Chapitre 1 : Quelques rappels de notions fondamentales de mathématiques, probabilités et
stastistiques.
On revoit ici les notions de matrices, de variables aléotoires, de la loi probalité (loi normale en
particulier), d'espérance, variance,...
Chapitre 2 : Relation entre 2 variables : le modèle de régression simple.
Le but est déterminer une relation linéaire entre 2 variables, à partir d'un ensemble
d'observations pour ces variables. Il s'agit alors de décrire la méthode d'estimation des
coefficients de cette relation, et les méthodes des tests statistiques standards disponibles
concernant des hypothèses sur la valeur des coefficients, et la quantité de l'estimation réalisée.
Des exemples d'utilisation de tels résultants pour effectuer par exemple de la prévision seront
traités.
Chapitre 3 : le modèle de régression multiple
On généralise dans ce chapitre les méthodes vues au chapitre précédent pour s'intéresser à une
relation linéaire entre plusieurs variables.
Droit international économique
Informatique 2
1 - Introduction aux bases de données
Base de données (BD), système de gestion de base de données
(SGBD).
Objectifs, fonctions, architecture, modèles, applications aux
organisations
2 - Le modèle entité/association (concepts et exemples)
Entité, association, classe d'entités, classe d'associations, attribut,
valeur, domaine de valeurs, clé, cardinalité, rôle, contraintes d'intégrité
3 - Le modèle relationnel
Principe, définitions, exemples, construction d'un schéma relationnel à
partir d'un schéma entité-association (mise en œuvre en Access)
4 - Les langages relationnels
Le langage algébrique. SQL (application avec Access)
5 - Compléments
Démarche pour la modélisation : règles à respecter, cas particuliers,
normalisation,
notion de vue, notion de transaction
6 - Mise en œuvre d'une application complète avec le SGBD Access
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