Fiche Climat
Edité le 7 septembre 2015
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Evolution des températures moyennes décennales (moyenne sur 10 ans)
Climat passé : 1900 - 2009
1. Support à la lecture du graphique
Carte animée ‘bleu et rouge’ (1) :
Cartographie de l’écart à la référence (moyenne 1961-1990) de la
température moyenne observée sur 10 ans (séries homogénéisées, cf §
3. Données et méthodes). Animation sur 11 décennies de 1900-1909 à
2000-2009.
Les valeurs inférieures à la valeur moyenne établie sur la période 1961-
1990 sont représentées en bleu, les valeurs supérieures en rouge
Graphique animé ‘histogramme bleu et rose’ (2) :
Moyenne sur l’ensemble du territoire de France métropolitaine du
paramètre cartographié ci-dessus. Animation sur 11 décennies de 1900-
1909 à 2000-2009.
Les valeurs inférieures à la valeur moyenne établie sur la période 1961-
1990 sont représentées en bleu, les valeurs supérieures en rose. La
décennie correspondant à la carte est surlignée sur l’histogramme.
2. Définitions
Température moyenne quotidienne :
o Température minimale quotidienne (TNq) = température minimale observée entre J-1 à 18
heures UTC et J à 18 heures UTC
o Température maximale quotidienne (TXq) = température maximale observée entre J à 06
heures UTC et J+1 à 06 heures UTC
o Température moyenne quotidienne (TMq) = (TNq + TXq)/2
Ecart à la référence (1961-1990) de la température moyenne annuelle moyennée sur 10 ans :
o Moyenne annuelle des températures moyennes quotidiennes (TMa) = moyenne sur l’année
des températures moyennes quotidiennes (TMq)
o Température moyenne annuelle moyennée sur 10 ans (TM10a) = moyenne sur 10 ans des
températures moyennes annuelles (TMa)
Moyenne de référence sur la période 1961- 1990 (Ref TMa) = moyenne des 30 valeurs de TMa de la
période 1961-1990 = différence entre la moyenne annuelle moyennée sur 10 ans (TM10a) et la
moyenne de référence (Ref TMa)
3. Données et méthodes
Séries homogénéisées :
Les séries de mesures ne sont pas directement utilisables pour analyser les évolutions du climat. En
effet, elles sont affectées par des changements dans les conditions de mesure au cours du temps,
comme des déplacements de la station de mesure, ou des changements de capteurs. Ces
changements provoquent des ruptures qui peuvent être du même ordre de grandeur que le signal
climatique. L’homogénéisation est un traitement statistique qui consiste à détecter et corriger les
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