Effet du climat sur la répartition de la croissance au sein d

publicité
Adaptation des itinéraires sylvicoles
au changement climatique
Effet du climat sur la répartition de la croissance
au sein d’un peuplement
Cas du chêne sessile et du douglas
Réseau COOP
Doctorant : Raphaël Trouvé (2012-2014)
Encadrement : Catherine Collet, François Lebourgeois, Ingrid Seynave, Jean-Daniel Bontemps
1
Contexte (1/2)
• Nombreux outils pour raisonner les itinéraires sylvicoles
–
–
–
–
Connaissances empiriques
Tables de productions -> caractéristiques type du peuplement par classe de fertilité
Guides de sylviculture -> itinéraires techniques (station, historique, structure…)
Modèles de dynamique forestière -> Test de scénarios sylvicoles
Mais… l’environnement y est généralement considéré stable dans le temps
2
Contexte (2/2)
Chêne sessile
Évolution relative de la croissance
• Changements globaux
(Bontemps, 2012)
(Charru, 2012)
Date
Mieux comprendre les relations reliant croissance, compétition et climat
3
Question
• Effet du climat sur ΔG
?
ΔG
stress climatique
– Qualifier
– Quantifier
?
∆G = ∑ ∆g
– Où à lieu la perte de croissance ?
4
La croissance d’un arbre
• Dépend de :
1. Capacité d’acquisition de la ressource
2. Efficience d’utilisation de la ressource
3. Coût de maintien
5
La compétition
• Les arbres sont rarement seul en forêt…
– Ils interagissent avec leurs voisins en les privant de leur ressource
• Le partage dépend de la ressource considérée
– Trophique
– Lumière
symétrique
asymétrique
Ressource Hydrique ?
6
Répartition de la croissance au sein d’un peuplement
• 2 types d’études
– Échelle peuplement (indicateurs intégrés, indice de Gini, dominance de croissance)
Indice de dominance de croissance
Δmasse cumulée (%)
=
_
(Binkley et al., 2006)
masse cumulée (%)
– Échelle arbre (modélisation de la relation taille-croissance)
Δc (cm.an-1)
Δg (cm2.an-1)
Pente
Seuil
Intercept
(Zang et al., 2012)
Pente
(Hein et Dhôte, 2006)
Circonférence (cm)
7
Matériel (1/2)
• Dispositifs expérimentaux COOP
–
–
–
–
Forte manipulation de la densité en intra-site
Gradients climatiques spatiaux et temporels
~ 25000 accroissements chêne (issus de remesures)
~ 11000 accroissements douglas (issus de remesures)
site
Grosbois
1.0
rdi
montrichard
moulins-bonmoulins
parroy
0.5
reno-valdieu
tronçais
chêne
douglas
0.0
1995
2000
2005
an
site
1.6
bernstein
chissey_grison
1.2
rdi
colettes
ecouves
0.8
larochemillay
st_pardoux
0.4
thiers
vancelle
1995
2000
an
2005
8
Matériel (2/2)
• Variables climatiques saisonnières
– Variables brutes (Safran)
Précipitations
T˚C
– Ressource en eau du sol
Déficit d’évaporation
– Ressource en eau atmosphérique
chêne
douglas
Déficit d’évaporation
atmosphérique (VPD)
chêne
douglas
11.0
VPD estival
T°C
11.5
11.0
7
10.5
T°C
VPD estival
12.0
10.0
5
10.0
8
7
6
6
10.5
9
9.5
5
9.0
4
8.5
700
800
900
Précipitations
20
30
40
50
60
Déficit d'évaporation
500
20
750
1000
1250
Précipitations
1500
40
60
Déficit d'évaporation
9
Méthodologie (1/2)
– Dominance de croissance (DC)
– βseuil et βpente de la régression segmentée
si c > β seuil ; ∆g = β pente .(c − β seuil )

if c ≤ β seuil ; ∆g = 0

Croissance (cm2.an-1)
1. Calculs pour chaque placette et chaque période
seuil
pente
Circonférence (cm)
2. On relie ces paramètres aux variables dendrométriques et climatiques
– Régression linéaire multiple
DC; βseuil; βpente
=
f(
)
+
f(
)
+
f(
)
10
Méthodologie (2/2)
3. Construction modèle global de croissance arbre si c > β seuil ; ∆g = β pente .(c − β seuil )

if c ≤ β seuil ; ∆g = 0
– Structuré sur la régression segmentée

– Les paramètres βseuil et βpente sont remplacé par les modèles de régression multiple
de l’étape 2.
4. Simulations de conditions climatiques extrêmes à partir du modèle de croissance
– Croissance du peuplement, des dominants, co-dominants et dominés
– Indicateur : Différence relative de croissance entre les années extrêmes et la norme
11
Résultat (1/3)
• Régressions multiples sur DC, pente et seuil
Climat
chêne
Age
+
DC
Déficit estival
d’évaporation
RDI
=
douglas
T°C, VPD été
+
+
Seuil =
+
Pente =
+
+
Stress climatique
–
–
–
Dominance de croissance
seuil
pente
12
Résultats (2/3)
• Simulations chêne sessile
Dominance de croissance
Déficit estival
d’évaporation
13
Résultats (3/3)
• Simulations douglas
T°C été
14
Discussion
croissance
• Résumé
pente
dominant
ΔG
seuil
dominé
DC
Sécheresse
circonférence
– Importance de modéliser la pente et le seuil
• Interprétation fonctionnelle
– Seuil : taille minimale en dessous de laquelle l’arbre n’intercepte pas assez de
ressource pour grandir
– Lors des sécheresses, certains dominés se font « rattraper » par le seuil
• Partage de l’eau inéquitablement réparti entre arbres ?
Dominants : – Potentiel hydrique interne plus bas ?
– Densité racinaire plus forte, préemption de la ressource ?
– Racines plus profondes ?
15
Merci de votre attention
16
Devise Shadock : « Pour qu’il y ait le moins de mécontents possibles,
il faut toujours taper sur les mêmes »
Merci de votre attention
17
État de l’art
• Chêne
18
État de l’art
• Douglas
19
État de l’art
• Effet de la densité
-(Pretzsch et, 2011)
-(Dhôte, 1994)
-(Deleuze, 2004)
-(Hein et Dhôte, 2006)
• Effet d’un stress climatique
– Uniquement sur la relation taille-croissance
-(Castagneri et al., 2012)
-(Zang et al., 2012)
-(Zang et al., 2012)
-(Pretzsch et, 2011)
-(Rotzer et al., 2013)
-(Whichman et al. 2001)
-(Dhôte, 1994)
20
Méthodologie (1/2)
1. Calculs pour chaque placette et chaque période
– Indice de Growth dominance (GD)
– βseuil et βpente de la régression segmentée
si c > β seuil ; ∆g = β pente .(c − β seuil )

if c ≤ β seuil ; ∆g = 0

βseuil
βpente
2. On relie la valeur de ces paramètres aux variables de la placette et de la période
– Régression linéaire multiple
GD; βseuil; βpente
=
f(
)
+
f(
)
+
f(
)
21
Résultats
• Modélisation du seuil et de la pente
– Effet des variables dendrométriques
Intensité d’éclaircie
2e-05
0.4
0.0
0.4
0.8
1.2
0
20
40
60
80
0
0
5
5
15
15
0.0
-10
-10
+
-20
-20
Seuil
+
-2e-05
Pente
-2e-05
2e-05
6e-0
Densité
6e-0
Age
10
20
30
40
0.8
1.2
22
Matériel
• Dispositifs expérimentaux COOP
–
–
–
–
Forte manipulation de la densité en intra-site
Gradients climatiques spatiaux et temporels
~ 25000 accroissements chêne (issus de remesures)
~ 11000 accroissements douglas (issus de remesures)
• Variables climatiques saisonnières (Safran)
– Variables brutes
Précipitations
T˚C
chêne
douglas
– Ressource en eau du sol
Déficit d’évaporation
– Ressource en eau atmosphérique
VPD
23
Téléchargement