Bibliographie “Big Data” « big-data_conew1 » Auteur : luckey_sun (source : https://www.flickr.com/photos/75279887@N05/6914441342) Maths : L'étrangeté des grandes dimensions. La Recherche. 01 juillet 2016, n°513-514, pp.38-44, 46-54. Amini, Massih-Reza. Gaussier, Eric. Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes. Eyrolles, 2013. CALAIS, DUNKERQUE, BOULOGNE 005.74 AMI R http://bulco.univ-littoral.cyberlibris.fr/book/88813402 Biernat, Éric. Lutz, Michel. Data science : fondamentaux et études de cas. Eyrolles, 2015. CALAIS 005.7 BIE D Bosc, Patrick. Guyomard, Marc. Miclet, Laurent. Conception d'algorithmes : principes et 150 exercices corrigés. Eyrolles, 2016. CALAIS 005.1 BOS C Bruchez, Rudi. Les bases de données NoSQL et le Big Data : comprendre et mettre en œuvre. Eyrolles, 2015. CALAIS 005.75 BRU B Bibliographie Big data / Novembre 2016 / BULCO Delort, Pierre. Le big data. Presses Universitaires de France, 2015. CALAIS 005.8 DEL B http://ezproxy.univ-littoral.fr/login?url=http://www.cairn.info/le-big-data-9782130652113.htm Devillard, Arnaud. Les "Big data" au service de tous : Rand Hindi, informaticien. Sciences et avenir. 01 janvier 2016, n°827, pp.78-79 Dürr, Christoph. Vie, Jill-Jênn. Programmation efficace : les 128 algorithmes qu'il faut avoir compris et codés en Python au cours de sa vie. Ellipses, 2016. CALAIS 005.133 PYT D Granet, Vincent. Algorithmique et programmation en Java. Dunod, 2016. CALAIS, SAINT-OMER 005.133 JAV G Lapirot, Olivier. The Machine : L'ordinateur du nouveau monde ? Science & vie. 01 juillet 2016, n°1186, pp.98-101 Bibliographie Big data / Novembre 2016 / BULCO