Résumé L'objectif de notre travail est l'utilisation du code Monte Carlo GATE (Geant4 Application for TomographicEmission) comme outil de référence pour la détermination du degré de précision donné par l'algorithme ROCS implémenté dans le système de planification du traitement (TPS) du service de radiothérapie du Centre Pierre et Marie Curie d'Alger, dans le calcul prévisionnel de la dosimétriepersonnalisée. En effet, les algorithmes de calcul de doses des TPS sont très rapides pour être utilisésen routine clinique mais moins précis pour décrire des cas spécifiques comme la présence de la fortehétérogénéité ou des géométries complexes. Par contre, les méthodes Monte Carlo sont précises maisleur utilisation dans les services est limitée par leur temps de calcul considérable. Pour calculer la distribution de doses par GATE et ROCS, nous avons choisi la région du cavum pour sa forte hétérogénéité (cavité d'air entourée de plusieurs structures anatomiques) d'une part et pour l'augmentation de l'incidence du cancer du cavum dans notre pays d'autre part. Dans la première étape de notre étude, nous avons modélisé, conformément aux données du constructeur, la géométrie détaillée de la machine de traitement T1000E utilisée dans le service pourirradier les carcinomes du cavum. La confrontation des dépôts de doses calculés par GATE dans unmilieu homogène (eau) pour différentes tailles de champ avec les mesures effectuées en utilisant le test d'indice gamma nous a permis de valider la modélisation de la géométrie introduite ainsi que la simulation du faisceau délivré par la source de cobalt 60. Dans la deuxième étape, nous avons calculéles dépôts de doses dans la région du cavum à l'aide de l'algorithme ROCS et du code GATE. La répartition des doses donnée par ROCS diffère de celle donnée par GATE : la dosimétrie déduite parGATE indique un accroissement et un affaissement de doses à la traversée d'interfaces os/tissu/air alors que celle déduite par ROCS est uniforme. Le déséquilibre électronique aux interfaces est bien mis en évidence par GATE car il permet de modéliser tous les processus physiques liés aux dépôts d'énergie par toutes les particules et par conséquent de tenir compte de la modification du faisceau de photons et d'électrons secondaires à la traversée de milieux de différentes densités. Par contre, l'algorithme ROCS considère l'hétérogénéité uniquement le long de l'axe du faisceau en remplaçantle milieu par un volume d'eau équivalent. En outre, il néglige le transport des électrons secondaireset limite le calcul de dépôt de doses seulement aux photons. Finalement, le code GATE peut être utilisé dans le service pour simuler la distribution de doses dansdes situations nécessitant une grande précision dans la délivrance de doses comme la présence d'organes à risque.