UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL
Département des sciences de la Terre
Charpentier, Dorothée
Maîtrise en sciences de l’Atmosphère
Année : 2003
Directeur : Daniel Caya
Codirecteurs : François Saucier et René Laprise
Langue : Français
Échanges atmosphère-océan entre le Modèle Régional Canadien
du Climat (MRCC) et le Modèlel Océanique du Golfe
du St-Laurent (MOG)
RÉSUMÉ :
Ce projet vise à poursuivre l’évaluation du système de simulation climatique
atmosphère-océan développé avec le Modèle Régional Canadien du Climat (MRCC)
et le Modèle Océanique du Golfe du Saint-Laurent (MOG). À l’aide de cet outil, nous
nous intéressons à comprendre les échanges entre l’atmosphère et l’océan au-
dessus du Golfe du Saint-Laurent. L’expérience consiste en la réalisation de trois
itérations par chaque modèle sur la même période d’un an. L’interaction entre les
modèles s’effectue à travers un échange de champs atmosphériques et océaniques
nécessaires au forçage de surface. Ces champs sont ceux non calculés par le
modèle mais essentiels à l’évaluation des flux verticaux turbulents en surface, ainsi
qu’à l’évaluation du bilan énergétique et du bilan hydrologique en surface.
Les résultats obtenus confirment l’habileté de l’interaction du MRCC et du MOG à
reproduire les échanges entre l’atmosphère et l’océan au-dessus du Golfe du Saint-
Laurent sur un cycle annuel. Le fait d’effectuer plusieurs itérations pour l’expérience
permet de mettre en évidence une convergence de solution pour chaque modèle.
De plus, ces résultats démontrent l’influence des flux turbulents durant la saison
hivernale et des flux radiatifs durant la saison estivale sur le flux net d’énergie en
surface, et par le fait même, sur la température de surface de la mer. Il a aussi été
possible de comprendre les processus physiques engendrant la variabilité d’un
phénomène local, le courant de Gaspé.
Cette étude s’inscrit dans le cadre du développement d’un outil numérique couplé
atmosphère-océan-glace pour les eaux côtières de l’est du Canada. Elle indique une
piste potentielle à une meilleure représentation et compréhension du climat régional.