Bibliographie “Big Data” - E

Bibliographie “Big Data”
« big-data_conew1 » Auteur : luckey_sun
(source : https://www.flickr.com/photos/75279887@N05/6914441342)

Bibliographie Big data / Novembre 2016 / BULCO
Maths : L'étrangeté des grandes dimensions. La Recherche. 01 juillet 2016, n°513-514,
pp.38-44, 46-54.
Amini, Massih-Reza. Gaussier, Eric. Recherche d'information : applications, modèles et
algorithmes. Eyrolles, 2013.
CALAIS, DUNKERQUE, BOULOGNE 005.74 AMI R
http://bulco.univ-littoral.cyberlibris.fr/book/88813402
Biernat, Éric. Lutz, Michel. Data science : fondamentaux et études de cas. Eyrolles, 2015.
CALAIS 005.7 BIE D
Bosc, Patrick. Guyomard, Marc. Miclet, Laurent. Conception d'algorithmes : principes et 150
exercices corrigés. Eyrolles, 2016.
CALAIS 005.1 BOS C
Bruchez, Rudi. Les bases de données NoSQL et le Big Data : comprendre et mettre en œuvre.
Eyrolles, 2015.
CALAIS 005.75 BRU B

Bibliographie Big data / Novembre 2016 / BULCO
Delort, Pierre. Le big data. Presses Universitaires de France, 2015.
CALAIS 005.8 DEL B
http://ezproxy.univ-littoral.fr/login?url=http://www.cairn.info/le-big-data--
9782130652113.htm
Devillard, Arnaud. Les "Big data" au service de tous : Rand Hindi, informaticien. Sciences et
avenir. 01 janvier 2016, n°827, pp.78-79
Dürr, Christoph. Vie, Jill-Jênn. Programmation efficace : les 128 algorithmes qu'il faut avoir
compris et codés en Python au cours de sa vie. Ellipses, 2016.
CALAIS 005.133 PYT D
Granet, Vincent. Algorithmique et programmation en Java. Dunod, 2016.
CALAIS, SAINT-OMER 005.133 JAV G
Lapirot, Olivier. The Machine : L'ordinateur du nouveau monde ? Science & vie. 01 juillet
2016, n°1186, pp.98-101