEXES INFORMATIQUES BANCS D’ESSAIS Pour cela, elle s’appuie sur des méthodes issues des bases de données, de la fouille de données, de la recherche d’information et de la technologie des services à tous les niveaux du processus d’entreposage : intégration, modélisation multidimensionnelle et OLAP. CRYPTOGRAPHIE PERFORMANCE XML ENTREPÔT DE DONNÉES RÉSEAUX DOCUMENTS D SÉCURITÉ SOCIAUX MODÉLISATION MULTIDIMENSIONNELLE L’objectif de l’équipe DMD est de concevoir de nouveaux systèmes, modèles et algorithmes pour la fouille de données complexes et l’aide à la décision. Les données complexes sont des données hétérogènes, structurées, volumineuses, imprécises, dynamiques. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AIDE À LA DÉCISION OPTIMISATION MÉDIAS MULTIOBJECTIF SOCIAUX APPRENTISSAGE TEXTES STATISTIQUE COMMUNAUTÉS CLASSIFICATION GRAPHES ASSOCIATION RÈGLES D’ M DE DONNÉES OPINIONS STATISTIQUE TEXTES WEB AGRÉGATION MULTICRITÈRE GRAPHES INCERTAIN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE OPTIMISATION MULTIOBJECTIF GRAPHES FOUILLE WEB D D D’ASSOCIATION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE INCERTAIN TEXTES AGRÉGATION MULTICRITÈRE MÉDIAS SOCIAUX AIDE À LA DÉCISION OPINIONS DONNÉES COMPLEXES APPRENTISSAGE WEB AUTOMATIQUE MÉDIAS STATISTIQUE SOCIAUX RÈGLES OPINIONS AUTOMATIQUE COMMUNAUTÉS FOUILLE DE DONNÉES AIDE À LA DÉCISION DONNÉES COMPLEXES CLASSIFICATION AGRÉGATION MULTICRITÈRE FOUILLE DE DONNÉES Pour manipuler ces données, l’équipe s’appuie sur des approches issues de la statistique et de l’intelligence artificielle : recherche d’information, apprentissage automatique, agrégation multicritère, raisonnement dans l’incertain, etc. Elle s’attache à produire tant des résultats théoriques qu’à mener des applications pratiques. On peut citer par exemple la comparaison de classements en vue de la production de palmarès, la reconstruction d’images médicales, l’analyse de sentiments, la fouille dans les médias sociaux. D ata Mining & Décision Responsable d’équipe : Julien VELCIN Une expertise reconnue Conseil en entreprise Valorisation industrielle, Transfert technologique E NTREPÔTS, R EPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Encadrement de stages R&D Thèses CIFRE Projets Européens, Agence Nationale de la Recherche Fond Unique Interministériel (R&D) Investissements d’Avenir Partenaire du projet ANR Imagiweb Des collaborations nationales et internationales Grenoble - LIG Paris - LIP6, LRI, ETIS Montpellier - LIRMM Rennes - IRISA Clermont-Ferrand - LIMOS, IRSTEA Toulouse- IRIT, IMT Université d’Aalborg Université du Quebec Université Nationale d’Économie de Kharkov Université d’Oklahoma Université de Tondji Université de Tunis Université Hassan 1er Settat NICTA Sydney Université de Montevideo Université de Fianarantsoa E NTREPÔTS, R EPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Laboratoire ERIC Directeur : Jérôme DARMONT [email protected] Directeur Adjoint : Stéphane BONNEVAY [email protected] Contact : Université Lyon 2 -5 avenue Pierre Mendès-France - 69676 Bron Cedex Tél : +33 478 773 154 - Fax : +33 478 772 375 Courriel : [email protected] http://eric.univ-lyon2.fr
