
Résumé  
  L'objectif  de  notre  travail  est  l'utilisation  du  code  Monte  Carlo  GATE  (Geant4 
Application for TomographicEmission) comme outil de référence pour la détermination 
du  degré de précision donné  par l'algorithme  ROCS  implémenté dans le  système de 
planification du traitement (TPS) du service de radiothérapie du Centre Pierre et Marie 
Curie d'Alger, dans le calcul prévisionnel de la dosimétriepersonnalisée. En effet, les 
algorithmes de calcul de doses des TPS sont très rapides pour être utilisésen routine 
clinique mais moins précis pour décrire des cas spécifiques comme la présence de la 
fortehétérogénéité ou des géométries complexes. Par contre, les méthodes Monte Carlo 
sont précises maisleur utilisation dans les services est limitée par leur temps de calcul 
considérable. Pour calculer la distribution de doses par GATE et ROCS, nous avons 
choisi la région du cavum pour sa forte hétérogénéité (cavité d'air entourée de plusieurs 
structures anatomiques) d'une part et pour l'augmentation de l'incidence du cancer du 
cavum dans notre pays d'autre part. Dans la première étape de notre étude, nous avons 
modélisé,  conformément  aux  données  du  constructeur,  la  géométrie  détaillée  de  la 
machine de traitement T1000E utilisée dans le service pourirradier les carcinomes du 
cavum.  La  confrontation  des  dépôts  de  doses  calculés  par  GATE  dans  unmilieu 
homogène (eau) pour différentes tailles de champ avec les mesures effectuées en utilisant 
le  test  d'indice  gamma  nous  a  permis  de  valider  la  modélisation  de  la  géométrie 
introduite ainsi que la simulation du faisceau délivré par la source de cobalt 60. Dans la 
deuxième étape, nous avons calculéles dépôts de doses dans la région du cavum à l'aide 
de l'algorithme ROCS et du code GATE. La répartition des doses donnée par ROCS 
diffère  de  celle  donnée  par  GATE  :  la  dosimétrie  déduite  parGATE  indique  un 
accroissement et un affaissement de doses à la traversée d'interfaces os/tissu/air alors 
que celle déduite par ROCS est uniforme. Le déséquilibre électronique aux interfaces est 
bien mis en évidence par GATE car il permet de modéliser tous les processus physiques 
liés aux dépôts d'énergie par toutes les particules et par conséquent de tenir compte de 
la  modification  du  faisceau  de  photons  et  d'électrons  secondaires  à  la  traversée  de 
milieux de différentes densités. Par contre, l'algorithme ROCS considère l'hétérogénéité 
uniquement le long de l'axe du faisceau en remplaçantle milieu par un volume d'eau 
équivalent. En outre, il néglige le transport des électrons secondaireset limite le calcul de 
dépôt de doses seulement aux photons. Finalement, le code GATE peut être utilisé dans 
le service pour simuler la distribution de doses dansdes situations nécessitant une grande 
précision dans la délivrance de doses comme la présence d'organes à risque.