Grâce à ces data, l’annonceur dispose d’un très grand volume de données qui
enrichissent ses données first et second party. Elles ne suffisent toutefois pas à elles
seules pour obtenir un ciblage fin de l’audience, étant davantage quantitatives que
qualitatives.
De plus, ces données tierces sont souvent « obsolètes » dans un monde où le temps
réel est la base pour définir et affiner rapidement les campagnes digitales, car elles ne
reflètent pas le comportement des utilisateurs à un instant T.
Ce type de données n’est donc pas à considérer pour apporter des changements rapides
aux campagnes et n’apportent de valeur ajoutée que lorsqu’elles sont utilisées en
complément des autres types de données.
Consolidation et réconciliation des données : clés pour un ROI optimal des actions
marketing
Les directions marketing font face à un véritable déluge de données, mais la question
qui se pose est « comment ne pas s’y perdre et tirer le meilleur parti de toutes ses
informations ? ».
Les annonceurs évoluent dans un monde d’intention avec une fenêtre de temps très
courte pour atteindre de façon pertinente leur audience cible.
Etre capable de suivre un consommateur et de changer l’action marketing en temps
réel en fonction de son comportement est primordial pour y parvenir.
Il faut pour cela que les directions marketing puissent consolider l’ensemble des
informations dont elles disposent, à la fois first, second et third party, sachant que ces
dernières viennent compléter les autres types de données sans toutefois apporter de
valeur en matière de comportement en temps réel.
A l’ère du ‘data marketing’, il est en effet impensable de laisser les données sous
forme de silo et de les traiter de manière individuelle.
Parmi les outils aujourd’hui disponibles sur le marché pour analyser et traiter de ces
données, les plateformes de gestion de données (Data Management Platform – DMP)
émergent et bénéficient des capacités nécessaire au traitement d’un très grand volume
de données et à leur parfaite maîtrise bien qu’elles proviennent de multiples sources.
En effet, la première étape consiste à consolider l’ensemble des informations
collectées, puis à les segmenter via des algorithmes mathématiques pour déployer en
temps réel des actions personnalisées.
Cette segmentation permet d’élaborer des scénarios marketing automatisables pour
une meilleure productivité, ou le déclenchement de campagnes à la demande des
directions marketing en fonction des cibles et des objectifs établis au préalable.
La DMP permet ainsi aux marques de répondre aux enjeux du Big Data conditionné
par la règle des 5V : elle permet en effet d’exploiter une très grande quantité de
données (Volume) en temps réel (Vitesse) avec une identification précise de leur