Adaptation des itinéraires sylvicoles au changement climatique Effet du climat sur la répartition de la croissance au sein d’un peuplement Cas du chêne sessile et du douglas Réseau COOP Doctorant : Raphaël Trouvé (2012-2014) Encadrement : Catherine Collet, François Lebourgeois, Ingrid Seynave, Jean-Daniel Bontemps 1 Contexte (1/2) • Nombreux outils pour raisonner les itinéraires sylvicoles – – – – Connaissances empiriques Tables de productions -> caractéristiques type du peuplement par classe de fertilité Guides de sylviculture -> itinéraires techniques (station, historique, structure…) Modèles de dynamique forestière -> Test de scénarios sylvicoles Mais… l’environnement y est généralement considéré stable dans le temps 2 Contexte (2/2) Chêne sessile Évolution relative de la croissance • Changements globaux (Bontemps, 2012) (Charru, 2012) Date Mieux comprendre les relations reliant croissance, compétition et climat 3 Question • Effet du climat sur ΔG ? ΔG stress climatique – Qualifier – Quantifier ? ∆G = ∑ ∆g – Où à lieu la perte de croissance ? 4 La croissance d’un arbre • Dépend de : 1. Capacité d’acquisition de la ressource 2. Efficience d’utilisation de la ressource 3. Coût de maintien 5 La compétition • Les arbres sont rarement seul en forêt… – Ils interagissent avec leurs voisins en les privant de leur ressource • Le partage dépend de la ressource considérée – Trophique – Lumière symétrique asymétrique Ressource Hydrique ? 6 Répartition de la croissance au sein d’un peuplement • 2 types d’études – Échelle peuplement (indicateurs intégrés, indice de Gini, dominance de croissance) Indice de dominance de croissance Δmasse cumulée (%) = _ (Binkley et al., 2006) masse cumulée (%) – Échelle arbre (modélisation de la relation taille-croissance) Δc (cm.an-1) Δg (cm2.an-1) Pente Seuil Intercept (Zang et al., 2012) Pente (Hein et Dhôte, 2006) Circonférence (cm) 7 Matériel (1/2) • Dispositifs expérimentaux COOP – – – – Forte manipulation de la densité en intra-site Gradients climatiques spatiaux et temporels ~ 25000 accroissements chêne (issus de remesures) ~ 11000 accroissements douglas (issus de remesures) site Grosbois 1.0 rdi montrichard moulins-bonmoulins parroy 0.5 reno-valdieu tronçais chêne douglas 0.0 1995 2000 2005 an site 1.6 bernstein chissey_grison 1.2 rdi colettes ecouves 0.8 larochemillay st_pardoux 0.4 thiers vancelle 1995 2000 an 2005 8 Matériel (2/2) • Variables climatiques saisonnières – Variables brutes (Safran) Précipitations T˚C – Ressource en eau du sol Déficit d’évaporation – Ressource en eau atmosphérique chêne douglas Déficit d’évaporation atmosphérique (VPD) chêne douglas 11.0 VPD estival T°C 11.5 11.0 7 10.5 T°C VPD estival 12.0 10.0 5 10.0 8 7 6 6 10.5 9 9.5 5 9.0 4 8.5 700 800 900 Précipitations 20 30 40 50 60 Déficit d'évaporation 500 20 750 1000 1250 Précipitations 1500 40 60 Déficit d'évaporation 9 Méthodologie (1/2) – Dominance de croissance (DC) – βseuil et βpente de la régression segmentée si c > β seuil ; ∆g = β pente .(c − β seuil ) if c ≤ β seuil ; ∆g = 0 Croissance (cm2.an-1) 1. Calculs pour chaque placette et chaque période seuil pente Circonférence (cm) 2. On relie ces paramètres aux variables dendrométriques et climatiques – Régression linéaire multiple DC; βseuil; βpente = f( ) + f( ) + f( ) 10 Méthodologie (2/2) 3. Construction modèle global de croissance arbre si c > β seuil ; ∆g = β pente .(c − β seuil ) if c ≤ β seuil ; ∆g = 0 – Structuré sur la régression segmentée – Les paramètres βseuil et βpente sont remplacé par les modèles de régression multiple de l’étape 2. 4. Simulations de conditions climatiques extrêmes à partir du modèle de croissance – Croissance du peuplement, des dominants, co-dominants et dominés – Indicateur : Différence relative de croissance entre les années extrêmes et la norme 11 Résultat (1/3) • Régressions multiples sur DC, pente et seuil Climat chêne Age + DC Déficit estival d’évaporation RDI = douglas T°C, VPD été + + Seuil = + Pente = + + Stress climatique – – – Dominance de croissance seuil pente 12 Résultats (2/3) • Simulations chêne sessile Dominance de croissance Déficit estival d’évaporation 13 Résultats (3/3) • Simulations douglas T°C été 14 Discussion croissance • Résumé pente dominant ΔG seuil dominé DC Sécheresse circonférence – Importance de modéliser la pente et le seuil • Interprétation fonctionnelle – Seuil : taille minimale en dessous de laquelle l’arbre n’intercepte pas assez de ressource pour grandir – Lors des sécheresses, certains dominés se font « rattraper » par le seuil • Partage de l’eau inéquitablement réparti entre arbres ? Dominants : – Potentiel hydrique interne plus bas ? – Densité racinaire plus forte, préemption de la ressource ? – Racines plus profondes ? 15 Merci de votre attention 16 Devise Shadock : « Pour qu’il y ait le moins de mécontents possibles, il faut toujours taper sur les mêmes » Merci de votre attention 17 État de l’art • Chêne 18 État de l’art • Douglas 19 État de l’art • Effet de la densité -(Pretzsch et, 2011) -(Dhôte, 1994) -(Deleuze, 2004) -(Hein et Dhôte, 2006) • Effet d’un stress climatique – Uniquement sur la relation taille-croissance -(Castagneri et al., 2012) -(Zang et al., 2012) -(Zang et al., 2012) -(Pretzsch et, 2011) -(Rotzer et al., 2013) -(Whichman et al. 2001) -(Dhôte, 1994) 20 Méthodologie (1/2) 1. Calculs pour chaque placette et chaque période – Indice de Growth dominance (GD) – βseuil et βpente de la régression segmentée si c > β seuil ; ∆g = β pente .(c − β seuil ) if c ≤ β seuil ; ∆g = 0 βseuil βpente 2. On relie la valeur de ces paramètres aux variables de la placette et de la période – Régression linéaire multiple GD; βseuil; βpente = f( ) + f( ) + f( ) 21 Résultats • Modélisation du seuil et de la pente – Effet des variables dendrométriques Intensité d’éclaircie 2e-05 0.4 0.0 0.4 0.8 1.2 0 20 40 60 80 0 0 5 5 15 15 0.0 -10 -10 + -20 -20 Seuil + -2e-05 Pente -2e-05 2e-05 6e-0 Densité 6e-0 Age 10 20 30 40 0.8 1.2 22 Matériel • Dispositifs expérimentaux COOP – – – – Forte manipulation de la densité en intra-site Gradients climatiques spatiaux et temporels ~ 25000 accroissements chêne (issus de remesures) ~ 11000 accroissements douglas (issus de remesures) • Variables climatiques saisonnières (Safran) – Variables brutes Précipitations T˚C chêne douglas – Ressource en eau du sol Déficit d’évaporation – Ressource en eau atmosphérique VPD 23