Gestion de la qualité des données (DQM)

Aperçu de la solution
Gestion de la qualité des données (DQM)
Qualité des données
Étant donné que le « volume d'information double tous les deux ans1 », les données sont vraiment
devenues un avantage essentiel pour assurer la croissance des activités et augmenter les parts de
marché. De nombreuses sources indiquent qu'un grand pourcentage de systèmes indispensables,
tels que les progiciels de gestion intégrée (systèmes ERP), les logiciels de gestion des relations
avec la clientèle (CRM) et les entrepôts de données, ne peuvent pas produire tout leur potentiel en
raison de données défectueuses.
Les organisations d'aujourd'hui sont confrontées aux attentes élevées des clients et des
actionnaires, tandis qu'elles essayent de donner un sens à l'accumulation continue de données. Ce
n'est effectivement pas en ignorant les défis posés par les données qu'ils vont disparaître. Afin de
bien comprendre les clients, il faut respecter les processus opérationnels et prendre des décisions
sensées. Les organisations doivent être capables de traiter en toute confiance des millions
d'enregistrements provenant de multiples sources et ne pas douter de la qualité de leurs données.
Des volumes élevés de données peuvent augmenter les risques d’être confronté à des données
erronées ou de faible qualité, susceptibles de porter préjudice à l’entreprise. Les données
incomplètes ou incohérentes, comme des renseignements erronés sur les clients, les produits
ou les finances, peuvent être source de problèmes tels que des envois postaux marketing en
double, des factures impayées, des erreurs d’identification de clients et des paiements en double.
Elles peuvent donc être à l’origine d’un manque à gagner, nuire aux activités et à la crédibilité de
l’entreprise.
CaseWareMC Analytics Data Quality Module (DQM)
CaseWare Analytics DQM aide les entreprises à gérer efficacement leurs données en automatisant
les procédures relatives à la qualité des données, afin de s'assurer que toutes les données sont
exactes et complètes. La solution permet aux organisations d'intégrer directement la qualité des
données à leurs activités pour servir à des actions comme la surveillance du suivi des processus
opérationnels fondamentaux.
La solution transforme les données provenant de toutes les sources en quatre étapes : le
profilage, l'analyse, le rapprochement et le nettoyage. Une fois que les données sont
transformées, CaseWare Analytics DQM s'assure de leur qualité en tout temps en surveillant
continuellement les données existantes et nouvelles au moyen de systèmes de détection précoce.
CaseWare Analytics DQM permet également une approche coopérative de la qualité des données,
informant de multiples personnes de l'organisation sur les problèmes de qualité des données afin
qu'ils puissent être corrigés.
1. IDC 2011 Digital Universe Study
Disposer de données de bonne qualité permet de gagner du temps et d'économiser les ressources,
tout en procurant des avantages à l'entreprise, comme une bonne compréhension des clients, un
suivi efficace des processus opérationnels afin de prendre de bonnes décisions opérationnelles.
Schéma 1 – Plateforme CaseWareMC Analytics DMQ
P L A T E F O R M E C A S E W A R E MCA N A L Y T I C S
Analyse des
données
Définition et surveillance en
matière de gouvernance,
risques et contrôles
F C PA
Mesures correctives – Routage, Rapports et visualisation – Conformité,
alertes, suivi, traitement
réglementation, tableaux de bord,
hiérarchique, etc.
indicateurs
CFPOA
UKBA
De l'achat au
paiement
Gestion de
la fraude
Frais de déplacement
et de représentation
Cartes d'achat
Paie
Fractionnement
demandes/BC
Demandes/BC
doublons
BC avant demande
Dépassement
montant limite
Approbations BC
Modifications de prix
Somme reçue / BC
Heure du BC
Marchandises en
retard
Heure de livraison
Séparation des tâches
Écarts
Facture / somme reçue
Factures en double
Différences de prix
Factures rétroactives
Nº facture suspect
Séparation des tâches
Paiements fractionnés
Paiement/facture
Paiements en double
Fournisseurs interdits
Listesdes100 principaux
Paiements excessifs
Paiements manuels
Séparation des tâches
Analyse de la rotation
Effectif improductif
Grand livre général
Données de référence
Parties liées
Avantages de la solution
Une vision exacte des opérations
Pour s'assurer que des données fiables, cohérentes et rapides offrent un aperçu réel de votre
entreprise à tout moment. Ce qui permet d'améliorer la prise de décision et d'augmenter le potentiel
du chiffre d'affaires.
Un cadre propice à la collaboration
Attribuez les problèmes de qualité des données au personnel compétent grâce à l'intégration de
l'organisation des tâches et à des solutions d'escalade hiérarchique, afin de vous assurer que les
responsabilités sont clairement établies et de résoudre les problèmes.
Des données cohérentes de grande qualité
Grâce à des données fiables en permanence, leur analyse peut apporter des conseils judicieux afin
de savoir comment éviter le gaspillage des bénéfices et d'améliorer les opérations de l'entreprise.
Compétences de CaseWare Analytics
Profilage des données
Obtenez une image complète de l'exactitude de vos données en les évaluant et en les validant
d'après les normes approuvées.
Nettoyage des données
Nettoyez vos données en les normalisant, en éliminant les doublons, en validant les adresses et le
géocodage afin d'éviter les erreurs de facturation, de paiement ou d'inventaire. Les données sont
vérifiées d'après les règles que vous fixez, puis corrigées en conséquence.
m La normalisation permet de corriger des données saisies non cohérentes ou sans structure
m L'élimination des doublons permet d'expurger les enregistrements en double
m La validation des adresses permet de trouver automatiquement les codes postaux au Canada et aux États-Unis, ainsi que dans plus de 240 pays
m Le géocodage permet de localiser l'emplacement précis d'un client ou d'un produit dans une base de données
Surveillance continue
La planification et l'automatisation de la surveillance des données permettent de maintenir leur
qualité, d'éviter de futures erreurs et d'améliorer les procédures de collecte des données qui peuvent
atténuer la présence de données erronées dans le système.
Organisation des tâches de correction intégrée
Si un problème de qualité est détecté, des alertes (accompagnées de directives de résolution) sont
automatiquement envoyées aux personnes compétentes pour y remédier dans l'entreprise. Le
moteur d'organisation des tâches peut être entièrement configuré afin d'obtenir des processus
rationalisés et de multiples niveaux d'escalade hiérarchique, de fixer des échéances, d'ajouter les
pièces justificatives, etc.
Analyse de la qualité des données
m Recoupement des données de multiples sources partageant des entités Recoupement
des
données de
sources
multiples
communes (clients, fournisseurs, etc.)
m Identification, liaison ou fusion des entrées connexes
m Consolidation des données afin d’identifier correctement les clients saisis plusieurs fois dans la base de données
m Groupement des données similaires de sources multiples sur une personne, une famille, un foyer ou une société
Analyse de la qualité des données (suite)
m Division des noms complets en éléments
Exactitude
des données
m Normalisation des salutations, des titres honorifiques et professionnels
m Attribution d'un genre aux noms, basée sur les probabilités
m Ajout de fichiers personnalisés aux noms afin de noter les différences culturelles sur les noms et les pseudonymes connus
m La validation des adresses permet de trouver automatiquement les
codes postaux au Canada et aux États-Unis, ainsi que dans plus de 240 pays
m Détection des éléments de nom et d'adresse dans les adresses non standard
Nettoyage
des données
m Normalisation des données saisies de manière non cohérente, dont le champ est incorrect ou sans structure
m Création d'enregistrements uniques afin d'éviter les erreurs
m Élimination des enregistrements en double
469 King Street West, Suite 200
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1 800 265-4332 Poste : 2803
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