business des données
LE MOT DU PILOTE
La donnée est devenue, avec le capital, les ressources humaines, les clients, les processus et le
système d’information, l’un des principaux actifs de l’entreprise, quel que soit son secteur
d’activité.
Mais au contraire des autres actifs, la donnée n’est pas gérée en tant que tel, de manière
professionnelle et organisée tout au long de son cycle de vie dans l’entreprise. Ce constat est
partagé par toutes les sociétés qui ont contribué au groupe de travail sur les enjeux business
des données.
Ce constat est exacerbé par la transformation numérique qui est aussi la révolution de
l’information, devenue plus « Volumineuse », plus « Variée » et plus « Véloce », pour reprendre
les fameux « 3V » qui définissent le Big Data. Mais le Big Data est aussi associé à une série de
termes qui évoquent des catastrophes : « tsunami », « explosion », « avalanche », « déluge »,
« infobésité », etc. qui illustrent bien le défi auquel toutes nos organisations sont confrontées :
faire des données la mine d’or de l’ère numérique.
L’information ne constituera une nouvelle richesse pour l’entreprise que si on sait l’exploiter et
la valoriser. Une donnée peut être vue comme un actif numérique dès lors qu’elle comporte un
potentiel de création de valeur pour l’entreprise. La question qui se pose est donc bien de
savoir comment on optimise l’exploitation de ses données pour créer de la valeur.
Ce qui est nouveau dans cette réflexion sur les données, c’est la démultiplication des potentiels
de combinaison des données dans une perspective de création de valeur pour le business. Mais,
on ne peut pas prédéfinir la valeur de l’information, on ne peut pas prévoir à l’avance l’usage
que feront les utilisateurs des informations mises à leur disposition.
Ainsi, sur cette question de la valeur des données, on cherchera à identifier en quoi les données
contribuent à la réalisation d’un des axes stratégiques de l’entreprise. La responsabilité de
l’utilisateur portera alors sur la production et la mise à disposition de données de qualité.
Il existe plusieurs manières pour une entreprise de tirer de la valeur de ses données, qu’elle soit
financière ou pas. Dans tous les cas, il faudra s’appuyer sur une bonne maîtrise du cycle de vie
de la donnée, et sur quelques prérequis : tout au long de la chaîne, l’information doit être
collectée, contrôlée, protégée, partagée et analysée, pour contribuer à mieux décider ou à
innover.
Tout cela concourt à la mise en place d’une véritable gestion des données (Data Management,
Enterprise Data/Information Management), d’autant que le cadrage réglementaire et normatif
Octobre 2014