GénétiquedesMaladiesMultifactorielles
Etatdeslieuxetenjeux
Touteslesmaladiesfréquentes(cancers,maladiescardiovasculaires,diabète,obésité,asthme,
allergies,maladiesinflammatoires,autoimmunesetinfectieuses,maladiespsychiatriques,etc…)ontune
étiologiemultifactorielle,c’est‐à‐direquiimpliqueàlafoisdesfacteursgénétiquesetde
l’environnement,àdesdegrésvariables,etdesinteractionsentrecesfacteurs.Cesmaladies
représententunfardeauimportantentermedesantépublique(«healthburden»),avecunimpact
socioéconomiqueimportant.Aveclevieillissementdelapopulation,dufaitdel’améliorationgénérale
desdiagnostiquesettraitementsetdelaréductionouducontrôledecertainsfacteursderisque
environnementauxassociésàunemortprématurée(principalementcontrôledesinfections),on
s’attendàuneaugmentationdelachargedemorbiditédecesmaladies.Lacontributiondesfacteurs
génétiquesestfortementimbriquéeaveccelled’autresfacteurs,quiimpliquentl’individu,
l’environnementetlasociété,facteurshautementvariablesmaisaussilesplusmodifiables,avecun
impactimportantsurlaprévalencedesmaladies,leurpréventionetleurtraitement.Aveclamodification
rapideactuelledesfacteursd’«environnement»(danssonconceptlargedefacteursnongénétiques),
leprésentdocument,quiestcentrésurl’aspectgénétique,doitêtreconsidérédansuncontexte
beaucoupplusgénéral,incluantlesmodificationsmédicalesetpharmacologiques,maisaussi
environnementalesetsociétalesactuelles.
Lemodèlegénéralementacceptéetconsidéréquantaudéterminismegénétiquedesmaladies
multifactoriellesestunmodèlepolygéniqueimpliquantungrandnombredevariantsgénétiques,chacun
contribuantàunefaiblemodulationdurisquedelamaladie(modèle:variantfréquent,risquegénétique
mineur).C’estsurlabasedecemodèlequ’aétéréaliséleprojetinternationalHapMapetlesétudes
d’associationpan‐génomiquesutilisantdespucesdeSNPs,quiontétémisesenœuvredepuis2006pour
denombreusespathologies(http://www.genome.gov/gwastudies/).Cesétudesnécessitentdes
populationsd’étudedegrandetaillequipeuventêtreobtenusnotammentdanslecadredeconsortiums
internationauxetmobilisentdesressourcesdegénotypageetdeséquençageàgrandeéchelle,ainsique
desmoyensbioinformatiquesetbiostatistiquesimportantspouranalyserlesvolumesdeplusenplus
importantsdedonnées.Cesétudesontdéjàfaitlapreuvedeleurpuissance,avecl’identificationd’un
nombregrandissantdevariantsgénétiquesassociésauxmaladies,quipermettentd’identifierde
nouveauxgènesetdesvoiesmétaboliquesetphysio‐pathologiquesd’intérêt.Néanmoins,cesétudesont
deslimitespuisquelesvariantsgénétiquesfréquentscaractérisésàcejourn’expliquentqu’unecertaine
partdelacomposantegénétiquedespathologiesmultifactorielles.Cesétudespermettentd’identifier
(initialement)lesSNPsassociésauxmaladies,etnécessitentd’êtrecoupléesàd’autresétudes(post‐
génomiques)pouridentifierlesgènesencauseetlesmécanismesfonctionnels.Lerisquemorbide
associéaveclaplupartdecesvariantsgénétiquesestleplussouventfaible,cequinepermetpasleur
utilisationenmédecineprédictive.L’hypothèsealternativedevariantsraresconférantunrisqueélevé,
n’estpascorrectementtestéeparlespucesdeSNPsutiliséesjusqu’àprésent,etnécessitedenouvelles
étudesspécifiques,enpartiebaséessurdesapprochesdeséquençage.Enplusdesvariantsrares
associésàunrisquegénétiqueélevé,desvariantsdestructuredugénome(«copynumbervariants»),et
desmécanismesépigénétiquespourraientégalementjouerunrôleimportant,etontétépeuexplorés
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